Commerce Agent Protocol MCP sunucusu
Commit 13 Kas 2026E-ticaret kataloglarını, ürünlerin yapay zeka alışveriş agent'ları tarafından aranabilir ve satın alınabilir olmasını sağlamak için yapılandırılmış öznitelikler ve agent-readiness scoring ile zenginleştirir.
Ayrıca bilinen adı teocomyn/commerce-agent-protocol
- Yıldızlar
- 1
- Araçlar
- —
- İndirmeler, 30 gün
- —
- En son sürüm
- —
- Son commit
- 13 Kas 2026
- Lisans
- Apache-2.0
Commerce Agent Protocol MCP nedir?
Commerce Agent Protocol bir MCP sunucusudur. E-ticaret kataloglarını, ürünlerin yapay zeka alışveriş agent'ları tarafından aranabilir ve satın alınabilir olmasını sağlamak için yapılandırılmış öznitelikler ve agent-readiness scoring ile zenginleştirir.
Özet, projenin README dosyasından oluşturuldu
Commerce Agent Protocol MCP sunucusu hakkında
Commerce Agent Protocol, satıcıların ürün kataloglarını yapay zeka alışveriş agent'ları için hazırlamalarına yardımcı olur. Temel mağaza verilerini; malzeme, boyut ve sertifikalar gibi yüksek düzeyde yapılandırılmış, tiplendirilmiş özniteliklere dönüştürür. Bu süreç, ürünlerin ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi yapay zeka araçları tarafından kolayca aranabilir ve sıralanabilir olmasını sağlar. Sistem şu anda OAuth ve toplu senkronizasyon yoluyla Shopify'ı desteklemektedir.
Geliştiriciler bunu Claude Desktop veya Cursor için stdio kullanarak yerel bir MCP server olarak dağıtabilir veya HTTP üzerinden uzak istemcilere bağlayabilirler. Kurulum için Node, pnpm, Docker, pgvector yüklü Postgres ve Redis içeren yerel bir ortam gereklidir. Ayrıca zenginleştirme süreci için bir OpenAI API anahtarına ve bir mağazayı senkronize etmek için belirli Shopify kimlik bilgilerine ihtiyacınız olacaktır.
Temel özelliklerden biri, bir kataloğun alışveriş agent'larının gereksinimlerini ne kadar iyi karşıladığını derecelendirmek için computeGeoScore aracını kullanan agent-readiness scoring özelliğidir. Sunucu, agent'ların zenginleştirilmiş ürün verileriyle etkili bir şekilde etkileşime girmesine olanak tanıyan commerce_search ve commerce_compare gibi araçlar sağlar.
Neler yapabilirsiniz
- 1Ürün verilerini zenginleştirinLLM tabanlı zenginleştirme kullanarak ham satıcı metafield verilerini yapılandırılmış, tiplendirilmiş özniteliklere dönüştürün.
- 2Katalog kalitesini değerlendirinBelirli bir hazır bulunuşluk puanı kullanarak bir ürün kataloğunun yapay zeka alışveriş agent'ları için ne kadar hazır olduğunu belirleyin.
Projenin README dosyasından alınmıştır. Her kullanım durumu, oradaki bir alıntı ile kontrol edilir.
Yapılandırma
CAP_MERCHANT_ID
| Ad | Açıklama | Sunucu |
|---|---|---|
| CAP_MERCHANT_ID | — |
Otomatik kontroller
Çalıştırıldı 15 Kas 2026Tam rapor →Henüz doğrulanmadı. Bir sunucunun 80 puana, ciddi bir bulgu olmamasına ve kontrol edebilmemiz için yeterli veriye ihtiyacı vardır. Kontroller nasıl çalışır · Daha fazla puan için nelerin düzeltileceği
- Kaynak deposu bağlantılı ve erişilebilirteocomyn/commerce-agent-protocol is public and reachablegithub.com/teocomyn/commerce-agent-protocol ↗Geçti
- Paket, bu depoyu kaynağı olarak gösteriyorKontrol edilmedi
- Derleme kökeni (Sigstore onayı)Kontrol edilmedi
- Açık kaynak lisansı (OSI)Apache-2.0spdx.org/licenses/Apache-2.0.html ↗Geçti
- Son bir yıl içinde commit veya sürüm mevcutLast commit or release 2026-11-13github.com/teocomyn/commerce-agent-protocol ↗Geçti
- OpenSSF ScorecardKontrol edilmedi
- Paket adı popüler bir pakete yakın değilKontrol edilmedi
- Pakette veya bağımlılıklarında kritik uyarı yokKontrol edilmedi
- Modele yönelik gizli talimat yok0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersGeçti
- Yıkıcı araçlar etiketlenmişKontrol edilmedi
- Uzak uç nokta MCP el sıkışmasına yanıt veriyorKontrol edilmedi
Why CAP?
Today, when an AI shopping agent reads a store, it gets what the storefront exposes: a title, a price, a few lines of description. Agents need thirty or more structured attributes to rank and recommend a product; most catalogs expose three to eight. The checkout rails now exist (Google and Shopify's UCP, Shopify Catalog, ChatGPT and Gemini shopping). The data they read is still poor.
CAP measures and fixes that. It ingests a merchant's catalog, enriches each product into typed attributes, scores how ready it is for agents and exposes the result the way an agent reads it, so the merchant sees and fixes what the rails see. The reference implementation is free (Apache-2.0); Shopify is the only supported platform today.
Until v0.2 CAP tried to be the checkout protocol between agents and merchants. Shopify now ships a UCP MCP per store and Google, OpenAI and Stripe own the rails, so CAP feeds them instead of competing with them. See ADR-0001.
What CAP gives you
| Pillar | What it does |
|---|---|
| 1. Catalog ingestion and structured enrichment | Shopify OAuth, bulk sync and webhooks feed a raw catalog; GPT structured output turns each product into typed attributes (materials, dimensions, certifications from merchant metafields, shipping, returns) with vector embeddings. |
| 2. Agent Readiness Score | computeGeoScore rates each product and catalog on what shopping agents need to read, rank and transact it. Published weights, per-attribute fixes and calibration on real catalogs are the next milestone (ADR-0001). |
| 3. Agent-facing read surface | /v1/search (semantic, vector) and /v1/compare (matrix) over REST and MCP (commerce_search, commerce_compare, same code and errors on both), used to check how an agent sees the catalog. /v1/checkout/initiate and commerce_checkout stay for compatibility and are no longer the product promise. |
This repository contains the reference implementation (this monorepo) and the original cap-spec/ JSON schema, kept as CAP's catalog format rather than as a standard for others to implement.
Architecture
Shopify ──► OAuth ──► Catalog sync (BullMQ)
│
▼
Postgres + pgvector ──► /v1/search (vector + filters)
│ /v1/compare
│ /v1/checkout/initiate (Cart API)
│
└─► MCP stdio and HTTP /mcp (commerce_search / compare / checkout)
│
▼
Claude · ChatGPT · Perplexity · Operator
Diagrams: cap_system_architecture_overview.svg · cap_data_flow_product_to_agent.svg
Quick start
Requirements: Node ≥ 22.12, pnpm ≥ 9, Docker.
# 1. Local Postgres (with pgvector) + Redis
docker compose up -d
# 2. Environment
cp .env.example .env
# Fill in at minimum: DATABASE_URL, REDIS_URL, OPENAI_API_KEY, ENCRYPTION_KEY,
# and SHOPIFY_* if you connect a store. Replace every `change_me` value: processes refuse to
# start with example secrets. Generate secrets with:
openssl rand -hex 32 # ENCRYPTION_KEY, CAP_OPERATIONS_TOKEN, DASHBOARD_SESSION_SECRET
# 3. Install + DB schema
pnpm install
pnpm db:generate
pnpm db:migrate # uses prisma migrate deploy
# 4. Run API + dashboard
pnpm dev
API on http://localhost:3000, dashboard on http://localhost:3001.
Workers (catalog sync + LLM enrichment) run as separate processes:
pnpm --filter=@cap/api dev:worker:enrichment
pnpm --filter=@cap/api dev:worker:catalog
Try the API:
# Live OpenAPI spec
curl http://localhost:3000/openapi.json | jq
# Search (after creating a CAP API key in the dashboard)
curl -X POST http://localhost:3000/v1/search \
-H "X-CAP-Key: cap_live_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query":"white eco-friendly sneakers under 120","limit":3}'
Send an Idempotency-Key header on POST /v1/checkout/initiate: a retried request with the same key and body returns the first outcome (checkout or error) instead of creating a second Shopify cart. Keys are never released; to try again after a failure, use a new key.
Connect a remote MCP client (Streamable HTTP, any client that can send a custom header). The same tools are served at /mcp of a running API; the API key decides the merchant, as on the REST endpoints. Against the local API:
claude mcp add --transport http cap http://localhost:3000/mcp \
--header "Authorization: Bearer cap_live_..."
In Cursor's mcp.json: {"mcpServers": {"cap": {"url": "http://localhost:3000/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer cap_live_..."}}}}. Web connectors that require OAuth (for example Claude.ai custom connectors) are not supported, and no hosted endpoint exists today.
Run as a local MCP server (stdio, for Claude Desktop / Cursor):
CAP_MERCHANT_ID=<merchant-uuid> pnpm --silent -C apps/api mcp
stdout carries only JSON-RPC frames; logs go to stderr. Keep --silent and -C (not --filter), otherwise pnpm prints its script banner on stdout and breaks the MCP stream. The stdio server reads the database directly with ENCRYPTION_KEY, so run it only on a machine you trust with those credentials.
Repository layout
| Path | What lives here |
|---|---|
apps/api |
Hono API — OAuth, webhooks, search/compare/checkout, MCP server |
apps/dashboard |
Next.js 15 dashboard — merchant overview, products, API keys, human accounts and roles |
packages/db |
Prisma schema + migrations + client |
packages/shared |
Zod schemas, GEO score, utilities shared across packages |
cap-spec/ |
The CAP protocol specification (versioned, language-agnostic) |
.github/ |
Issue / PR templates, CI workflow, CODEOWNERS |
Status
CAP is alpha (v0.2.0-alpha, 2026-11-01). The ingestion, enrichment, scoring, search and checkout code runs end-to-end in tests and locally; nothing is deployed besides this site and no real merchant store has been connected yet. The project is pivoting to an agent-readiness score and catalog-quality tooling (ADR-0001); the /v1/checkout/initiate endpoint, the remote MCP server and cap-spec/ remain in the tree but are no longer the product promise. Breaking changes are expected before v1.0.
See the CHANGELOG for the full release history.
The deployable units are the API, the dashboard, the catalog worker and the enrichment worker, as separate services; none of them is deployed today (only this site is). See the dashboard authentication guide, staging runbook, Shopify E2E runbook, operations runbook, production deployment runbook, render.staging.yaml, and render.yaml.
Contributing
We welcome contributions of all sizes — from typo fixes to new platform adapters (WooCommerce, Salesforce Commerce, custom carts).
- Read the Contribution guide
- Check open issues labeled
good first issue - For protocol changes, open a Spec Proposal
By participating, you agree to abide by our Code of Conduct.
To report a security vulnerability, see SECURITY.md.
Community
- Discussions — GitHub Discussions
- Issues — GitHub Issues
- Security — private vulnerability report, see SECURITY.md
License
CAP is licensed under the Apache License 2.0 — including an explicit patent grant. The protocol itself is free to implement, fork, or embed.
Commerce Agent Protocol MCP soruları
CAP hangi platformları destekler?
Şu anda desteklenen tek platform Shopify'dır.
CAP, ürün kataloglarını yapay zeka için nasıl iyileştirir?
Katalogları içe aktarır, ürünleri GPT kullanarak tiplendirilmiş özniteliklere dönüştürür ve agent'ların ürünleri ne kadar iyi sıralayabileceğini ve işlem yapabileceğini ölçmek için bir Agent Readiness Score sağlar.