Ermöglicht es einem AI-Client, Fragen auf Basis einer zitierten Unternehmens-Wissensdatenbank zu beantworten, die aus Slack, Meetings, Transkripten und Entscheidungen erstellt wurde.
Auch bekannt als BuilderIO/agent-native, agent-native-brain
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- 7.707
- Tools
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- Downloads, 30 Tage
- —
- Neueste Version
- 1.0.0
- Letzter Commit
- 15. Nov. 2026
- Lizenz
- MIT
Was ist Agent-Native Brain MCP?
Agent-Native Brain ist ein MCP server. Ermöglicht es einem AI-Client, Fragen auf Basis einer zitierten Unternehmens-Wissensdatenbank zu beantworten, die aus Slack, Meetings, Transkripten und Entscheidungen erstellt wurde.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über Agent-Native Brain MCP server
Entwickler, die agentic Applications bauen, können dieses TypeScript-Framework nutzen, um autonome Agenten zu erstellen, die mit zweckgebundenen User Interfaces interagieren. Da Capabilities als gemeinsame Actions definiert werden, treibt dieselbe Logik sowohl die Tools des Agenten als auch den Code der Anwendung an. Das stellt eine konsistente Validierung und Berechtigungen über alle Oberflächen hinweg sicher, einschließlich MCP, HTTP und CLI.
Das Framework verwaltet den gemeinsamen Application State und die Daten, sodass ein Agent Kontext wie die aktuelle Seite oder einen ausgewählten Datensatz erhalten kann, während seine Arbeit im UI sichtbar gemacht wird. Es bietet integrierte Unterstützung für Authentifizierung, persistente Memory und Automatisierungen, die nach Zeitplänen oder Events laufen. Für das Storage wird ein PostgreSQL-Backend für Production-Umgebungen und PGlite für die lokale Entwicklung auf Nitro-kompatiblen Hosts genutzt.
Was du damit machen kannst
- 1Gemeinsamen Application Context beibehaltenVersorge Agenten mit relevanten Informationen wie der aktiven View oder ausgewählten Records.
- 2Repetitive Agent-Tasks automatisierenRichte Agent-Workflows ein, die basierend auf spezifischen Events oder Zeitintervallen getriggert werden.
- 3Production-ready Data Storage bereitstellenNutze ein zuverlässiges Datenbank-Backend, um Agent- und Application-Daten zu verwalten.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
So installierst du Agent-Native Brain MCP
Formate geprüft am 10. Nov. 2026Zu Cursor hinzufügenZu Goose hinzufügenAgent-Native Brain MCP in Claude Code installieren
$ claude mcp add --transport http agent-native-brain https://brain.agent-native.com/mcpAgent-Native Brain MCP in Cursor installieren
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-native-brain": {
"url": "https://brain.agent-native.com/mcp"
}
}
}Agent-Native Brain MCP in VS Code installieren
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"agent-native-brain": {
"type": "http",
"url": "https://brain.agent-native.com/mcp"
}
}
}Agent-Native Brain MCP in VS Code CLI installieren
$ code --add-mcp '{"name":"agent-native-brain","type":"http","url":"https://brain.agent-native.com/mcp"}'Agent-Native Brain MCP in Codex installieren
$ codex mcp add agent-native-brain --url https://brain.agent-native.com/mcpAgent-Native Brain MCP in Codex config.toml installieren
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.agent-native-brain] url = "https://brain.agent-native.com/mcp"
Agent-Native Brain MCP in Gemini CLI installieren
$ gemini mcp add -s user --transport http agent-native-brain https://brain.agent-native.com/mcpAgent-Native Brain MCP in Gemini settings.json installieren
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"agent-native-brain": {
"url": "https://brain.agent-native.com/mcp",
"type": "http"
}
}
}Automatisierte Checks
Geluften am 12. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Unsere automatisierten Checks bestanden. Das ist kein Security-Audit: Lies den Code und gib dem Server nur den minimal notwendigen Zugriff. Wie die Checks funktionieren
- Source Repository verknüpft und erreichbarBestanden
- Open Source Lizenz (OSI)Bestanden
- Commit oder Release im letzten JahrBestanden
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNicht geprüft
- Remote Endpoint nutzt HTTPSBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNicht geprüft
- Keine versteckten Anweisungen an das ModellBestanden
- Keine kritischen Advisories im Paket oder seinen AbhängigkeitenNicht geprüft
README
Auf GitHub ansehenAgent-Native
Agent-Native is an open-source TypeScript framework for building agents that pair autonomous work with a purpose-built UI. Define each capability once as an action: the agent uses it as a tool, and the UI calls it from code.
Quick start
npx --yes @agent-native/core@latest create my-agent --standalone --template chat
Follow the getting started guide for a full intro to the framework.
Why build agents with UIs?
Coding agents work with more than a text box. Their environment provides context, tools, files, tests, and previews that make their capabilities and results visible.
Knowledge work needs that same kind of environment. A UI shows what an agent can do and gives people familiar ways to inspect, edit, approve, and share its work.
How Agent-Native works
- Shared actions. The agent calls each capability as a tool, and the UI calls it from code. Both paths use the same validation, permissions, and implementation.
- Shared data. Work done by the agent appears in the UI, and work done in the UI is available to the agent.
- Shared application state. The agent receives relevant UI state, such as the current page, selected record, or active view.
The agent does not click through the UI. It works through the same action layer as the UI.
Example: a shared action
Create actions/hello.ts:
import { defineAction } from "@agent-native/core/action";
import { z } from "zod";
// One action powers every app surface: UI, agent, HTTP, MCP, A2A, and CLI.
export default defineAction({
description: "Return a friendly greeting.",
schema: z.object({
name: z.string().default("world").describe("Name to greet"),
}),
http: { method: "GET" },
run: async ({ name }) => {
return { message: `Hello, ${name}!` };
},
});
The agent receives hello as a tool. React calls the same function with useActionQuery("hello", { name: "Alex" }). Agent-Native also exposes it through HTTP, MCP, A2A, and the CLI.
Included
- Agent chat: Let people delegate work, ask questions, and review results in the same UI.
- Authentication and permissions: Control who can access and change shared work.
- Skills and memory: Give agents reusable expertise and persistent context.
- Automations: Run agent work on schedules or events.
- Agent teams: Delegate work to specialist agents in the same workspace or across connected agents.
- PostgreSQL backend: Use PostgreSQL in production and PGlite for local development on any Nitro-compatible host.
Example: edit a running app visually
Use /visual-edit in Claude Code to edit a running app on a canvas instead of
prompting for each small UI nudge. Compare live pages together, then ask Claude
to apply the chosen edits to your source. For example:
/visual-edit the onboarding flow, plus home at every breakpoint
Review the onboarding screens alongside Home at desktop, tablet, and mobile sizes, adjust a button's color or spacing directly, then ask Claude to apply the pending edits to your source. See the Visual Edit guide for the full walkthrough and sharing details.
Bring your LLM, SQL database, tools, and infrastructure. Everything you build stays yours.
See Agent-Native in action:
https://github.com/user-attachments/assets/ef51644b-6506-46d8-8083-0af7b7e5b65c
Open-source agents
Start from one of these agents or use it as an example for your own. For a source-to-answer architecture example, see Brain’s visual overview.
Clips
Record and understand meetings, screens, and voice notes.
Design
Generate and refine interactive designs.
Slides
Create and edit on-brand presentations.
Analytics
Ask questions of your data and build dashboards.
Calendar
Find time, schedule events, and manage bookings.
Prioritize email, draft replies, and follow up.
Assets
Create and organize on-brand media.
Content
Draft, organize, and publish content.
Plans
Create and review visual plans with diagrams, wireframes, and prototypes.
Explore the full app gallery, or start with the framework guide.
Documentation and community
- Read the documentation.
- Join Discord to ask questions, share what you're building, and get help.
Contributing
Want to send a change back? Start with CONTRIBUTING.md. DEVELOPMENT.md covers local setup, workspace structure, and guard scripts.
License
MIT
Agent-Native Brain MCP Fragen
Wie füge ich Agent-Native Brain MCP zu Claude Code hinzu?
Führe claude mcp add --transport http agent-native-brain https://brain.agent-native.com/mcp in deinem Terminal aus. Füge --scope user hinzu, damit der Server in jedem Projekt verfügbar ist.
Wie füge ich Agent-Native Brain MCP zu Cursor hinzu?
Öffne ~/.cursor/mcp.json und füge den Server unter mcpServers hinzu, mit der Cursor-Config aus dem Installationsabschnitt oben.
Was ermöglicht Agent-Native Brain einem AI-Client?
Es gibt dem Agent eine Wissensdatenbank, sodass er Fragen beantworten kann, die auf Unternehmensquellen basieren und mit Zitaten belegt sind.
Können der Agent und das UI dieselben Actions und Daten nutzen?
Ja, Actions und Daten werden zwischen dem Agent und dem UI geteilt, wobei dieselbe Validierung und dieselben Berechtigungen gelten.