Web URL'lerini temiz Markdown formatına dönüştürür ve yapay zeka ajanlarının web içeriğini verimli bir şekilde tüketmesine yardımcı olmak için yapay zeka okunabilirliği puanlaması sağlar.
Ayrıca bilinen adı ravixalgorithm/onto-mcp, onto-mcp, @ontosdk/mcp
- Yıldızlar
- 1
- Araçlar
- 6
- İndirmeler, 30 gün
- —
- En son sürüm
- 1.5.2
- Son commit
- 4 Eyl 2026
- Lisans
- MIT
Onto MCP nedir?
Onto bir MCP sunucusudur. Web URL'lerini temiz Markdown formatına dönüştürür ve yapay zeka ajanlarının web içeriğini verimli bir şekilde tüketmesine yardımcı olmak için yapay zeka okunabilirliği puanlaması sağlar. 6 araç sunar; örneğin url, fresh, urls.
Özet, projenin README dosyasından oluşturuldu
Onto MCP sunucusu hakkında
Onto, yapay zeka ajanlarının ham HTML gürültüsü olmadan web içeriğini tüketebilmeleri için özelleşmiş bir katman sunar. URL'leri temiz Markdown formatına dönüştürerek token kullanımını önemli ölçüde azaltır ve karmaşık web sitesi düzenlerini ayrıştırmaktan kaynaklanan halüsinasyonları önlemeye yardımcı olur. Bu MCP server; Claude Code, Cursor, Cline ve Zed gibi uyumlu istemcilerle kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Çalışması için Onto panelinden bir API key gereklidir.
Sunucu; Markdown çıkarımı için read_url, yapay zeka okunabilirliğini değerlendirmek için score_url ve yapılandırılmış JSON-LD veya OpenGraph bilgilerini geri getirmek için extract_data dahil olmak üzere çeşitli özel araçlar sunar. Geliştiriciler ayrıca sitemap'ler aracılığıyla URL'leri keşfetmek için map_site aracını veya tek bir istekte birden fazla bağlantıyı işlemek için toplu işlem aracını kullanabilirler. LLM tabanlı ayrıştırıcıların aksine Onto, deterministik sonuçlar sağlamak için kural tabanlı bir motor kullanır. Test ve geliştirme için ayda 1.000 kredi sağlayan ücretsiz bir katman mevcuttur.
Neler yapabilirsiniz
- 1Web sitesi içeriğini verimli bir şekilde özetleyinBir ajandan belirli bir URL'yi okumasını ve ham HTML yerine temiz Markdown kullanarak bir özet sunmasını isteyin.
- 2Kaynak güvenilirliğini değerlendirinBir web sayfasının yapay zeka tüketimi için ne kadar iyi optimize edildiğini bir okunabilirlik puanı kullanarak değerlendirin.
- 3Toplu web verisi çıkarımıİçeriği tek bir işlemde çıkarmak için büyük bir URL listesini veya tüm bir web sitesini işleyin.
Projenin README dosyasından alınmıştır. Her kullanım durumu, oradaki bir alıntı ile kontrol edilir.
Onto MCP nasıl yüklenir
Biçimler 10 Kas 2026 tarihinde doğrulandıCursor'a ekleGoose'a ekleOnto MCP'yi Claude Code içine yükleyin
$ claude mcp add --env 'ONTO_API_KEY=<YOUR_ONTO_API_KEY>' onto-mcp -- npx -y @ontosdk/mcpOnto MCP'yi Cursor içine yükleyin
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"onto-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ontosdk/mcp"
],
"env": {
"ONTO_API_KEY": "<YOUR_ONTO_API_KEY>"
}
}
}
}Onto MCP'yi VS Code içine yükleyin
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"onto-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ontosdk/mcp"
],
"env": {
"ONTO_API_KEY": "<YOUR_ONTO_API_KEY>"
}
}
}
}Onto MCP'yi VS Code CLI içine yükleyin
$ code --add-mcp '{"name":"onto-mcp","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@ontosdk/mcp"],"env":{"ONTO_API_KEY":"<YOUR_ONTO_API_KEY>"}}'Onto MCP'yi Claude Desktop içine yükleyin
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"onto-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ontosdk/mcp"
],
"env": {
"ONTO_API_KEY": "<YOUR_ONTO_API_KEY>"
}
}
}
}Onto MCP'yi Codex içine yükleyin
$ codex mcp add onto-mcp --env 'ONTO_API_KEY=<YOUR_ONTO_API_KEY>' -- npx -y @ontosdk/mcpOnto MCP'yi Codex config.toml içine yükleyin
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.onto-mcp] command = "npx" args = ["-y", "@ontosdk/mcp"] [mcp_servers.onto-mcp.env] ONTO_API_KEY = "<YOUR_ONTO_API_KEY>"
Onto MCP'yi Gemini CLI içine yükleyin
$ gemini mcp add -s user -e 'ONTO_API_KEY=<YOUR_ONTO_API_KEY>' onto-mcp npx -- -y @ontosdk/mcpOnto MCP'yi Gemini settings.json içine yükleyin
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"onto-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ontosdk/mcp"
],
"env": {
"ONTO_API_KEY": "<YOUR_ONTO_API_KEY>"
}
}
}
}Onto MCP araçları 6
README dosyasından algılandıurlfreshurlssitemodelimit
| url | — | |
| fresh | — | |
| urls | — | |
| site | — | |
| mode | — | |
| limit | — |
Yapılandırma
ONTO_API_KEYGerekliGizliYour Onto API key (get one at https://app.buildonto.dev/read/keys — free tier includes 1,000 credits/month).
ONTO_API_BASEOptional override for the Onto API base URL. Defaults to https://api.buildonto.dev.
| Ad | Açıklama | Sunucu |
|---|---|---|
| ONTO_API_KEY | Your Onto API key (get one at https://app.buildonto.dev/read/keys — free tier includes 1,000 credits/month). | GerekliGizli |
| ONTO_API_BASE | Optional override for the Onto API base URL. Defaults to https://api.buildonto.dev. |
Otomatik kontroller
Çalıştırıldı 13 Kas 2026Tam rapor →Otomatik kontrollerimizden geçti. Bu bir güvenlik denetimi değildir: kodu okuyun ve sunucuya ihtiyaç duyduğu en dar erişimi verin. Kontroller nasıl çalışır
- Kaynak deposu bağlantılı ve erişilebilirravixalgorithm/onto-mcp is public and reachablegithub.com/ravixalgorithm/onto-mcp ↗Geçti
- Paket, bu depoyu kaynağı olarak gösteriyor@ontosdk/mcp names ravixalgorithm/onto-mcp as sourcenpmjs.com/package/@ontosdk/mcp ↗Geçti
- Derleme kökeni (Sigstore onayı)No build attestation published for this releaseKontrol edilmedi
- Açık kaynak lisansı (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Geçti
- Son bir yıl içinde commit veya sürüm mevcutLast commit or release 2026-09-04github.com/ravixalgorithm/onto-mcp ↗Geçti
- OpenSSF ScorecardKontrol edilmedi
- Paket adı popüler bir pakete yakın değilNo popular package one edit away from @ontosdk/mcpGeçti
- Pakette veya bağımlılıklarında kritik uyarı yok99 resolved dependencies checked; no critical advisoryosv.dev ↗Geçti
- Modele yönelik gizli talimat yok6 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersGeçti
- Yıkıcı araçlar etiketlenmişNo tool named like delete, drop or execGeçti
- Uzak uç nokta MCP el sıkışmasına yanıt veriyorHTTPS endpoint answered 401 (sign-in required)Geçti
Onto MCP Server
The official Onto Model Context Protocol server. Add clean web content reading and AI-readability scoring to Claude Code, Cursor, Cline, Zed, or any MCP-compatible AI client.
What this does
Onto's MCP server exposes these tools to any AI agent:
read_url— Read any URL and get back clean, agent-ready Markdown (typically 10× smaller than raw HTML)score_url— Get the AIO (AI-readability) score for any URL with a breakdown of what helps and what hurts AI consumptionread_and_score— Both at once: clean content plus quality assessment so the agent knows how much to trust the sourcebatch— Read, score, or extract many URLs (an explicit list or a whole site) in one callmap_site— Discover a site's URLs via its sitemap, without reading themextract_data— Return the structured data a page already declares (JSON-LD, OpenGraph, meta)
Every tool response ends with a one-line ⚡ Onto report — reduction, tokens saved, and AIO score — so the value is visible on every call.
This is the official MCP wrapper for the Onto Read API. It's a thin, deterministic layer: Onto cleans and scores with a rule-based engine (no LLM in the loop), so your agent's own model never has to parse raw HTML.
Why use this?
When AI agents read websites today, they parse hundreds of KB of React noise to find a few KB of actual content. This burns tokens and causes hallucinations.
Onto strips the noise server-side, returns the agent-ready format, and reports a confidence score for the source. One tool call, one accurate answer.
Quick start
1. Get an Onto API key
Sign up at app.buildonto.dev and create an API key at Read → Keys.
Free tier: 1,000 credits / month. No credit card.
2. Install in Claude Code
Add to your Claude Code MCP config:
{
"mcpServers": {
"onto": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@ontosdk/mcp@latest"],
"env": {
"ONTO_API_KEY": "onto_sk_live_your_key_here"
}
}
}
}
Restart Claude Code. The Onto tools (read_url, score_url, read_and_score, batch, map_site, extract_data) will appear in the available tools list.
3. Install in Cursor
Add the Onto server to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (this repo). Or use the UI: Customize (sidebar) → MCPs → add a custom server, same JSON.
{
"mcpServers": {
"onto": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@ontosdk/mcp@latest"],
"env": {
"ONTO_API_KEY": "onto_sk_live_your_key_here"
}
}
}
}
Fully quit Cursor (Cmd+Q / Ctrl+Q) and reopen.
See examples/ for Cline, Zed, and Continue configs.
4. Use it
In Claude Code or Cursor, try:
Read https://stripe.com/pricing using Onto and summarize the pricing tiers.
The agent calls read_url, gets clean Markdown, and returns an accurate summary without parsing hundreds of KB of layout HTML.
Tools
read_url
Returns clean Markdown for a URL with metadata about the extraction (sizes, reduction %, cache state).
Input:
| Field | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
url |
string | yes | Publicly accessible HTTP(S) URL |
fresh |
boolean | no | If true, bypass cache (default: false) |
score_url
Returns the AIO (AI-readability) score for a URL — 0-100 with a letter grade, hallucination risk, and a structured list of penalties / benefits / recommendations.
Input:
| Field | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
url |
string | yes | URL to score |
read_and_score
Returns clean Markdown plus the AIO score in one call. Recommended default for agentic workflows.
Input: same as read_url.
batch
Process many URLs in one call. N credits — one per URL in the list after the list is known. Failed URLs (ok: false) are refunded. Default mode read-and-score is still N, not 2N. Give an explicit list or a base URL whose pages are auto-discovered.
Input:
| Field | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
urls |
string[] | one of | Explicit list of URLs (max 50). Use this or site. |
site |
string | one of | Base URL whose pages are auto-discovered via sitemap. Use this or urls. |
mode |
"read" | "read-and-score" | "extract" |
no | What to do per URL (default "read-and-score") |
limit |
number | no | Site mode only: max pages to discover (default 25, max 50) |
map_site
Discover a site's URLs (sitemap → on-page links) without reading them. 1 credit per call (not per discovered URL) — use it to plan which pages to read or batch next.
Input:
| Field | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
url |
string | yes | Base URL of the site to map |
limit |
number | no | Max URLs to return (default 100, max 1000) |
extract_data
Return the structured data a page already declares — JSON-LD, OpenGraph, and meta tags — plus the AIO score. Deterministic; no fields are inferred by a model.
Input:
| Field | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
url |
string | yes | URL to extract structured data from |
Pricing
| Tier | Monthly credits | Price |
|---|---|---|
| Free | 1,000 | $0 |
| Starter | 10,000 | $9 |
| Growth | 100,000 | $49 |
| Scale | 500,000 | $250 |
| Enterprise | Custom | Contact sales |
MCP tool credits match the live API meter:
| Tool | Credits |
|---|---|
read_url |
1 |
read_and_score |
1 |
score_url |
0 (free) |
extract_data |
1 |
map_site |
1 per call (not per discovered URL) |
batch |
N — one per URL in the list after the list is known; failed URLs (ok: false) are refunded. Default mode read-and-score is still N, not 2N |
Connect / OAuth is not a debit.
Manage your subscription at app.buildonto.dev/read/billing. Credit packs ($5–$200) are available for overflow once you're on a paid tier.
Configuration
Environment variables:
ONTO_API_KEY(required) — Your Onto API key from app.buildonto.dev/read/keysONTO_API_BASE(optional) — Override the API base URL (default:https://api.buildonto.dev)
Troubleshooting
"Invalid Onto API key"
Verify your key at app.buildonto.dev/read/keys. If you recently rotated keys, your MCP config may have a stale value.
"Monthly quota exceeded"
You've used your monthly allotment. Upgrade at app.buildonto.dev/read/billing or wait for the monthly reset. Paid tiers can also top up with credit packs.
Tool doesn't appear in Claude Code / Cursor
- Verify the config file is valid JSON
- Restart the MCP host (Claude Code, Cursor, etc.)
- Check the host's MCP logs for connection errors
- Make sure
npxis on your PATH
"Request timed out"
The target site may be slow or unreachable. Onto's request timeout is 15 seconds. Retry, or try a different URL.
Links
- Onto homepage: buildonto.dev
- API documentation: docs.buildonto.dev
- Dashboard: app.buildonto.dev
- GitHub issues: github.com/ravixalgorithm/onto-mcp/issues
- Contact: founder@buildonto.dev
About Onto
Onto is the compatibility layer for the agent web. Three products on one engine:
- Read (this MCP server + API) — AI developers read any URL cleanly
- Serve (Next.js SDK) — Site owners serve clean Markdown to AI crawlers
- Act (coming Q3 2026) — Agents act on websites through semantic intent
Built for AI agents reading the web. Built so they read it correctly.
License
MIT
Onto MCP soruları
Onto MCP'yi Claude Code'a nasıl eklerim?
Terminalinizde claude mcp add --env 'ONTO_API_KEY=<YOUR_ONTO_API_KEY>' onto-mcp -- npx -y @ontosdk/mcp komutunu çalıştırın. Her projede kullanılabilir olması için --scope user ekleyin.
Onto MCP'yi Cursor'a nasıl eklerim?
~/.cursor/mcp.json dosyasını açın ve yukarıdaki yükleme bölümünde gösterilen Cursor yapılandırmasını kullanarak sunucuyu mcpServers altına ekleyin.
Onto MCP hangi araçları sunar?
6 araç sunar; bunlar arasında url, fresh, urls, site, mode yer alır.
Onto kullanmanın maliyeti nedir?
Kredi kartı gerektirmeyen, ayda 1.000 kredi sağlayan ücretsiz bir katman bulunmaktadır. Ücretli katmanlar 10.000 kredi için 9 dolardan başlar ve kurumsal özel fiyatlandırmaya kadar uzanır.
Aynı anda birden fazla URL işleyebilir miyim?
Evet, toplu işlem aracı sayesinde tek bir çağrıda 50 adede kadar URL'den oluşan belirli bir listeyi veya bir sitemap aracılığıyla tüm bir siteyi okuyabilir, puanlayabilir veya veri çıkarabilirsiniz.
Toplu işlem sırasında bir URL hata verirse ne olur?
Toplu bir istekteki bir URL hata verirse, o özel URL için kullanılan krediler iade edilir.
Onto içeriğin yapay zeka için temiz olmasını nasıl sağlar?
Onto, React bileşenleri gibi HTML gürültüsünü temizlemek için kural tabanlı bir motor kullanır ve ham HTML'den çok daha küçük olan, ajanlar için hazır Markdown formatında sonuç döndürür.