Screenify Studio MCPサーバー
コミット 2026年10月28日AIアシスタントがmacOS上で画面録画、シネマティックスタイルの適用、プロフェッショナルなデモ動画のローカル書き出しを行えるようにします。
別名 ScreenifyStudio/screenify-mcp, screenify-mcp
- スター
- 0
- ツール
- —
- ダウンロード数(30日間)
- —
- 最新バージョン
- 2.2.1
- 最終コミット
- 2026年10月28日
- ライセンス
- MIT
Screenify Studio MCPとは
Screenify StudioはMCPサーバーです。 AIアシスタントがmacOS上で画面録画、シネマティックスタイルの適用、プロフェッショナルなデモ動画のローカル書き出しを行えるようにします。.
プロジェクトのREADMEから生成された概要
Screenify Studio MCP server について
Screenify Studioは、macOSユーザーがAIアシスタントを通じてプロフェッショナルなデモ動画を作成することを可能にします。他のサーバーではAIが画面を閲覧するだけの場合が多いですが、このツールを使用すると、Claude、Claude Code、またはCursorが実際に動画ファイルを録画、スタイリング、および書き出しを行うことができます。これはScreenify Studioアプリケーションへのローカルブリッジとして機能し、バージョン2.2.0以降に含まれるCLIを利用して、データをクラウドにアップロードすることなくタスクを処理します。
ユーザーは、mp4、mov、gif、webpなどの特定の出力形式をリクエストすることで、制作パイプライン全体を管理できます。このサーバーは、ウィンドウ、特定の領域、シミュレーター、またはウェブページなど、さまざまな対象の録画を処理します。また、映像にシネマティックなエフェクト、デバイスのモックアップ、オートズーム、アニメーションタイトルを適用することも可能です。セットアップは、Claude Desktop用のワンクリックバンドル、Claude Code用のプラグイン、またはScreenify Studioアプリ内の内部設定メニューを使用して、任意のローカルMCPクライアントにサーバーを登録することで行えます。
できること
- 1スタイリングされた製品デモの生成AIアシスタントに特定のランディングページを録画し、プロフェッショナルなカフェのデスクのモックアップ内に配置するよう指示します。
- 2シネマティックなソフトウェアウォークスルーの作成AIにウィンドウの録画を指示し、カメラワークやシネマティックエフェクトを適用して重要な瞬間を強調させます。
- 3既存のメディアをスタイリングされた動画に変換既存の画像や動画をAIに提供し、新しいスタイルやモックアップを適用させます。
- 4マルチフォーマット動画書き出しの自動化プラットフォームのプリセットを使用して、画面録画を特にgifまたはwebpファイルとして書き出すようリクエストします。
プロジェクトの README から作成されています。すべてのユースケースは、その引用と照らし合わせて確認されています。
自動チェック
実行日 2026年11月14日完全なレポート →まだ検証されていません。サーバーには80点のスコア、重大な問題がないこと、および検証に必要な十分なデータが必要です。 チェックの仕組み · 点数を上げるための改善点
- ソースリポジトリがリンクされており、アクセス可能screenifystudio/screenify-mcp is public and reachablegithub.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗合格
- パッケージがこのリポジトリをソースとして指定未チェック
- ビルドの来歴 (Sigstore 証明)未チェック
- オープンソースライセンス (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗合格
- 過去1年以内にコミットまたはリリースありLast commit or release 2026-10-28github.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗合格
- OpenSSF Scorecard未チェック
- パッケージ名が有名なパッケージに酷似していない未チェック
- パッケージおよびその依存関係に重大な勧告なし未チェック
- モデルへの隠れた指示がない0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden characters合格
- 破壊的なツールがラベル付けされている未チェック
- リモートエンドポイントが MCP ハンドシェイクに応答未チェック
README
GitHubで見るScreenify Studio — MCP server
Every other screen-related MCP server lets an AI look at your screen. This one lets it make a video.
Ask Claude, Claude Code or Cursor for a demo and get back a finished file — recorded, styled and exported. No terminal, no flags, no editor.
"Record a 12-second demo of my landing page and put it on a café desk mockup."
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
https://github.com/user-attachments/assets/8c753dcb-0e53-4c00-acd6-0cd934b19415
Asked in a chat window; recorded, styled and exported by Screenify. No editor was opened.
What it can do
Connect it to an AI assistant and ask for the finished video instead of driving the editor yourself:
- record a screen, window, area, simulator or a web page
- style the export — wallpapers, device mockups, photo mockups, auto-zoom, cinematic effects
- add camera moves and effects to the moments that matter
- add animated titles — and keep the ones you made in the app when exporting
- open a video or image you already have and style that instead
- export to mp4, mov, gif or webp, with platform presets
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
Install
Requires Screenify Studio 2.2.0 or newer. The bundle carries no binary — it launches the CLI that ships inside the app.
Claude Code and Cowork — plugin
This repository is also a Claude plugin. It bundles the MCP server with a skill that teaches Claude which Screenify flow to use for a request. In Claude Code:
claude --plugin-dir /path/to/screenify-mcp
The plugin's server runs locally, so it works in Claude Code and in Cowork sessions on your Mac. In a regular Claude chat, use the one-click bundle below instead.
What the plugin runs. scripts/screenify-mcp.sh looks for the screenify command that ships
inside the Screenify Studio app (/Applications/Screenify Studio.app, or the copy the app installs
at ~/.screenify/bin) and starts it as an MCP server over stdio. It downloads and installs nothing.
If the app is missing, it returns an error that tells you where to get it.
Claude Desktop — one click
Download screenify.mcpb
and open it. Claude Desktop installs the connector.
Any other MCP client
Open Screenify Studio → Settings → AI Assistants → Connect AI assistants. It registers the server with every AI client it finds on your Mac. Or from a terminal:
screenify mcp install
From a registry
Screenify is listed in the official MCP registry
as studio.screenify/screenify, so clients that read the registry can find and install it
without any of the steps above.
Docs
Privacy Policy
Full policy: www.screenify.studio/privacy
In short, for this MCP server specifically:
- What it collects — nothing. The server runs locally on your Mac and exposes tools to an MCP client you already trust. It has no telemetry of its own.
- Where your data goes — recordings, projects and exported videos stay on your Mac, in your recordings folder and wherever you ask for the output. Nothing is uploaded by the server.
- Third parties — none for the recording and export tools. Two features reach out only when you explicitly use them: web recording fetches the URL you ask for, and the optional AI-director effects call the AI provider whose API key you supplied.
- Retention — the server keeps nothing after a job finishes; the files it produced are yours to keep or delete.
- Contact — support@screenify.studio
Support
Issues with the MCP server or the app: support@screenify.studio
License
This repository — the Claude plugin (a manifest, a launcher script and a skill), the MCP bundle
(screenify.mcpb: a manifest, a launcher script and an icon) and its documentation — is
MIT licensed.
Screenify Studio itself is proprietary software and is not covered by that license. The app provides the MCP server, the recording pipeline and the export engine; this repo only ships the small bundle that launches it.
Screenify Studio MCPのよくある質問
データはクラウドにアップロードされますか?
いいえ、すべてはお使いのMac上でローカルに実行され、サーバーによってアップロードされることはありません。
どのような動画形式で書き出せますか?
プラットフォームのプリセットを使用して、mp4、mov、gif、またはwebp形式で動画を書き出せます。
MCP serverはテレメトリを収集しますか?
このサーバーはお使いのMac上でローカルに動作するため、独自のテレメトリ機能は持たず、何も収集しません。