Webiny MCP sunucusu
Commit 13 Kas 2026Webiny CMS platformı için içerik modelleri, yaşam döngüsü kancaları (lifecycle hooks) ve GraphQL uzantıları oluşturmak üzere yapay zeka kodlama ajanlarına derin bağlam sağlar.
Ayrıca bilinen adı webiny/webiny-js
- Yıldızlar
- 8.053
- Araçlar
- —
- İndirmeler, 30 gün
- —
- En son sürüm
- —
- Son commit
- 13 Kas 2026
- Lisans
- —
Webiny MCP nedir?
Webiny bir MCP sunucusudur. Webiny CMS platformı için içerik modelleri, yaşam döngüsü kancaları (lifecycle hooks) ve GraphQL uzantıları oluşturmak üzere yapay zeka kodlama ajanlarına derin bağlam sağlar.
Özet, projenin README dosyasından oluşturuldu
Webiny MCP sunucusu hakkında
Bu MCP server, yapay zeka kodlama ajanlarını kullanan geliştiricilerin Webiny CMS için karmaşık içerik modelleri ve özel iş mantıkları oluşturmasına olanak tanır. Sunucu, Webiny projenizin içinde yerel olarak çalışarak Claude Code veya Cursor gibi araçlara derin mimari bağlam ve spesifik framework kalıpları sunar. Bu sayede yapay zeka, genel tahminlere dayanmak yerine platformun TypeScript tabanlı uzantı sistemine uygun kodlar üretebilir.
Geliştiriciler bu sunucuyu yaşam döngüsü kancaları, GraphQL şema uzantıları ve admin UI bileşenlerinin oluşturulmasını otomatikleştirmek için kullanır. Uzantı noktaları ve tip sistemleri hakkında gerçek bilgi sağlayarak yapay zeka ajanı ile Webiny framework'ü arasındaki boşluğu doldurur. Bu durum; API uzantıları, Pulumi aracılığıyla altyapı değişiklikleri veya çok kiracılı yapılandırmalar için üretilen kodun doğru olmasını ve AWS ortamınıza dağıtıma hazır hale gelmesini sağlar.
Neler yapabilirsiniz
- 1İçerik modelleri oluşturunBelirli alan tiplerine ve doğrulama kurallarına sahip yeni içerik modelleri oluşturması için bir yapay zeka ajanına komut verin.
- 2Yaşam döngüsü kancaları geliştirinİçerik olayları sırasında belirli eylemleri tetikleyen özel yaşam döngüsü kancaları oluşturması için yapay zekaya talimat verin.
- 3GraphQL API'lerini genişletinMevcut GraphQL şemasını genişletmek için özel sorgular ve iş mantığı yazması amacıyla bir yapay zeka ajanı kullanın.
- 4Admin UI bileşenleri iskeleti oluşturunAdmin UI uzantıları için yeni React bileşenleri oluşturmak amacıyla yapay zekadan yararlanın.
Projenin README dosyasından alınmıştır. Her kullanım durumu, oradaki bir alıntı ile kontrol edilir.
Otomatik kontroller
Çalıştırıldı 15 Kas 2026Tam rapor →Henüz doğrulanmadı. Bir sunucunun 80 puana, ciddi bir bulgu olmamasına ve kontrol edebilmemiz için yeterli veriye ihtiyacı vardır. Kontroller nasıl çalışır · Daha fazla puan için nelerin düzeltileceği
- Kaynak deposu bağlantılı ve erişilebilirwebiny/webiny-js is public and reachablegithub.com/webiny/webiny-js ↗Geçti
- Paket, bu depoyu kaynağı olarak gösteriyorKontrol edilmedi
- Derleme kökeni (Sigstore onayı)Kontrol edilmedi
- Açık kaynak lisansı (OSI)No licenseBulgu
- Son bir yıl içinde commit veya sürüm mevcutLast commit or release 2026-11-13github.com/webiny/webiny-js ↗Geçti
- OpenSSF ScorecardOpenSSF Scorecard 6.3 / 10; weakest: Code-Review 0, CII-Best-Practices 0, Token-Permissions 0scorecard.dev/viewer/?uri=github.com/webiny/webiny-js ↗Kısmi 9/15
- Paket adı popüler bir pakete yakın değilKontrol edilmedi
- Pakette veya bağımlılıklarında kritik uyarı yokKontrol edilmedi
- Modele yönelik gizli talimat yok0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersGeçti
- Yıkıcı araçlar etiketlenmişKontrol edilmedi
- Uzak uç nokta MCP el sıkışmasına yanıt veriyorKontrol edilmedi
About Webiny
Open-source content platform. Self-hosted on AWS serverless. Built as a TypeScript framework you extend with code, not a closed product you configure through a UI.
Runs on Lambda, DynamoDB, S3, and CloudFront inside your own AWS account. Scales automatically. No servers to manage. Infrastructure provisioned via IaC (Pulumi) in a single deploy command.
Used in production by teams managing hundreds of millions of content records, petabytes of assets, and thousands of editors — including Amazon, Emirates, Fortune 500 companies, government agencies, and SaaS platforms that white-label Webiny inside their own products.
Documentation · Learn Webiny Course · Community Slack
What's Inside
.png%3Foriginal&w=3840&q=75)
Headless CMS — Custom content models, GraphQL API, field-level permissions, localization, versioning. Models can be defined through the admin UI or in code via the framework.

Website Builder — Visual drag-and-drop page editor with a Next.js SDK. Render pages through your own frontend (Vercel, CloudFront, wherever). Create custom page elements with React components.
File Manager — Digital asset management with CDN delivery, folder structure, tagging, search. Integrated into CMS and Website Builder.
Publishing Workflows — Multi-step content approval with draft states, reviewer assignments, scheduled publishing, and audit trails.
Multi-Tenancy — Native tenant isolation (data, users, assets, permissions) from a single deployment. One instance can host thousands of tenants. Tenants are created and managed programmatically via GraphQL API. Supports hierarchical tenant structures (Root → Brand → Market, Root → Client → Site, etc.).
Webiny Framework — TypeScript framework with lifecycle hooks, dependency injection, GraphQL schema extensions, admin UI extension points, and infrastructure extensions. This is the core — it's what makes Webiny programmable rather than just configurable.
Architecture
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ Your AWS Account │
│ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌─────┐ ┌──────────┐ │
│ │ Lambda │ │ DynamoDB │ │ S3 │ │CloudFront│ │
│ │ (API + │ │ (Content │ │(Assets)│ │ (CDN) │ │
│ │ business │ │ storage) │ │ │ │ │ │
│ │ logic) │ │ │ │ │ │ │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └─────┘ └──────────┘ │
│ │
│ Optional: OpenSearch (full-text search at scale) │
│ Optional: VPC deployment, multi-AZ, custom config │
│ │
│ All provisioned automatically via Pulumi IaC │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
Stack: TypeScript, React, GraphQL, Node.js, Pulumi, AWS serverless services.
What you control: Everything. The IaC templates are open-source. Modify Lambda memory, add CloudWatch alarms, change VPC configuration, add custom AWS resources — it's your infrastructure.
What you don't manage: Servers. Patching. Scaling. Capacity planning. That's the point of serverless.
Quick Start
Prerequisites: Node.js 22+, Yarn, AWS account with programmatic access.
npx create-webiny-project my-project
cd my-project
yarn webiny deploy
First deploy takes 5–15 minutes (AWS provisioning). After that, you get an admin panel URL. Create your first admin account, and you're in.
Local development:
yarn webiny watch admin # React dev server on localhost:3001
yarn webiny watch api # Local Lambda execution environment
New team member onboarding:
git clone <your-repo>
yarn
# Ready to develop
AI-Assisted Development

Webiny ships with an MCP server and AI skills that give AI coding agents (Claude Code, Cursor, Kiro, etc.) deep context about the platform's architecture, extension points, and patterns.
This means you can ask an AI agent to:
- Create content models with specific field types and validation
- Build lifecycle hooks that trigger on content events
- Extend the GraphQL API with custom queries and business logic
- Scaffold admin UI extensions with React components
- Wire integrations with external systems via lifecycle events
- Set up multi-tenant configurations programmatically
The AI produces code that follows Webiny's actual patterns because the MCP server gives it real knowledge of the framework — not generic guesses.
Why this works better on Webiny than most platforms: The framework is strongly typed with explicit extension points. AI-generated code either fits the type system or it doesn't compile. There's no ambiguous plugin API where the AI has to guess. Types enforce correctness.
Getting started with the MCP server:
# The MCP server runs locally inside your Webiny project
# Connect it to your AI coding tool of choice
# See docs for tool-specific setup instructions
→ AI-Assisted Development Guide
Extending Webiny
All customization happens in the extensions/ folder and is registered in webiny.config.tsx. Four extension types:
API Extensions — Custom GraphQL schemas, resolvers, lifecycle hooks, business logic.
// extensions/NotifyOnPublish.ts — Example: send Slack notification when content is published
class NotifyOnPublish implements CmsLifecycleHook.Interface {
constructor(private slackService: SlackService.Interface) {}
async afterPublish(params: AfterPublishParams): Promise<void> {
await this.slackService.notify(`Content published: ${params.entry.title}`);
}
}
Admin Extensions — Custom UI components, white-label branding, new views, tenant-specific themes. Standard React — use any patterns and libraries you already know.
Infrastructure Extensions — Modify AWS resources via Pulumi. Add Lambda functions, S3 buckets, CloudWatch alarms, or change existing resource configuration.
CLI Extensions — Custom commands for deployment workflows, data migrations, code generators.
When to Use Webiny
- You need a self-hosted CMS and don't want to run servers
- You need multi-tenancy as a first-class primitive, not a workaround
- You want to extend the CMS with real code (TypeScript), not just configuration
- You need to embed a CMS inside your own product (white-label)
- Data ownership and compliance requirements rule out SaaS CMS
- You want AI agents to be able to build on your content platform effectively
- You're on AWS (or planning to be)
When Not to Use Webiny
Be honest with yourself about these:
- Simple sites or blogs. Webiny is built for complex projects. If you need a blog with 10 pages, use something simpler.
- Not on AWS. Webiny only runs on AWS. No GCP, no Azure, no on-prem. If that's a dealbreaker, it's a dealbreaker.
- No TypeScript/React skills on the team. The entire extension model is TypeScript and React. If your team works in a different stack and doesn't want to adopt these, Webiny won't be a good fit.
- You want a no-code, plug-and-play SaaS CMS. Webiny is a platform for developers to build on. If you want zero development involvement, this isn't it.
Licensing
Community Edition — MIT license. Free forever. Includes Headless CMS, Website Builder, File Manager.
Business Edition — Commercial license starting at $79/mo. Adds RBAC, multi-tenancy, publishing workflows.
Enterprise Edition — Custom pricing. Adds SSO, audit logs, team management, priority support, managed hosting option.
All plans: unlimited content entries, pages, assets, API calls, roles, and workflows. No per-seat pricing traps. No API metering.
Project Structure
my-webiny-project/
extensions/ # Your custom code lives here
public/ # Admin app static assets
webiny.config.tsx # Project configuration (React components, type-safe)
package.json
tsconfig.json
Single package.json. Single tsconfig.json. Configuration in webiny.config.tsx uses React components for type safety and IDE auto-completion.
Key Commands
npx create-webiny-project <name> # Create new project
yarn webiny deploy # Deploy to AWS
yarn webiny deploy core api # Deploy specific apps
yarn webiny watch admin # Local admin dev server
yarn webiny watch api # Local Lambda dev environment
yarn webiny info # Show endpoints and URLs
yarn webiny destroy # Tear down all AWS resources
Resources
- Learn Webiny Course — Structured course covering architecture, extensions, deployment, and AI-assisted development
- Documentation — Full reference docs
- Community Slack — Community chat
- Website Builder Next.js Starter — Starter kit for rendering Webiny pages with Next.js
Contributing
We welcome contributions. See CONTRIBUTING.md for guidelines.
Before opening a PR, please check existing issues or start a discussion — it helps us give you better guidance and avoids duplicate work.
Webiny MCP soruları
Webiny MCP server ile bir yapay zeka ajanı neler yapabilir?
Yapay zeka ajanları içerik modelleri oluşturabilir, yaşam döngüsü kancaları inşa edebilir, GraphQL API'sini genişletebilir, admin UI uzantıları iskeleti oluşturabilir ve çok kiracılı (multi-tenant) yapılandırmalar kurabilir.
MCP server yapay zeka tarafından üretilen kodu nasıl iyileştirir?
MCP server, framework mimarisi ve uzantı noktaları hakkında gerçek bilgi sağlayarak üretilen kodun genel tahminlere değil, gerçek kalıplara uygun olmasını sağlar.
MCP server nerede çalışır?
MCP server, kendi Webiny projenizin içinde yerel olarak çalışır.