qual-code-deductive skill
Belirlenmiş teorik kalıpları, yeni ortaya çıkan içgörülere açık kalarak tümdengelimsel bir kodlama aşamasında kalan belgelere uygulayın.
- GitHub yıldızları
- 21
- Dosyalar
- 1
- Son commit
- 6 Kas 2026
- Lisans
- —
- İzin verilen araçlar
- —
qual-code-deductive skill ne işe yarar?
qual-code-deductive bir agent skill'dir. Belirlenmiş teorik kalıpları, yeni ortaya çıkan içgörülere açık kalarak tümdengelimsel bir kodlama aşamasında kalan belgelere uygulayın.
Özet, skill'in SKILL.md dosyasından oluşturuldu.
qual-code-deductive skilli hakkında
Sentez aşamasını tamamlamış ve kalan belgeleri işlemesi gereken nitel araştırmacılar, yerleşik teorik kalıpları yeni verilere uygulamak için bu SKILL'i kullanabilirler. Bu yetenek, araştırmacının çerçevesi ile gelen bilgi arasında yorumlayıcı bir diyalog sürdüren tümdengelimsel bir kodlama aşaması olarak işlev görür. Süreç, mekanik bir uygulamadan ziyade, çerçeve kapsamını test etmeye ve mevcut kalıpların nerede iyileştirme gerektirebileceğini veya nerede yeni boyutların ortaya çıktığını belirlemeye odaklanır.
Bir agent, sağlam bir entegre çerçeve halihazırda mevcut olduğunda ve hedef veri setinin geri kalanını kodlamak olduğunda bu SKILL'i yüklemelidir. SKILL, kodlama görevlerini yürütmek, kalıp atamaları için akıl yürütme göstermek ve belirsizlikleri veya istisnaları işaretlemek için @dialogical-coder aracına dayanır. Güçlü uyumlar, zayıf uyumlar ve anomaliler dahil olmak üzere kodlama sürecinin yapılandırılmış dokümantasyonunu üretir. Kullanıcılar ayrıca, çerçeve tutarlılığını sağlamak ve teorik doygunluğu izlemek için her beş belgede bir kalite kontrolleri gerçekleştirmek üzere PostFiveDocuments kancasını kullanabilirler.
Bir agent bununla neler yapabilir
- 1Yerleşik kalıpları verilere uygulayınMevcut kalıpların belirli bir listesini kullanarak yeni bir belgeyi kodlayın ve her atama için akıl yürütmeyi gösterin.
- 2Çerçeve boşluklarını belirleyinGerekli iyileştirmeleri belirlemek için mevcut kalıp tanımlarına uymayan veri segmentlerini bulun.
- 3Kodlama kalitesini izleyinKalıpların hala çalışıp çalışmadığını veya yeni kalıpların ortaya çıkıp çıkmadığını görmek için her beş belgede bir kontrol gerçekleştirin.
Skill'in SKILL.md dosyasından yazılmıştır. Her kullanım durumu oradaki bir alıntı ile kontrol edilir.
qual-code-deductive skill nasıl kurulur
Her komut, skill klasörünü istemcinin skills dizinine kopyalar. Yüklemek için istemciyi yeniden başlatın veya yeni bir oturum başlatın.qual-code-deductive skill'ini Eklenti uygulamasına kur
/plugin marketplace add linxule/interpretive-orchestration /plugin install interpretive-orchestration@interpretive-orchestration
qual-code-deductive skill'ini Claude Code uygulamasına kur
~/.claude/skills/qual-code-deductive/SKILL.md
$ npx degit linxule/interpretive-orchestration/plugin/skills/qual-code-deductive ~/.claude/skills/qual-code-deductivequal-code-deductive skill'ini Claude Code (project) uygulamasına kur
.claude/skills/qual-code-deductive/SKILL.md
$ npx degit linxule/interpretive-orchestration/plugin/skills/qual-code-deductive .claude/skills/qual-code-deductivequal-code-deductive skill'ini Codex uygulamasına kur
~/.agents/skills/qual-code-deductive/SKILL.md
$ npx degit linxule/interpretive-orchestration/plugin/skills/qual-code-deductive ~/.agents/skills/qual-code-deductivequal-code-deductive skill'ini Gemini CLI uygulamasına kur
~/.gemini/skills/qual-code-deductive/SKILL.md
$ npx degit linxule/interpretive-orchestration/plugin/skills/qual-code-deductive ~/.gemini/skills/qual-code-deductivequal-code-deductive skill'ini Claude.ai uygulamasına kur
npx degit linxule/interpretive-orchestration/plugin/skills/qual-code-deductive qual-code-deductive && zip -r qual-code-deductive.zip qual-code-deductive # claude.ai → Customize → Skills → + → Create skill → Upload a skill → qual-code-deductive.zip
SKILL.md
GitHub'da görüntüleDeductive Coding Command
This command guides you through applying your synthesized patterns to the remaining documents in a more deductive manner, while remaining open to emergent insights.
Overview
After synthesis, you have an integrated framework of patterns. Now you apply this framework to code your remaining documents, testing and refining as you go.
This is NOT mechanical application. It's a dialogue between your framework and new data.
When to Use Deductive Coding
Use this approach when:
- You've completed parallel streams and synthesis
- Your integrated framework feels solid
- You have remaining documents to code
- You want to test framework coverage
The Deductive Coding Process
Step 1: Prepare Your Framework
Before coding, ensure you have:
- Clear pattern definitions
- Example quotes for each pattern
- Inclusion/exclusion criteria
- Noted variations and edge cases
Step 2: Code with Your Framework
For each document:
- Initial read: Get the overall sense
- Apply patterns: Match segments to your framework
- Note fit: How well do patterns capture the data?
- Flag anomalies: What doesn't fit? What's new?
Step 3: Remain Inductively Open
Deductive doesn't mean closed. Watch for:
- New patterns: Data that needs a new category
- Pattern refinement: Existing patterns need adjustment
- Dimension discovery: Variations you hadn't seen
- Disconfirming evidence: Cases that challenge patterns
Step 4: Update Your Framework
After each batch of documents:
- Revise pattern definitions as needed
- Add new patterns that emerged
- Note dimensional variations
- Document disconfirming cases
Using @dialogical-coder for Deductive Coding
Request @dialogical-coder to:
- Code against your framework: "Apply patterns X, Y, Z to this document"
- Show reasoning: Why does this segment match this pattern?
- Flag uncertainties: Where is the fit ambiguous?
- Identify exceptions: What doesn't fit existing patterns?
Example prompt:
"Using my established patterns [list them], code this document. Show your reasoning for each assignment and flag anything that doesn't fit well."
Quality Checks During Deductive Coding
Every 5 Documents (PostFiveDocuments Hook)
- Are patterns still working?
- What refinements are needed?
- Any new patterns emerging?
- Overall framework coherence?
Pattern Saturation Check
- Are patterns being applied without refinement?
- Are new documents confirming without extending?
- Have you reached theoretical saturation?
Common Issues and Solutions
Issue: Everything Fits Everywhere
Problem: Patterns are too broad Solution: Tighten definitions; add subcategories
Issue: Too Many Anomalies
Problem: Framework may be underdeveloped Solution: Return to synthesis; revisit pattern construction
Issue: Coding Feels Mechanical
Problem: Lost the interpretive engagement Solution: Ask "What is this informant REALLY saying?" before coding
Issue: Framework Isn't Capturing Richness
Problem: Deductive approach is flattening data Solution: Allow new patterns; don't force fit
Documentation During Deductive Coding
Track as you go:
Document: [ID]
Patterns applied: [list]
Strong fits: [which patterns, which quotes]
Weak fits: [ambiguous assignments]
Anomalies: [what doesn't fit]
Refinements needed: [suggested changes]
Tools
- @dialogical-coder: Primary coding assistant
- Step-by-step thinking: Work through ambiguous coding decisions
- Lotus Wisdom: When data seems to both fit and not fit a pattern
Philosophical Note
Deductive coding in qualitative research is different from deductive coding in quantitative research. You're not just "applying codes" - you're continuing the interpretive dialogue. Your framework is a conversation partner, not a straightjacket.
Next Steps
After deductive coding pass:
- Review framework refinements
- Run
/qual-characterize-patternsfor dimensional analysis - Prepare for Stage 3: Dialogue with Tradition
Bu becerideki dosyalar
1qual-code-deductive skill soruları
qual-code-deductive skill'ini Claude Code uygulamasına nasıl kurarım?
npx degit linxule/interpretive-orchestration/plugin/skills/qual-code-deductive ~/.claude/skills/qual-code-deductive komutunu çalıştırın. Claude Code, skill'leri ~/.claude/skills (tüm projeler) veya .claude/skills (tek proje) konumundan yükler ve açıklaması görevle eşleştiğinde skill'i kullanır.
qual-code-deductive skill'ini hangi istemciler kullanabilir?
Agent Skills biçimini okuyan her istemci: Claude Code, Codex, Gemini CLI ve claude.ai (ZIP olarak yükleyin). Skill içindeki betikler yalnızca istemcinin kod çalıştırmaya izin verdiği yerlerde çalışır.
Tümdengelimsel kodlama yaklaşımını ne zaman kullanmalıyım?
Paralel akışları ve sentezi tamamladığınızda, entegre çerçevesinin sağlam olduğundan emin olduğunuzda, kodlanacak kalan belgeleriniz olduğunda ve çerçeve kapsamını test etmek istediğinizde bu yaklaşımı kullanın.
Tümdengelimsel kodlamanın mekanik bir sürece dönüşmesini nasıl önlerim?
Yorumlayıcı etkileşimi kaybetmemek için kodlama yapmadan önce kendinize 'Bu katılımcı GERÇEKTEN ne söylüyor?' diye sorun.
Kalıplarım çok genel kalırsa ve her şey her yere uyuyormuş gibi görünürse ne yapmalıyım?
Her şeyin her yere uyduğu bir durumla karşılaşırsanız, tanımlarınızı sıkılaştırmalı ve alt kategoriler eklemelisiniz.