Screenify Studio MCP sunucusu
Commit 28 Eki 2026Bir yapay zeka asistanının ekran kaydı almasını, sinematik stiller uygulamasını ve macOS üzerinde yerel olarak profesyonel demo videoları dışa aktarmasını sağlar.
Ayrıca bilinen adı ScreenifyStudio/screenify-mcp, screenify-mcp
- Yıldızlar
- 0
- Araçlar
- —
- İndirmeler, 30 gün
- —
- En son sürüm
- 2.2.1
- Son commit
- 28 Eki 2026
- Lisans
- MIT
Screenify Studio MCP nedir?
Screenify Studio bir MCP sunucusudur. Bir yapay zeka asistanının ekran kaydı almasını, sinematik stiller uygulamasını ve macOS üzerinde yerel olarak profesyonel demo videoları dışa aktarmasını sağlar.
Özet, projenin README dosyasından oluşturuldu
Screenify Studio MCP sunucusu hakkında
Screenify Studio, macOS kullanıcılarının bir yapay zeka asistanı aracılığıyla profesyonel demo videoları oluşturmasına olanak tanır. Diğer sunucular bir yapay zekanın ekranınızı görmesine izin verirken, bu araç Claude, Claude Code veya Cursor'ın video dosyalarını gerçekten kaydetmesine, stillendirmesine ve dışa aktarmasına imkan sağlar. Verileri buluta yüklemeden görevleri işlemek için sürüm 2.2.0 veya daha yeni sürümlerde yer alan CLI'ı kullanarak Screenify Studio uygulamasına yerel bir köprü görevi görür.
Kullanıcılar; mp4, mov, gif veya webp dosyaları gibi belirli çıktılar talep ederek tüm üretim sürecini yönetebilirler. Sunucu; pencereler, belirli alanlar, simülatörler veya web sayfaları dahil olmak üzere çeşitli hedeflerin kaydedilmesini sağlar. Ayrıca görüntülere sinematik efektler, cihaz mockup'ları, otomatik yakınlaştırma ve hareketli başlıklar uygular. Kurulum; Claude Desktop için tek tıkla yükleme paketi, Claude Code için bir eklenti veya sunucuyu herhangi bir yerel MCP istemcisine kaydetmek için Screenify Studio uygulaması içindeki dahili ayarlar menüsü aracılığıyla gerçekleştirilir.
Neler yapabilirsiniz
- 1Stilize edilmiş ürün demoları oluşturunYapay zeka asistanınızdan belirli bir açılış sayfasını kaydetmesini ve bunu profesyonel bir kafe masası mockup'ı içine yerleştirmesini isteyin.
- 2Sinematik yazılım tanıtımları hazırlayınBir pencereyi kaydetmesi ve önemli anları vurgulamak için kamera hareketleri veya sinematik efektler uygulaması için yapay zekaya talimat verin.
- 3Mevcut medyaları stilize edilmiş videolara dönüştürünYapay zekaya mevcut bir görsel veya video sağlayarak yeni stiller ve mockup'lar uygulamasını sağlayın.
- 4Çoklu formatlı video dışa aktarımını otomatize edinBir ekran kaydının platform hazır ayarlarını kullanarak özellikle gif veya webp dosyası olarak dışa aktarılmasını talep edin.
Projenin README dosyasından alınmıştır. Her kullanım durumu, oradaki bir alıntı ile kontrol edilir.
Otomatik kontroller
Çalıştırıldı 14 Kas 2026Tam rapor →Henüz doğrulanmadı. Bir sunucunun 80 puana, ciddi bir bulgu olmamasına ve kontrol edebilmemiz için yeterli veriye ihtiyacı vardır. Kontroller nasıl çalışır · Daha fazla puan için nelerin düzeltileceği
- Kaynak deposu bağlantılı ve erişilebilirscreenifystudio/screenify-mcp is public and reachablegithub.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗Geçti
- Paket, bu depoyu kaynağı olarak gösteriyorKontrol edilmedi
- Derleme kökeni (Sigstore onayı)Kontrol edilmedi
- Açık kaynak lisansı (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Geçti
- Son bir yıl içinde commit veya sürüm mevcutLast commit or release 2026-10-28github.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗Geçti
- OpenSSF ScorecardKontrol edilmedi
- Paket adı popüler bir pakete yakın değilKontrol edilmedi
- Pakette veya bağımlılıklarında kritik uyarı yokKontrol edilmedi
- Modele yönelik gizli talimat yok0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersGeçti
- Yıkıcı araçlar etiketlenmişKontrol edilmedi
- Uzak uç nokta MCP el sıkışmasına yanıt veriyorKontrol edilmedi
Screenify Studio — MCP server
Every other screen-related MCP server lets an AI look at your screen. This one lets it make a video.
Ask Claude, Claude Code or Cursor for a demo and get back a finished file — recorded, styled and exported. No terminal, no flags, no editor.
"Record a 12-second demo of my landing page and put it on a café desk mockup."
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
https://github.com/user-attachments/assets/8c753dcb-0e53-4c00-acd6-0cd934b19415
Asked in a chat window; recorded, styled and exported by Screenify. No editor was opened.
What it can do
Connect it to an AI assistant and ask for the finished video instead of driving the editor yourself:
- record a screen, window, area, simulator or a web page
- style the export — wallpapers, device mockups, photo mockups, auto-zoom, cinematic effects
- add camera moves and effects to the moments that matter
- add animated titles — and keep the ones you made in the app when exporting
- open a video or image you already have and style that instead
- export to mp4, mov, gif or webp, with platform presets
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
Install
Requires Screenify Studio 2.2.0 or newer. The bundle carries no binary — it launches the CLI that ships inside the app.
Claude Code and Cowork — plugin
This repository is also a Claude plugin. It bundles the MCP server with a skill that teaches Claude which Screenify flow to use for a request. In Claude Code:
claude --plugin-dir /path/to/screenify-mcp
The plugin's server runs locally, so it works in Claude Code and in Cowork sessions on your Mac. In a regular Claude chat, use the one-click bundle below instead.
What the plugin runs. scripts/screenify-mcp.sh looks for the screenify command that ships
inside the Screenify Studio app (/Applications/Screenify Studio.app, or the copy the app installs
at ~/.screenify/bin) and starts it as an MCP server over stdio. It downloads and installs nothing.
If the app is missing, it returns an error that tells you where to get it.
Claude Desktop — one click
Download screenify.mcpb
and open it. Claude Desktop installs the connector.
Any other MCP client
Open Screenify Studio → Settings → AI Assistants → Connect AI assistants. It registers the server with every AI client it finds on your Mac. Or from a terminal:
screenify mcp install
From a registry
Screenify is listed in the official MCP registry
as studio.screenify/screenify, so clients that read the registry can find and install it
without any of the steps above.
Docs
Privacy Policy
Full policy: www.screenify.studio/privacy
In short, for this MCP server specifically:
- What it collects — nothing. The server runs locally on your Mac and exposes tools to an MCP client you already trust. It has no telemetry of its own.
- Where your data goes — recordings, projects and exported videos stay on your Mac, in your recordings folder and wherever you ask for the output. Nothing is uploaded by the server.
- Third parties — none for the recording and export tools. Two features reach out only when you explicitly use them: web recording fetches the URL you ask for, and the optional AI-director effects call the AI provider whose API key you supplied.
- Retention — the server keeps nothing after a job finishes; the files it produced are yours to keep or delete.
- Contact — support@screenify.studio
Support
Issues with the MCP server or the app: support@screenify.studio
License
This repository — the Claude plugin (a manifest, a launcher script and a skill), the MCP bundle
(screenify.mcpb: a manifest, a launcher script and an icon) and its documentation — is
MIT licensed.
Screenify Studio itself is proprietary software and is not covered by that license. The app provides the MCP server, the recording pipeline and the export engine; this repo only ships the small bundle that launches it.
Screenify Studio MCP soruları
Verilerim buluta yükleniyor mu?
Hayır, her şey Mac cihazınızda yerel olarak çalışır ve sunucu tarafından hiçbir şey yüklenmez.
Hangi video formatlarını dışa aktarabilirim?
Platform hazır ayarlarını kullanarak videolarınızı mp4, mov, gif veya webp formatlarında dışa aktarabilirsiniz.
MCP server herhangi bir telemetri topluyor mu?
Sunucu Mac cihazınızda yerel olarak çalıştığı için kendi telemetrisine sahip değildir ve hiçbir veri toplamaz.