PodLearn MCP server
Commit 18. Okt. 2026Transkribiere Podcasts und YouTube-Videos, durchsuche Transkripte und erstelle strukturierte KI-Lektionen aus Audio- und Videoinhalten.
Auch bekannt als blutrich/podlearn-plugin, podlearn-plugin
- Stars
- 2
- Tools
- —
- Downloads, 30 Tage
- —
- Neueste Version
- 1.1.0
- Letzter Commit
- 18. Okt. 2026
- Lizenz
- —
Was ist PodLearn MCP?
PodLearn ist ein MCP server. Transkribiere Podcasts und YouTube-Videos, durchsuche Transkripte und erstelle strukturierte KI-Lektionen aus Audio- und Videoinhalten.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über PodLearn MCP server
Das Umwandeln von langen Audio- und Videoformaten in strukturierte Lernmaterialien ist das, was PodLearn für Entwickler und Lernende ermöglicht, die Claude Code, Claude Desktop, Cursor oder ChatGPT nutzen. Als Wissens-Engine für Podcasts und YouTube erlaubt es Nutzern, URLs in wortgetreue Transkripte, durchsuchbare Archive und organisierte Lektionen zu verwandeln. Das System arbeitet über einen Streamable HTTP Transport und erfordert ein PodLearn-Konto sowie eine OAuth-Authentifizierung über den Browser, um Berechtigungen zu verwalten.
Nutzer können spezifische Aufgaben ausführen, wie zum Beispiel exakte Momente in einer Konversation mit search_transcription zu finden oder ganze Podcast-Staffeln mit dem Tool transcribe_feed zu verarbeiten. Während das Durchsuchen vorhandener Transkripte kostenlos ist, verbraucht das Erstellen neuer Inhalte wie Lektionen oder Transkriptionen Credits. Der Server enthält spezialisierte Tools wie generate_linkedin_post und search_youtube, um Media-Insights direkt in einen Coding- oder Schreib-Workflow zu integrieren. Er ist als agent-natives Tool konzipiert, das alles abdeckt – von einzelnen Video-URLs bis hin zum Bulk-Ingest von Feeds.
Was du damit machen kannst
- 1Videos in Lektionen umwandelnTransformiere eine YouTube-URL in eine strukturierte Lektion mit den wichtigsten Kernpunkten.
- 2Audioinhalte durchsuchenFinde spezifische Diskussionen oder Zitate innerhalb eines Transkripts mithilfe der Volltextsuche.
- 3Podcast-Bulk-VerarbeitungImportiere und fasse mehrere Episoden aus einem Podcast-Feed gleichzeitig zusammen.
- 4Media-Insights zweitverwertenVerwandle den Inhalt einer generierten Lektion in einen Social-Media-Post.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
So installierst du PodLearn MCP
Formate geprüft am 10. Nov. 2026Zu Cursor hinzufügenZu Goose hinzufügenPodLearn MCP in Claude Code installieren
$ claude mcp add --transport http podlearn-plugin https://podlearn.ai/mcpPodLearn MCP in Cursor installieren
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"podlearn-plugin": {
"url": "https://podlearn.ai/mcp"
}
}
}PodLearn MCP in VS Code installieren
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"podlearn-plugin": {
"type": "http",
"url": "https://podlearn.ai/mcp"
}
}
}PodLearn MCP in VS Code CLI installieren
$ code --add-mcp '{"name":"podlearn-plugin","type":"http","url":"https://podlearn.ai/mcp"}'PodLearn MCP in Codex installieren
$ codex mcp add podlearn-plugin --url https://podlearn.ai/mcpPodLearn MCP in Codex config.toml installieren
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.podlearn-plugin] url = "https://podlearn.ai/mcp"
PodLearn MCP in Gemini CLI installieren
$ gemini mcp add -s user --transport http podlearn-plugin https://podlearn.ai/mcpPodLearn MCP in Gemini settings.json installieren
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"podlearn-plugin": {
"url": "https://podlearn.ai/mcp",
"type": "http"
}
}
}Automatisierte Checks
Geluften am 15. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Noch nicht verifiziert. Ein Server benötigt einen Score von 80, keine kritischen Befunde und genug Daten für unsere Prüfung. Wie die Checks funktionieren · Was du für mehr Punkte verbessern kannst
- Source Repository verknüpft und erreichbarblutrich/podlearn-plugin is public and reachablegithub.com/blutrich/podlearn-plugin ↗Bestanden
- Paket nennt dieses Repository als QuelleNicht geprüft
- Build-Provenienz (Sigstore-Attestierung)Nicht geprüft
- Open Source Lizenz (OSI)No licenseBefund
- Commit oder Release im letzten JahrLast commit or release 2026-10-18github.com/blutrich/podlearn-plugin ↗Bestanden
- OpenSSF ScorecardNicht geprüft
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNicht geprüft
- Keine kritischen Advisories im Paket oder seinen AbhängigkeitenNicht geprüft
- Keine versteckten Anweisungen an das Modell0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNicht geprüft
- Remote-Endpoint beantwortet den MCP-Handshakeinitialize answered with protocol 2025-06-18 in 537 msBestanden
README
Auf GitHub ansehen🎧 PodLearn for Claude Code
Stop listening. Start learning.
The podcast & video knowledge engine, right inside Claude Code. Drop a link. Get a verbatim transcript, a searchable archive, and an AI lesson in seconds.
Some of the best thinking on the planet is locked inside hours of audio you'll never have time for. PodLearn unlocks it. Hand Claude any podcast or YouTube URL and it transcribes the whole thing (yes, even long talks with no captions), makes every word searchable, and distills the ideas into a structured lesson. No tab-switching, no copy-paste, no "I'll get to it later."
One install adds the PodLearn skill and MCP server to Claude Code. The skill handles the routing; the MCP does the work. You just talk.
✨ Why people use it
- ⏱️ Hours → minutes. A 2-hour interview becomes a transcript + lesson you skim in five.
- 🔎 Find the exact moment. Full-text search across every transcript, with citations. "Where did they talk about pricing?" jumps you straight there.
- ▶️ YouTube that actually works. Paste any video, captions or not. Conference talks, lectures, channel deep-dives, all transcribed natively.
- 📚 Bulk a whole season.
transcribe_feedingests an entire podcast feed in one shot, not episode-by-episode. - 🧠 Lessons, not just text. Auto-generated key takeaways and structured notes you can act on.
- 🤖 Agent-native. It's a real MCP server, so every call composes with the rest of your Claude workflow (turn a lesson into a LinkedIn post, feed quotes into a doc, whatever).
💬 What you can ask
"What podcasts do you have about AI agents?" "Transcribe this and make me a lesson: ‹youtube or podcast URL›" "Find the best quotes about pricing from ‹episode›" "Transcribe the last 10 episodes of ‹podcast› and summarize the themes." "Turn that lesson into a LinkedIn post."
⚡ Install (60 seconds)
1. Have a PodLearn account (free, 2 credits to try) at podlearn.ai. No token needed: you sign in once in your browser.
2. Add the marketplace — in Claude Code (run this on its own, wait for confirmation):
/plugin marketplace add blutrich/podlearn-plugin
3. Install the plugin — then run:
/plugin install podlearn@podlearn
⚠️ Run them one at a time — they're two separate slash commands. Pasting both lines at once makes Claude treat the second as part of the first.
4. Restart Claude Code (or claude reload).
5. Sign in. Run /mcp, pick podlearn, choose Authenticate, and
approve PodLearn in the browser. Approve both read and write if you want
Claude to transcribe and save things for you (it still asks before spending
credits). Then start asking.
That's it. The plugin ships the skill and the MCP, so there's no separate
claude mcp add step and nothing to wire up by hand.
📦 What's inside
Skill (podlearn) |
Routes your intent through the MCP tools so you never think about which one to call. |
| MCP server | search_podcasts · search_youtube · search_episodes · list_feed_episodes · transcribe_url · transcribe_feed (bulk/season) · get_transcription · search_transcription · generate_lesson · generate_linkedin_post · and more. |
🔌 Just the MCP server (without the plugin)
The plugin already bundles the server, so most people don't need this. But if you want the MCP on its own — in Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, or any other MCP client, or in Claude Code without the skill — add it directly.
Claude app (web, desktop, mobile): Settings → Connectors → Add custom
connector → paste https://podlearn.ai/mcp → Connect, and sign in.
Claude Code:
claude mcp add --transport http podlearn https://podlearn.ai/mcp
Then /mcp → podlearn → Authenticate.
Codex:
codex mcp add podlearn --url https://podlearn.ai/mcp
codex mcp login podlearn --scopes mcp:read,mcp:write
Any MCP client — point it at the Streamable HTTP endpoint and sign in with OAuth:
| Field | Value |
|---|---|
| Transport | Streamable HTTP (http) |
| URL | https://podlearn.ai/mcp |
| Auth | OAuth (sign in with your PodLearn account) |
Headless client that can't open a browser? Create a personal token in
Settings → API Tokens and send it as the
Authorization: Bearer … header. Never put it in the URL: tokens in the
query string are ignored, and calls will hang waiting for a sign-in.
Full setup guide: podlearn.ai/mcp-docs.
🔄 Manage
/plugin marketplace update podlearn # pull the latest
/plugin uninstall podlearn@podlearn # remove the plugin
/plugin marketplace remove podlearn # remove the marketplace
🔐 Notes
- Your account, your permissions. The MCP signs in with OAuth; you choose
read-only or read + write in the browser. Auth error or "insufficient scope"?
Run
/mcp→ podlearn → re-authenticate. To get write access after a read-only sign-in, remove and re-add the server first. - Upgrading from 1.0.x? The old token prompt is gone. Update the
marketplace, reinstall, restart, then sign in with
/mcp. You can revoke the oldpl_mcp_…token in Settings → API Tokens. - Transparent pricing. Reading and searching transcripts already in your
library is free. Paid actions (
transcribe_url,transcribe_feed,generate_lesson) spend PodLearn credits, and the skill confirms the cost before charging. Start with 2 free credits; top up or subscribe at podlearn.ai.
🌐 Also available
PodLearn runs as a web app at podlearn.ai and as an MCP server for Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, and any MCP-compatible client. This plugin is the fastest way to use it from Claude Code.
📄 License
AGPL-3.0 — © 2026 Ofer Blutrich. Built on the PodLearn platform.
PodLearn MCP Fragen
Wie füge ich PodLearn MCP zu Claude Code hinzu?
Führe claude mcp add --transport http podlearn-plugin https://podlearn.ai/mcp in deinem Terminal aus. Füge --scope user hinzu, damit der Server in jedem Projekt verfügbar ist.
Wie füge ich PodLearn MCP zu Cursor hinzu?
Öffne ~/.cursor/mcp.json und füge den Server unter mcpServers hinzu, mit der Cursor-Config aus dem Installationsabschnitt oben.
Kann ich YouTube-Videos ohne Untertitel transkribieren?
Ja, PodLearn kann jedes YouTube-Video transkribieren, auch wenn keine Untertitel vorhanden sind.
Kostet die Nutzung von PodLearn etwas?
Das Lesen und Durchsuchen vorhandener Transkripte ist kostenlos, aber Aktionen wie das Transkribieren von URLs oder Feeds sowie das Erstellen von Lektionen verbrauchen PodLearn-Credits. Du kannst mit 2 kostenlosen Credits starten.