Artificial Analysis MCPサーバー
コミット 2026年10月15日言語モデル、APIプロバイダー、メディアモデルの速度、価格、品質のランキングを含む、独立したベンチマークをAIアシスタントに提供します。
別名 ArtificialAnalysis/artificial-analysis-plugin
- スター
- 4
- ツール
- 11
- ダウンロード数(30日間)
- —
- 最新バージョン
- —
- 最終コミット
- 2026年10月15日
- ライセンス
- MIT
Artificial Analysis MCPとは
Artificial AnalysisはMCPサーバーです。 言語モデル、APIプロバイダー、メディアモデルの速度、価格、品質のランキングを含む、独立したベンチマークをAIアシスタントに提供します。. 11個のツールを提供しており、aa_language_models_free, aa_language_models, aa_language_modelなどがあります。
プロジェクトのREADMEから生成された概要
Artificial Analysis MCP server について
このサーバーを使用すると、AIアシスタントの中から言語モデルやメディアモデルの独立したベンチマークにアクセスできます。開発者や研究者は、古い学習データに頼る代わりに、モデルの品質、速度、価格に関するリアルタイムのデータをクエリできます。このサーバーは、Intelligence Index、コーディングおよびエージェンティック・インデックス、コンテキストウィンドウのサイズ、Time to First Tokenなどの具体的なメトリクスを提供します。
ユーザーは、Claude、ChatGPT、Cursor、またはVS Codeを使用して、リモートのstreamable HTTP経由で接続します。APIキーは必要ありません。代わりに、Artificial Analysisアカウントでサインインし、OAuth経由で組織を選択します。ツールは読み取り専用であり、使用回数は組織固有のAPIクォータとしてカウントされます。
プランに応じて、異なるツールがさまざまな詳細レベルを提供します。無料ツールでは主要なインデックスと中央値の速度が提供され、ProおよびCommercialティアでは、詳細な評価、生の測定値、および7日間、30日間、または90日間のパフォーマンス追跡へのアクセスが許可されます。また、text-to-video、speech-to-text、音楽をカバーするメディアモデルのアリーナランキングも含まれています。
できること
- 1モデルの価格と速度の比較特定モデルに対してどのプロバイダーが最も速いサービスを提供しているか、およびその料金はいくらかをアシスタントに尋ねます。
- 2高性能で手頃なモデルの検索100万トークンあたりの一定の価格しきい値を下回りつつ、特定の知能スコアを満たすモデルのリストをリクエストします。
- 3メディア生成モデルのランキングアリーナのEloランキングを使用して、ビデオ生成で最も評価の高いモデルをクエリします。
プロジェクトの README から作成されています。すべてのユースケースは、その引用と照らし合わせて確認されています。
Artificial Analysis MCPツール 11
READMEから検出aa_language_models_freeaa_language_modelsaa_language_modelaa_language_model_performanceaa_language_providersaa_language_provideraa_language_provider_performanceaa_language_provider_measurementsaa_media_rankings_freeaa_media_rankingsartificial_analysis_help
| aa_language_models_free | — | |
| aa_language_models | — | |
| aa_language_model | — | |
| aa_language_model_performance | — | |
| aa_language_providers | — | |
| aa_language_provider | — | |
| aa_language_provider_performance | — | |
| aa_language_provider_measurements | — | |
| aa_media_rankings_free | — | |
| aa_media_rankings | — | |
| artificial_analysis_help | — |
自動チェック
実行日 2026年11月14日完全なレポート →まだ検証されていません。サーバーには80点のスコア、重大な問題がないこと、および検証に必要な十分なデータが必要です。 チェックの仕組み · 点数を上げるための改善点
- ソースリポジトリがリンクされており、アクセス可能artificialanalysis/artificial-analysis-plugin is public and reachablegithub.com/artificialanalysis/artificial-analysis-plugin ↗合格
- パッケージがこのリポジトリをソースとして指定未チェック
- ビルドの来歴 (Sigstore 証明)未チェック
- オープンソースライセンス (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗合格
- 過去1年以内にコミットまたはリリースありLast commit or release 2026-10-15github.com/artificialanalysis/artificial-analysis-plugin ↗合格
- OpenSSF Scorecard未チェック
- パッケージ名が有名なパッケージに酷似していない未チェック
- パッケージおよびその依存関係に重大な勧告なし未チェック
- モデルへの隠れた指示がない11 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden characters合格
- 破壊的なツールがラベル付けされているNo tool named like delete, drop or exec合格
- リモートエンドポイントが MCP ハンドシェイクに応答未チェック
README
GitHubで見るArtificial Analysis

Ask your assistant about models using Artificial Analysis's independent benchmarks instead of what it remembers from training.
- Language models: the Artificial Analysis Intelligence Index and its evaluations, coding and agentic indexes, context window, price per million tokens, and output speed and time to first token.
- API providers: how each provider serves a model on speed, latency and price, with performance over time.
- Media models: arena rankings for text-to-image, image editing, text-to-video, image-to-video, text-to-speech, speech-to-text, speech-to-speech and music.
Every tool is read-only.
Connect
Server URL: https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp (Streamable HTTP). There's no API key. Add the URL to your client, sign in with your Artificial Analysis account, choose an organization and click Allow. Calls count against that organization's API quota, and the data you see follows its plan.
Claude
In claude.ai or Claude Desktop, go to Customize > Connectors, click + Add > Add custom connector, and enter the server URL. In Claude Code:
claude mcp add --transport http --scope user artificial-analysis https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp
Then run /mcp and sign in.
ChatGPT
Open Plugins, click +, choose Add custom MCP server, enter the server URL and choose OAuth.
Codex
codex mcp add artificial-analysis --url https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp
codex mcp login artificial-analysis
Cursor
Install this plugin from the Cursor Marketplace, or add the server to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"artificial-analysis": {
"url": "https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp"
}
}
}
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/ArtificialAnalysis/artificial-analysis-plugin
Then run /mcp auth artificial-analysis and sign in.
VS Code
Run MCP: Add Server, or add this to .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"artificial-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp"
}
}
}
Try asking
- Which language models lead the Artificial Analysis Intelligence Index right now?
- Which providers serve gpt-oss-120B fastest, and what do they charge?
- What are the top text-to-video models on the Artificial Analysis Video Arena?
- Which models score above 50 on the Intelligence Index for under $1 per million input tokens?
Tools
| Tool | What it does | Plan |
|---|---|---|
aa_language_models_free |
Language models with headline indexes, token prices and median speed | Free |
aa_language_models |
Language models with every evaluation, blended prices and percentiles | Pro |
aa_language_model |
One language model by slug | Pro |
aa_language_model_performance |
A model's performance over 7, 30 or 90 days | Commercial |
aa_language_providers |
API providers and the models they serve | Commercial |
aa_language_provider |
One API provider by slug | Commercial |
aa_language_provider_performance |
A provider's performance over 7, 30 or 90 days | Commercial |
aa_language_provider_measurements |
A provider's raw measurements | Commercial |
aa_media_rankings_free |
Arena Elo rankings for image, video, speech and music models | Free |
aa_media_rankings |
Arena rankings with rank, samples, pricing and categories | Pro |
artificial_analysis_help |
Usage, and the plan each tool needs | Any |
aa_api_context, aa_describe_endpoint, aa_describe_fields, aa_describe_schema |
Explain the API and its fields, without using quota | Any |
Troubleshooting
| Symptom | Fix |
|---|---|
| Asked to sign in again every hour | Your client didn't request offline_access, so it has no refresh token. Reconnect, or update the client. |
401 invalid_token with an API key configured |
The server takes OAuth sign-in only. Remove the Authorization header so the client signs in. |
Privacy and support
The server sends only the endpoint and query your assistant chooses to the Artificial Analysis API, and keeps no conversation content. See the privacy policy and terms of use. For help, email support@artificialanalysis.ai.
Artificial Analysis MCPのよくある質問
Artificial Analysis MCPが提供するツールは
11個のツールを提供しており、aa_language_models_free, aa_language_models, aa_language_model, aa_language_model_performance, aa_language_providersなどがあります。
Artificial AnalysisサーバーをClaudeに接続するにはどうすればよいですか?
Claude Desktopまたはclaude.aiで、Customize > Connectorsに移動し、+ Add > Add custom connectorをクリックして、サーバーURLを入力してください。
このサーバーにはAPIキーが必要ですか?
いいえ、このサーバーはAPIキーではなく、OAuthサインインを使用します。
このサーバーからどのようなデータをクエリできますか?
言語モデルの評価、APIプロバイダーのパフォーマンス(速度、レイテンシ、価格)、および画像、ビデオ、音声のメディアモデルアリーナランキングにアクセスできます。
サーバーから提供されるデータは編集可能ですか?
いいえ、サーバーが提供するすべてのツールは読み取り専用です。