Übergib Aufgaben, Bugs und erledigte Arbeit an AI Coding Agents und erhalte Berichte inklusive Belegen.
Auch bekannt als codellyson/passalong
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- Neueste Version
- 0.13.1
- Letzter Commit
- 14. Nov. 2026
- Lizenz
- MIT
Was ist passalong MCP?
passalong ist ein MCP server. Übergib Aufgaben, Bugs und erledigte Arbeit an AI Coding Agents und erhalte Berichte inklusive Belegen.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über passalong MCP server
Passalong bietet ein System zum Management von Aufgaben, Bugs und erledigter Arbeit zwischen menschlichen Entwicklern und AI Coding Agents. Es fungiert als MCP server, der mit Clients wie Claude Code, Codex und ChatGPT oder via HTTP arbeitet. Nutzer können den Server lokal über das npm-Paket und den Setup-Befehl einrichten, welcher den MCP server, Hooks und Capture Skills konfiguriert. Das System nutzt einen zentralen Hub zur Koordination, für den ein Login erforderlich ist, um die Maschine zu autorisieren.
Dieses Tool ist darauf ausgelegt, Teams einen kontinuierlichen Workflow zu ermöglichen. Ein Nutzer oder Agent erstellt Arbeit, übernimmt die Verantwortung für eine Aufgabe, liefert Fortschritts-Updates und übergibt diese schließlich inklusive Belegen. Der Server enthält siebzehn Tools, unterteilt in Work Management, Projektdokumentation, Dateiverwaltung und Account Management. Das Besondere ist, dass das System automatisch erfasst, was ein Agent lernt, und dies direkt in die Projektdokumentation schreibt. So wird sichergestellt, dass das Wissen für die nächste Person oder den nächsten Agenten im Workflow erhalten bleibt.
Was du damit machen kannst
- 1Abgabe erledigter Arbeit mit NachweisEin Agent kann eine Aufgabe abschließen und spezifische Terminal-Outputs oder Testergebnisse als Beleg für die Fertigstellung bereitstellen.
- 2Automatisierung des WissenstransfersDas System kann das, was ein Agent während einer Aufgabe gelernt hat, direkt in die Projektdokumentation schreiben.
- 3Management von Team-WorkloadsNutzer können ein Board einsehen, um zu sehen, welche Aufgaben bereitstehen und wer aktuell daran arbeitet.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
So installierst du passalong MCP
Formate geprüft am 10. Nov. 2026Zu Cursor hinzufügenZu Goose hinzufügenpassalong MCP in Claude Code installieren
$ claude mcp add passalong -- npx -y passalongpassalong MCP in Cursor installieren
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"passalong": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"passalong"
]
}
}
}passalong MCP in VS Code installieren
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"passalong": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"passalong"
]
}
}
}passalong MCP in VS Code CLI installieren
$ code --add-mcp '{"name":"passalong","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","passalong"]}'passalong MCP in Claude Desktop installieren
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"passalong": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"passalong"
]
}
}
}passalong MCP in Codex installieren
$ codex mcp add passalong -- npx -y passalongpassalong MCP in Codex config.toml installieren
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.passalong] command = "npx" args = ["-y", "passalong"]
passalong MCP in Gemini CLI installieren
$ gemini mcp add -s user passalong npx -- -y passalongpassalong MCP in Gemini settings.json installieren
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"passalong": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"passalong"
]
}
}
}Automatisierte Checks
Geluften am 14. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Unsere automatisierten Checks bestanden. Das ist kein Security-Audit: Lies den Code und gib dem Server nur den minimal notwendigen Zugriff. Wie die Checks funktionieren
- Source Repository verknüpft und erreichbarcodellyson/passalong is public and reachablegithub.com/codellyson/passalong ↗Bestanden
- Paket nennt dieses Repository als Quellepassalong names codellyson/passalong as sourcenpmjs.com/package/passalong ↗Bestanden
- Build-Provenienz (Sigstore-Attestierung)Sigstore attestation for passalongnpmjs.com/package/passalong/v/0.13.1#provenance ↗Bestanden
- Open Source Lizenz (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Bestanden
- Commit oder Release im letzten JahrLast commit or release 2026-11-13github.com/codellyson/passalong ↗Bestanden
- OpenSSF ScorecardNicht geprüft
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNo popular package one edit away from passalongBestanden
- Keine kritischen Advisories im Paket oder seinen Abhängigkeiten99 resolved dependencies checked; no critical advisoryosv.dev ↗Bestanden
- Keine versteckten Anweisungen an das Modell0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNicht geprüft
- Remote-Endpoint beantwortet den MCP-HandshakeHTTPS endpoint answered 401 (sign-in required)Bestanden
README
Auf GitHub ansehenpassalong
Work for your team and its AI agents, and what they know.
Say what needs doing once — in a sentence, with a screenshot, from email or a webhook. Whoever it is for, a person or their agent, takes it, says how it is going, and hands it in with the evidence, and it is Done. What the agent learned goes into the project's documents, where the next one finds it. Everyone can see who has what. Works with Claude Code, Codex, ChatGPT, Claude, or anything that speaks MCP or HTTP. See passalong.dev.
npm i -g passalong
passalong setup # the Claude Code capture skill, the MCP server and hooks
passalong login # approve this machine in the hub; no password typed
codex mcp add passalong -- passalong mcp # Codex: the same MCP server
The loop
- Write it down.
passalong new "the upload button does nothing", the hub's box, or an agent'screate_work. Work has no kinds and no required sections: a title, a one-line summary, and whatever the next reader needs. It is Ready at once unless you say--draft. - Take it.
passalong take <id>(ortakewith no id for the next one here) holds it: nobody else can take it while you do, and whoever sent it sees you are on it. - Say how it is going.
passalong progress <id> "migration written". Stuck or not yours:passalong pass <id> <why>. Need an answer:passalong ask <id> <question>. - Hand it in.
passalong hand-in <id> <note> --evidence "npm test: 42 passing". It goes to Done with what you showed; a person canreopenit with a reason if it is not right. - Keep what you learned. Say "pass this along" or run
/passalong-capture: the skill writes it into the project's documents and a line on its Log.
Commands
passalong new "<what needs doing>" [--to TARGET] [--parent ID] [--draft] write work down
passalong new <file.md> [--to TARGET] [--parent ID] [--draft] the same, from a file
passalong board what needs you, who is on what, and what is ready
passalong list [query] work you and your teams can see, newest first
passalong open <id> [--print] view work in the browser (or the terminal)
passalong take [id] [--save] you are doing it; --save also writes ./.passalong/<id>.md (git-ignored)
passalong progress <id> <note> still on it, with a one-line note the hub shows
passalong hand-in <id> <note> --evidence TEXT [--writeup TEXT] [--pr LINK] it is done
passalong pass <id> <why> not yours, or stuck: hands it back with your reason
passalong ask <id> <question> ask the person, keep it, and wait for their answer
passalong reply <id> <text> write to whoever holds it (--file PATH to attach); or leave a note
passalong assign <id> <to> give it to @handle (or several), a #group, or "team"
passalong release <id> take work back from whoever holds it
passalong reopen <id> <why> finished work isn't right: back to Ready, with why
passalong ready <id...|--all> drafts you have read are Ready
passalong archive <id> off the board and out of the free tier's count
passalong rm <id> delete it
passalong attach <file> upload a picture or file and print the markdown that points at it
passalong work [--once] [--agent CMD] run an agent on each piece of ready work here, in turn
passalong now what this worktree holds and what is waiting
passalong hub open the hub in the browser
passalong export [dir] every piece of work as plain markdown
passalong login [--new | --with-token] sign in from the browser, add an account, or read a token
passalong accounts | use <name> | logout [name] the accounts on this machine
passalong me [--handle H] [--name N] [--email E] who you are to teammates
passalong team [create <name> | invite [email] | join <link> | use <slug>] teams
passalong setup install the capture skill, MCP server and hooks
passalong mcp run the MCP server over stdio
passalong version print the installed version (also -v, --version)
Teams
A team is where work goes. Everyone in it sees the same board; work can be sent to one person
(--to khaime/@ada), a group (--to khaime/#frontend) or the whole team, and whoever it names is
told — by email too, when the server has mail configured.
passalong me --handle lukman # how teammates address you
passalong team create Khaime # you become owner; "khaime" is now current
passalong team invite ada@example.com # or no email: prints a link to send yourself
passalong new "Fix the upload button" --to khaime/@ada
passalong board # on Ada's side: what needs her
Invites are accepted in the browser, so a teammate needs no terminal to be part of a team.
MCP
passalong setup registers the server with Claude Code. For other clients, run passalong mcp over
stdio, or add the hosted server at https://passalong.dev/v1/mcp.
Seventeen tools over four nouns. Work: take, progress, hand_in, pass, ask, create_work,
find_work, update_work. Projects and their documents: find_projects, save_project,
read_document, save_document, delete_document. Files: add_file, read_file, delete_file.
And accounts, for a machine signed in more than once.
Work is plain markdown
Plain markdown with frontmatter, held on the server; nothing piles up on your machine. Ask for a
file when you want one: passalong take <id> --save, or passalong export for everything.
Point at a self-hosted server with PASSALONG_API=https://your-host before passalong login.
More than one account
A machine can be signed in to several accounts, say a work one and a personal one.
passalong login --new adds another beside the first, passalong accounts lists them, and
passalong use <name> picks the default a person at a terminal gets.
An agent has no terminal to be asked at, so with two or more accounts and nothing saying which, it
is refused and told to ask you. It puts the question to you in plain words, you answer, and it calls
accounts with use and the name. That lasts for the session and moves nothing on disk. From a
shell, --as <name> or PASSALONG_ACCOUNT=<name> says the same for one command. The team you work
in (passalong team use) belongs to the account, not the machine.
passalong MCP Fragen
Wie füge ich passalong MCP zu Claude Code hinzu?
Führe claude mcp add passalong -- npx -y passalong in deinem Terminal aus. Füge --scope user hinzu, damit der Server in jedem Projekt verfügbar ist.
Wie füge ich passalong MCP zu Cursor hinzu?
Öffne ~/.cursor/mcp.json und füge den Server unter mcpServers hinzu, mit der Cursor-Config aus dem Installationsabschnitt oben.
Wie nutze ich passalong mit Claude Code?
Du kannst den Server mit Claude Code registrieren, indem du den Befehl passalong setup ausführst.
Welche Tools sind über die MCP-Schnittstelle verfügbar?
Der MCP server bietet siebzehn Tools, die in die Kategorien Work, Projects and documents, Files und Accounts unterteilt sind.
Kann ich passalong auch mit anderen AI-Clients nutzen?
Ja, es funktioniert mit Codex, ChatGPT, Claude oder jedem Client, der MCP oder HTTP unterstützt.
Wie werden die Arbeitsdaten gespeichert?
Die Arbeit wird als Plain Markdown mit Frontmatter auf dem Server gespeichert, sodass sich nichts auf deinem lokalen Rechner ansammelt.