ROIC.ai MCP server
Commit 15. Okt. 2026Verbindet KI-Assistenten mit Finanzberichten, Aktienkursen, Earnings Transcripts und Bewertungsdaten für über 60.000 börsennotierte Unternehmen.
Auch bekannt als roicai/agents-plugin
- Stars
- 4
- Tools
- 25
- Downloads, 30 Tage
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- Neueste Version
- —
- Letzter Commit
- 15. Okt. 2026
- Lizenz
- MIT
Was ist ROIC.ai MCP?
ROIC.ai ist ein MCP server. Verbindet KI-Assistenten mit Finanzberichten, Aktienkursen, Earnings Transcripts und Bewertungsdaten für über 60.000 börsennotierte Unternehmen. Er stellt 25 Tools bereit, etwa search_tickers, list_tickers, search_ticker_by_identifier.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über ROIC.ai MCP server
Das agents-plugin ermöglicht es dir, Finanzberichte und Börsentrends direkt aus deinem KI-Assistenten heraus zu analysieren. Es bietet Zugriff auf standardisierte Daten für über 60.000 börsennotierte Unternehmen an 70 globalen Börsen, einschließlich Gewinn- und Verlustrechnungen, Bilanzen und Cashflow-Berichten. Diese Verbindung erlaubt es Modellen, Live-Marktdaten abzurufen, ohne dass eine manuelle Dateneingabe nötig ist.
Entwickler können diesen Server mit Clients wie Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code und OpenAI Codex nutzen. Du kannst dich für eine gehostete Version entscheiden, die OAuth-Login verwendet, um das Management von Keys zu vermeiden, oder du lässt ihn lokal via npx mit einem ROIC_API_KEY laufen. Der Server stellt 25 Read-only Tools bereit, die Kategorien wie Rentabilitätskennzahlen, Bewertungskennzahlen und Earnings Call Transcripts abdecken.
Im Gegensatz zu einfachem Web Scraping liefert dieses Tool vorab berechnete Kennzahlen und saubere, vergleichbare Daten. Es unterstützt verschiedene Unternehmens-IDs wie Ticker, CIK, CUSIP und ISIN. Nutzer können spezifische Datenpunkte wie Enterprise Value, Liquiditätskennzahlen oder historische OHLCV-Aktienkurse für detaillierte Finanzmodellierungen anfordern.
Was du damit machen kannst
- 1Vergleichende RentabilitätsanalyseLass deine KI die Margen und die Eigenkapitalrendite von zwei verschiedenen Unternehmen über einen mehrjährigen Zeitraum vergleichen.
- 2BewertungsanalysePrüfe, ob eine bestimmte Aktie überbewertet ist, indem du deren KGV und EV/EBITDA-Multiples im Vergleich zu historischen Daten abfragst.
- 3Earnings Call IntelligenceExtrahiere spezifische Stimmungen des Managements oder Themen aus den aktuellsten Quartalsberichten (Earnings Transcripts).
- 4MarktentdeckungIdentifiziere, welche Marktsektoren die höchste Anzahl an börsennotierten Unternehmen enthalten.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
ROIC.ai MCP tools 25
Erkannt aus dem READMEsearch_tickerslist_tickerssearch_ticker_by_identifierlist_exchangeslist_sectorslist_industrieslist_countriesget_company_profileget_company_newsget_latest_earnings_calllist_earnings_callsget_earnings_call_transcript
| search_tickers | — | |
| list_tickers | — | |
| search_ticker_by_identifier | — | |
| list_exchanges | — | |
| list_sectors | — | |
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| list_countries | — | |
| get_company_profile | — | |
| get_company_news | — | |
| get_latest_earnings_call | — | |
| list_earnings_calls | — | |
| get_earnings_call_transcript | — |
Alle 25 Tools anzeigenWeniger Tools anzeigen
get_stock_pricesget_latest_stock_priceget_income_statementget_balance_sheetget_cash_flowget_profitability_ratiosget_credit_ratiosget_liquidity_ratiosget_working_capital_ratiosget_yield_analysisget_enterprise_valueget_valuation_multiplesget_per_share_data
| get_stock_prices | — | |
| get_latest_stock_price | — | |
| get_income_statement | — | |
| get_balance_sheet | — | |
| get_cash_flow | — | |
| get_profitability_ratios | — | |
| get_credit_ratios | — | |
| get_liquidity_ratios | — | |
| get_working_capital_ratios | — | |
| get_yield_analysis | — | |
| get_enterprise_value | — | |
| get_valuation_multiples | — | |
| get_per_share_data | — |
Konfiguration
ROIC_API_KEY
| Name | Beschreibung | Typ |
|---|---|---|
| ROIC_API_KEY | — |
Automatisierte Checks
Geluften am 14. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Noch nicht verifiziert. Ein Server benötigt einen Score von 80, keine kritischen Befunde und genug Daten für unsere Prüfung. Wie die Checks funktionieren · Was du für mehr Punkte verbessern kannst
- Source Repository verknüpft und erreichbarroicai/agents-plugin is public and reachablegithub.com/roicai/agents-plugin ↗Bestanden
- Paket nennt dieses Repository als QuelleNicht geprüft
- Build-Provenienz (Sigstore-Attestierung)Nicht geprüft
- Open Source Lizenz (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Bestanden
- Commit oder Release im letzten JahrLast commit or release 2026-10-15github.com/roicai/agents-plugin ↗Bestanden
- OpenSSF ScorecardNicht geprüft
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNicht geprüft
- Keine kritischen Advisories im Paket oder seinen AbhängigkeitenNicht geprüft
- Keine versteckten Anweisungen an das Modell25 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNo tool named like delete, drop or execBestanden
- Remote-Endpoint beantwortet den MCP-HandshakeNicht geprüft
README
Auf GitHub ansehenROIC.ai Financial Data MCP Server
A financial data MCP server and stock market MCP server. It connects AI assistants (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, and OpenAI Codex) to stock prices, financial statements, earnings call transcripts, fundamentals, ratios, and valuation data for 60,000+ public companies through the Model Context Protocol (MCP).
One server gives your assistant MCP for financial statements, MCP for earnings, and MCP for fundamentals. Ask a question in plain language and the model fetches live stock-market data from the ROIC.ai REST API on demand, no copy-paste.
Powered by ROIC.ai — financial statements, ratios, valuation multiples, and earnings transcripts for public companies across 70+ global exchanges.
It is open source and free to run from this GitHub repo: bring a free API key and you have a finance MCP server and a stock price MCP server in one. Unlike a single-source feed such as Yahoo Finance, ROIC.ai serves standardized financial statements, pre-computed ratios, and valuation multiples across 70+ exchanges, so the model gets clean, comparable numbers instead of scraped tables.
Hosted version (recommended)
The fastest way to use ROIC.ai is the hosted MCP server at https://mcp.roic.ai/mcp — Streamable HTTP with OAuth sign-in, so there is no API key to manage and it updates automatically. Works with ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code, and Codex.
Claude Code:
claude mcp add --transport http roicai https://mcp.roic.ai/mcp
Any client that takes a URL-based MCP server:
{
"mcpServers": {
"roicai": {
"url": "https://mcp.roic.ai/mcp",
"transport": "http"
}
}
}
Full per-client setup guides (ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code, Codex): roic.ai/api/mcp.
Self-hosted (open source)
Prefer to run it yourself with an API key? This repo is the open-source server. Get a free API key at https://www.roic.ai/dashboard, then run it directly with npx (no install):
ROIC_API_KEY=your_key npx @roicai/mcp-server
Claude Desktop / Cursor
Add to your MCP config (claude_desktop_config.json for Claude Desktop, .cursor/mcp.json for Cursor):
{
"mcpServers": {
"roicai": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@roicai/mcp-server"],
"env": { "ROIC_API_KEY": "your_key_here" }
}
}
}
Claude Code (CLI)
claude mcp add roicai --env ROIC_API_KEY=your_key -- npx -y @roicai/mcp-server
VS Code
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"roicai": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@roicai/mcp-server"],
"env": { "ROIC_API_KEY": "your_key_here" }
}
}
}
OpenAI Codex
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.roicai]
command = "npx"
args = ["-y", "@roicai/mcp-server"]
env = { ROIC_API_KEY = "your_key_here" }
Restart your client and ask: "Show me Apple's income statement for the last 3 years using roicai."
What you get
This stock market MCP server exposes 25 read-only tools across seven categories:
- Financial statements — income statement, balance sheet, cash flow (annual or quarterly).
- Financial ratios — profitability (ROE, ROA, ROIC, margins), credit/debt, liquidity, working capital, yield.
- Valuation — P/E, P/B, P/S, EV/EBITDA and other multiples, enterprise value, per-share data.
- Earnings calls — full earnings call transcripts by year and quarter.
- Stock prices — end-of-day and historical OHLCV with date ranges (a stock price MCP server in its own right).
- Company data — profiles (CEO, sector, industry, employees) and news.
- Discovery — search and list tickers, exchanges, sectors, industries, countries.
Tools
| Tool | What it returns |
|---|---|
search_tickers |
Search tickers by symbol or company name |
list_tickers |
List tickers (filter by exchange / listed status) |
search_ticker_by_identifier |
Resolve a ticker by CIK, CUSIP, or ISIN |
list_exchanges |
All stock exchanges with ticker counts |
list_sectors |
All market sectors with ticker counts |
list_industries |
All industries with ticker counts |
list_countries |
All countries with ticker counts |
get_company_profile |
Description, CEO, employees, sector, industry |
get_company_news |
Recent news articles, paginated and date-filtered |
get_latest_earnings_call |
Most recent earnings call transcript |
list_earnings_calls |
Available earnings calls (year, quarter, date) |
get_earnings_call_transcript |
A specific transcript by year and quarter |
get_stock_prices |
Historical OHLCV stock prices with date range |
get_latest_stock_price |
Most recent stock price |
get_income_statement |
Revenue, gross profit, net income, EPS, EBITDA, margins |
get_balance_sheet |
Assets, liabilities, debt, equity, shares outstanding |
get_cash_flow |
Operating / investing / financing cash flow, CapEx, FCF |
get_profitability_ratios |
ROE, ROA, ROIC, margins, tax rate, payout |
get_credit_ratios |
Debt/EBITDA, debt/equity, interest coverage |
get_liquidity_ratios |
Current, quick, cash ratios, Altman Z-Score |
get_working_capital_ratios |
Turnover, days, cash conversion cycle |
get_yield_analysis |
FCF yield, shareholder yield, capital yield |
get_enterprise_value |
Market cap, EV, EV/Sales, EV/EBITDA |
get_valuation_multiples |
P/E, P/B, P/S, P/CF, EV multiples |
get_per_share_data |
EPS, revenue, book value, cash flow per share |
Every tool accepts a company identifier that can be a ticker (e.g. AAPL), CIK, CUSIP, or ISIN. Financial tools accept period (annual or quarterly), limit, order, and date / fiscal-year filters.
Example prompts
Compare Microsoft and Google profitability over the last 3 years (margins and ROE).
Is Tesla overvalued? Show its P/E, EV/EBITDA, and P/S vs the last 5 years.
What did Apple management say about AI in the latest earnings call?
Show Amazon's daily stock prices for January 2025.
Which sectors have the most publicly traded companies?
Authentication
The server authenticates to the ROIC.ai REST API with an API key passed as the ROIC_API_KEY environment variable. Get a free key from your ROIC.ai dashboard. The free tier covers every tool across all public companies; paid plans raise the rate limit and history depth. See pricing.
Configuration
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
ROIC_API_KEY |
(required) | Your ROIC.ai REST API key |
ROIC_API_BASE |
https://api.roic.ai/v2 |
Override the API base URL |
Local development
git clone https://github.com/roicai/mcp-server.git
cd mcp-server
npm install
ROIC_API_KEY=your_key npm start
Requires Node.js 18+ (uses the built-in fetch).
Links
- Docs: https://www.roic.ai/api/mcp
- REST API: https://www.roic.ai/api
- Get an API key: https://www.roic.ai/dashboard
- Model Context Protocol: https://modelcontextprotocol.io
License
MIT © ROIC.ai
ROIC.ai MCP Fragen
Welche Tools bietet ROIC.ai MCP?
Er stellt 25 Tools bereit, darunter search_tickers, list_tickers, search_ticker_by_identifier, list_exchanges, list_sectors.
Wie authentifiziere ich mich am Server?
Du kannst eine gehostete Version mit OAuth-Login nutzen oder den Server selbst hosten, indem du einen API-Key über die Umgebungsvariable ROIC_API_KEY bereitstellst.