Artificial Analysis MCP server
Commit 15. Okt. 2026Bietet KI-Assistenten unabhängige Benchmarks für Sprachmodelle, API-Provider und Medienmodelle, einschließlich Rankings zu Geschwindigkeit, Preis und Qualität.
Auch bekannt als ArtificialAnalysis/artificial-analysis-plugin
- Stars
- 4
- Tools
- 11
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- Neueste Version
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- Letzter Commit
- 15. Okt. 2026
- Lizenz
- MIT
Was ist Artificial Analysis MCP?
Artificial Analysis ist ein MCP server. Bietet KI-Assistenten unabhängige Benchmarks für Sprachmodelle, API-Provider und Medienmodelle, einschließlich Rankings zu Geschwindigkeit, Preis und Qualität. Er stellt 11 Tools bereit, etwa aa_language_models_free, aa_language_models, aa_language_model.
Zusammenfassung generiert aus dem README des Projekts
Über Artificial Analysis MCP server
Dieser Server ermöglicht es dir, direkt aus deinem KI-Assistenten heraus auf unabhängige Benchmarks für Sprach- und Medienmodelle zuzugreifen. Entwickler und Forscher können Echtzeitdaten zu Modellqualität, Geschwindigkeit und Preisierung abfragen, anstatt sich auf veraltete Trainingsdaten zu verlassen. Der Server liefert spezifische Metriken wie den Intelligence Index, Coding- und Agentic-Indizes, Context Window Größen sowie die Time to First Token.
Nutzer verbinden sich über ein Remote Streamable HTTP Setup mit Claude, ChatGPT, Cursor oder VS Code. Ein API-Key ist nicht erforderlich; stattdessen meldest du dich mit einem Artificial Analysis Account an und wählst via OAuth eine Organisation aus. Die Tools sind read-only, und die Nutzung wird auf das spezifische API-Quota deiner Organisation angerechnet.
Die verschiedenen Tools bieten je nach Plan unterschiedliche Detailgrade. Kostenlose Tools liefern Headline-Indizes und mediane Geschwindigkeiten, während Pro- und Commercial-Tiers Zugriff auf tiefgehende Evaluierungen, Rohmessungen und Performance-Tracking über Zeiträume von 7, 30 oder 90 Tagen ermöglichen. Zudem sind Arena-Rankings für Medienmodelle in den Bereichen Text-to-Video, Speech-to-Text und Musik enthalten.
Was du damit machen kannst
- 1Modellpreise und Geschwindigkeit vergleichenFrag deinen Assistenten, welche Provider den schnellsten Service für ein bestimmtes Modell anbieten und wie deren Tarife aussehen.
- 2Leistungsstarke und erschwingliche Modelle findenFordere eine Liste von Modellen an, die bestimmte Intelligence-Scores erfüllen und gleichzeitig unter einem festgelegten Preis pro Million Token liegen.
- 3Medien-Generierungsmodelle rankenFrage die am besten bewerteten Modelle für die Videogenerierung unter Verwendung der Arena Elo Rankings ab.
Geschrieben aus dem README des Projekts. Jeder Use Case wurde gegen ein Zitat daraus geprüft.
Artificial Analysis MCP tools 11
Erkannt aus dem READMEaa_language_models_freeaa_language_modelsaa_language_modelaa_language_model_performanceaa_language_providersaa_language_provideraa_language_provider_performanceaa_language_provider_measurementsaa_media_rankings_freeaa_media_rankingsartificial_analysis_help
| aa_language_models_free | — | |
| aa_language_models | — | |
| aa_language_model | — | |
| aa_language_model_performance | — | |
| aa_language_providers | — | |
| aa_language_provider | — | |
| aa_language_provider_performance | — | |
| aa_language_provider_measurements | — | |
| aa_media_rankings_free | — | |
| aa_media_rankings | — | |
| artificial_analysis_help | — |
Automatisierte Checks
Geluften am 14. Nov. 2026Vollständiger Bericht →Noch nicht verifiziert. Ein Server benötigt einen Score von 80, keine kritischen Befunde und genug Daten für unsere Prüfung. Wie die Checks funktionieren · Was du für mehr Punkte verbessern kannst
- Source Repository verknüpft und erreichbarartificialanalysis/artificial-analysis-plugin is public and reachablegithub.com/artificialanalysis/artificial-analysis-plugin ↗Bestanden
- Paket nennt dieses Repository als QuelleNicht geprüft
- Build-Provenienz (Sigstore-Attestierung)Nicht geprüft
- Open Source Lizenz (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Bestanden
- Commit oder Release im letzten JahrLast commit or release 2026-10-15github.com/artificialanalysis/artificial-analysis-plugin ↗Bestanden
- OpenSSF ScorecardNicht geprüft
- Package-Name ähnelt keinem populären PackageNicht geprüft
- Keine kritischen Advisories im Paket oder seinen AbhängigkeitenNicht geprüft
- Keine versteckten Anweisungen an das Modell11 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersBestanden
- Destruktive Tools sind markiertNo tool named like delete, drop or execBestanden
- Remote-Endpoint beantwortet den MCP-HandshakeNicht geprüft
README
Auf GitHub ansehenArtificial Analysis

Ask your assistant about models using Artificial Analysis's independent benchmarks instead of what it remembers from training.
- Language models: the Artificial Analysis Intelligence Index and its evaluations, coding and agentic indexes, context window, price per million tokens, and output speed and time to first token.
- API providers: how each provider serves a model on speed, latency and price, with performance over time.
- Media models: arena rankings for text-to-image, image editing, text-to-video, image-to-video, text-to-speech, speech-to-text, speech-to-speech and music.
Every tool is read-only.
Connect
Server URL: https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp (Streamable HTTP). There's no API key. Add the URL to your client, sign in with your Artificial Analysis account, choose an organization and click Allow. Calls count against that organization's API quota, and the data you see follows its plan.
Claude
In claude.ai or Claude Desktop, go to Customize > Connectors, click + Add > Add custom connector, and enter the server URL. In Claude Code:
claude mcp add --transport http --scope user artificial-analysis https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp
Then run /mcp and sign in.
ChatGPT
Open Plugins, click +, choose Add custom MCP server, enter the server URL and choose OAuth.
Codex
codex mcp add artificial-analysis --url https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp
codex mcp login artificial-analysis
Cursor
Install this plugin from the Cursor Marketplace, or add the server to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"artificial-analysis": {
"url": "https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp"
}
}
}
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/ArtificialAnalysis/artificial-analysis-plugin
Then run /mcp auth artificial-analysis and sign in.
VS Code
Run MCP: Add Server, or add this to .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"artificial-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp"
}
}
}
Try asking
- Which language models lead the Artificial Analysis Intelligence Index right now?
- Which providers serve gpt-oss-120B fastest, and what do they charge?
- What are the top text-to-video models on the Artificial Analysis Video Arena?
- Which models score above 50 on the Intelligence Index for under $1 per million input tokens?
Tools
| Tool | What it does | Plan |
|---|---|---|
aa_language_models_free |
Language models with headline indexes, token prices and median speed | Free |
aa_language_models |
Language models with every evaluation, blended prices and percentiles | Pro |
aa_language_model |
One language model by slug | Pro |
aa_language_model_performance |
A model's performance over 7, 30 or 90 days | Commercial |
aa_language_providers |
API providers and the models they serve | Commercial |
aa_language_provider |
One API provider by slug | Commercial |
aa_language_provider_performance |
A provider's performance over 7, 30 or 90 days | Commercial |
aa_language_provider_measurements |
A provider's raw measurements | Commercial |
aa_media_rankings_free |
Arena Elo rankings for image, video, speech and music models | Free |
aa_media_rankings |
Arena rankings with rank, samples, pricing and categories | Pro |
artificial_analysis_help |
Usage, and the plan each tool needs | Any |
aa_api_context, aa_describe_endpoint, aa_describe_fields, aa_describe_schema |
Explain the API and its fields, without using quota | Any |
Troubleshooting
| Symptom | Fix |
|---|---|
| Asked to sign in again every hour | Your client didn't request offline_access, so it has no refresh token. Reconnect, or update the client. |
401 invalid_token with an API key configured |
The server takes OAuth sign-in only. Remove the Authorization header so the client signs in. |
Privacy and support
The server sends only the endpoint and query your assistant chooses to the Artificial Analysis API, and keeps no conversation content. See the privacy policy and terms of use. For help, email support@artificialanalysis.ai.
Artificial Analysis MCP Fragen
Welche Tools bietet Artificial Analysis MCP?
Er stellt 11 Tools bereit, darunter aa_language_models_free, aa_language_models, aa_language_model, aa_language_model_performance, aa_language_providers.
Wie verbinde ich den Artificial Analysis Server mit Claude?
Gehe in Claude Desktop oder claude.ai zu Customize > Connectors, klicke auf + Add > Add custom connector und gib die Server-URL ein.
Benötigt dieser Server einen API-Key?
Nein, der Server nutzt OAuth-Login anstelle eines API-Keys.
Welche Art von Daten kann ich über den Server abfragen?
Du kannst auf Evaluierungen von Sprachmodellen, die Performance von API-Providern (Geschwindigkeit, Latenz, Preis) und Arena-Rankings für Medienmodelle in den Bereichen Bild, Video und Sprache zugreifen.
Sind die vom Server bereitgestellten Daten editierbar?
Nein, alle vom Server bereitgestellten Tools sind read-only.