AgentFirstStack Analytics MCP server
Commit 11. Nov. 2026Ermöglicht es AI Agents, einen vollständigen Go-to-Market-Stack aufzubauen und zu verwalten, inklusive cookieless Analytics, Tag Management, E-Mail-Inboxes und Session Replays.
Auch bekannt als StartGlobal-AI/agentfirststack, agentfirststack
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- Neueste Version
- 0.1.1
- Letzter Commit
- 11. Nov. 2026
- Lizenz
- AGPL-3.0
Was ist AgentFirstStack Analytics MCP?
AgentFirstStack Analytics ist ein MCP server. Ermöglicht es AI Agents, einen vollständigen Go-to-Market-Stack aufzubauen und zu verwalten, inklusive cookieless Analytics, Tag Management, E-Mail-Inboxes und Session Replays.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über AgentFirstStack Analytics MCP server
AgentFirstStack Analytics bietet eine komplette Go-to-Market-Infrastruktur, die speziell dafür entwickelt wurde, dass AI Agents sie ohne manuelle Dashboard-Interaktion bereitstellen können. Er ersetzt traditionelle Setup-Workflows, die Anmeldeformulare und Bestätigungs-E-Mails erfordern, durch einen einzigen API-Request. Das System umfasst cookieless Web Analytics, einen Tag Manager für server-seitiges Conversion Tracking, E-Mail-Inboxes und Session Replay Tools.
Entwickler können dies über eine gehostete Version oder durch Self-Hosting auf Cloudflare Workers nutzen. Wenn du den gehosteten Service verwendest, kann ein Agent über Claude Code, Cursor oder andere Clients mittels MCP Tools konfiguriert werden. Der Setup-Prozess umfasst das Mapping von Seiten und Aktionen sowie die anschließende Verifizierung des Deployments durch automatisierten Test-Traffic. Die Plattform unterstützt den Import von Historien aus Tools wie GA4 oder Plausible und ermöglicht es Menschen, Projekte über einen Google Sign-in Link zu übernehmen, um die Daten in einem Dashboard einzusehen.
Was du damit machen kannst
- 1Server-seitiges Conversion TrackingKonfiguriere einen Tag Manager, um Conversion-Events über eine einzige Event-ID gleichzeitig an mehrere Werbeplattformen zu routen.
- 2Automatisierte E-Mail-VerifizierungNutze den Mail-Service, um Verifizierungscodes programmatisch aus eingehenden Nachrichten zu empfangen und zu extrahieren.
- 3Session Recording und AnalyseErfasse Nutzerinteraktionen, um technische Fehler oder Nutzerfrustration durch Heatmaps und Transkripte zu identifizieren.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
So installierst du AgentFirstStack Analytics MCP
Formate geprüft am 10. Nov. 2026AgentFirstStack Analytics MCP in Claude Code installieren
$ claude mcp add --transport http agentfirststack https://analytics.agentfirststack.com/mcpAgentFirstStack Analytics MCP in Cursor installieren
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentfirststack": {
"url": "https://analytics.agentfirststack.com/mcp"
}
}
}AgentFirstStack Analytics MCP in VS Code installieren
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"agentfirststack": {
"type": "http",
"url": "https://analytics.agentfirststack.com/mcp"
}
}
}AgentFirstStack Analytics MCP in Codex installieren
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.agentfirststack] url = "https://analytics.agentfirststack.com/mcp"
AgentFirstStack Analytics MCP in Gemini CLI installieren
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"agentfirststack": {
"httpUrl": "https://analytics.agentfirststack.com/mcp"
}
}
}Konfiguration
CLOUDFLARE_API_TOKEN
| Name | Beschreibung | Typ |
|---|---|---|
| CLOUDFLARE_API_TOKEN | — |
Automatisierte Checks
Geluften am 14. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Noch nicht verifiziert. Ein Server benötigt einen Score von 80, keine kritischen Befunde und genug Daten für unsere Prüfung. Wie die Checks funktionieren
- Source Repository verknüpft und erreichbarstartglobal-ai/agentfirststack is public and reachablegithub.com/startglobal-ai/agentfirststack ↗Bestanden
- Paket nennt dieses Repository als QuelleNicht geprüft
- Build-Herkunft (Sigstore-Attestierung)Nicht geprüft
- Open Source Lizenz (OSI)AGPL-3.0spdx.org/licenses/AGPL-3.0.html ↗Bestanden
- Commit oder Release im letzten JahrLast commit or release 2026-11-11github.com/startglobal-ai/agentfirststack ↗Bestanden
- OpenSSF ScorecardNicht geprüft
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNicht geprüft
- Kein kritischer Hinweis im Paket oder seinen AbhängigkeitenNicht geprüft
- Keine versteckten Anweisungen an das Modell0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNicht geprüft
- Remote-Endpoint beantwortet den MCP-HandshakeHTTPS endpoint answered 401 (sign-in required)Bestanden
README
Auf GitHub ansehenEvery new website needs the same infrastructure: analytics, a tag manager with conversion tracking, and an email address to sign up for everything else. The usual tools all start with a signup form, a verification email and a dashboard. Coding agents can't get past those steps alone.
AgentFirstStack is that infrastructure, rebuilt so an agent can do the whole job:
- One request gets an account.
POST /v1/signupreturns a key that works on every service. - Everything is an API call and an MCP tool. Nothing is hidden behind a settings page.
- The manual is a text file. Each service serves
/llms.txtwith every endpoint, tool and field. - Every step can be verified. The agent checks its own work instead of guessing.
- Served from your own domain. Analytics, tags and replay load from a first-party domain (one CNAME, no server code) or a path proxy, so ad blockers don't drop your visitors.
- Humans optional. When it's done, the agent hands its person a claim link. They sign in with Google to see the project's analytics, tags, replay and mail in a dashboard, manage keys and teammates, connect Claude or ChatGPT over OAuth, and delete the project. We email them about their projects, and alert them when a site stops sending data, gets suspicious traffic (one network over its share or a sudden flood is set aside, out of reports and budgets, for review), or a project gets close to a fair-use limit (docs/accounts.md).
Services
| What it does | Instead of | |
|---|---|---|
| Analytics | Cookieless web analytics. Country, region and city from Cloudflare's edge; channels including AI assistants; UTM and ad click ids; goals, funnels, paths, attribution, realtime (a live stream within a second); revenue, subscriptions and MRR from Stripe, Polar, Paddle or LemonSqueezy; ad spend and ROAS; ecommerce items; AI crawler visits and an AI search report (which AI bots read which pages, which assistants send visitors, what to change); Core Web Vitals from real visitors; alerts and weekly reports; history imported from GA4, Plausible or any other tool, with a check that the numbers match; server-side events; read-only SQL | Google Analytics, Plausible |
| Tags | A tag manager and server-side conversion router. Define a conversion once; the browser pixel and the server both send it to GA4, Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, Pinterest, Reddit, Snap or X with one event id, so each platform counts it once. A consent banner asks visitors from the EU, UK and Switzerland before ad pixels fire. Scan (it also finds the tools a site uses now), import a GTM container, validate, preview, test and publish | Google Tag Manager, server-side GTM |
Inboxes in one request, on agentfirstinbox.com or your own domain. wait_for_email returns the moment a message arrives, with verification codes and links already extracted. Read, reply, send, custom domains, webhooks, and forwarding to the project's people (each email or a daily digest) |
A Gmail account per project, AgentMail | |
| Replay | Session recordings masked in the browser by default. Sessions come back as readable transcripts; rage, dead and error clicks, heatmaps and JS errors as data; a share link opens a player for people | Hotjar, Microsoft Clarity |
Quick start
Hosted (free)
Copy the prompt from agentfirststack.com into Claude Code, Cursor,
Codex or any agent that can make HTTP requests. The agent follows the
full setup in one run: it maps your site's pages, main
actions and the tools it uses now, then asks you once where the inbox's email should go and whether
to bring your old tools' setup and history over. It creates an inbox, sets up analytics (goals, AI
crawler visits reported from your server, a weekly report for you, and the history of GA4,
Plausible or whatever you used before), a tag container with an event for each main action
(starting from your GTM container, if you have one), and replay; then it deploys, verifies each
part as a visitor with test traffic (POST /v1/setup/test: a test email, test events through analytics, tags and each ad
platform's test mode, then a browser test visit), runs the setup check (GET /v1/setup) until
nothing is missing, writes what it did to AGENTFIRSTSTACK.md (and a short block to AGENTS.md, so later sessions with
any agent pick up new features), and shows you a table of what's set up and what passed, with a
claim link. Your old tools stay until the setup check says the numbers match and you agree to
remove them. Pasting the same prompt again later starts from the
setup check and fills the gaps.
Or install it as an agent skill (skills.sh), so your agent has the setup steps on hand in every session:
npx skills add StartGlobal-AI/agentfirststack
Then ask it to set up AgentFirstStack. The skill is
skills/agentfirststack-setup/SKILL.md.
Or do it by hand:
curl -X POST https://agentfirststack.com/v1/signup
# { "api_key": "afs_...", "mcp": { ... }, "next_steps": [ ... ] }
curl -X POST https://analytics.agentfirststack.com/v1/sites \
-H "Authorization: Bearer $AGENTFIRSTSTACK_API_KEY" -H 'content-type: application/json' \
-d '{"domain":"example.com"}'
Add one MCP server for every service (tools prefixed analytics_, tags_, mail_, replay_):
claude mcp add --transport http afs https://agentfirststack.com/mcp --header "Authorization: Bearer $AGENTFIRSTSTACK_API_KEY"
Or one per service:
claude mcp add --transport http afs-analytics https://analytics.agentfirststack.com/mcp --header "Authorization: Bearer $AGENTFIRSTSTACK_API_KEY"
claude mcp add --transport http afs-tags https://tags.agentfirststack.com/mcp --header "Authorization: Bearer $AGENTFIRSTSTACK_API_KEY"
claude mcp add --transport http afs-mail https://mail.agentfirststack.com/mcp --header "Authorization: Bearer $AGENTFIRSTSTACK_API_KEY"
claude mcp add --transport http afs-replay https://replay.agentfirststack.com/mcp --header "Authorization: Bearer $AGENTFIRSTSTACK_API_KEY"
The hosted version has fair-use limits, listed in the manual.
Self-hosted
Everything runs on Cloudflare Workers in your own account:
git clone https://github.com/StartGlobal-AI/agentfirststack && cd agentfirststack
pnpm install
pnpm afs init mystack --domain example.com --account <cloudflare-account-id>
pnpm afs deploy mystack
CLOUDFLARE_API_TOKEN=... pnpm afs email mystack # inbound + outbound mail
pnpm afs check mystack
See docs/self-hosting.md for requirements, signup modes, limits and updates.
How it's built
TypeScript on Cloudflare Workers with Hono and zod. Storage:
- D1: configuration and the shared identity database.
- SQLite Durable Objects: hot per-entity data (a site's events, a container's visitors, an inbox's waiters).
- R2: mail blobs and replay recording chunks.
- Queues: retried delivery to ad platforms and webhooks.
- Email Routing and Email Sending: mail in and out.
site/ landing page, manual, signup, MCP gateway, dashboard agentfirststack.com
analytics/ web analytics analytics.agentfirststack.com
tags/ tag manager + conversion APIs tags.agentfirststack.com
mail/ inboxes, sending, domains, webhooks mail.agentfirststack.com
replay/ session replay, signals, heatmaps, share player replay.agentfirststack.com
shared/ @afs/shared: auth, signup, errors, MCP handler
scripts/ pnpm afs: the deployment tool
deploy/ deployment profiles (yours; the agentfirststack.com one is kept private)
docs/ architecture, self-hosting, operations, development
More in docs/architecture.md.
Development
pnpm install
pnpm typecheck && pnpm test # every package; integration tests run inside workerd
cd mail && pnpm db:migrate:local && pnpm dev
docs/development.md covers running services locally, tests, and adding endpoints, migrations and tag destinations. docs/operations.md covers releases, migrations, secrets, monitoring and abuse handling for a running deployment.
Contributing
Issues and pull requests are welcome. Read CONTRIBUTING.md first; it's short. Report security issues privately as described in SECURITY.md.
License
The services are AGPL-3.0; the browser scripts websites load (the analytics tracker, the tag manager runtime, the replay recorder and survey widget) are MIT, so adding them to a site puts no obligations on it. Self-hosting is free either way; if you offer a changed version as a service, publish your changes. Details: LICENSING.md. Built and hosted by StartGlobal.
AgentFirstStack Analytics MCP Fragen
Wie füge ich AgentFirstStack Analytics MCP zu Claude Code hinzu?
Führe claude mcp add --transport http agentfirststack https://analytics.agentfirststack.com/mcp in deinem Terminal aus. Füge --scope user hinzu, damit der Server in jedem Projekt verfügbar ist.
Wie füge ich AgentFirstStack Analytics MCP zu Cursor hinzu?
Öffne ~/.cursor/mcp.json und füge den Server unter mcpServers hinzu, mit der Cursor-Config aus dem Installationsabschnitt oben.
Kann ich das selbst hosten?
Ja, der gesamte Stack kann selbst gehostet werden und läuft auf Cloudflare Workers in deinem eigenen Account.
Werden bestehende Analytics-Daten unterstützt?
Ja, du kannst den Verlauf aus GA4, Plausible oder anderen Tools importieren. Das System enthält zudem einen Check, um sicherzustellen, dass die Zahlen übereinstimmen.
Welche Art von Authentifizierung wird verwendet?
Das System nutzt API Keys für den Agenten-Zugriff und unterstützt Google OAuth, damit menschliche Nutzer auf das Dashboard zugreifen können.