PodLearn MCPサーバー
コミット 2026年10月18日ポッドキャストやYouTube動画の文字起こし、トランスクリプトの検索、および音声・動画コンテンツからの構造化されたAIレッスンの生成を行います。
別名 blutrich/podlearn-plugin, podlearn-plugin
- スター
- 2
- ツール
- —
- ダウンロード数(30日間)
- —
- 最新バージョン
- 1.1.0
- 最終コミット
- 2026年10月18日
- ライセンス
- —
PodLearn MCPとは
PodLearnはMCPサーバーです。 ポッドキャストやYouTube動画の文字起こし、トランスクリプトの検索、および音声・動画コンテンツからの構造化されたAIレッスンの生成を行います。.
プロジェクトのREADMEから生成された概要
PodLearn MCP server について
PodLearnは、Claude Code、Claude Desktop、Cursor、またはChatGPTを利用する開発者や学習者のために、長尺の音声・動画コンテンツを構造化された学習教材に変換します。ポッドキャストとYouTubeのナレッジエンジンを提供することで、ユーザーはURLを逐次的なトランスクリプト、検索可能なアーカイブ、および整理されたレッスンへと変換できます。このシステムはstreamable HTTPトランスポートを介して動作し、権限管理のためにPodLearnアカウントとブラウザ経由のOAuth認証が必要です。
ユーザーは、search_transcriptionを使用して会話内の特定の瞬間を検索したり、transcribe_feedツールを使用してポッドキャストのシーズン全体を処理したりといった特定のタスクを実行できます。既存のトランスクリプトの検索は無料ですが、レッスンや文字起こしなどの新しいコンテンツの生成にはクレジットを消費します。このMCP serverには、メディアの洞察をコーディングや執筆のワークフローに直接統合するためのgenerate_linkedin_postやsearch_youtubeといった専用ツールが含まれています。単一の動画URLからフィードの一括取り込みまで、あらゆる操作を処理できるエージェントネイティブなツールとして設計されています。
できること
- 1動画をレッスンに変換YouTubeのURLを、重要なポイントをまとめた構造化された教育レッスンに変換します。
- 2音声コンテンツの検索全文検索を使用して、トランスクリプト内の特定の議論や引用箇所を見つけ出します。
- 3ポッドキャストの一括処理ポッドキャストフィードから複数のエピソードを一度に取り込み、要約します。
- 4メディア情報の再利用生成されたレッスンの内容を、ソーシャルメディア用の投稿に変換します。
プロジェクトの README から作成されています。すべてのユースケースは、その引用と照らし合わせて確認されています。
PodLearn MCPのインストール方法
フォーマット検証日 2026年11月10日Cursor に追加Gooseに追加Claude CodeにPodLearn MCPをインストール
$ claude mcp add --transport http podlearn-plugin https://podlearn.ai/mcpCursorにPodLearn MCPをインストール
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"podlearn-plugin": {
"url": "https://podlearn.ai/mcp"
}
}
}VS CodeにPodLearn MCPをインストール
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"podlearn-plugin": {
"type": "http",
"url": "https://podlearn.ai/mcp"
}
}
}VS Code CLIにPodLearn MCPをインストール
$ code --add-mcp '{"name":"podlearn-plugin","type":"http","url":"https://podlearn.ai/mcp"}'CodexにPodLearn MCPをインストール
$ codex mcp add podlearn-plugin --url https://podlearn.ai/mcpCodex config.tomlにPodLearn MCPをインストール
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.podlearn-plugin] url = "https://podlearn.ai/mcp"
Gemini CLIにPodLearn MCPをインストール
$ gemini mcp add -s user --transport http podlearn-plugin https://podlearn.ai/mcpGemini settings.jsonにPodLearn MCPをインストール
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"podlearn-plugin": {
"url": "https://podlearn.ai/mcp",
"type": "http"
}
}
}自動チェック
実行日 2026年11月15日完全なレポート →まだ検証されていません。サーバーには80点のスコア、重大な問題がないこと、および検証に必要な十分なデータが必要です。 チェックの仕組み · 点数を上げるための改善点
- ソースリポジトリがリンクされており、アクセス可能blutrich/podlearn-plugin is public and reachablegithub.com/blutrich/podlearn-plugin ↗合格
- パッケージがこのリポジトリをソースとして指定未チェック
- ビルドの来歴 (Sigstore 証明)未チェック
- オープンソースライセンス (OSI)No license検出事項
- 過去1年以内にコミットまたはリリースありLast commit or release 2026-10-18github.com/blutrich/podlearn-plugin ↗合格
- OpenSSF Scorecard未チェック
- パッケージ名が有名なパッケージに酷似していない未チェック
- パッケージおよびその依存関係に重大な勧告なし未チェック
- モデルへの隠れた指示がない0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden characters合格
- 破壊的なツールがラベル付けされている未チェック
- リモートエンドポイントが MCP ハンドシェイクに応答initialize answered with protocol 2025-06-18 in 537 ms合格
README
GitHubで見る🎧 PodLearn for Claude Code
Stop listening. Start learning.
The podcast & video knowledge engine, right inside Claude Code. Drop a link. Get a verbatim transcript, a searchable archive, and an AI lesson in seconds.
Some of the best thinking on the planet is locked inside hours of audio you'll never have time for. PodLearn unlocks it. Hand Claude any podcast or YouTube URL and it transcribes the whole thing (yes, even long talks with no captions), makes every word searchable, and distills the ideas into a structured lesson. No tab-switching, no copy-paste, no "I'll get to it later."
One install adds the PodLearn skill and MCP server to Claude Code. The skill handles the routing; the MCP does the work. You just talk.
✨ Why people use it
- ⏱️ Hours → minutes. A 2-hour interview becomes a transcript + lesson you skim in five.
- 🔎 Find the exact moment. Full-text search across every transcript, with citations. "Where did they talk about pricing?" jumps you straight there.
- ▶️ YouTube that actually works. Paste any video, captions or not. Conference talks, lectures, channel deep-dives, all transcribed natively.
- 📚 Bulk a whole season.
transcribe_feedingests an entire podcast feed in one shot, not episode-by-episode. - 🧠 Lessons, not just text. Auto-generated key takeaways and structured notes you can act on.
- 🤖 Agent-native. It's a real MCP server, so every call composes with the rest of your Claude workflow (turn a lesson into a LinkedIn post, feed quotes into a doc, whatever).
💬 What you can ask
"What podcasts do you have about AI agents?" "Transcribe this and make me a lesson: ‹youtube or podcast URL›" "Find the best quotes about pricing from ‹episode›" "Transcribe the last 10 episodes of ‹podcast› and summarize the themes." "Turn that lesson into a LinkedIn post."
⚡ Install (60 seconds)
1. Have a PodLearn account (free, 2 credits to try) at podlearn.ai. No token needed: you sign in once in your browser.
2. Add the marketplace — in Claude Code (run this on its own, wait for confirmation):
/plugin marketplace add blutrich/podlearn-plugin
3. Install the plugin — then run:
/plugin install podlearn@podlearn
⚠️ Run them one at a time — they're two separate slash commands. Pasting both lines at once makes Claude treat the second as part of the first.
4. Restart Claude Code (or claude reload).
5. Sign in. Run /mcp, pick podlearn, choose Authenticate, and
approve PodLearn in the browser. Approve both read and write if you want
Claude to transcribe and save things for you (it still asks before spending
credits). Then start asking.
That's it. The plugin ships the skill and the MCP, so there's no separate
claude mcp add step and nothing to wire up by hand.
📦 What's inside
Skill (podlearn) |
Routes your intent through the MCP tools so you never think about which one to call. |
| MCP server | search_podcasts · search_youtube · search_episodes · list_feed_episodes · transcribe_url · transcribe_feed (bulk/season) · get_transcription · search_transcription · generate_lesson · generate_linkedin_post · and more. |
🔌 Just the MCP server (without the plugin)
The plugin already bundles the server, so most people don't need this. But if you want the MCP on its own — in Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, or any other MCP client, or in Claude Code without the skill — add it directly.
Claude app (web, desktop, mobile): Settings → Connectors → Add custom
connector → paste https://podlearn.ai/mcp → Connect, and sign in.
Claude Code:
claude mcp add --transport http podlearn https://podlearn.ai/mcp
Then /mcp → podlearn → Authenticate.
Codex:
codex mcp add podlearn --url https://podlearn.ai/mcp
codex mcp login podlearn --scopes mcp:read,mcp:write
Any MCP client — point it at the Streamable HTTP endpoint and sign in with OAuth:
| Field | Value |
|---|---|
| Transport | Streamable HTTP (http) |
| URL | https://podlearn.ai/mcp |
| Auth | OAuth (sign in with your PodLearn account) |
Headless client that can't open a browser? Create a personal token in
Settings → API Tokens and send it as the
Authorization: Bearer … header. Never put it in the URL: tokens in the
query string are ignored, and calls will hang waiting for a sign-in.
Full setup guide: podlearn.ai/mcp-docs.
🔄 Manage
/plugin marketplace update podlearn # pull the latest
/plugin uninstall podlearn@podlearn # remove the plugin
/plugin marketplace remove podlearn # remove the marketplace
🔐 Notes
- Your account, your permissions. The MCP signs in with OAuth; you choose
read-only or read + write in the browser. Auth error or "insufficient scope"?
Run
/mcp→ podlearn → re-authenticate. To get write access after a read-only sign-in, remove and re-add the server first. - Upgrading from 1.0.x? The old token prompt is gone. Update the
marketplace, reinstall, restart, then sign in with
/mcp. You can revoke the oldpl_mcp_…token in Settings → API Tokens. - Transparent pricing. Reading and searching transcripts already in your
library is free. Paid actions (
transcribe_url,transcribe_feed,generate_lesson) spend PodLearn credits, and the skill confirms the cost before charging. Start with 2 free credits; top up or subscribe at podlearn.ai.
🌐 Also available
PodLearn runs as a web app at podlearn.ai and as an MCP server for Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, and any MCP-compatible client. This plugin is the fastest way to use it from Claude Code.
📄 License
AGPL-3.0 — © 2026 Ofer Blutrich. Built on the PodLearn platform.
PodLearn MCPのよくある質問
PodLearn MCPをClaude Codeに追加するには
ターミナルでclaude mcp add --transport http podlearn-plugin https://podlearn.ai/mcpを実行します。すべてのプロジェクトで利用するには--scope userを追加します。
PodLearn MCPをCursorに追加するには
~/.cursor/mcp.jsonを開き、上記のインストールセクションに示すCursor設定を使ってmcpServersの下にサーバーを追加します。
字幕がないYouTube動画でも文字起こしできますか?
はい、PodLearnは既存の字幕がないYouTube動画でも文字起こしが可能です。
PodLearnの使用に費用はかかりますか?
既存のトランスクリプトの閲覧や検索は無料ですが、URLやフィードの文字起こし、レッスンの生成などのアクションにはPodLearnクレジットを消費します。最初に2つの無料クレジットから開始できます。