DataSocial MCP server
Commit 23. Okt. 2026Frage ein riesiges TikTok-Data-Warehouse mit Milliarden von Creatorn, Videos und Sounds über einen KI-Assistenten mittels Read-only-SQL ab.
Auch bekannt als hashfunction-dev/datasocial-mcp, datasocial-mcp
- Stars
- 0
- Tools
- 4
- Downloads, 30 Tage
- —
- Neueste Version
- 1.0.0
- Letzter Commit
- 23. Okt. 2026
- Lizenz
- —
Was ist DataSocial MCP?
DataSocial ist ein MCP server. Frage ein riesiges TikTok-Data-Warehouse mit Milliarden von Creatorn, Videos und Sounds über einen KI-Assistenten mittels Read-only-SQL ab. Er stellt 4 Tools bereit, etwa list_tables, describe_table, examples.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über DataSocial MCP server
DataSocial bietet Zugriff auf ein massives ClickHouse-Warehouse mit TikTok-Daten, darunter 4,1 Milliarden Creator, 5,5 Milliarden Videos und 604 Millionen Sounds. Entwickler können diesen hosted MCP server über einen streamable HTTP Endpoint mit Clients wie Claude Code, Cursor oder Claude Desktop verbinden. Sobald er mit einem Authorization Key von der DataSocial-Website konfiguriert ist, kann ein KI-Assistent natürliche Sprachfragen in Read-only-SQL-Queries übersetzen, um den Datensatz zu explorieren.
Der Server enthält spezifische Tools wie list_tables, um Zeilenanzahlen einzusehen, describe_table, um Spaltentypen zu prüfen, und examples, um fertige SQL-Beispiele zu sehen. Nutzer können Queries über das run_sql Tool ausführen, das einem Limit von 100 Zeilen und einem Timeout von 10 Sekunden pro Query unterliegt. Dieses Setup ermöglicht eine schnelle Analyse von Creator-Wachstum, Sound-Trends und Follower-Beziehungen, ohne dass manuelles SQL geschrieben werden muss.
Was du damit machen kannst
- 1Creator-Wachstumstrends analysierenFrage den Assistenten, um US-basierte Creator mit über einer Million Followern zu identifizieren, die diese Woche das schnellste Wachstum verzeichnet haben.
- 2Nutzung von Trending Audio trackenFinde heraus, welche spezifischen Sounds heute in der höchsten Anzahl an neuen Videos auftauchen.
- 3Engagement-Metriken nach Region berechnenErmittle die durchschnittlichen View-Counts für Videos von Creatorn aus Brasilien innerhalb eines bestimmten Follower-Bereichs.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
So installierst du DataSocial MCP
Formate geprüft am 10. Nov. 2026Zu Cursor hinzufügenZu Goose hinzufügenDataSocial MCP in Claude Code installieren
$ claude mcp add --transport http datasocial-mcp https://api.datasocial.ai/mcpDataSocial MCP in Cursor installieren
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"datasocial-mcp": {
"url": "https://api.datasocial.ai/mcp"
}
}
}DataSocial MCP in VS Code installieren
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"datasocial-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://api.datasocial.ai/mcp"
}
}
}DataSocial MCP in VS Code CLI installieren
$ code --add-mcp '{"name":"datasocial-mcp","type":"http","url":"https://api.datasocial.ai/mcp"}'DataSocial MCP in Codex installieren
$ codex mcp add datasocial-mcp --url https://api.datasocial.ai/mcpDataSocial MCP in Codex config.toml installieren
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.datasocial-mcp] url = "https://api.datasocial.ai/mcp"
DataSocial MCP in Gemini CLI installieren
$ gemini mcp add -s user --transport http datasocial-mcp https://api.datasocial.ai/mcpDataSocial MCP in Gemini settings.json installieren
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"datasocial-mcp": {
"url": "https://api.datasocial.ai/mcp",
"type": "http"
}
}
}DataSocial MCP tools 4
Erkannt aus dem READMElist_tablesdescribe_tableexamplesrun_sql
| list_tables | — | |
| describe_table | — | |
| examples | — | |
| run_sql | — |
Automatisierte Checks
Geluften am 14. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Noch nicht verifiziert. Ein Server benötigt einen Score von 80, keine kritischen Befunde und genug Daten für unsere Prüfung. Wie die Checks funktionieren · Was du für mehr Punkte verbessern kannst
- Source Repository verknüpft und erreichbarhashfunction-dev/datasocial-mcp is public and reachablegithub.com/hashfunction-dev/datasocial-mcp ↗Bestanden
- Paket nennt dieses Repository als QuelleNicht geprüft
- Build-Provenienz (Sigstore-Attestierung)Nicht geprüft
- Open Source Lizenz (OSI)No licenseBefund
- Commit oder Release im letzten JahrLast commit or release 2026-10-23github.com/hashfunction-dev/datasocial-mcp ↗Bestanden
- OpenSSF ScorecardNicht geprüft
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNicht geprüft
- Keine kritischen Advisories im Paket oder seinen AbhängigkeitenNicht geprüft
- Keine versteckten Anweisungen an das Modell4 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNo tool named like delete, drop or execBestanden
- Remote-Endpoint beantwortet den MCP-Handshakeinitialize answered with protocol 2025-06-18 in 244 msBestanden
README
Auf GitHub ansehenDataSocial MCP: query TikTok data from Claude, Cursor or any MCP client
A hosted MCP server over a ClickHouse warehouse of TikTok data: 4.1B creators, 5.5B videos, 604M sounds and 113.7B follow edges (124.6B rows). Ask your AI assistant a question; it writes the SQL and runs it. Free.
- Endpoint:
https://api.datasocial.ai/mcp(Streamable HTTP, stateless) - Key: free. Sign in at datasocial.ai, open the MCP tab, and copy the command with your key already in it.
- Limits: 100 rows per query, 10 s per query, read-only.
Connect
Claude Code
claude mcp add --transport http datasocial https://api.datasocial.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DATASOCIAL_KEY"
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"datasocial": {
"url": "https://api.datasocial.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
}
}
}
Claude Desktop (claude_desktop_config.json, via mcp-remote)
{
"mcpServers": {
"datasocial": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://api.datasocial.ai/mcp", "--header", "Authorization:${AUTH}"],
"env": { "AUTH": "Bearer YOUR_KEY" }
}
}
}
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
list_tables |
The tables, their row counts and what one row is |
describe_table |
One table's columns, types and sort key |
examples |
Worked questions with SQL that runs, plus SQL tips |
run_sql |
Runs one read-only SELECT (up to 100 rows) |
Things to ask
- "Which US creators with over 1M followers grew fastest this week?"
- "Which sounds are being used in the most new videos today?"
- "Who does @<username> follow?"
- "What's the average view count of videos by creators in Brazil with 100K–500K followers?"
Daily creator and video history started on 2026-09-26; sound history has 106 days since January 2026.
Also
- Plain SQL or plain-English search in the browser, no account: datasocial.ai
- How the data is collected: Scraping TikTok's mobile API at billions of records a day
- The full database without the 100-row limit, or the scraper code: datasocial.ai/buy
This repo holds documentation only; the server is hosted.
DataSocial MCP Fragen
Wie füge ich DataSocial MCP zu Claude Code hinzu?
Führe claude mcp add --transport http datasocial-mcp https://api.datasocial.ai/mcp in deinem Terminal aus. Füge --scope user hinzu, damit der Server in jedem Projekt verfügbar ist.
Wie füge ich DataSocial MCP zu Cursor hinzu?
Öffne ~/.cursor/mcp.json und füge den Server unter mcpServers hinzu, mit der Cursor-Config aus dem Installationsabschnitt oben.
Welche Tools bietet DataSocial MCP?
Er stellt 4 Tools bereit, darunter list_tables, describe_table, examples, run_sql.
Was sind die Query-Limits für DataSocial?
Queries sind auf 100 Zeilen und eine maximale Ausführungszeit von 10 Sekunden begrenzt.
Welche Art von Daten ist im Warehouse verfügbar?
Das Warehouse enthält Daten zu 4,1 Mrd. Creatorn, 5,5 Mrd. Videos, 604 Mio. Sounds und 113,7 Mrd. Follow-Edges.