Serveur MCP Screenify Studio
Commit 28 oct. 2026Permet à un assistant IA d'enregistrer des écrans, d'appliquer des styles cinématographiques et d'exporter des vidéos de démonstration professionnelles localement sur macOS.
Aussi connu sous ScreenifyStudio/screenify-mcp, screenify-mcp
- Étoiles
- 0
- Outils
- —
- Téléchargements, 30 jours
- —
- Dernière version
- 2.2.1
- Dernier commit
- 28 oct. 2026
- Licence
- MIT
Qu'est-ce que Screenify Studio MCP ?
Screenify Studio est un serveur MCP. Permet à un assistant IA d'enregistrer des écrans, d'appliquer des styles cinématographiques et d'exporter des vidéos de démonstration professionnelles localement sur macOS.
Résumé généré à partir du README du projet
À propos du MCP server Screenify Studio
Screenify Studio permet aux utilisateurs de macOS de créer des vidéos de démonstration professionnelles via un assistant IA. Alors que d'autres serveurs permettent à une IA de visualiser votre écran, cet outil permet à Claude, Claude Code ou Cursor d'enregistrer, de styliser et d'exporter réellement des fichiers vidéo. Il fonctionne comme un pont local vers l'application Screenify Studio, en utilisant le CLI inclus dans la version 2.2.0 ou ultérieure pour traiter les tâches sans envoyer de données sur le cloud.
Les utilisateurs peuvent gérer l'ensemble de la chaîne de production en demandant des formats de sortie spécifiques tels que des fichiers mp4, mov, gif ou webp. Le serveur gère l'enregistrement de diverses cibles, notamment des fenêtres, des zones spécifiques, des simulateurs ou des pages web. Il applique également des effets cinématographiques, des mockups d'appareils, l'auto-zoom et des titres animés aux séquences. La configuration s'effectue via un bundle en un clic pour Claude Desktop, un plugin pour Claude Code, ou en utilisant le menu des paramètres internes de l'application Screenify Studio pour enregistrer le serveur auprès de n'importe quel client MCP local.
Ce que vous pouvez faire avec
- 1Générer des démos de produits styliséesDemandez à votre assistant IA d'enregistrer une page de destination spécifique et de l'intégrer dans un mockup professionnel de bureau de café.
- 2Créer des présentations logicielles cinématographiquesDonnez l'instruction à une IA d'enregistrer une fenêtre et d'appliquer des mouvements de caméra ou des effets cinématographiques pour mettre en évidence les moments importants.
- 3Convertir des médias existants en vidéos styliséesFournissez une image ou une vidéo existante à l'IA pour qu'elle lui applique de nouveaux styles et des mockups.
- 4Automatiser les exports vidéo multi-formatsDemandez qu'un enregistrement d'écran soit exporté spécifiquement au format gif ou webp en utilisant les préréglages de la plateforme.
Extrait du README du projet. Chaque cas d'utilisation est vérifié par rapport à une citation du document.
Vérifications automatisées
Exécuté le 14 nov. 2026Rapport complet →Pas encore vérifié. Un serveur nécessite un score de 80, aucune faille sérieuse et suffisamment de données pour que nous puissions effectuer les vérifications. Fonctionnement des vérifications · Ce qu'il faut corriger pour gagner des points
- Dépôt source lié et accessiblescreenifystudio/screenify-mcp is public and reachablegithub.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗Réussi
- Le nom du package correspond au dépôt sourceNon vérifié
- Provenance du build (attestation Sigstore)Non vérifié
- Licence open source (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Réussi
- Commit ou version publiée au cours de l'année écouléeLast commit or release 2026-10-28github.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗Réussi
- OpenSSF ScorecardNon vérifié
- Nom du package non proche d'un package populaireNon vérifié
- Aucun avis critique dans le package ou ses dépendancesNon vérifié
- Aucune instruction cachée destinée au modèle0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersRéussi
- Les outils destructifs sont étiquetésNon vérifié
- Le point de terminaison distant répond à la poignée de main MCPNon vérifié
README
Voir sur GitHubScreenify Studio — MCP server
Every other screen-related MCP server lets an AI look at your screen. This one lets it make a video.
Ask Claude, Claude Code or Cursor for a demo and get back a finished file — recorded, styled and exported. No terminal, no flags, no editor.
"Record a 12-second demo of my landing page and put it on a café desk mockup."
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
https://github.com/user-attachments/assets/8c753dcb-0e53-4c00-acd6-0cd934b19415
Asked in a chat window; recorded, styled and exported by Screenify. No editor was opened.
What it can do
Connect it to an AI assistant and ask for the finished video instead of driving the editor yourself:
- record a screen, window, area, simulator or a web page
- style the export — wallpapers, device mockups, photo mockups, auto-zoom, cinematic effects
- add camera moves and effects to the moments that matter
- add animated titles — and keep the ones you made in the app when exporting
- open a video or image you already have and style that instead
- export to mp4, mov, gif or webp, with platform presets
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
Install
Requires Screenify Studio 2.2.0 or newer. The bundle carries no binary — it launches the CLI that ships inside the app.
Claude Code and Cowork — plugin
This repository is also a Claude plugin. It bundles the MCP server with a skill that teaches Claude which Screenify flow to use for a request. In Claude Code:
claude --plugin-dir /path/to/screenify-mcp
The plugin's server runs locally, so it works in Claude Code and in Cowork sessions on your Mac. In a regular Claude chat, use the one-click bundle below instead.
What the plugin runs. scripts/screenify-mcp.sh looks for the screenify command that ships
inside the Screenify Studio app (/Applications/Screenify Studio.app, or the copy the app installs
at ~/.screenify/bin) and starts it as an MCP server over stdio. It downloads and installs nothing.
If the app is missing, it returns an error that tells you where to get it.
Claude Desktop — one click
Download screenify.mcpb
and open it. Claude Desktop installs the connector.
Any other MCP client
Open Screenify Studio → Settings → AI Assistants → Connect AI assistants. It registers the server with every AI client it finds on your Mac. Or from a terminal:
screenify mcp install
From a registry
Screenify is listed in the official MCP registry
as studio.screenify/screenify, so clients that read the registry can find and install it
without any of the steps above.
Docs
Privacy Policy
Full policy: www.screenify.studio/privacy
In short, for this MCP server specifically:
- What it collects — nothing. The server runs locally on your Mac and exposes tools to an MCP client you already trust. It has no telemetry of its own.
- Where your data goes — recordings, projects and exported videos stay on your Mac, in your recordings folder and wherever you ask for the output. Nothing is uploaded by the server.
- Third parties — none for the recording and export tools. Two features reach out only when you explicitly use them: web recording fetches the URL you ask for, and the optional AI-director effects call the AI provider whose API key you supplied.
- Retention — the server keeps nothing after a job finishes; the files it produced are yours to keep or delete.
- Contact — support@screenify.studio
Support
Issues with the MCP server or the app: support@screenify.studio
License
This repository — the Claude plugin (a manifest, a launcher script and a skill), the MCP bundle
(screenify.mcpb: a manifest, a launcher script and an icon) and its documentation — is
MIT licensed.
Screenify Studio itself is proprietary software and is not covered by that license. The app provides the MCP server, the recording pipeline and the export engine; this repo only ships the small bundle that launches it.
Questions sur Screenify Studio MCP
Mes données sont-elles téléchargées sur le cloud ?
Non, tout s'exécute localement sur votre Mac et rien n'est envoyé par le serveur.
Quels formats vidéo puis-je exporter ?
Vous pouvez exporter vos vidéos en mp4, mov, gif ou webp en utilisant les préréglages de la plateforme.
Le MCP server collecte-t-il des données de télémétrie ?
Le serveur ne possède pas de télémétrie propre et ne collecte rien, car il s'exécute localement sur votre Mac.