Generate Tech Stack MCP server
✓ VerifiziertScannt Codebases, um ein visuelles HTML-Inventar von Sprachen, Frameworks, Datenbanken und Infrastruktur zu erstellen.
Auch bekannt als askuma/generate-tech-stack, generate-tech-stack, generate-tech-stack-mcp
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- Neueste Version
- 0.2.2
- Letzter Commit
- 27. Juli 2026
- Lizenz
- MIT
Was ist Generate Tech Stack MCP?
Generate Tech Stack ist ein MCP server. Scannt Codebases, um ein visuelles HTML-Inventar von Sprachen, Frameworks, Datenbanken und Infrastruktur zu erstellen.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über Generate Tech Stack MCP server
Dieses Tool ermöglicht es Entwicklern, ein visuelles Inventar der Abhängigkeiten einer Codebase zu erstellen. Es scannt Projektdateien wie requirements.txt, package.json und Dockerfiles, um Sprachen, Frameworks, Datenbanken und Infrastruktur zu identifizieren. Das Ergebnis ist eine eigenständige TECH_STACK.html-Datei mit einem Architekturdiagramm, Balkendiagrammen und kategorisierten Tool-Cards inklusive einer geführten Tour und einem Theme-Toggle.
Nutzer können dies als Claude Code Skill, als GitHub Copilot Extension oder als Standard MCP server via stdio bereitstellen. Es läuft lokal über eine pip-Installation oder als Remote-Extension. Wenn du den MCP server mit Clients wie Claude Desktop, Cursor oder Zed nutzt, kannst du das Tool generate_tech_stack aufrufen, um den Bericht zu schreiben, oder list_tech_stack verwenden, um eine JSON-Zusammenfassung zu erhalten, ohne eine Datei zu erstellen. Das Kern-Analyse-Skript läuft auf Python 3.8+ ohne zusätzliche Third-Party-Dependencies.
Was du damit machen kannst
- 1Visuellen Architekturbericht erstellenLass die KI dein aktuelles Verzeichnis scannen und eine thematisch gestaltete HTML-Seite erstellen, die alle deine Projekt-Tools anzeigt.
- 2Leichten JSON-Summary abrufenFordere eine textbasierte Übersicht deines Tech-Stacks an, ohne eine vollständige HTML-Datei zu generieren.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
So installierst du Generate Tech Stack MCP
Formate geprüft am 10. Nov. 2026Zu Cursor hinzufügenZu Goose hinzufügenGenerate Tech Stack MCP in Claude Code installieren
$ claude mcp add generate-tech-stack -- uvx generate-tech-stack-mcpGenerate Tech Stack MCP in Cursor installieren
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"generate-tech-stack": {
"command": "uvx",
"args": [
"generate-tech-stack-mcp"
]
}
}
}Generate Tech Stack MCP in VS Code installieren
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"generate-tech-stack": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"generate-tech-stack-mcp"
]
}
}
}Generate Tech Stack MCP in VS Code CLI installieren
$ code --add-mcp '{"name":"generate-tech-stack","type":"stdio","command":"uvx","args":["generate-tech-stack-mcp"]}'Generate Tech Stack MCP in Claude Desktop installieren
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"generate-tech-stack": {
"command": "uvx",
"args": [
"generate-tech-stack-mcp"
]
}
}
}Generate Tech Stack MCP in Codex installieren
$ codex mcp add generate-tech-stack -- uvx generate-tech-stack-mcpGenerate Tech Stack MCP in Codex config.toml installieren
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.generate-tech-stack] command = "uvx" args = ["generate-tech-stack-mcp"]
Generate Tech Stack MCP in Gemini CLI installieren
$ gemini mcp add -s user generate-tech-stack uvx -- generate-tech-stack-mcpGenerate Tech Stack MCP in Gemini settings.json installieren
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"generate-tech-stack": {
"command": "uvx",
"args": [
"generate-tech-stack-mcp"
]
}
}
}Automatisierte Checks
Geluften am 15. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Unsere automatisierten Checks bestanden. Das ist kein Security-Audit: Lies den Code und gib dem Server nur den minimal notwendigen Zugriff. Wie die Checks funktionieren
- Source Repository verknüpft und erreichbaraskuma/generate-tech-stack is public and reachablegithub.com/askuma/generate-tech-stack ↗Bestanden
- Paket nennt dieses Repository als Quellegenerate-tech-stack-mcp names askuma/generate-tech-stack as sourcepypi.org/project/generate-tech-stack-mcp/ ↗Bestanden
- Build-Provenienz (Sigstore-Attestierung)Sigstore attestation for generate-tech-stack-mcppypi.org/project/generate-tech-stack-mcp/ ↗Bestanden
- Open Source Lizenz (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Bestanden
- Commit oder Release im letzten JahrLast commit or release 2026-07-27github.com/askuma/generate-tech-stack ↗Bestanden
- OpenSSF ScorecardNicht geprüft
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNo popular package one edit away from generate-tech-stack-mcpBestanden
- Keine kritischen Advisories im Paket oder seinen Abhängigkeiten29 resolved dependencies checked; no critical advisoryosv.dev ↗Bestanden
- Keine versteckten Anweisungen an das Modell0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNicht geprüft
- Remote-Endpoint beantwortet den MCP-HandshakeNicht geprüft
README
Auf GitHub ansehengenerate-tech-stack
Scan any project and generate a visual TECH_STACK.html page — light/dark theme, auto-adapting, zero config.
Works as a Claude Code skill, MCP server, or GitHub Copilot Extension.
Live demo → — generated from fastapi/full-stack-fastapi-template, unmodified.

(real CLI output, unscripted — static screenshot if you'd rather not autoplay)
What it produces
Every generated page contains:
| Section | Description |
|---|---|
| Stat row | Total tools · Categories · AI Backends · Data Stores |
| Architecture diagram | Layered flow diagram (Consumer → API → AI/NLP → Data/Obs/Frontend) |
| Bar chart | Horizontal bars per category, colour-matched |
| Tool cards | One card per category; each tool shows a dot, name, description, and badge |
| Badge legend | Explains pip, dep, optional, core, deploy, ci, etc. |
| Footer | Project name · tool count · generation date |
| Guided tour | Spotlight walkthrough of every section, shown automatically the first time a report is opened; replay anytime with the ? button |
| Theme toggle | Sun/moon button next to the tour button switches between dark and light mode |
Repository layout
~/.claude/skills/generate-tech-stack/
├── SKILL.md ← Claude Code skill definition
├── INSTALL.md ← detailed per-platform installation guide
├── README.md ← this file
├── scripts/
│ └── analyze.py ← core scanner + HTML renderer (no dependencies)
├── mcp/
│ ├── server.py ← MCP stdio server (pip install mcp)
│ └── requirements.txt
└── copilot/
├── index.js ← GitHub Copilot Extension (Express)
├── package.json
└── openai_function.json ← OpenAI / Antigravity function definition
Usage
pip (CLI + MCP server)
pip install generate-tech-stack-mcp
generate-tech-stack . TECH_STACK.html # CLI: scan and write the report
generate-tech-stack-mcp # stdio MCP server
With pip installed, any MCP host config reduces to:
{
"mcpServers": {
"generate-tech-stack": { "command": "generate-tech-stack-mcp" }
}
}
Claude Code
/generate-tech-stack
Run it from any project directory. The skill calls scripts/analyze.py and opens the result in your browser.
MCP (Claude Desktop, VS Code, Cursor, Zed, Windsurf, Continue)
pip install mcp
Add to your host's MCP config (replace the path with your actual home directory):
{
"mcpServers": {
"generate-tech-stack": {
"command": "python3",
"args": ["/home/<you>/.claude/skills/generate-tech-stack/mcp/server.py"]
}
}
}
Then ask: generate my tech stack or /generate-tech-stack.
MCP tools exposed:
generate_tech_stack— scans a project, writesTECH_STACK.html, opens in browserlist_tech_stack— returns a JSON summary, no file written
GitHub Copilot Extension
cd copilot
npm install
npm start # listens on port 3000
ngrok http 3000 # expose for GitHub to reach
Register a GitHub App with Copilot Extension enabled, set the Agent URL to https://your-url/agent, and install it on your account. Then in Copilot Chat:
@generate-tech-stack /generate-tech-stack
@generate-tech-stack /generate-tech-stack /path/to/project
Command line (standalone)
python3 ~/.claude/skills/generate-tech-stack/scripts/analyze.py /path/to/project
# output: /path/to/project/TECH_STACK.html
# custom output path:
python3 scripts/analyze.py . ~/Desktop/TECH_STACK.html
analyze.py has no third-party dependencies — just Python 3.8+.
What gets detected
| Source file | Detected tools |
|---|---|
requirements.txt / pyproject.toml |
Python packages (web, DB, AI, testing, observability, security…) |
package.json |
Node / npm packages (frameworks, frontend, DB drivers, tooling) |
go.mod |
Go language |
Cargo.toml |
Rust language |
pom.xml / build.gradle |
Java / Kotlin |
Gemfile |
Ruby |
composer.json |
PHP |
**/*.py source |
Optional/dynamic SDKs via importlib.find_spec() patterns |
docker-compose.yml / .env |
PostgreSQL, Redis, MongoDB, SQLite connection strings |
Dockerfile |
Docker |
docker-compose.yml |
Docker Compose |
.github/workflows/ |
GitHub Actions |
.gitlab-ci.yml |
GitLab CI |
alembic.ini |
Alembic migrations |
nginx.conf / Caddyfile |
Reverse proxy |
tsconfig.json / src/**/*.ts |
TypeScript |
Detected categories
| Category | Colour | Examples |
|---|---|---|
| Language & Runtime | Green | Python, Go, Rust, TypeScript |
| Web / API Framework | Purple | FastAPI, Express, Django, Next.js |
| Database / Storage | Green | SQLAlchemy, Prisma, Redis, ChromaDB |
| AI SDKs | Blue | OpenAI, Anthropic, LangChain, GuardrailsAI, NVIDIA NeMo, Presidio |
| NLP / ML | Teal | spaCy, Transformers, Sentence Transformers |
| Observability | Teal | Prometheus, OpenTelemetry, Sentry, Loguru |
| Testing | Yellow | pytest, Jest, Cypress, Playwright |
| Security / Auth | Rose | PyJWT, bcrypt, Authlib, Helmet |
| Infrastructure / Deploy | Orange | Docker, Kubernetes, Celery, Boto3 |
| Frontend / Dashboard | Gray | React, Vue, Tailwind, Recharts |
| Messaging / Comms | Blue | Kafka, RabbitMQ, Socket.io |
| Dev Tools | Gray | ESLint, Prettier, Vite, TypeScript |
Design
Dark by default with a light-mode toggle (top-right corner, no persistence — resets to dark on reload). Fonts: IBM Plex Sans (body) + JetBrains Mono (code/badges), loaded from Google Fonts. Vanilla JS powers the guided tour and theme toggle only — everything else is plain HTML + CSS. Self-contained single file, opens in any browser offline.
See also
- INSTALL.md — per-platform setup instructions
- SKILL.md — Claude Code skill specification
Generate Tech Stack MCP Fragen
Wie füge ich Generate Tech Stack MCP zu Claude Code hinzu?
Führe claude mcp add generate-tech-stack -- uvx generate-tech-stack-mcp in deinem Terminal aus. Füge --scope user hinzu, damit der Server in jedem Projekt verfügbar ist.
Wie füge ich Generate Tech Stack MCP zu Cursor hinzu?
Öffne ~/.cursor/mcp.json und füge den Server unter mcpServers hinzu, mit der Cursor-Config aus dem Installationsabschnitt oben.
Was für eine Art von Output liefert der Server?
Er erstellt eine visuelle TECH_STACK.html-Seite mit einem Architekturdiagramm, Balkendiagrammen, Tool-Cards und einer geführten Tour.
Benötigt der generierte Bericht eine Internetverbindung zum Anzeigen?
Nein, der Bericht ist eine eigenständige Single-File-Lösung, die offline in jedem Browser geöffnet werden kann.