DataSocial MCPとは
DataSocialはMCPサーバーです。 AIアシスタントを通じて、数十億規模のクリエイター、動画、楽曲を含む膨大なTikTokデータウェアハウスに対して、読み取り専用のSQLクエリを実行できます。. 4個のツールを提供しており、list_tables, describe_table, examplesなどがあります。
プロジェクトのREADMEから生成された概要
DataSocial MCP server について
DataSocialは、41億人のクリエイター、55億本の動画、6億400万の楽曲を含む、TikTokデータの膨大なClickHouseウェアハウスへのアクセスを提供します。開発者は、このホストされたMCP serverを、streamable HTTPエンドポイントを使用してClaude Code、Cursor、Claude Desktopなどのクライアントに接続できます。DataSocialのウェブサイトから取得した認証キーを設定すると、AIアシスタントが自然言語の質問を読み取り専用のSQLクエリに変換し、データセットを探索できるようになります。
このサーバーには、行数を確認するためのlist_tables、カラムの型を調査するためのdescribe_table、実際のSQLクエリの例を確認するためのexamplesといった特定のツールが含まれています。ユーザーはrun_sqlツールを通じてクエリを実行できますが、1クエリあたり100行の制限と10秒の実行タイムアウトが適用されます。この構成により、手動でSQLを記述することなく、クリエイターの成長、楽曲のトレンド、フォロワー関係の迅速な分析が可能になります。
できること
- 1クリエイターの成長トレンドの分析今週最も急速に成長した、フォロワー数100万人以上の米国拠点のクリエイターを特定するようアシスタントに依頼します。
- 2トレンド楽曲の使用状況の追跡今日、最も多くの新しい動画で使用されている特定の楽曲を特定します。
- 3地域別のエンゲージメント指標の算出特定のフォロワー範囲にいるブラジルのクリエイターが制作した動画の、平均視聴回数を算出します。
プロジェクトの README から作成されています。すべてのユースケースは、その引用と照らし合わせて確認されています。
DataSocial MCPのインストール方法
フォーマット検証日 2026年11月10日Cursor に追加Gooseに追加Claude CodeにDataSocial MCPをインストール
$ claude mcp add --transport http datasocial-mcp https://api.datasocial.ai/mcpCursorにDataSocial MCPをインストール
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"datasocial-mcp": {
"url": "https://api.datasocial.ai/mcp"
}
}
}VS CodeにDataSocial MCPをインストール
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"datasocial-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://api.datasocial.ai/mcp"
}
}
}VS Code CLIにDataSocial MCPをインストール
$ code --add-mcp '{"name":"datasocial-mcp","type":"http","url":"https://api.datasocial.ai/mcp"}'CodexにDataSocial MCPをインストール
$ codex mcp add datasocial-mcp --url https://api.datasocial.ai/mcpCodex config.tomlにDataSocial MCPをインストール
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.datasocial-mcp] url = "https://api.datasocial.ai/mcp"
Gemini CLIにDataSocial MCPをインストール
$ gemini mcp add -s user --transport http datasocial-mcp https://api.datasocial.ai/mcpGemini settings.jsonにDataSocial MCPをインストール
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"datasocial-mcp": {
"url": "https://api.datasocial.ai/mcp",
"type": "http"
}
}
}DataSocial MCPツール 4
READMEから検出list_tablesdescribe_tableexamplesrun_sql
| list_tables | — | |
| describe_table | — | |
| examples | — | |
| run_sql | — |
自動チェック
実行日 2026年11月14日完全なレポート →まだ検証されていません。サーバーには80点のスコア、重大な問題がないこと、および検証に必要な十分なデータが必要です。 チェックの仕組み · 点数を上げるための改善点
- ソースリポジトリがリンクされており、アクセス可能hashfunction-dev/datasocial-mcp is public and reachablegithub.com/hashfunction-dev/datasocial-mcp ↗合格
- パッケージがこのリポジトリをソースとして指定未チェック
- ビルドの来歴 (Sigstore 証明)未チェック
- オープンソースライセンス (OSI)No license検出事項
- 過去1年以内にコミットまたはリリースありLast commit or release 2026-10-23github.com/hashfunction-dev/datasocial-mcp ↗合格
- OpenSSF Scorecard未チェック
- パッケージ名が有名なパッケージに酷似していない未チェック
- パッケージおよびその依存関係に重大な勧告なし未チェック
- モデルへの隠れた指示がない4 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden characters合格
- 破壊的なツールがラベル付けされているNo tool named like delete, drop or exec合格
- リモートエンドポイントが MCP ハンドシェイクに応答initialize answered with protocol 2025-06-18 in 244 ms合格
README
GitHubで見るDataSocial MCP: query TikTok data from Claude, Cursor or any MCP client
A hosted MCP server over a ClickHouse warehouse of TikTok data: 4.1B creators, 5.5B videos, 604M sounds and 113.7B follow edges (124.6B rows). Ask your AI assistant a question; it writes the SQL and runs it. Free.
- Endpoint:
https://api.datasocial.ai/mcp(Streamable HTTP, stateless) - Key: free. Sign in at datasocial.ai, open the MCP tab, and copy the command with your key already in it.
- Limits: 100 rows per query, 10 s per query, read-only.
Connect
Claude Code
claude mcp add --transport http datasocial https://api.datasocial.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DATASOCIAL_KEY"
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"datasocial": {
"url": "https://api.datasocial.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
}
}
}
Claude Desktop (claude_desktop_config.json, via mcp-remote)
{
"mcpServers": {
"datasocial": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://api.datasocial.ai/mcp", "--header", "Authorization:${AUTH}"],
"env": { "AUTH": "Bearer YOUR_KEY" }
}
}
}
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
list_tables |
The tables, their row counts and what one row is |
describe_table |
One table's columns, types and sort key |
examples |
Worked questions with SQL that runs, plus SQL tips |
run_sql |
Runs one read-only SELECT (up to 100 rows) |
Things to ask
- "Which US creators with over 1M followers grew fastest this week?"
- "Which sounds are being used in the most new videos today?"
- "Who does @<username> follow?"
- "What's the average view count of videos by creators in Brazil with 100K–500K followers?"
Daily creator and video history started on 2026-09-26; sound history has 106 days since January 2026.
Also
- Plain SQL or plain-English search in the browser, no account: datasocial.ai
- How the data is collected: Scraping TikTok's mobile API at billions of records a day
- The full database without the 100-row limit, or the scraper code: datasocial.ai/buy
This repo holds documentation only; the server is hosted.
DataSocial MCPのよくある質問
DataSocial MCPをClaude Codeに追加するには
ターミナルでclaude mcp add --transport http datasocial-mcp https://api.datasocial.ai/mcpを実行します。すべてのプロジェクトで利用するには--scope userを追加します。
DataSocial MCPをCursorに追加するには
~/.cursor/mcp.jsonを開き、上記のインストールセクションに示すCursor設定を使ってmcpServersの下にサーバーを追加します。
DataSocial MCPが提供するツールは
4個のツールを提供しており、list_tables, describe_table, examples, run_sqlなどがあります。
DataSocialのクエリ制限はありますか?
クエリは100行まで、最大実行時間は10秒に制限されています。
ウェアハウスにはどのようなデータがありますか?
ウェアハウスには、41億人のクリエイター、55億本の動画、6億400万の楽曲、1137億件のフォロー関係のデータが含まれています。