Concevez des architectures cloud, planifiez des migrations et générez du code d'infrastructure conforme avec analyse des coûts et mapping de conformité automatisé.
Aussi connu sous xmpuspus/cloudwright, cloudwright-ai-mcp
- Étoiles
- 33
- Outils
- —
- Téléchargements, 30 jours
- 274
- Dernière version
- 1.10.0
- Dernier commit
- 24 août 2026
- Licence
- MIT
Qu'est-ce que Cloudwright MCP ?
Cloudwright est un serveur MCP. Concevez des architectures cloud, planifiez des migrations et générez du code d'infrastructure conforme avec analyse des coûts et mapping de conformité automatisé.
Résumé généré à partir du README du projet
À propos du MCP server Cloudwright
La conception d'architectures cloud et la planification de migrations complexes sont ce que Cloudwright permet aux ingénieurs DevOps et aux architectes de réaliser. En offrant une interface unique pour AWS, GCP, Azure et Databricks, il transforme des descriptions en langage naturel en spécifications typées, en décompositions de coûts et en code d'infrastructure. Les utilisateurs peuvent générer du Terraform, de l'OpenTofu, du Pulumi ou du CloudFormation à partir d'un seul prompt de conception.
Ce MCP server s'intègre à divers agents de codage comme Claude Code, Cursor et Windsurf pour intégrer les vérifications architecturales directement dans le cycle de développement. Bien que des commandes comme design, modify, chat et adr nécessitent une clé API Anthropic ou OpenAI pour appeler un modèle, la plupart des autres fonctions telles que l'estimation des coûts, le mapping de conformité et la planification de migration s'exécutent entièrement hors ligne. Cela permet une validation locale et rapide des conceptions d'infrastructure par rapport à des frameworks comme HIPAA, SOC 2 et PCI-DSS sans dépendance réseau constante.
Ce que vous pouvez faire avec
- 1Générer du code d'infrastructure conformeConvertissez une description textuelle d'une configuration cloud en une spécification Terraform complète avec des paramètres de sécurité par défaut intégrés.
- 2Mapper l'architecture aux contrôles réglementairesVérifiez qu'une conception cloud proposée respecte des normes industrielles spécifiques comme HIPAA ou FedRAMP avant le déploiement.
- 3Planifier et vérifier les migrations cloudOrganisez une migration en vagues ordonnées et utilisez des points de contrôle (evidence gates) pour vous assurer que tous les prérequis sont remplis.
- 4Estimer les coûts des ressources cloudObtenez une décomposition des coûts par région pour chaque composant d'une architecture proposée.
Extrait du README du projet. Chaque cas d'utilisation est vérifié par rapport à une citation du document.
Comment installer Cloudwright MCP
Formats vérifiés le 10 nov. 2026Ajouter à CursorAjouter à GooseInstaller Cloudwright MCP dans Claude Code
$ claude mcp add cloudwright -- uvx cloudwright-ai-mcpInstaller Cloudwright MCP dans Cursor
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cloudwright": {
"command": "uvx",
"args": [
"cloudwright-ai-mcp"
]
}
}
}Installer Cloudwright MCP dans VS Code
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"cloudwright": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cloudwright-ai-mcp"
]
}
}
}Installer Cloudwright MCP dans VS Code CLI
$ code --add-mcp '{"name":"cloudwright","type":"stdio","command":"uvx","args":["cloudwright-ai-mcp"]}'Installer Cloudwright MCP dans Claude Desktop
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cloudwright": {
"command": "uvx",
"args": [
"cloudwright-ai-mcp"
]
}
}
}Installer Cloudwright MCP dans Codex
$ codex mcp add cloudwright -- uvx cloudwright-ai-mcpInstaller Cloudwright MCP dans Codex config.toml
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.cloudwright] command = "uvx" args = ["cloudwright-ai-mcp"]
Installer Cloudwright MCP dans Gemini CLI
$ gemini mcp add -s user cloudwright uvx -- cloudwright-ai-mcpInstaller Cloudwright MCP dans Gemini settings.json
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"cloudwright": {
"command": "uvx",
"args": [
"cloudwright-ai-mcp"
]
}
}
}Configuration
ANTHROPIC_API_KEY
| Nom | Description | Type |
|---|---|---|
| ANTHROPIC_API_KEY | — |
Vérifications automatisées
Exécuté le 13 nov. 2026Rapport complet →A passé nos vérifications automatisées. Il ne s'agit pas d'un audit de sécurité : lisez le code et donnez au serveur l'accès le plus restreint dont il a besoin. Fonctionnement des vérifications
- Dépôt source lié et accessibleRéussi
- Licence open source (OSI)Réussi
- Commit ou version publiée au cours de l'année écouléeRéussi
- Nom du package non proche d'un package populaireRéussi
- L'endpoint distant utilise HTTPSNon vérifié
- Les outils destructifs sont étiquetésNon vérifié
- Aucune instruction cachée destinée au modèleRéussi
- Aucun avis critique dans le package ou ses dépendancesRéussi
README
Voir sur GitHubCloudwright
Design a cloud architecture or plan a migration. Get costs, controls, code, and checked evidence.
pip install 'cloudwright-ai[cli]'
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
cloudwright design "HIPAA healthcare API on AWS with Postgres and Redis"
Cloudwright turns one line of English into a typed spec, a cost breakdown, a control-mapped compliance report,
and infrastructure code. A source estate and target become ordered migration waves, explicit costs,
and evidence gates. It covers AWS, GCP, Azure and Databricks across 114 service keys. Only design, modify,
chat and adr call a model. Every other command runs offline and needs no API key.
Quickstart · Migrations · Compliance · Agents · Docs · Changelog
A prompt produces a spec, a cost, a control-mapped report, and Terraform
- Spec. Typed YAML you commit, diff and review. Everything below reads from it.
- Cost. Per component and region-aware, with a confidence flag on every line.
- Compliance. HIPAA, SOC 2, PCI-DSS, FedRAMP, GDPR, ISO 27001 and NIST 800-53 control IDs.
- Infrastructure code. Terraform, OpenTofu, Pulumi (TypeScript or Python) and CloudFormation.
- Diagrams. ASCII, Mermaid, D2, and a web canvas you can edit by hand.
- An MCP server, so any coding agent runs the same checks inside its own loop.
Exports carry safe defaults. S3 gets a public-access block, SSE and versioning. RDS gets encryption, multi-AZ and deletion protection. EC2 gets IMDSv2. A compliance framework overrides the workload profile, and always forces encryption and high availability.
Quickstart
cloudwright design "HIPAA healthcare API on AWS with Postgres and Redis"
cloudwright cost spec.yaml --workload-profile medium
cloudwright compliance spec.yaml --frameworks hipaa,soc2
cloudwright export spec.yaml --format terraform -o ./infra
cloudwright plan spec.yaml --target terraform # proves it deploys, never applies
cloudwright migrate demo # packaged migration proof, fully offline
cloudwright chat --web # canvas at http://localhost:8765
Add --json before any subcommand for machine-readable output, or --stream to watch tokens arrive. Set ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY for the four commands that need a model.
Migration plans stop when evidence is missing
The migration model covers infrastructure, applications, data, platforms, networks, facilities, and business services in one dependency graph. It works for on-premises, cloud, cross-cloud, hybrid, data-center, and application moves. It plans and checks work. It never copies data, applies infrastructure, switches traffic, or runs a cutover.
cloudwright migrate plan examples/migrations/ph-telco-project.yaml -o assessment.yaml
cloudwright migrate verify examples/migrations/ph-telco-project.yaml examples/migrations/ph-telco-evidence.yaml
The core has no telco fields. The first proof project selects an external ph_telco pack for subscriber,
billing, usage-record, number-porting, privacy, recovery, and source-shutdown gates. A manufacturing ERP
fixture proves the same planner works without that pack. Missing blocking evidence changes the result to
closed: false and makes migrate verify exit with code 2. Each evidence file carries the deterministic
assessment ID, so observations from an older target or cutover plan cannot close a revised assessment.
MCP clients use the same engine through plan_migration and verify_migration in the migration tool group.
See Migration planning and evidence for the file contract, Python API, HTTP routes, domain-pack format, limits, and recording commands.
Every finding carries the control ID it violates
Other tools scan infrastructure after you deploy it. Cloudwright maps each finding to its control before any
resource exists. The fix then costs a spec edit instead of a change ticket. HIPAA 164.312(a)(2)(iv), SOC 2 CC6.1
and FedRAMP SC-28 come from the built-in scanner, with no extra tooling. Checkov folds into the same report
when it sits on your PATH.
--oscalwrites an OSCAL 1.1.2 component-definition with deterministic UUIDs.--traceabilityprints the chain from component to resource to control to status.cloudwright planrunsterraform validateagainst the export, and never applies.
The review needs no API key and no network
cloudwright review runs the scorer, the linter and the validator over a spec, and returns one severity-ranked
report. The same three critics run inside cloudwright design. When blocking findings survive generation, the
architect repairs the spec once and records the change in spec.metadata.critique. Pass
Architect(repair=False) to turn that off.
Canvas edits never call the model, so they are instant and free
Add, drag, connect, edit and delete are deterministic frontend mutations. The Catalog drawer serves the resource
list per provider and five approved multi-resource modules. Its standards check flags orphan connections,
partial modules and missing tags. An intact module exports as a single Terraform module block, with the
catalog's pinned source and version.
One MCP server reaches 11 coding agents
cloudwright integrate --harness claude-code # exact wiring, in that client's format
cloudwright integrate --harness cursor --write # merge it into the right file
cloudwright integrate --rules --agent-file claude # a gate block for CLAUDE.md
Do not hand-write the config. cloudwright integrate emits it for Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, GitHub
Copilot, Zed, Codex CLI, Junie, Kiro and Antigravity. Aider gets a CLI-pipe recipe instead, because it speaks
no MCP. Every client wants a different shape: Zed wants context_servers, Copilot wants servers, and Codex
wants a TOML table.
The server exposes 24 tools in 10 groups: design, cost, validate, analyze, export, session, review, compliance, plan and migration. Full matrix in docs/integrations.md.
Offline commands grade, scan, compare, and plan
lint runs 10 anti-pattern checks. score grades 5 dimensions. analyze reports blast radius and single
points of failure. policy enforces policy-as-code with 9 built-in rules. security scans the spec and the
exported HCL. drift compares a design against a tfstate, and --remediate turns the gap into a cost,
compliance and plan preview.
review, compliance and plan are above. See docs/cli-reference.md.
Python API
from cloudwright import ArchSpec
from cloudwright.cost import CostEngine
from cloudwright.validator import Validator
from cloudwright.exporter import export_spec
spec = ArchSpec.from_file("spec.yaml")
priced = CostEngine().estimate(spec, workload_profile="medium")
findings = Validator().validate(spec, compliance=["hipaa", "pci-dss"])
hcl = export_spec(spec, "terraform", output_dir="./infra")
v1.10.0 adds migration planning with evidence-based closure
- One model covers the full estate. Infrastructure, data, applications, platforms, networks, facilities, and business services share one dependency graph.
- Dependencies determine the waves. The planner schedules prerequisites first, rejects cycles, checks rollback paths, and reports unresolved mappings.
- Closure needs evidence. Missing or failed blocking observations prevent closure and make
migrate verifyreturn exit code 2. - Industry rules stay outside the engine. Optional YAML packs add acceptance gates without adding industry fields to the core.
- PH telco is the first proof. The product remains industry-neutral. A manufacturing ERP fixture runs through the same planner with no domain pack.
Earlier releases added control-ID mapping and plan (v1.5.0), the self-correcting architect and OSCAL
(v1.6.0), cloudwright integrate (v1.7.0), the responsive dark-theme canvas (v1.8.0), and measured
canvas interaction fixes (v1.9.0). Full history in CHANGELOG.md.
Compatibility
- Python 3.12+
- Models: Anthropic (Claude Sonnet, Haiku) and OpenAI (GPT-5+ family), auto-detected from env.
- Clouds: AWS, GCP, Azure, Databricks. 114 service keys total.
- Install variants:
cloudwright-ai[cli],cloudwright-ai[web],cloudwright-ai-mcp.
Contributing, license, changelog
- Contributing guide: CONTRIBUTING.md
- License: MIT, see LICENSE
- Full release history: CHANGELOG.md
Questions sur Cloudwright MCP
Comment ajouter Cloudwright MCP à Claude Code ?
Exécutez claude mcp add cloudwright -- uvx cloudwright-ai-mcp dans votre terminal. Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous les projets.
Comment ajouter Cloudwright MCP à Cursor ?
Ouvrez ~/.cursor/mcp.json et ajoutez le serveur sous mcpServers, avec la configuration Cursor indiquée dans la section d'installation ci-dessus.
Quels fournisseurs cloud sont supportés par Cloudwright ?
Il couvre AWS, GCP, Azure et Databricks via 114 clés de service.
Cloudwright nécessite-t-il une clé API pour toutes les commandes ?
Non, seules les commandes design, modify, chat et adr appellent un modèle. Toutes les autres commandes s'exécutent hors ligne et ne nécessitent pas de clé API.
Quel type de code d'infrastructure peut être exporté ?
Vous pouvez exporter vers Terraform, OpenTofu, Pulumi (TypeScript ou Python) et CloudFormation.
Cloudwright peut-il aider pour la conformité ?
Oui, il fournit des rapports de conformité mappés sur des contrôles pour des frameworks tels que HIPAA, SOC 2, PCI-DSS, FedRAMP, GDPR, ISO 27001 et NIST 800-53.