linkedincli MCP server
Commit 24. Okt. 2026Ermöglicht es einem AI-Client, ein LinkedIn-Konto direkt über das Terminal zu verwalten: Profile lesen, Inhalte posten, Nachrichten schreiben, Kontakte knüpfen und suchen.
Auch bekannt als bcharleson/linkedincli
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- Letzter Commit
- 24. Okt. 2026
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- MIT
Was ist linkedincli MCP?
linkedincli ist ein MCP server. Ermöglicht es einem AI-Client, ein LinkedIn-Konto direkt über das Terminal zu verwalten: Profile lesen, Inhalte posten, Nachrichten schreiben, Kontakte knüpfen und suchen.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über linkedincli MCP server
Das Verwalten eines LinkedIn-Kontos direkt aus einem AI-Client heraus ist das, was linkedincli ermöglicht, wobei 43 Commands als MCP Tools bereitgestellt werden. Es funktioniert als CLI namens linkedin und als MCP server für Claude Code, Cursor, Windsurf und andere Agenten. Der MCP-Prozess, der mit LinkedIn kommuniziert, muss auf einer lokalen Maschine laufen, wie etwa einem Laptop oder Mac mini; Cloud-Agenten können nur diesen lokalen Server aufrufen, aber niemals Cookies halten oder Voyager API-Aufrufe tätigen. Die Authentifizierung erfolgt über Cookie-Session-Auth via li_at und JSESSIONID, die manuell eingefügt oder mit --from-chrome auf macOS oder Linux aus einem lokalen Chrome-Profil gelesen werden können; Windows wird für diesen Pfad nicht unterstützt. Der vollständige Cookie-Jar aus Chrome entspricht einem echten Browser wesentlich genauer. Um zu verhindern, dass LinkedIn die Session aufgrund eines Nicht-Chrome TLS-Fingerprints ungültig macht, können User LINKEDIN_HTTP=curl-impersonate setzen, um curl_chrome123 aufzurufen, oder dies mit --from-chrome kombinieren. Cookies werden niemals an stdout ausgegeben. Das Tool deckt Profilaufrufe, Erstellen und Editieren von Posts, Feed-Reading, Engagement-Reaktionen und Kommentare, Kontaktanfragen, Messaging-Konversationen, Personen- und Unternehmenssuche, Unternehmensansichten, Job-Details und Profilansichts-Analytics ab. Die Suche nach Posts ist nicht verfügbar, da der CONTENT-Resultattyp von LinkedIn nur eine FeedbackCard zurückgibt.
Was du damit machen kannst
- 1Ein Update über das Terminal postenLass die KI einen Text- oder Image-Post auf LinkedIn erstellen, nachdem du den Inhalt bereitgestellt hast.
- 2Nach Erstkontakten suchenBitte die KI, Personen in deinem ersten Netzwerk mit einem bestimmten Keyword zu finden.
- 3Aktuelle Nachrichten prüfenLass die KI deine LinkedIn-Konversationen auflisten, damit du Antworten überprüfen kannst.
- 4Auf einen Post reagierenSage der KI, dass sie eine LIKE-Reaktion zu einer spezifischen Post URN hinzufügen soll.
- 5Details eines Profils lesenBitte die KI, deine eigene Profilzusammenfassung in schön formatiertem JSON abzurufen.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
Konfiguration
LINKEDIN_CURL_IMPERSONATE_BINLINKEDIN_FROM_CHROMELINKEDIN_HTTPLINKEDIN_JSESSIONIDLINKEDIN_LI_AT
| Name | Beschreibung | Typ |
|---|---|---|
| LINKEDIN_CURL_IMPERSONATE_BIN | — | |
| LINKEDIN_FROM_CHROME | — | |
| LINKEDIN_HTTP | — | |
| LINKEDIN_JSESSIONID | — | |
| LINKEDIN_LI_AT | — |
Automatisierte Checks
Geluften am 13. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Noch nicht verifiziert. Ein Server benötigt einen Score von 80, keine kritischen Befunde und genug Daten für unsere Prüfung. Wie die Checks funktionieren · Was du für mehr Punkte verbessern kannst
- Source Repository verknüpft und erreichbarbcharleson/linkedincli is public and reachablegithub.com/bcharleson/linkedincli ↗Bestanden
- Paket nennt dieses Repository als QuelleNicht geprüft
- Build-Provenienz (Sigstore-Attestierung)Nicht geprüft
- Open Source Lizenz (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Bestanden
- Commit oder Release im letzten JahrLast commit or release 2026-10-24github.com/bcharleson/linkedincli ↗Bestanden
- OpenSSF ScorecardNicht geprüft
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNicht geprüft
- Keine kritischen Advisories im Paket oder seinen AbhängigkeitenNicht geprüft
- Keine versteckten Anweisungen an das Modell0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNicht geprüft
- Remote-Endpoint beantwortet den MCP-HandshakeNicht geprüft
README
Auf GitHub ansehenlinkedincli
Full LinkedIn platform management from your terminal. 43 commands for profiles, posts, messaging, connections, search, feed, engagement, and more — powered by cookie session auth.
Works as a CLI and an MCP server (for Claude Code, Cursor, Windsurf, and other AI agents).
Install
# Install globally
npm install -g @bcharleson/linkedincli
# This installs the `linkedin` command:
linkedin --help
# Or run without installing
npx @bcharleson/linkedincli --help
Note: The npm package is
@bcharleson/linkedinclibut the CLI command is just
Local harness only
A live LinkedIn session (cookies, Chrome cookie import, Voyager API calls) must run on a local harness only — your own computer, such as a laptop or Mac mini.
Do not run a live session from Grok Bot, a cloud VM, or any remote runner. Safe use from those environments is limited to:
- installing the
linkedinCLI binary, or - calling an MCP server that is already running on the local harness
Cookies and Voyager calls never leave the local machine. Do not put li_at / JSESSIONID in a cloud or Grok Bot environment.
The opt-in --from-chrome and LINKEDIN_HTTP=curl-impersonate paths are local-only: they read a Chrome profile and/or curl_chrome123 on that same machine.
Sessions keep getting killed?
Default Node fetch has a TLS/JA3 fingerprint that is not Chrome. LinkedIn often detects that and invalidates li_at on the first Voyager call (issue #1). Manual li_at + JSESSIONID paste still works for some accounts, but is the fragile path.
Two opt-in, local-only workarounds (default transport remains Node fetch):
LINKEDIN_HTTP=curl-impersonate— on the local harness, shell out tocurl_chrome123so the TLS ClientHello matches Chrome.--from-chrome/LINKEDIN_FROM_CHROME=1— on the local harness, read the fulllinkedin.comcookie jar from a local Chrome profile (not just the two auth tokens).
Use them together on the local machine when possible.
Install curl-impersonate (local harness)
Install curl_chrome123 on the same local machine that holds the LinkedIn session. The transport looks for it on PATH (override with LINKEDIN_CURL_IMPERSONATE_BIN).
# Nix
nix profile install nixpkgs#curl-impersonate-chrome
# Homebrew
brew install curl-impersonate
# Confirm the binary exists
curl_chrome123 --version
export LINKEDIN_HTTP=curl-impersonate
If the binary is named differently on your platform, point at it:
export LINKEDIN_CURL_IMPERSONATE_BIN=/usr/local/bin/curl_chrome123
export LINKEDIN_HTTP=curl-impersonate
Quick Start
Option A — Read cookies from Chrome (local macOS/Linux only)
If you are already logged into LinkedIn in Chrome on this machine, the CLI can decrypt cookies from the local profile. This sends the full cookie jar (not just li_at + JSESSIONID), which matches a real browser more closely. Local-only — do not point this at a remote Chrome profile or run it from a cloud agent.
# macOS will prompt to unlock Keychain ("Chrome Safe Storage") the first time.
# Requires the `sqlite3` CLI (preinstalled on macOS; `sudo apt install sqlite3` on Linux).
linkedin --from-chrome profile me --pretty
# Or persist the two auth tokens into ~/.linkedin-cli/config.json
linkedin login --from-chrome
# Non-default Chrome profile
linkedin --from-chrome --chrome-profile "Profile 1" status --verify
Environment equivalents: LINKEDIN_FROM_CHROME=1, LINKEDIN_CHROME_PROFILE=Default. Optional: LINKEDIN_CHROME_USER_DATA_DIR to point at a custom user-data directory (Chrome/Chromium).
Windows is not supported for --from-chrome (Chrome 127+ App-Bound Encryption).
Cookie values are never printed to stdout/stderr.
Option B — Paste cookies manually
Open LinkedIn in your browser → DevTools (F12) → Application → Cookies → linkedin.com
Copy these two values:
li_at— your session token (long string starting withAQED...)JSESSIONID— your session ID (starts withajax:)
linkedin login
# Paste your li_at and JSESSIONID when prompted
Or non-interactively:
linkedin login --li-at "AQEDxxxxxxx" --jsessionid "ajax:1234567890"
Manual paste + default Node fetch may still get the session killed. Prefer Option A plus LINKEDIN_HTTP=curl-impersonate on the local harness.
Use it
# View your profile
linkedin profile me --pretty
# Create a post
linkedin posts create --text "Hello LinkedIn! Posted from my terminal."
# Search for people
linkedin search people --keywords "software engineer" --network F --pretty
# Check your messages
linkedin messaging conversations --pretty
# React to a post
linkedin engage react 7123456789 --type LIKE
All Commands
Profile (9 commands)
linkedin profile me # Your own profile
linkedin profile view <public-id> # View any profile
linkedin profile contact-info <public-id> # Email, phone, websites
linkedin profile skills <public-id> # List skills
linkedin profile network <public-id> # Connections, followers, distance
linkedin profile badges <public-id> # Premium, influencer, etc.
linkedin profile privacy <public-id> # Privacy settings
linkedin profile posts <urn-id> # Recent posts by a user
linkedin profile disconnect <public-id> # Remove a connection
Posts (3 commands)
linkedin posts create --text "My post" # Text post
linkedin posts create --text "With image" --image ./pic.jpg # Image post
linkedin posts create --text "Inner circle" --visibility connections
linkedin posts edit <share-urn> --text "Updated text" # Edit a post
linkedin posts delete <share-urn> # Delete a post
Feed (3 commands)
linkedin feed view # Your feed (chronological)
linkedin feed view --count 50 # More items
linkedin feed user <profile-id> # Someone's activity
linkedin feed company <company-name> # Company updates
Engagement (5 commands)
linkedin engage react <post-urn> --type LIKE # Like
linkedin engage react <post-urn> --type PRAISE # Celebrate
linkedin engage react <post-urn> --type EMPATHY # Love
linkedin engage react <post-urn> --type INTEREST # Insightful
linkedin engage react <post-urn> --type ENTERTAINMENT # Funny
linkedin engage react <post-urn> --type APPRECIATION # Support
linkedin engage comment <post-urn> --text "Great post!"
linkedin engage comments-list <post-urn>
linkedin engage reactions <post-urn>
linkedin engage share <share-urn> --text "Worth reading"
Connections (7 commands)
linkedin connections send <profile-urn> # Send request
linkedin connections send <profile-urn> -m "Let's connect!" # With message
linkedin connections received # Pending received
linkedin connections sent # Pending sent
linkedin connections accept <id> --secret <secret> # Accept
linkedin connections reject <id> --secret <secret> # Reject
linkedin connections withdraw <id> # Withdraw sent
linkedin connections remove <public-id> # Unfriend
Messaging (6 commands)
linkedin messaging conversations # All conversations
linkedin messaging conversation-with <profile-urn> # With specific person
linkedin messaging messages <conversation-id> # Read messages
linkedin messaging send <conversation-id> -t "Hello!" # Reply
linkedin messaging send-new -r <urn1>,<urn2> -t "Hi!" # New conversation
linkedin messaging mark-read <conversation-id> # Mark as read
Search (4 commands)
linkedin search people --keywords "CTO" --network F # 1st connections
linkedin search people --keywords "engineer" --company 1035 # At a company
linkedin search people --title "VP Sales" --geo 103644278 # By region
linkedin search companies --keywords "AI startups"
linkedin search jobs --keywords "engineer" --remote --experience 4
# search posts is unavailable (LinkedIn CONTENT SRP). Use profile posts for a known author:
linkedin profile posts ACoAABxxxxxxx --limit 20
Companies (3 commands)
linkedin companies view <company-name> # Company info
linkedin companies follow <following-state-urn> # Follow
linkedin companies unfollow <entity-urn> # Unfollow
Jobs (2 commands)
linkedin jobs view <job-id> # Job details
linkedin jobs skills <job-id> # Skill match insights
Analytics (1 command)
linkedin analytics profile-views # Who viewed your profile
Global Options
Every command supports these flags:
| Flag | Description |
|---|---|
--li-at <cookie> |
Override li_at cookie |
--jsessionid <cookie> |
Override JSESSIONID cookie |
--from-chrome |
Read cookies from a Chrome profile on this local machine |
--chrome-profile <name> |
Chrome profile directory (default: Default) |
--output pretty |
Pretty-printed JSON |
--pretty |
Shorthand for --output pretty |
--quiet |
No output, exit codes only |
--fields <list> |
Comma-separated fields to include |
Environment Variables
export LINKEDIN_LI_AT="your_li_at_cookie"
export LINKEDIN_JSESSIONID="your_jsessionid_cookie"
# Opt-in: avoid Node fetch TLS fingerprint (requires curl_chrome123)
export LINKEDIN_HTTP=curl-impersonate
# export LINKEDIN_CURL_IMPERSONATE_BIN=/path/to/curl_chrome123
# Opt-in: read the full LinkedIn cookie jar from Chrome
export LINKEDIN_FROM_CHROME=1
# export LINKEDIN_CHROME_PROFILE="Profile 1"
Auth resolution order: --from-chrome / LINKEDIN_FROM_CHROME → --li-at/--jsessionid flags → env vars → ~/.linkedin-cli/config.json
linkedin status --verify now classifies LinkedIn 3xx login/challenge redirects as session_valid: false with an auth message instead of a generic network error.
MCP Server (AI Agents)
All 43 commands are available as MCP tools. The MCP process that talks to LinkedIn must run on the local harness. Cloud agents and Grok Bot may install the CLI binary or call this local MCP — they must not hold cookies or originate Voyager calls.
Local Claude Code / Cursor / Windsurf
Add to the MCP config on the local machine:
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"command": "linkedin",
"args": ["mcp"],
"env": {
"LINKEDIN_LI_AT": "your_li_at_cookie",
"LINKEDIN_JSESSIONID": "your_jsessionid_cookie",
"LINKEDIN_HTTP": "curl-impersonate"
}
}
}
}
Or if using npx:
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@bcharleson/linkedincli", "mcp"]
}
}
}
Then a local AI agent can manage LinkedIn through that MCP process. Remote/cloud agents should call this local server rather than starting their own session.
Cookie Expiration
LinkedIn li_at cookies expire periodically (usually every few weeks). They can also be invalidated immediately when the client TLS fingerprint does not look like Chrome. When your session expires:
linkedin status --verify # Check if session is valid
linkedin login --from-chrome
# or: linkedin login
Search posts limitation
linkedin search posts is not available. LinkedIn's CONTENT resultType on voyagerSearchDashClusters.b0928897b71bd00a5a7291755dcd64f0 still returns HTTP 200 but included[] is only a FeedbackCard (issue #2). People and company search on the same queryId still work. A replacement content-search queryId has not been verified from public/in-repo sources, so this CLI does not invent one.
For posts by a specific member, use profile posts (identity/profileUpdatesV2):
linkedin profile posts <urn-id> --limit 20
Disclaimer
This tool uses LinkedIn's internal Voyager API via cookie session authentication. It is not affiliated with or endorsed by LinkedIn. Use responsibly and in compliance with LinkedIn's terms of service. The authors are not responsible for any account restrictions that may result from automated usage.
License
MIT
linkedincli MCP Fragen
Wie authentifiziere ich linkedincli bei LinkedIn?
Es wird Cookie-Session-Auth verwendet: Entweder werden Cookies aus einem lokalen Chrome-Profil gelesen oder die li_at- und JSESSIONID-Cookies werden manuell eingefügt. Die Anmeldedaten werden über Flags, Umgebungsvariablen oder ~/.linkedin-cli/config.json aufgelöst.
Kann ich linkedincli von einer Cloud-VM oder einem Remote-Agenten aus nutzen?
Nein. Eine aktive LinkedIn-Session muss auf einer lokalen Maschine laufen; Cloud-Agenten können das CLI lediglich installieren oder einen MCP server aufrufen, der bereits lokal läuft.
Was kann ich mit dem linkedincli MCP server machen?
Alle 43 Commands sind als MCP Tools für Claude Code, Cursor und Windsurf verfügbar und decken Profile, Posts, Messaging, Connections, Suche, Feed und Analytics ab.
Warum wird meine LinkedIn-Session ungültig?
LinkedIn lehnt oft den Standard Node fetch TLS-Fingerprint ab und löscht den li_at-Cookie beim ersten Aufruf. Zwei lokale Workarounds sind der curl-impersonate Transport oder das Lesen der Cookies aus Chrome.
Kann ich mit linkedincli nach LinkedIn-Posts suchen?
Nein, die Post-Suche ist nicht verfügbar, da der CONTENT-Resultattyp von LinkedIn nur eine Feedback-Card zurückgibt. Du kannst stattdessen Posts eines bekannten Autors über profile posts auflisten.