Screenify Studio MCP server
Commit 28. Okt. 2026Ermöglicht es einem KI-Assistenten, Bildschirme aufzunehmen, cineastische Stile anzuwenden und professionelle Demo-Videos lokal auf macOS zu exportieren.
Auch bekannt als ScreenifyStudio/screenify-mcp, screenify-mcp
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- Neueste Version
- 2.2.1
- Letzter Commit
- 28. Okt. 2026
- Lizenz
- MIT
Was ist Screenify Studio MCP?
Screenify Studio ist ein MCP server. Ermöglicht es einem KI-Assistenten, Bildschirme aufzunehmen, cineastische Stile anzuwenden und professionelle Demo-Videos lokal auf macOS zu exportieren.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über Screenify Studio MCP server
Screenify Studio ermöglicht es macOS-Nutzern, professionelle Demo-Videos über einen KI-Assistenten zu erstellen. Während andere Server einer KI lediglich erlauben, deinen Bildschirm zu sehen, ermöglicht dieses Tool Claude, Claude Code oder Cursor, tatsächlich Videodateien aufzunehmen, zu stylen und zu exportieren. Es fungiert als lokale Bridge zur Screenify Studio App und nutzt das in Version 2.2.0 oder neuer enthaltene CLI, um Aufgaben zu verarbeiten, ohne Daten in die Cloud hochzuladen.
Nutzer können die gesamte Produktionspipeline verwalten, indem sie spezifische Formate wie mp4, mov, gif oder webp anfordern. Der Server übernimmt die Aufnahme verschiedener Ziele, darunter Fenster, bestimmte Bereiche, Simulatoren oder Webseiten. Er wendet zudem cineastische Effekte, Device Mockups, Auto-Zoom und animierte Titel auf das Material an. Das Setup erfolgt über ein One-Click-Bundle für Claude Desktop, ein Plugin für Claude Code oder über das interne Einstellungsmenü innerhalb der Screenify Studio App, um den Server bei einem beliebigen lokalen MCP Client zu registrieren.
Was du damit machen kannst
- 1Gestaltete Produkt-Demos generierenBitte deinen KI-Assistenten, eine bestimmte Landingpage aufzunehmen und sie in ein professionelles Café-Schreibtisch-Mockup einzubetten.
- 2Cineastische Software-Walkthroughs erstellenWeise eine KI an, ein Fenster aufzunehmen und Kamerafahrten oder cineastische Effekte anzuwenden, um wichtige Momente hervorzuheben.
- 3Bestehende Medien in stylische Videos umwandelnGib der KI ein vorhandenes Bild oder Video und lass sie neue Stile und Mockups anwenden.
- 4Multi-Format Video-Exporte automatisierenFordere eine Bildschirmaufnahme an, die unter Verwendung von Plattform-Presets spezifisch als gif oder webp Datei exportiert werden soll.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
Automatisierte Checks
Geluften am 14. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Noch nicht verifiziert. Ein Server benötigt einen Score von 80, keine kritischen Befunde und genug Daten für unsere Prüfung. Wie die Checks funktionieren · Was du für mehr Punkte verbessern kannst
- Source Repository verknüpft und erreichbarscreenifystudio/screenify-mcp is public and reachablegithub.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗Bestanden
- Paket nennt dieses Repository als QuelleNicht geprüft
- Build-Provenienz (Sigstore-Attestierung)Nicht geprüft
- Open Source Lizenz (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Bestanden
- Commit oder Release im letzten JahrLast commit or release 2026-10-28github.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗Bestanden
- OpenSSF ScorecardNicht geprüft
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNicht geprüft
- Keine kritischen Advisories im Paket oder seinen AbhängigkeitenNicht geprüft
- Keine versteckten Anweisungen an das Modell0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNicht geprüft
- Remote-Endpoint beantwortet den MCP-HandshakeNicht geprüft
README
Auf GitHub ansehenScreenify Studio — MCP server
Every other screen-related MCP server lets an AI look at your screen. This one lets it make a video.
Ask Claude, Claude Code or Cursor for a demo and get back a finished file — recorded, styled and exported. No terminal, no flags, no editor.
"Record a 12-second demo of my landing page and put it on a café desk mockup."
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
https://github.com/user-attachments/assets/8c753dcb-0e53-4c00-acd6-0cd934b19415
Asked in a chat window; recorded, styled and exported by Screenify. No editor was opened.
What it can do
Connect it to an AI assistant and ask for the finished video instead of driving the editor yourself:
- record a screen, window, area, simulator or a web page
- style the export — wallpapers, device mockups, photo mockups, auto-zoom, cinematic effects
- add camera moves and effects to the moments that matter
- add animated titles — and keep the ones you made in the app when exporting
- open a video or image you already have and style that instead
- export to mp4, mov, gif or webp, with platform presets
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
Install
Requires Screenify Studio 2.2.0 or newer. The bundle carries no binary — it launches the CLI that ships inside the app.
Claude Code and Cowork — plugin
This repository is also a Claude plugin. It bundles the MCP server with a skill that teaches Claude which Screenify flow to use for a request. In Claude Code:
claude --plugin-dir /path/to/screenify-mcp
The plugin's server runs locally, so it works in Claude Code and in Cowork sessions on your Mac. In a regular Claude chat, use the one-click bundle below instead.
What the plugin runs. scripts/screenify-mcp.sh looks for the screenify command that ships
inside the Screenify Studio app (/Applications/Screenify Studio.app, or the copy the app installs
at ~/.screenify/bin) and starts it as an MCP server over stdio. It downloads and installs nothing.
If the app is missing, it returns an error that tells you where to get it.
Claude Desktop — one click
Download screenify.mcpb
and open it. Claude Desktop installs the connector.
Any other MCP client
Open Screenify Studio → Settings → AI Assistants → Connect AI assistants. It registers the server with every AI client it finds on your Mac. Or from a terminal:
screenify mcp install
From a registry
Screenify is listed in the official MCP registry
as studio.screenify/screenify, so clients that read the registry can find and install it
without any of the steps above.
Docs
Privacy Policy
Full policy: www.screenify.studio/privacy
In short, for this MCP server specifically:
- What it collects — nothing. The server runs locally on your Mac and exposes tools to an MCP client you already trust. It has no telemetry of its own.
- Where your data goes — recordings, projects and exported videos stay on your Mac, in your recordings folder and wherever you ask for the output. Nothing is uploaded by the server.
- Third parties — none for the recording and export tools. Two features reach out only when you explicitly use them: web recording fetches the URL you ask for, and the optional AI-director effects call the AI provider whose API key you supplied.
- Retention — the server keeps nothing after a job finishes; the files it produced are yours to keep or delete.
- Contact — support@screenify.studio
Support
Issues with the MCP server or the app: support@screenify.studio
License
This repository — the Claude plugin (a manifest, a launcher script and a skill), the MCP bundle
(screenify.mcpb: a manifest, a launcher script and an icon) and its documentation — is
MIT licensed.
Screenify Studio itself is proprietary software and is not covered by that license. The app provides the MCP server, the recording pipeline and the export engine; this repo only ships the small bundle that launches it.
Screenify Studio MCP Fragen
Werden meine Daten in die Cloud hochgeladen?
Nein, alles läuft lokal auf deinem Mac und es werden keine Daten durch den Server hochgeladen.
Welche Videoformate kann ich exportieren?
Du kannst deine Videos unter Verwendung von Plattform-Presets als mp4, mov, gif oder webp exportieren.
Erfasst der MCP server Telemetriedaten?
Der Server hat keine eigene Telemetrie und erfasst nichts, da er lokal auf deinem Mac läuft.