Serveur MCP Image & Scanned PDF to Text (OCR)
Commit 7 nov. 2026Extrait du texte à partir d'images, de captures d'écran et de PDF scannés dans 41 langues, avec position des lignes et scores de confiance.
Aussi connu sous prometheus-maker/apify-tools-examples, image-ocr
- Étoiles
- 0
- Outils
- —
- Téléchargements, 30 jours
- —
- Dernière version
- 1.0.0
- Dernier commit
- 7 nov. 2026
- Licence
- MIT
Qu'est-ce que Image & Scanned PDF to Text (OCR) MCP ?
Image & Scanned PDF to Text (OCR) est un serveur MCP. Extrait du texte à partir d'images, de captures d'écran et de PDF scannés dans 41 langues, avec position des lignes et scores de confiance.
Résumé généré à partir du README du projet
À propos du MCP server Image & Scanned PDF to Text (OCR)
L'extraction de texte à partir de photos, de captures d'écran et de documents scannés est ce que ce MCP server permet aux développeurs utilisant des clients IA comme Claude ou Cursor. Il fonctionne comme un service distant hébergé par Apify, nécessitant un jeton Apify pour l'authentification dans votre configuration client. Les utilisateurs interagissent avec l'outil en fournissant des URL d'images pour recevoir des données textuelles structurées.
Le serveur traite le contenu dans 41 langues différentes et fournit des métadonnées détaillées, incluant la position des lignes et les scores de confiance pour le texte extrait. Il fonctionne sur un modèle de paiement à l'usage au tarif de 0,004 $ par image ou page, ce qui signifie qu'il n'y a pas de frais d'abonnement. Cette configuration permet une reconnaissance de caractères précise à partir d'entrées visuelles sans avoir à gérer de moteurs OCR locaux.
Ce que vous pouvez faire avec
- 1Numériser des documents scannésConvertir un PDF scanné ou une photo en texte lisible par machine pour traitement.
- 2Analyser la mise en page d'un documentRécupérer les coordonnées spatiales spécifiques des lignes de texte au sein d'une image.
- 3Vérifier la précision de l'OCRContrôler les scores de confiance du texte extrait pour garantir la qualité.
Extrait du README du projet. Chaque cas d'utilisation est vérifié par rapport à une citation du document.
Comment installer Image & Scanned PDF to Text (OCR) MCP
Formats vérifiés le 10 nov. 2026Ajouter à CursorAjouter à GooseInstaller Image & Scanned PDF to Text (OCR) MCP dans Claude Code
$ claude mcp add --transport http image-ocr https://mcp.apify.com/?tools=prometheus-maker/image-to-text-ocrInstaller Image & Scanned PDF to Text (OCR) MCP dans Cursor
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"image-ocr": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=prometheus-maker/image-to-text-ocr"
}
}
}Installer Image & Scanned PDF to Text (OCR) MCP dans VS Code
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"image-ocr": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=prometheus-maker/image-to-text-ocr"
}
}
}Installer Image & Scanned PDF to Text (OCR) MCP dans VS Code CLI
$ code --add-mcp '{"name":"image-ocr","type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=prometheus-maker/image-to-text-ocr"}'Installer Image & Scanned PDF to Text (OCR) MCP dans Codex
$ codex mcp add image-ocr --url 'https://mcp.apify.com/?tools=prometheus-maker/image-to-text-ocr'Installer Image & Scanned PDF to Text (OCR) MCP dans Codex config.toml
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.image-ocr] url = "https://mcp.apify.com/?tools=prometheus-maker/image-to-text-ocr"
Installer Image & Scanned PDF to Text (OCR) MCP dans Gemini CLI
$ gemini mcp add -s user --transport http image-ocr 'https://mcp.apify.com/?tools=prometheus-maker/image-to-text-ocr'Installer Image & Scanned PDF to Text (OCR) MCP dans Gemini settings.json
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"image-ocr": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=prometheus-maker/image-to-text-ocr",
"type": "http"
}
}
}Configuration
APIFY_TOKEN
| Nom | Description | Type |
|---|---|---|
| APIFY_TOKEN | — |
Vérifications automatisées
Exécuté le 14 nov. 2026Rapport complet →Pas encore vérifié. Un serveur nécessite un score de 80, aucune faille sérieuse et suffisamment de données pour que nous puissions effectuer les vérifications. Fonctionnement des vérifications · Ce qu'il faut corriger pour gagner des points
- Dépôt source lié et accessibleprometheus-maker/apify-tools-examples is public and reachablegithub.com/prometheus-maker/apify-tools-examples ↗Réussi
- Le nom du package correspond au dépôt sourceNon vérifié
- Provenance du build (attestation Sigstore)Non vérifié
- Licence open source (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Réussi
- Commit ou version publiée au cours de l'année écouléeLast commit or release 2026-11-07github.com/prometheus-maker/apify-tools-examples ↗Réussi
- OpenSSF ScorecardNon vérifié
- Nom du package non proche d'un package populaireNon vérifié
- Aucun avis critique dans le package ou ses dépendancesNon vérifié
- Aucune instruction cachée destinée au modèle0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersRéussi
- Les outils destructifs sont étiquetésNon vérifié
- Le point de terminaison distant répond à la poignée de main MCPHTTPS endpoint answered 401 (sign-in required)Réussi
README
Voir sur GitHubApify tools: PDF to Markdown, OCR, Website to Markdown crawler, SEO audit, Tech Stack
Working examples for my pay-per-use tools on the Apify Store. Each one is an API: send URLs, get JSON back. You only pay for what you process, and there's no subscription.
| Tool | What it does | Price |
|---|---|---|
| 📄 PDF & Document to Markdown | PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, EPUB → clean Markdown for LLM / RAG. Tables, two-column papers, OCR for scans, chunking | $0.002 per document + $0.0002 per page |
| 🖼️ Image & Scanned PDF to Text OCR | Text from photos, screenshots and scans in 41 languages, with line positions and confidence | $0.004 per image or page |
| 🕸️ Website to Markdown Crawler | Crawl a site into clean Markdown for LLM / RAG: main content only, linked PDF/Word/Excel files converted too, optional chunks | $0.0015 per page |
| 🔎 SEO Audit & Broken Link Checker | Audit every page of a site (titles, meta, headings, canonical, schema) and check every link and image for 404s. 0-100 score per page | $0.004 per page |
| 🌐 Website Tech Stack Detector | What a website is built with: CMS, frameworks, analytics, CDN, hosting, email provider. 7,000+ technologies (BuiltWith / Wappalyzer alternative) | $0.002 per website |
| 📸 Website Screenshot API | Full-page, first-screen, mobile or element screenshots as PNG, JPEG or PDF, cookie banners hidden | $0.005 per full page, $0.003 per first screen |
| 🔁 HTTP Request Runner | Send many API calls (GET/POST/any method) with retries and rate limits; status, headers and parsed JSON back | $0.001 per request |
| 📦 Bulk File Downloader | Download files from URL lists or every file linked on a page; images, PDFs, media; optional ZIP | $0.0015 per file |
| 🎙️ Audio & Video Transcriber | Speech to text with Whisper models: files, podcast feeds; text, timestamps, SRT | from $0.003 per audio minute |
Full prices, including per-page rates and discounts for paid Apify plans, are on each Store page.
Quick start (curl)
Get an API token from Apify Console → Integrations, then:
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/prometheus-maker~website-tech-stack-detector/run-sync-get-dataset-items" \
-H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"urls": ["python.org"]}'
The same endpoint works for the other tools: replace the tool name and the input.
Use them from Claude, Cursor or any MCP client
Every tool is also an MCP server, hosted by Apify (streamable HTTP). Add one to your client with your Apify token:
{
"mcpServers": {
"pdf-to-markdown": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=prometheus-maker/pdf-document-to-markdown",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" }
}
}
}
Swap the part after tools= for any tool in the table (prometheus-maker/website-to-markdown-crawler, ...), or list
several separated by commas. The same entries are in the official MCP Registry
under io.github.prometheus-maker/* (files in mcp/). You pay per use, as with the API.
Python
pip install apify-client
export APIFY_TOKEN=...
python python/pdf_to_markdown.py # PDF → Markdown + RAG chunks
python python/image_to_text_ocr.py # image → text
python python/tech_stack.py # domains → technologies
python python/website_to_markdown.py # website → Markdown pages + chunks
python python/seo_audit.py # website → SEO scores, issues, broken links
The scripts are in python/. They use apify-client 3.x.
Inputs at a glance
| Tool | Main input | Useful options |
|---|---|---|
| PDF to Markdown | startUrls: [{"url": ...}] |
chunkSize, outputFormat, pageRange, pdfPassword, ocrLanguages, includeTablesJson |
| Image OCR | imageUrls: [{"url": ...}] |
languages (e.g. ["eng","deu"]), engine, includeLines (line positions) |
| Tech stack | urls: ["example.com", ...] |
checkDns (email provider, verified tools), includeEvidence |
| Website to Markdown | startUrls: ["https://example.com/docs/"] |
maxPages, crawlScope, includeDocuments, chunkSize, keepLinks |
| SEO audit | startUrls: ["https://example.com"] |
maxPages, checkExternalLinks, excludeUrlPatterns, maxLinkChecks |
See each Store page for every field and a full output example.
About
These tools are built and maintained by Prometheus (notes). Issues and requests are welcome in this repo.
Questions sur Image & Scanned PDF to Text (OCR) MCP
Comment ajouter Image & Scanned PDF to Text (OCR) MCP à Claude Code ?
Exécutez claude mcp add --transport http image-ocr https://mcp.apify.com/?tools=prometheus-maker/image-to-text-ocr dans votre terminal. Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous les projets.
Comment ajouter Image & Scanned PDF to Text (OCR) MCP à Cursor ?
Ouvrez ~/.cursor/mcp.json et ajoutez le serveur sous mcpServers, avec la configuration Cursor indiquée dans la section d'installation ci-dessus.
Quel est le coût de l'outil OCR ?
L'outil coûte 0,004 $ par image ou page traitée.
Quelles sont les langues prises en charge pour l'OCR ?
Le service prend en charge l'extraction de texte dans 41 langues différentes.
Puis-je obtenir la position des lignes de texte ?
Oui, l'outil OCR fournit la position des lignes et les niveaux de confiance pour le texte extrait.