Fine-tune Qwen-Modelle mit LoRA, exportiere sie nach GGUF und verwalte lokale LLM-Deployments über ein Terminal-Interface oder einen MCP server.
Auch bekannt als ondeinference/onde-cli, onde-cli, @ondeinference/cli
- Stars
- 5
- Tools
- —
- Downloads, 30 Tage
- —
- Neueste Version
- 0.5.1
- Letzter Commit
- 10. Nov. 2026
- Lizenz
- Apache-2.0
Was ist Onde Inference CLI MCP?
Onde Inference CLI ist ein MCP server. Fine-tune Qwen-Modelle mit LoRA, exportiere sie nach GGUF und verwalte lokale LLM-Deployments über ein Terminal-Interface oder einen MCP server.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über Onde Inference CLI MCP server
Das Onde Inference CLI bietet ein Command-Line Interface zur Verwaltung von Onde Inference Accounts, Anwendungen und Modell-Katalogen. Es ermöglicht Entwicklern, lokales Fine-Tuning von Qwen-Modellen mittels LoRA durchzuführen und die resultierenden Modelle in das GGUF-Format zu exportieren. Das Tool ist so konzipiert, dass es entweder als Terminal User Interface oder als MCP server arbeitet, der über stdio kommuniziert, um mit AI Agents genutzt zu werden.
Nutzer können die Software über verschiedene Package Manager wie Homebrew, npm, Cargo, pip und NuGet installieren. Nach der Installation unterstützt das System die Verwaltung lokaler LLM-Deployments über das Terminal. Das CLI fungiert als Brücke zwischen lokaler Hardware und dem Onde Inference Ökosystem und ermöglicht spezialisiertes Modelltraining und Management direkt von der Workstation eines Entwicklers.
Was du damit machen kannst
- 1Qwen-Modelle fine-tunenEin Entwickler kann einen AI Agent anweisen, ein lokales Fine-Tuning eines Qwen-Modells mittels LoRA durchzuführen.
- 2Onde Accounts verwaltenEin Agent kann den MCP server nutzen, um Kontodetails und Modell-Kataloge zu verwalten.
- 3Bedienung via Terminal UINutzer können mit dem System über ein dediziertes Terminal-Interface interagieren, um Apps und Modelle zu verwalten.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
So installierst du Onde Inference CLI MCP
Formate geprüft am 10. Nov. 2026Zu Cursor hinzufügenZu Goose hinzufügenOnde Inference CLI MCP in Claude Code installieren
$ claude mcp add onde-cli -- npx -y @ondeinference/cliOnde Inference CLI MCP in Cursor installieren
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"onde-cli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ondeinference/cli"
]
}
}
}Onde Inference CLI MCP in VS Code installieren
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"onde-cli": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ondeinference/cli"
]
}
}
}Onde Inference CLI MCP in VS Code CLI installieren
$ code --add-mcp '{"name":"onde-cli","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@ondeinference/cli"]}'Onde Inference CLI MCP in Claude Desktop installieren
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"onde-cli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ondeinference/cli"
]
}
}
}Onde Inference CLI MCP in Codex installieren
$ codex mcp add onde-cli -- npx -y @ondeinference/cliOnde Inference CLI MCP in Codex config.toml installieren
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.onde-cli] command = "npx" args = ["-y", "@ondeinference/cli"]
Onde Inference CLI MCP in Gemini CLI installieren
$ gemini mcp add -s user onde-cli npx -- -y @ondeinference/cliOnde Inference CLI MCP in Gemini settings.json installieren
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"onde-cli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ondeinference/cli"
]
}
}
}Automatisierte Checks
Geluften am 14. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Unsere automatisierten Checks bestanden. Das ist kein Security-Audit: Lies den Code und gib dem Server nur den minimal notwendigen Zugriff. Wie die Checks funktionieren
- Source Repository verknüpft und erreichbarondeinference/onde-cli is public and reachablegithub.com/ondeinference/onde-cli ↗Bestanden
- Paket nennt dieses Repository als Quelle@ondeinference/cli names ondeinference/onde-cli as sourcenpmjs.com/package/@ondeinference/cli ↗Bestanden
- Build-Provenienz (Sigstore-Attestierung)Sigstore attestation for @ondeinference/clinpmjs.com/package/@ondeinference/cli/v/0.5.1#provenance ↗Bestanden
- Open Source Lizenz (OSI)Apache-2.0spdx.org/licenses/Apache-2.0.html ↗Bestanden
- Commit oder Release im letzten JahrLast commit or release 2026-11-10github.com/ondeinference/onde-cli ↗Bestanden
- OpenSSF ScorecardNicht geprüft
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNo popular package one edit away from @ondeinference/cliBestanden
- Keine kritischen Advisories im Paket oder seinen Abhängigkeiten7 resolved dependencies checked; no critical advisoryosv.dev ↗Bestanden
- Keine versteckten Anweisungen an das Modell0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNicht geprüft
- Remote-Endpoint beantwortet den MCP-HandshakeNicht geprüft
README
Auf GitHub ansehenonde is the command-line client for Onde Inference. It manages your
account, apps and model catalog, and it fine-tunes Qwen models locally with LoRA and exports them to
GGUF. It runs as a terminal UI, or as an MCP server for agents.
Install
Pick one:
# Homebrew
brew tap ondeinference/homebrew-tap && brew trust --tap ondeinference/homebrew-tap && brew install onde
# npm
npm install -g @ondeinference/cli
# Cargo
cargo install onde-cli
More ways, including pip/uv, .NET, Dart pub, winget, Scoop and pre-built binaries, are in docs/install.md.
Use it
onde --tuiopens the terminal UI where you sign in and manage apps and models (docs/usage.md).onde --mcpruns an MCP server over stdio for any MCP client (docs/mcp.md).- Fine-tune a model with LoRA and export it to GGUF (docs/finetune.md).
Docs
Install · Usage · MCP server · MCP Registry · Fine-tuning
License
Dual-licensed under MIT and Apache 2.0.
Copyright
© 2026 Splitfire AB (Onde Inference).
Onde Inference CLI MCP Fragen
Wie füge ich Onde Inference CLI MCP zu Claude Code hinzu?
Führe claude mcp add onde-cli -- npx -y @ondeinference/cli in deinem Terminal aus. Füge --scope user hinzu, damit der Server in jedem Projekt verfügbar ist.
Wie füge ich Onde Inference CLI MCP zu Cursor hinzu?
Öffne ~/.cursor/mcp.json und füge den Server unter mcpServers hinzu, mit der Cursor-Config aus dem Installationsabschnitt oben.
Was kann ich mit dem Onde Inference CLI machen?
Du kannst dein Konto, deine Apps und den Modell-Katalog verwalten, Qwen-Modelle lokal mittels LoRA fine-tunen und diese im GGUF-Format exportieren.
Wie kann ich das mit einem AI Agent nutzen?
Du kannst das Tool als MCP server über stdio ausführen, um es mit jedem MCP-kompatiblen Client zu verbinden.
Gibt es eine grafische Benutzeroberfläche?
Es bietet ein Terminal User Interface (TUI) zum Einloggen sowie zur Verwaltung von Apps und Modellen.