Agentic Workflows MCP server
Commit 21. Sept. 2026Leitet AI Coding Agents durch strukturierte Engineering-Workflows mit Plänen, Notizen und Project Memory.
Auch bekannt als codemcp/workflows
- Stars
- 79
- Tools
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- Downloads, 30 Tage
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- Neueste Version
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- Letzter Commit
- 21. Sept. 2026
- Lizenz
- GPL-3.0
Was ist Agentic Workflows MCP?
Agentic Workflows ist ein MCP server. Leitet AI Coding Agents durch strukturierte Engineering-Workflows mit Plänen, Notizen und Project Memory.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über Agentic Workflows MCP server
Dieses Package bietet Entwicklern, die mehr als nur einen schnellen Prompt-and-Patch-Loop suchen, die Möglichkeit, einen Coding Agent durch einen strukturierten Engineering-Prozess zu führen – inklusive persistenter Pläne und Notizen. Es liefert eine Reihe etablierter Workflows, darunter ein klassisches V-Modell-Wasserfallmodell, Anthropics EPCC, Test-Driven Development und einen reproduktionsbasierten Bugfix-Prozess. Dabei behält der Agent immer den Überblick über die aktuelle Phase, damit er weiß, welcher Schritt als Nächstes ansteht. Notizen und Aufgabenpläne, die während des Prozesses erstellt werden, überstehen Context Compression und sogar separate Sessions. Das Project Memory wird über Konversationen und Branches hinweg mitgeführt, ergänzt durch automatische Dokumentation und Decision Tracking.
Das Setup erfolgt über die Command Line für Agents wie kiro, claude, gemini, opencode und copilot, entweder im Default Config Mode oder in einem Skill Mode, der bei Bedarf geladen wird. Es funktioniert mit jedem Client, der das Model Context Protocol spricht, sodass der Wechsel zwischen Terminal-UIs und IDEs deinen Workflow nicht verändert.
Der entscheidende Unterschied liegt im Fokus auf das eigene Denken des Engineers: Das Tooling füllt die Konversation mit Inhalten aus deinem Kopf, anstatt davon auszugehen, dass der Agent sie selbst erschlossen hat. Ein experimentelles Crowd-Feature, das mit crowd-mcp gestartet wird, fügt Rollen wie Business Analyst, Architect und Developer mit strukturierten Handoffs und Messaging hinzu; Befehle wie agents copy und agents list richten dies ein, zusammen mit Workflows wie sdd-feature-crowd und sdd-greenfield-crowd.
Was du damit machen kannst
- 1Ein Greenfield-Kartenspiel planenLass den Agenten ein UNO-ähnliches Kartenspiel in einem leeren Verzeichnis starten und weise ihn an, Aufgaben schrittweise zu planen und Notizen zu machen, anstatt direkt in den Code zu springen.
- 2Notizen über Sessions hinweg behaltenLass den Agenten während einer langen Aufgabe Planungsnotizen aufzeichnen, damit diese nach einer Context Compression oder einer neuen Konversation verfügbar bleiben.
- 3Einen Bugfix-Workflow befolgenLass den Agenten einen Defekt durch den reproduktionsbasierten Bugfix-Prozess mit nachverfolgten Entscheidungen bearbeiten.
- 4Skill Mode einrichtenInstalliere die Workflow-Guidance für einen Claude Agent unter Verwendung des On-Demand Skills Formats anstatt des Default Config Mode.
- 5Spezialisierte Agenten-Teams ausführenKopiere vorkonfigurierte Analyst-, Architect- und Developer-Agents und lass sie Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung eines Features übergeben.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
Automatisierte Checks
Geluften am 14. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Noch nicht verifiziert. Ein Server benötigt einen Score von 80, keine kritischen Befunde und genug Daten für unsere Prüfung. Wie die Checks funktionieren · Was du für mehr Punkte verbessern kannst
- Source Repository verknüpft und erreichbarcodemcp/workflows is public and reachablegithub.com/codemcp/workflows ↗Bestanden
- Paket nennt dieses Repository als QuelleNicht geprüft
- Build-Provenienz (Sigstore-Attestierung)Nicht geprüft
- Open Source Lizenz (OSI)GPL-3.0spdx.org/licenses/GPL-3.0.html ↗Bestanden
- Commit oder Release im letzten JahrLast commit or release 2026-09-21github.com/codemcp/workflows ↗Bestanden
- OpenSSF ScorecardNicht geprüft
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNicht geprüft
- Keine kritischen Advisories im Paket oder seinen AbhängigkeitenNicht geprüft
- Keine versteckten Anweisungen an das Modell0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNicht geprüft
- Remote-Endpoint beantwortet den MCP-HandshakeNicht geprüft
README
Auf GitHub ansehenAgentic Workflows
fka. "Responsible Vibe MCP"
Vibe coding is dead. Agentic Engineering is on the rise. Workflows have been here forever.
Transform any AI coding agent into a structured development partner with battle-tested engineering workflows.
⚡ Quick Start
# Setup your coding agent (config mode is the default)
npx @codemcp/workflows setup kiro # or claude, gemini, opencode, copilot
# Or use skills (agentskills.io format) for on-demand loading
npx @codemcp/workflows setup claude --mode skill # or gemini, opencode, copilot, kiro
Head over to a new empty dir and ask your agent: "Build a UNO-like card game" – and instantly experience how your agent doesn't just shoot, but starts engineering – with YOU in the driver seat!
🎬 See It In Action
What You Get
✅ Multiple battle-tested workflows (classical V-model "waterfall", Anthropic's EPCC, Test-Driven-Development, Reproduction-based bugfix, and many more)
✅ Context-aware process guidance: Your agent will take notes and plan tasks which survive context compression and even sessions.
✅ Project memory across conversations and branches
✅ Automatic documentation and decision tracking
✅ Multi-agent collaboration with specialized roles (business-analyst, architect, developer)
Universal MCP Support
Works in any agent that supports the Model-Context-Protocol. Whenever a new IDE or Terminal UI rises: You don't need to change the way you work.
How It's Different
There are zillions of "game changer next gen IDEs" out there, each claiming they will revolutionalize how software is going to be created.
In the end, they all just manipulate context of a transformer based LLM – it's all just noodle soup. And they are fast at changing what's going to be part of the context, and it's even getting accelerated by parallel agents.
The problem: The faster agents become, the harder it is to engineer. I strongly believe that software engineering is a creative process which majorly happens inside the engineers brain.
Responsible-Vibe-MCP helps to fill the conversation context with contents from YOUR brain – instead of relying the agent will have understood what you should have thought about.
And since may developers tend to through structured processing off the cliff once they think they start coding, the workflows server will maintain proactive process guidance - your AI knows what to do next in each development phase, follow proven engineering methodologies, and maintain long-term project context.
How It Works
Check the 📖 Complete Documentation →
There is also a recorded session on "how to tame your stubborn software agent" as part of the video podcast Software-Architektur.tv (German, auto-translated subtitles are okay-ish) which gives a more detailed insight into the basic ideas and how it's supposed to work.
⚠️ Experimental: Multi-Agent Collaboration (Crowd Workflows)
Enable teams of specialized AI agents to collaborate on development tasks with crowd-mcp:
- 👥 Team-based development: Business-analyst, architect, and developer agents work together
- 🔄 Structured handoffs: Clear responsibility transfers between agents
- 💬 Built-in collaboration: Agents consult each other via messaging
- 📋 Specialized workflows: sdd-feature-crowd, sdd-bugfix-crowd, sdd-greenfield-crowd
Quick Start:
# Copy pre-configured agent definitions
npx @codemcp/workflows@latest agents copy
# List available agent configurations
npx @codemcp/workflows@latest agents list
See Crowd MCP Integration Guide → for setup and usage.
Agentic Workflows MCP Fragen
Wie richte ich den Server für meinen Coding Agent ein?
Führe den Setup-Befehl mit deinem Agenten-Namen aus, wie zum Beispiel kiro, claude, gemini, opencode oder copilot, optional im Skill Mode.
Bleibt der Projektkontext über verschiedene Sessions hinweg erhalten?
Ja, das Project Memory bleibt über Konversationen und Branches hinweg erhalten. Notizen und Pläne bleiben auch nach einer Context Compression bestehen.