BugBug MCP server
Commit 12. Nov. 2026Ermöglicht es AI Agents, die Erstellung von Tests zu automatisieren, fehlgeschlagene Testläufe zu debuggen und Test-Suites mithilfe von Live-BugBug-Projektdaten und Workflow-Anleitungen zu verwalten.
Auch bekannt als bugbug-io/agent-plugin, agent-plugin
- Stars
- 4
- Tools
- —
- Downloads, 30 Tage
- —
- Neueste Version
- 14.23.1
- Letzter Commit
- 12. Nov. 2026
- Lizenz
- MIT
Was ist BugBug MCP?
BugBug ist ein MCP server. Ermöglicht es AI Agents, die Erstellung von Tests zu automatisieren, fehlgeschlagene Testläufe zu debuggen und Test-Suites mithilfe von Live-BugBug-Projektdaten und Workflow-Anleitungen zu verwalten.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über BugBug MCP server
BugBug bietet eine MCP Verbindung, die es AI Agents ermöglicht, direkt mit Live-Projektdaten für automatisierte Tests zu interagieren. Entwickler können diesen Server über einen einzigen Befehl via BugBug CLI in Clients wie Cursor, Claude, VS Code, Codex oder GitHub Copilot integrieren. Nach der Installation übernimmt der ausgewählte AI Client die Authentifizierung über einen OAuth Sign-in Prozess, um die Verbindung zum Production Endpoint herzustellen.
Der Server kombiniert 50 MCP Tools mit 9 spezialisierten Skills und 8 Workflow Prompts, um den gesamten Testing-Lifecycle zu unterstützen. Er ermöglicht es Agents, die Testabdeckung zu planen, YAML zu erstellen und Element-Selektoren zu verwalten. Während die Skills Workflow-Anleitungen bieten, liefert die MCP Verbindung Echtzeitdaten wie Run History, Fehlerdiagnosen, Screenshots und DOM-Snapshots. Nutzer mit Pro Plänen oder höher können auf die MCP Features zugreifen, während die Skills in allen Plänen verfügbar bleiben. Jegliche Änderungen an BugBug Ressourcen erfordern eine explizite Autorisierung durch den User.
Was du damit machen kannst
- 1Testabdeckung automatisch planenLass deinen AI Agent einen Plan für die End-to-End- und UI-Testabdeckung basierend auf den Projektanforderungen erstellen.
- 2Fehlgeschlagene Testläufe debuggenAnweise den Agenten, mithilfe der verfügbaren Diagnosen und Screenshots zu untersuchen, warum ein spezifischer Testlauf fehlgeschlagen ist.
- 3Selektoren warten und reparierenLass die KI Element-Selektoren überprüfen und optimieren, um die Zuverlässigkeit der Tests sicherzustellen.
- 4Berichte zur Projektgesundheit generierenFordere eine Read-only Zusammenfassung der Projektgesundheit an, um Product Manager und QA-Teams fundierte Einblicke zu geben.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
So installierst du BugBug MCP
Formate geprüft am 10. Nov. 2026Zu Cursor hinzufügenZu Goose hinzufügenBugBug MCP in Claude Code installieren
$ claude mcp add --transport http agent-plugin https://mcp.bugbug.io/mcpBugBug MCP in Cursor installieren
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-plugin": {
"url": "https://mcp.bugbug.io/mcp"
}
}
}BugBug MCP in VS Code installieren
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"agent-plugin": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.bugbug.io/mcp"
}
}
}BugBug MCP in VS Code CLI installieren
$ code --add-mcp '{"name":"agent-plugin","type":"http","url":"https://mcp.bugbug.io/mcp"}'BugBug MCP in Codex installieren
$ codex mcp add agent-plugin --url https://mcp.bugbug.io/mcpBugBug MCP in Codex config.toml installieren
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.agent-plugin] url = "https://mcp.bugbug.io/mcp"
BugBug MCP in Gemini CLI installieren
$ gemini mcp add -s user --transport http agent-plugin https://mcp.bugbug.io/mcpBugBug MCP in Gemini settings.json installieren
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"agent-plugin": {
"url": "https://mcp.bugbug.io/mcp",
"type": "http"
}
}
}Automatisierte Checks
Geluften am 14. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Noch nicht verifiziert. Ein Server benötigt einen Score von 80, keine kritischen Befunde und genug Daten für unsere Prüfung. Wie die Checks funktionieren · Was du für mehr Punkte verbessern kannst
- Source Repository verknüpft und erreichbarbugbug-io/agent-plugin is public and reachablegithub.com/bugbug-io/agent-plugin ↗Bestanden
- Paket nennt dieses Repository als QuelleNicht geprüft
- Build-Provenienz (Sigstore-Attestierung)Nicht geprüft
- Open Source Lizenz (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Bestanden
- Commit oder Release im letzten JahrLast commit or release 2026-11-12github.com/bugbug-io/agent-plugin ↗Bestanden
- OpenSSF ScorecardNicht geprüft
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNicht geprüft
- Keine kritischen Advisories im Paket oder seinen AbhängigkeitenNicht geprüft
- Keine versteckten Anweisungen an das Modell0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNicht geprüft
- Remote-Endpoint beantwortet den MCP-HandshakeHTTPS endpoint answered 401 (sign-in required)Bestanden
README
Auf GitHub ansehen
BugBug Agent Plugin
Install BugBug's skills and hosted MCP connection into your AI client with the BugBug CLI:
npx @bugbug-io/cli plugin --agent=<agent>
Choose exactly one supported client: cursor, claude, vscode, codex, or
copilot. Use --dry-run to preview the installation.
The installer does not accept --token. The AI client you select completes its
own MCP OAuth sign-in after installation. The plugin connects to the production
endpoint at https://mcp.bugbug.io/mcp.
Features
- Ready in one command — Set up Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, or VS Code with the BugBug CLI; the selected client completes OAuth sign-in.
- Turn requirements into coverage — Use BugBug's workflow guidance and live project context to plan coverage, then create tests from an approved plan.
- Build with live BugBug context — Combine 50 MCP tools and 8 workflow prompts with 9 skills so your agent can inspect the tests, suites, profiles, and project details it needs.
- Debug from evidence — Investigate failed runs with run details, failure diagnostics, screenshots, and DOM snapshots, guided by a safe debugging workflow.
- Keep suites reliable as they grow — Review selectors, tests, reusable components, and suites with BugBug-specific guidance before making targeted improvements.
- Turn run history into decisions — Summarize project and run health for actionable QA and product insights, using live data instead of guesswork.
Skills provide safe workflow guidance; MCP supplies the live BugBug data and actions. Changes to BugBug resources require the user's explicit authorization.
What you get
Skills are available on all BugBug plans. MCP access requires Pro or higher.
Bundled skills
| Skill | Capability |
|---|---|
bugbug-context-discovering |
Discover the BugBug project, repository, and tested-application context. |
bugbug-project-reporting |
Create read-only project health reports for PM and QA audiences. |
bugbug-selectors-authoring |
Author, review, repair, and optimize element selectors. |
bugbug-steps-authoring |
Choose step types and create or update step payloads. |
bugbug-test-run-debugging |
Investigate test runs and classify failures. |
bugbug-tests-authoring |
Create and maintain tests from an approved plan. |
bugbug-tests-planning |
Plan end-to-end and UI test coverage. |
bugbug-tests-refactoring |
Analyze and refactor tests, groups, components, and suites. |
bugbug-yaml-authoring |
Create, validate, repair, and explain BugBug YAML. |
When to use it
Use the plugin when you want an AI coding client to work with BugBug tests and test results. Use its skills for workflow guidance and its MCP connection for live BugBug data, runs, exports, diagnostics, and explicit mutations.
For the complete MCP registry, see the MCP server docs.
BugBug MCP Fragen
Wie füge ich BugBug MCP zu Claude Code hinzu?
Führe claude mcp add --transport http agent-plugin https://mcp.bugbug.io/mcp in deinem Terminal aus. Füge --scope user hinzu, damit der Server in jedem Projekt verfügbar ist.
Wie füge ich BugBug MCP zu Cursor hinzu?
Öffne ~/.cursor/mcp.json und füge den Server unter mcpServers hinzu, mit der Cursor-Config aus dem Installationsabschnitt oben.
Welche AI Clients werden unterstützt?
Das Plugin unterstützt Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot und VS Code.
Wie authentifiziere ich mich beim BugBug MCP server?
Der ausgewählte AI Client übernimmt den MCP OAuth Sign-in Prozess nach der Installation automatisch.
Benötigt die MCP Verbindung einen speziellen Plan?
Während Skills in allen Plänen verfügbar sind, erfordert der Zugriff auf die MCP Verbindung einen Pro Plan oder höher.
Kann der AI Agent Änderungen an meinen BugBug Ressourcen vornehmen?
Ja, aber alle Änderungen an BugBug Ressourcen erfordern eine explizite Autorisierung durch den User.