Bulut mimarileri tasarlayın, geçiş planları yapın ve maliyet analizi ile otomatik uyumluluk eşleştirmesi içeren, standartlara uygun altyapı kodları oluşturun.
Ayrıca bilinen adı xmpuspus/cloudwright, cloudwright-ai-mcp
- Yıldızlar
- 33
- Araçlar
- —
- İndirmeler, 30 gün
- 274
- En son sürüm
- 1.10.0
- Son commit
- 24 Ağu 2026
- Lisans
- MIT
Cloudwright MCP nedir?
Cloudwright bir MCP sunucusudur. Bulut mimarileri tasarlayın, geçiş planları yapın ve maliyet analizi ile otomatik uyumluluk eşleştirmesi içeren, standartlara uygun altyapı kodları oluşturun.
Özet, projenin README dosyasından oluşturuldu
Cloudwright MCP sunucusu hakkında
Cloudwright, DevOps mühendisleri ve mimarların bulut mimarileri tasarlamasını ve karmaşık geçiş süreçlerini planlamasını sağlar. AWS, GCP, Azure ve Databricks için tek bir arayüz sunarak doğal dildeki açıklamaları; tiplendirilmiş spesifikasyonlara, maliyet dökümlerine ve altyapı kodlarına dönüştürür. Kullanıcılar, tek bir tasarım isteminden (prompt) Terraform, OpenTofu, Pulumi veya CloudFormation oluşturabilirler.
Bu MCP server; mimari kontrolleri doğrudan geliştirme döngüsüne dahil etmek için Claude Code, Cursor ve Windsurf gibi çeşitli kodlama ajanlarıyla entegre olur. design, modify, chat ve adr gibi komutlar bir modeli çağırmak için Anthropic veya OpenAI API anahtarı gerektirse de; maliyet tahmini, uyumluluk eşleştirmesi ve geçiş planlaması gibi diğer çoğu işlev tamamen çevrimdışı çalışır. Bu durum, sürekli ağ bağımlılığı olmadan altyapı tasarımlarının HIPAA, SOC 2 ve PCI-DSS gibi çerçevelere karşı hızlı ve yerel bir şekilde doğrulanmasına olanak tanır.
Neler yapabilirsiniz
- 1Uyumluluk standartlarına uygun altyapı kodu oluşturunBir bulut kurulumuna ait metin açıklamasını, yerleşik güvenlik varsayılanlarına sahip eksiksiz bir Terraform spesifikasyonuna dönüştürün.
- 2Mimariyi düzenleyici kontrollerle eşleştirinÖnerilen bir bulut tasarımının, dağıtım öncesinde HIPAA veya FedRAMP gibi belirli endüstri standartlarını karşıladığını doğrulayın.
- 3Bulut geçişlerini planlayın ve doğrulayınBir geçiş sürecini sıralı dalgalar halinde organize edin ve tüm ön koşulların karşılandığından emin olmak için kanıt kapıları (evidence gates) kullanın.
- 4Bulut kaynak maliyetlerini tahmin edinÖnerilen bir mimarideki her bir bileşen için bölgeye duyarlı (region-aware) bir maliyet dökümü alın.
Projenin README dosyasından alınmıştır. Her kullanım durumu, oradaki bir alıntı ile kontrol edilir.
Cloudwright MCP nasıl yüklenir
Biçimler 10 Kas 2026 tarihinde doğrulandıCloudwright MCP'yi Claude Code içine yükleyin
$ claude mcp add cloudwright -- uvx cloudwright-ai-mcpCloudwright MCP'yi Cursor içine yükleyin
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cloudwright": {
"command": "uvx",
"args": [
"cloudwright-ai-mcp"
]
}
}
}Cloudwright MCP'yi VS Code içine yükleyin
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"cloudwright": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cloudwright-ai-mcp"
]
}
}
}Cloudwright MCP'yi Claude Desktop içine yükleyin
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cloudwright": {
"command": "uvx",
"args": [
"cloudwright-ai-mcp"
]
}
}
}Cloudwright MCP'yi Codex içine yükleyin
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.cloudwright] command = "uvx" args = ["cloudwright-ai-mcp"]
Cloudwright MCP'yi Gemini CLI içine yükleyin
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"cloudwright": {
"command": "uvx",
"args": [
"cloudwright-ai-mcp"
]
}
}
}Yapılandırma
ANTHROPIC_API_KEY
| Ad | Açıklama | Sunucu |
|---|---|---|
| ANTHROPIC_API_KEY | — |
Otomatik kontroller
Çalıştırıldı 13 Kas 2026Tam rapor →Otomatik kontrollerimizden geçti. Bu bir güvenlik denetimi değildir: kodu okuyun ve sunucuya ihtiyaç duyduğu en dar erişimi verin. Kontroller nasıl çalışır
- Kaynak deposu bağlantılı ve erişilebilirGeçti
- Açık kaynak lisansı (OSI)Geçti
- Son bir yıl içinde commit veya sürüm mevcutGeçti
- Paket adı popüler bir pakete yakın değilGeçti
- Uzak uç nokta HTTPS kullanıyorKontrol edilmedi
- Yıkıcı araçlar etiketlenmişKontrol edilmedi
- Modele yönelik gizli talimat yokGeçti
- Pakette ve bağımlılıklarında kritik uyarı yokGeçti
Cloudwright
Design a cloud architecture or plan a migration. Get costs, controls, code, and checked evidence.
pip install 'cloudwright-ai[cli]'
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
cloudwright design "HIPAA healthcare API on AWS with Postgres and Redis"
Cloudwright turns one line of English into a typed spec, a cost breakdown, a control-mapped compliance report,
and infrastructure code. A source estate and target become ordered migration waves, explicit costs,
and evidence gates. It covers AWS, GCP, Azure and Databricks across 114 service keys. Only design, modify,
chat and adr call a model. Every other command runs offline and needs no API key.
Quickstart · Migrations · Compliance · Agents · Docs · Changelog
A prompt produces a spec, a cost, a control-mapped report, and Terraform
- Spec. Typed YAML you commit, diff and review. Everything below reads from it.
- Cost. Per component and region-aware, with a confidence flag on every line.
- Compliance. HIPAA, SOC 2, PCI-DSS, FedRAMP, GDPR, ISO 27001 and NIST 800-53 control IDs.
- Infrastructure code. Terraform, OpenTofu, Pulumi (TypeScript or Python) and CloudFormation.
- Diagrams. ASCII, Mermaid, D2, and a web canvas you can edit by hand.
- An MCP server, so any coding agent runs the same checks inside its own loop.
Exports carry safe defaults. S3 gets a public-access block, SSE and versioning. RDS gets encryption, multi-AZ and deletion protection. EC2 gets IMDSv2. A compliance framework overrides the workload profile, and always forces encryption and high availability.
Quickstart
cloudwright design "HIPAA healthcare API on AWS with Postgres and Redis"
cloudwright cost spec.yaml --workload-profile medium
cloudwright compliance spec.yaml --frameworks hipaa,soc2
cloudwright export spec.yaml --format terraform -o ./infra
cloudwright plan spec.yaml --target terraform # proves it deploys, never applies
cloudwright migrate demo # packaged migration proof, fully offline
cloudwright chat --web # canvas at http://localhost:8765
Add --json before any subcommand for machine-readable output, or --stream to watch tokens arrive. Set ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY for the four commands that need a model.
Migration plans stop when evidence is missing
The migration model covers infrastructure, applications, data, platforms, networks, facilities, and business services in one dependency graph. It works for on-premises, cloud, cross-cloud, hybrid, data-center, and application moves. It plans and checks work. It never copies data, applies infrastructure, switches traffic, or runs a cutover.
cloudwright migrate plan examples/migrations/ph-telco-project.yaml -o assessment.yaml
cloudwright migrate verify examples/migrations/ph-telco-project.yaml examples/migrations/ph-telco-evidence.yaml
The core has no telco fields. The first proof project selects an external ph_telco pack for subscriber,
billing, usage-record, number-porting, privacy, recovery, and source-shutdown gates. A manufacturing ERP
fixture proves the same planner works without that pack. Missing blocking evidence changes the result to
closed: false and makes migrate verify exit with code 2. Each evidence file carries the deterministic
assessment ID, so observations from an older target or cutover plan cannot close a revised assessment.
MCP clients use the same engine through plan_migration and verify_migration in the migration tool group.
See Migration planning and evidence for the file contract, Python API, HTTP routes, domain-pack format, limits, and recording commands.
Every finding carries the control ID it violates
Other tools scan infrastructure after you deploy it. Cloudwright maps each finding to its control before any
resource exists. The fix then costs a spec edit instead of a change ticket. HIPAA 164.312(a)(2)(iv), SOC 2 CC6.1
and FedRAMP SC-28 come from the built-in scanner, with no extra tooling. Checkov folds into the same report
when it sits on your PATH.
--oscalwrites an OSCAL 1.1.2 component-definition with deterministic UUIDs.--traceabilityprints the chain from component to resource to control to status.cloudwright planrunsterraform validateagainst the export, and never applies.
The review needs no API key and no network
cloudwright review runs the scorer, the linter and the validator over a spec, and returns one severity-ranked
report. The same three critics run inside cloudwright design. When blocking findings survive generation, the
architect repairs the spec once and records the change in spec.metadata.critique. Pass
Architect(repair=False) to turn that off.
Canvas edits never call the model, so they are instant and free
Add, drag, connect, edit and delete are deterministic frontend mutations. The Catalog drawer serves the resource
list per provider and five approved multi-resource modules. Its standards check flags orphan connections,
partial modules and missing tags. An intact module exports as a single Terraform module block, with the
catalog's pinned source and version.
One MCP server reaches 11 coding agents
cloudwright integrate --harness claude-code # exact wiring, in that client's format
cloudwright integrate --harness cursor --write # merge it into the right file
cloudwright integrate --rules --agent-file claude # a gate block for CLAUDE.md
Do not hand-write the config. cloudwright integrate emits it for Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, GitHub
Copilot, Zed, Codex CLI, Junie, Kiro and Antigravity. Aider gets a CLI-pipe recipe instead, because it speaks
no MCP. Every client wants a different shape: Zed wants context_servers, Copilot wants servers, and Codex
wants a TOML table.
The server exposes 24 tools in 10 groups: design, cost, validate, analyze, export, session, review, compliance, plan and migration. Full matrix in docs/integrations.md.
Offline commands grade, scan, compare, and plan
lint runs 10 anti-pattern checks. score grades 5 dimensions. analyze reports blast radius and single
points of failure. policy enforces policy-as-code with 9 built-in rules. security scans the spec and the
exported HCL. drift compares a design against a tfstate, and --remediate turns the gap into a cost,
compliance and plan preview.
review, compliance and plan are above. See docs/cli-reference.md.
Python API
from cloudwright import ArchSpec
from cloudwright.cost import CostEngine
from cloudwright.validator import Validator
from cloudwright.exporter import export_spec
spec = ArchSpec.from_file("spec.yaml")
priced = CostEngine().estimate(spec, workload_profile="medium")
findings = Validator().validate(spec, compliance=["hipaa", "pci-dss"])
hcl = export_spec(spec, "terraform", output_dir="./infra")
v1.10.0 adds migration planning with evidence-based closure
- One model covers the full estate. Infrastructure, data, applications, platforms, networks, facilities, and business services share one dependency graph.
- Dependencies determine the waves. The planner schedules prerequisites first, rejects cycles, checks rollback paths, and reports unresolved mappings.
- Closure needs evidence. Missing or failed blocking observations prevent closure and make
migrate verifyreturn exit code 2. - Industry rules stay outside the engine. Optional YAML packs add acceptance gates without adding industry fields to the core.
- PH telco is the first proof. The product remains industry-neutral. A manufacturing ERP fixture runs through the same planner with no domain pack.
Earlier releases added control-ID mapping and plan (v1.5.0), the self-correcting architect and OSCAL
(v1.6.0), cloudwright integrate (v1.7.0), the responsive dark-theme canvas (v1.8.0), and measured
canvas interaction fixes (v1.9.0). Full history in CHANGELOG.md.
Compatibility
- Python 3.12+
- Models: Anthropic (Claude Sonnet, Haiku) and OpenAI (GPT-5+ family), auto-detected from env.
- Clouds: AWS, GCP, Azure, Databricks. 114 service keys total.
- Install variants:
cloudwright-ai[cli],cloudwright-ai[web],cloudwright-ai-mcp.
Contributing, license, changelog
- Contributing guide: CONTRIBUTING.md
- License: MIT, see LICENSE
- Full release history: CHANGELOG.md
Cloudwright MCP soruları
Cloudwright MCP'yi Claude Code'a nasıl eklerim?
Terminalinizde claude mcp add cloudwright -- uvx cloudwright-ai-mcp komutunu çalıştırın. Her projede kullanılabilir olması için --scope user ekleyin.
Cloudwright MCP'yi Cursor'a nasıl eklerim?
~/.cursor/mcp.json dosyasını açın ve yukarıdaki yükleme bölümünde gösterilen Cursor yapılandırmasını kullanarak sunucuyu mcpServers altına ekleyin.
Cloudwright hangi bulut sağlayıcılarını destekliyor?
114 servis anahtarı üzerinden AWS, GCP, Azure ve Databricks kapsamına sahiptir.
Cloudwright tüm komutlar için bir API anahtarı gerektiriyor mu?
Hayır, yalnızca design, modify, chat ve adr komutları bir modeli çağırır. Diğer tüm komutlar çevrimdışı çalışır ve API anahtarı gerektirmez.
Ne tür altyapı kodları dışa aktarılabilir?
Terraform, OpenTofu, Pulumi (TypeScript veya Python) ve CloudFormation formatlarında dışa aktarım yapabilirsiniz.
Cloudwright uyumluluk konusunda yardımcı olabilir mi?
Evet; HIPAA, SOC 2, PCI-DSS, FedRAMP, GDPR, ISO 27001 ve NIST 800-53 gibi çerçeveler için kontrol eşlemeli uyumluluk raporları sunar.