Versorgt AI Coding Agents mit aufgabenrelevantem Repository-Kontext und belegbasierten File-Bundles, um die Genauigkeit zu erhöhen und den Token-Verbrauch zu senken.
Auch bekannt als codeledgerECF/codeledger, @codeledger/cli
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- Neueste Version
- 0.10.82
- Letzter Commit
- 11. Nov. 2026
- Lizenz
- —
Was ist CodeLedger MCP?
CodeLedger ist ein MCP server. Versorgt AI Coding Agents mit aufgabenrelevantem Repository-Kontext und belegbasierten File-Bundles, um die Genauigkeit zu erhöhen und den Token-Verbrauch zu senken.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über CodeLedger MCP server
CodeLedger bietet eine Local-First-Kontextsteuerung für AI Coding Agents, um die Genauigkeit zu verbessern und den Token-Verbrauch zu reduzieren. Das Tool scannt ein Repository nach Signalen wie Abhängigkeitsstrukturen und Testdateien, um eine begrenzte Menge an aufgabenrelevanten Dateien auszuwählen. Diese Informationen werden in einem spezifischen Artefakt unter .codeledger/active-bundle.md gespeichert, das Agents wie Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot lesen können, bevor sie mit der Arbeit beginnen.
Entwickler nutzen das CLI, um Repositories zu initialisieren und sich mit dem ready-Befehl auf spezifische Aufgaben vorzubereiten. Das Tool führt die Analyse standardmäßig lokal aus und sendet keinen Quellcode über die Telemetrie. Es enthält einen MCP server, der über die Kommandozeile gestartet werden kann, um eine Integration mit kompatiblen Clients zu ermöglichen. Nutzer können zudem den compare-Befehl ausführen, um Leistungsverbesserungen anhand von Metriken wie Token-Verbrauch und Test-Pass-Raten zu messen.
Was du damit machen kannst
- 1Aufgabenspezifischen Kontext vorbereitenEin AI Agent kann ein fokussiertes Bundle von Dateien erhalten, die für einen spezifischen Bugfix oder ein Feature-Request relevant sind.
- 2Agent-Änderungen verifizierenNutzer können nachvollziehen, was ein Agent modifiziert hat, indem sie Session-Summaries und Receipts einsehen.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
So installierst du CodeLedger MCP
Formate geprüft am 10. Nov. 2026CodeLedger MCP in Claude Code installieren
$ claude mcp add codeledger -- npx -y @codeledger/cliCodeLedger MCP in Cursor installieren
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"codeledger": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@codeledger/cli"
]
}
}
}CodeLedger MCP in VS Code installieren
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"codeledger": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@codeledger/cli"
]
}
}
}CodeLedger MCP in Claude Desktop installieren
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"codeledger": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@codeledger/cli"
]
}
}
}CodeLedger MCP in Codex installieren
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.codeledger] command = "npx" args = ["-y", "@codeledger/cli"]
CodeLedger MCP in Gemini CLI installieren
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"codeledger": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@codeledger/cli"
]
}
}
}Automatisierte Checks
Geluften am 14. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Unsere automatisierten Checks bestanden. Das ist kein Security-Audit: Lies den Code und gib dem Server nur den minimal notwendigen Zugriff. Wie die Checks funktionieren
- Source Repository verknüpft und erreichbarcodeledgerecf/codeledger is public and reachablegithub.com/codeledgerecf/codeledger ↗Bestanden
- Paket nennt dieses Repository als Quelle@codeledger/cli names github:codeledgerECF/codeledger as its sourcenpmjs.com/package/@codeledger/cli ↗Befund
- Build-Herkunft (Sigstore-Attestierung)No build attestation published for this releaseNicht geprüft
- Open Source Lizenz (OSI)No licenseBefund
- Commit oder Release im letzten JahrLast commit or release 2026-11-11github.com/codeledgerecf/codeledger ↗Bestanden
- OpenSSF ScorecardNicht geprüft
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNo popular package one edit away from @codeledger/cliBestanden
- Kein kritischer Hinweis im Paket oder seinen Abhängigkeiten1 resolved dependencies checked; no critical advisoryosv.dev ↗Bestanden
- Keine versteckten Anweisungen an das Modell0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNicht geprüft
- Remote-Endpoint beantwortet den MCP-HandshakeNicht geprüft
README
Auf GitHub ansehenCodeLedger
Give AI coding agents the right repo context before they start - then verify what changed.
CodeLedger is local-first context control for AI coding agents. It scans a repository, selects a bounded task-relevant set of files, and writes an evidence-backed context bundle before the agent begins work.
Works with Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, and other CLI or MCP-compatible coding agents.
Try It
npm install -g @codeledger/cli
cd your-project
codeledger ready --task "Fix null handling in user service"
CodeLedger initializes the repo if needed, refreshes the index, and creates the
task-specific bundle at .codeledger/active-bundle.md. Your agent reads that
artifact first so it starts with the files most relevant to the task.
Runtime analysis is local by default. Installing or updating may fetch packages or release artifacts from npm and GitHub Releases; CodeLedger runtime analysis does not send your source code through CodeLedger telemetry by default.
Example Benchmark
Example result from a mid-sized Node.js service. Results vary by repository, task, agent, and scenario.
| Metric | Without CodeLedger | With CodeLedger | Change |
|---|---|---|---|
| Tests Passed | 78% | 94% | +16% |
| Iterations | 4 | 2 | -50% |
| Files Changed | 17 | 9 | -47% |
| Time to Finish | 6m 12s | 3m 40s | -41% |
| Token Usage | 28k | 18k | -36% |
Do not take the benchmark on faith - measure CodeLedger on your own repo:
codeledger compare \
--scenario .codeledger/harness/scenarios/auth-rate-limit.json \
--guided
If CodeLedger improves your coding-agent workflow, star the repo to follow releases and help other developers discover it.
Start Here
- Getting Started
- CLI Reference
- How It Works
- MCP Server
- Feature Tiers
- Security
- Contributing
- Latest Release
- npm package
How It Works
- CodeLedger scans the repo for deterministic local signals such as dependency structure, churn, tests, contracts, and task keywords.
- It ranks and packs a bounded set of task-relevant files.
- It writes
.codeledger/active-bundle.mdfor your coding agent. - After work, verification, receipts, and session summaries help show what changed and whether the selected context was useful.
Same task plus same repo state produces the same file ranking behavior.
Core Capabilities
- Give agents the right context: deterministic file selection, scope inference, bounded budgets, blast-radius hints, and co-change context.
- Keep work continuous: session summaries, checkpoints, mid-session refine, and handoff/recovery commands.
- Keep agents inside the task: scope contracts, intent governance, loop detection, and multi-agent conflict checks.
- Prove what happened: review intelligence, receipts, provenance, audit exports, and release evidence.
For the full command surface, see the CLI Reference.
Agent Integration
Claude Code can use CodeLedger hooks after codeledger ready initializes the
repo. Cursor, Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Aider, Windsurf, and other
agents can read CLAUDE.md plus .codeledger/active-bundle.md, or use the
repo-local wrappers when available.
CodeLedger also includes an MCP server for supported tiers:
codeledger mcp start
codeledger mcp status
See MCP Server and Feature Tiers for setup and tier details.
Trust And Verification
- Runtime source analysis runs locally by default.
- Source code is not sent through CodeLedger telemetry by default.
- No account is required for the local CLI flow.
- Public releases include
SHA256SUMSand release-evidence artifacts. codeledger doctorchecks the local install, hooks, config, index, and ledger health.- The public wrapper, docs, harness, and scanning surface are inspectable in
this repo; the protected hardened runtime is covered by
LICENSE-CORE.
Install
npm install -g @codeledger/cli
codeledger --version
Or use the release zip:
- Download the latest release.
- Extract it.
- Run
install.sh.
The installer uses the bundled package from the zip, so the installed wrapper version matches the release. The wrapper then fetches the matching hardened binary from the GitHub release unless your environment already provides it.
Everyday Flow
cd your-project
codeledger ready
codeledger ready --task "Fix null handling in user service"
Inside an initialized repo, you can also use:
codeledger activate --task "Fix null handling in user service"
codeledger doctor
Browser, cloud, and sandboxed environments can use the repo-local runtime
deployed under .codeledger/bin/ after initialization or vendoring.
Architecture
CodeLedger has an open public surface and a protected hardened runtime:
PUBLIC: CLI wrapper, types, repo scanner, harness, reports, docs, hooks
PROTECTED: Scoring engine, selection algorithm, confidence internals
Use codeledger about, codeledger doctor, and command-specific --explain
output to inspect behavior and evidence without exposing protected
implementation internals.
Privacy
- Installation may use npm and GitHub Releases.
- Runtime analysis runs on your local machine by default.
- Runtime analysis makes zero source-code telemetry calls by default.
- Your source code is not required to leave your machine for the local CLI flow.
- Uninstall at any time.
License
- Public wrapper, types, repo scanning, harness, reports, docs, and examples: MIT
- Downloaded hardened binary: CodeLedger Core License
GitHub may classify the combined licensing structure as "Other" because the repo includes both MIT-covered public files and separately licensed protected runtime terms. Changing the license files should be a human legal decision.
Part Of ContextECF
CodeLedger applies Intelligent Context AI's context-control architecture to software engineering. For enterprise-wide governed context across applications and agents, see ContextECF.
CodeLedger is produced by Intelligent Context AI, Inc. See codeledger.dev.
CodeLedger MCP Fragen
Wie füge ich CodeLedger MCP zu Claude Code hinzu?
Führe claude mcp add codeledger -- npx -y @codeledger/cli in deinem Terminal aus. Füge --scope user hinzu, damit der Server in jedem Projekt verfügbar ist.
Wie füge ich CodeLedger MCP zu Cursor hinzu?
Öffne ~/.cursor/mcp.json und füge den Server unter mcpServers hinzu, mit der Cursor-Config aus dem Installationsabschnitt oben.
Sendet CodeLedger meinen Quellcode an ihre Server?
Nein, die Laufzeitanalyse erfolgt standardmäßig lokal und sendet deinen Quellcode nicht über die CodeLedger-Telemetrie an externe Server.
Welche AI Coding Agents sind mit CodeLedger kompatibel?
Es funktioniert mit Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Aider, Windsurf und anderen CLI- oder MCP-kompatiblen Agents.
Wie verbessert CodeLedger Coding-Workflows?
Es hilft dabei, aufgabenrelevante Dateien auszuwählen, was zu höheren Test-Pass-Raten, weniger Iterationen und reduziertem Token-Verbrauch führen kann.
Benötige ich ein Konto, um das lokale CLI zu nutzen?
Für den lokalen CLI-Workflow ist kein Konto erforderlich.