Bereichere B2B-Account-Research, Kontaktdaten und CRM-Informationen durch integrierte Tools zur Tabellen-Inspektion und Datenbereinigung.
Auch bekannt als LeadMagic/leadmagic-openai, leadmagic-openai
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- Downloads, 30 Tage
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- Neueste Version
- 2.23.5
- Letzter Commit
- 27. Okt. 2026
- Lizenz
- —
Was ist LeadMagic MCP?
LeadMagic ist ein MCP server. Bereichere B2B-Account-Research, Kontaktdaten und CRM-Informationen durch integrierte Tools zur Tabellen-Inspektion und Datenbereinigung.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über LeadMagic MCP server
LeadMagic bietet eine Suite von Tools, die speziell für B2B-Account-Research und Contact Enrichment entwickelt wurden. Es ermöglicht Nutzern, Daten innerhalb von Tabellen zu inspizieren und zu bereinigen sowie Inspektionen von verbundenen CRM-Systemen durchzuführen. Der Server fungiert als gehostete MCP-Verbindung über einen Streamable HTTP Endpoint, wobei Clients sich über einen OAuth-Flow authentifizieren müssen.
Nutzer können auf spezifische Funktionen wie den LeadMagic Tables Skill zugreifen, um Workspace-Daten zu verwalten. Während viele Tools basierend auf den Workspace-Berechtigungen verfügbar sind, erfordern bestimmte kostenpflichtige Tabellen-Operationen einen Scope und ein Credit-Angebot mit anschließender manueller Freigabe. Dieser Server wurde für Profis entwickelt, die hochwertige Kontaktdaten und CRM-Informationen durch integrierte Inspektionstools pflegen müssen.
Was du damit machen kannst
- 1B2B-Account-Research durchführenLass die KI Informationen zu spezifischen Business-Accounts sammeln und anreichern.
- 2Workspace-Daten bereinigenFordere den Agent auf, bestehende Datentabellen zu inspizieren und eine gezielte Bereinigung durchzuführen.
- 3CRM-Informationen inspizierenNutze den Client, um verbundene CRM-Systeme zur Datenverifizierung zu untersuchen.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
So installierst du LeadMagic MCP
Formate geprüft am 10. Nov. 2026Zu Cursor hinzufügenZu Goose hinzufügenLeadMagic MCP in Claude Code installieren
$ claude mcp add --transport http leadmagic-openai https://mcp.leadmagic.io/mcpLeadMagic MCP in Cursor installieren
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"leadmagic-openai": {
"url": "https://mcp.leadmagic.io/mcp"
}
}
}LeadMagic MCP in VS Code installieren
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"leadmagic-openai": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.leadmagic.io/mcp"
}
}
}LeadMagic MCP in VS Code CLI installieren
$ code --add-mcp '{"name":"leadmagic-openai","type":"http","url":"https://mcp.leadmagic.io/mcp"}'LeadMagic MCP in Codex installieren
$ codex mcp add leadmagic-openai --url https://mcp.leadmagic.io/mcpLeadMagic MCP in Codex config.toml installieren
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.leadmagic-openai] url = "https://mcp.leadmagic.io/mcp"
LeadMagic MCP in Gemini CLI installieren
$ gemini mcp add -s user --transport http leadmagic-openai https://mcp.leadmagic.io/mcpLeadMagic MCP in Gemini settings.json installieren
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"leadmagic-openai": {
"url": "https://mcp.leadmagic.io/mcp",
"type": "http"
}
}
}Automatisierte Checks
Geluften am 15. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Noch nicht verifiziert. Ein Server benötigt einen Score von 80, keine kritischen Befunde und genug Daten für unsere Prüfung. Wie die Checks funktionieren · Was du für mehr Punkte verbessern kannst
- Source Repository verknüpft und erreichbarleadmagic/leadmagic-openai is public and reachablegithub.com/leadmagic/leadmagic-openai ↗Bestanden
- Paket nennt dieses Repository als QuelleNicht geprüft
- Build-Provenienz (Sigstore-Attestierung)Nicht geprüft
- Open Source Lizenz (OSI)No licenseBefund
- Commit oder Release im letzten JahrLast commit or release 2026-10-27github.com/leadmagic/leadmagic-openai ↗Bestanden
- OpenSSF ScorecardNicht geprüft
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNicht geprüft
- Keine kritischen Advisories im Paket oder seinen AbhängigkeitenNicht geprüft
- Keine versteckten Anweisungen an das Modell0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNicht geprüft
- Remote-Endpoint beantwortet den MCP-HandshakeHTTPS endpoint answered 401 (sign-in required)Bestanden
README
Auf GitHub ansehenLeadMagic for ChatGPT
The public LeadMagic package for ChatGPT and Codex, published by LeadMagic Corporation. It contains directory metadata, the hosted MCP connection at https://mcp.leadmagic.io/mcp, declared listing images, and the LeadMagic Tables skill. Authentication is configured in the OpenAI submission portal.
LeadMagic supports B2B account research, contact enrichment, table inspection and scoped cleanup, and connected CRM inspection. Available tools depend on the connected workspace's permissions. Paid table runs require a scope and credit quote followed by human approval. Outbound CRM and sequencer delivery is handled in the LeadMagic app.
Build
Requires Node.js 24.18+ and zip. Authored tooling uses TypeScript with Node's native type stripping; validation also runs the strict TypeScript compiler and package boundary tests.
npm ci
npm run validate
npm run package -- --out=/tmp/leadmagic-openai-plugin.zip
Support: LeadMagic Support · Privacy · Terms
The validator requires the public author name and developer name to be exactly LeadMagic Corporation. It checks the stable plugin identity, listing limits, review tool names, and one hosted HTTPS MCP without embedded credentials, headers, or an authentication override. It rejects app references, lifecycle hooks, unsafe paths, symlinked package files, and obsolete paid-run instructions. This package uses noninterlaced PNG images, decoded with pinned pngjs after checking file size and dimensions. Declared screenshots must be distinct PNG assets, one per starter prompt, each 706 pixels wide and 400–860 pixels tall, at most 5 MiB.
The upload ZIP contains only the plugin manifest, MCP connection metadata, declared images, and the Tables skill. Packaging creates a fresh archive, so previous ZIP contents cannot survive. Registry metadata, build tools, repository files, and undeclared assets are excluded. Write the ZIP outside this repository. Keep reviewer credentials and sign-in instructions in the secure OpenAI review form; OpenAI rejects them in ZIP metadata.
To check review tool names against a saved MCP tools/list response or catalog:
npm run validate -- --tools=/absolute/path/tools-list.json
A local catalog verifies tool names only. It is not a fresh authenticated production scan.
Submit an update
Use the existing LeadMagic entry in the OpenAI submission portal and the With MCP flow. Preserve the package identity and existing authentication configuration, verify domain ownership, and scan the production endpoint. Screenshots require custom UI reported by that scan.
Run all five positive and three negative review cases using the review account and provide an accessible demo recording that demonstrates the current package. Local validation does not verify live tool behavior or complete directory review.
The demo recording is managed in the existing submission's Review information → Supporting content field. Set it to the current review recording and save the details. The manifest deliberately omits review.demo_recording_url so the dashboard value remains editable and can be verified before submission. Keep this public HTTPS recording accessible without sign-in, including byte-range requests from automated clients.
Package rules: OpenAI submission guide · Submission errors · Plugin guidelines.
Official MCP Registry
server.json publishes LeadMagic's hosted MCP endpoint to the Official MCP Registry. It uses the io.leadmagic domain namespace and a Streamable HTTP connection; clients authenticate through the service's OAuth flow. This repository contains public connection and listing metadata only, not the hosted server implementation.
Validate the listing before publishing with mcp-publisher validate server.json.
LeadMagic MCP Fragen
Wie füge ich LeadMagic MCP zu Claude Code hinzu?
Führe claude mcp add --transport http leadmagic-openai https://mcp.leadmagic.io/mcp in deinem Terminal aus. Füge --scope user hinzu, damit der Server in jedem Projekt verfügbar ist.
Wie füge ich LeadMagic MCP zu Cursor hinzu?
Öffne ~/.cursor/mcp.json und füge den Server unter mcpServers hinzu, mit der Cursor-Config aus dem Installationsabschnitt oben.
Was kann LeadMagic für meine B2B-Recherche leisten?
Es unterstützt B2B-Account-Research, Contact Enrichment, Tabellen-Inspektion, gezielte Datenbereinigung und die Inspektion verbundener CRM-Systeme.
Wie erfolgt die Auslieferung an das Outbound-CRM?
Die Auslieferung an das Outbound-CRM und Sequencer wird direkt innerhalb der LeadMagic-Anwendung verwaltet.
Fallen Kosten für das Ausführen von Tabellen an?
Ja, kostenpflichtige Tabellen-Runs erfordern einen Scope und ein Credit-Angebot, das anschließend manuell freigegeben werden muss.