Claude Code, Cursor ve Codex gibi birden fazla AI istemcisi arasında hafıza, tercihler ve uzmanlaşmış ajan ekiplerini senkronize eder.
Ayrıca bilinen adı JevonsCode/fuli, fuli-context
- Yıldızlar
- 10
- Araçlar
- —
- İndirmeler, 30 gün
- —
- En son sürüm
- —
- Son commit
- 14 Kas 2026
- Lisans
- Apache-2.0
fuli MCP nedir?
fuli bir MCP sunucusudur. Claude Code, Cursor ve Codex gibi birden fazla AI istemcisi arasında hafıza, tercihler ve uzmanlaşmış ajan ekiplerini senkronize eder.
Özet, projenin README dosyasından oluşturuldu
fuli MCP sunucusu hakkında
FULI; Claude Code, Cursor, Codex ve OpenCode gibi araçlar kullanan geliştiricilerin, farklı AI istemcileri arasında hafıza, tercihler ve uzmanlaşmış ajan ekiplerini senkronize etmesini sağlar. Yerel bir servis ve konsol olarak hareket ederek, bir istemcide belirtilen bir kuralın veya tercihin diğerlerinde anında kullanılabilir olmasını sağlar. Bu sayede, bağlamı veya talimatları tekrar etmenize gerek kalmadan farklı ajan tabanlı ortamlar arasında geçiş yapabilirsiniz.
Sistem; proje yönetimi için Jefa, personel yönetimi için Bole, tercih onayı için Tonborg ve genel konuşmalar için Astro dahil olmak üzere FLA olarak bilinen uzmanlaşmış bir ajan ekibi sunar. Bu ajanlar; işleri gözden geçirmek, test etmek ve birbirlerine devretmek için bir yuvarlak masa toplantısı oluşturabilirler. FULI bilgisayarınızda yerel olarak çalıştığı ve verileri yerel bir servis aracılığıyla yönettiği için kişisel grafikleriniz ve konuşma kayıtlarınız gizli kalır.
Kurulum, Windows ve macOS için bir masaüstü uygulamasıyla veya Linux ve bulut ortamları için npm aracılığıyla gerçekleştirilir. Mevcut modellerinizle ve aboneliklerinizle entegre olur, istemcilerinize yalnızca kendi girişlerini ekler. Bu yaklaşım, tüm geçmişi göndermek yerine yalnızca belirli bir görev için gerekli gerçekleri sağlayarak token kullanımını azaltmaya yardımcı olur.
Neler yapabilirsiniz
- 1Tercihleri istemciler arasında senkronize edinClaude Code içinde tanımlanan bir kuralın, Cursor'a geçtiğinizde otomatik olarak uygulanmasını sağlayın.
- 2Uzmanlaşmış ajan ekiplerini devreye alınKarmaşık geliştirme görevlerini koordine etmek için bir proje yöneticisi ve bir personel ajanı atayın.
- 3Tercih onaylamayı otomatize edinGünlük öğeleri yerleşik tercihlerinizle doğrulamak ve geri bildirimlerinizden öğrenmek için Tonborg'u kullanın.
- 4Token tüketimini azaltınYalnızca mevcut görev için ilgili gerçekleri sağlayarak modelinize gönderilen bağlam miktarını en aza indirin.
Projenin README dosyasından alınmıştır. Her kullanım durumu, oradaki bir alıntı ile kontrol edilir.
fuli MCP nasıl yüklenir
Biçimler 10 Kas 2026 tarihinde doğrulandıfuli MCP'yi Claude Code içine yükleyin
$ claude mcp add fuli -- npx -y fuli-contextfuli MCP'yi Cursor içine yükleyin
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"fuli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fuli-context"
]
}
}
}fuli MCP'yi VS Code içine yükleyin
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"fuli": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fuli-context"
]
}
}
}fuli MCP'yi Claude Desktop içine yükleyin
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"fuli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fuli-context"
]
}
}
}fuli MCP'yi Codex içine yükleyin
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.fuli] command = "npx" args = ["-y", "fuli-context"]
fuli MCP'yi Gemini CLI içine yükleyin
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"fuli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fuli-context"
]
}
}
}Otomatik kontroller
Çalıştırıldı 14 Kas 2026Tam rapor →Otomatik kontrollerimizden geçti. Bu bir güvenlik denetimi değildir: kodu okuyun ve sunucuya ihtiyaç duyduğu en dar erişimi verin. Kontroller nasıl çalışır
- Kaynak deposu bağlantılı ve erişilebilirjevonscode/fuli is public and reachablegithub.com/jevonscode/fuli ↗Geçti
- Paket bu depoyu kaynak olarak gösteriyorfuli-context names jevonscode/fuli as sourcenpmjs.com/package/fuli-context ↗Geçti
- Derleme kaynağı (Sigstore onayı)Sigstore attestation for fuli-contextnpmjs.com/package/fuli-context/v/0.27.3#provenance ↗Geçti
- Açık kaynak lisansı (OSI)Apache-2.0spdx.org/licenses/Apache-2.0.html ↗Geçti
- Son bir yıl içinde commit veya sürüm mevcutLast commit or release 2026-11-14github.com/jevonscode/fuli ↗Geçti
- OpenSSF ScorecardKontrol edilmedi
- Paket adı popüler bir pakete yakın değilNo popular package one edit away from fuli-contextGeçti
- Pakette ve bağımlılıklarında kritik uyarı yokKontrol edilmedi
- Modele yönelik gizli talimat yok0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersGeçti
- Yıkıcı araçlar etiketlenmişKontrol edilmedi
- Uzak endpoint MCP el sıkışmasına yanıt veriyorKontrol edilmedi
Each task gets only the small slice it needs. Your judgment and experience keep adding up, so FULI knows you better the more you use it. That is the compound interest. Little by little, what your AI makes starts to carry your taste.
What FULI does
Four FLAs come built in:
How it works
flowchart LR
U[You] -->|ask inside a project| A[Agent client]
A -->|task starts| F[FULI on your computer]
F -->|preferences and a small recall| A
A -->|look up more if needed| F
A -->|write back what is reusable| F
A task starts with the preferences in effect and a few related facts. The Agent looks up the rest when it needs it, and at the end writes back only what the next task can reuse.
Install
FULI runs a small service and a console on your own computer.
Desktop client (recommended). Download from the latest release:
| System | File |
|---|---|
| Windows | FULI-Setup-<version>.exe. No terminal and no administrator rights. |
| macOS (Apple silicon, 13.5 or later) | fuli-macos-arm64-<version>.dmg. Drag FULI onto Applications. |
On first launch FULI finds the AI clients on this computer and connects each with one click. The installers are not signed yet, so each system holds FULI back once; Install and run shows the two clicks that let it through.
Servers, VMs and the cloud. Without a desktop, and on Intel Macs and Linux, install with npm (Node.js 24.12 or later):
npm install --global fuli-context
fuli setup
fuli open
fuli setup shows its plan and changes nothing until you confirm.
The console
The console opens on what matters now: questions waiting for you, the FLAs at work and what they
finished. Everything runs on 127.0.0.1; there is no account and no sign-in.
FAQ
On your computer. Your personal graph and conversation records stay local. External knowledge (Notion, Lark, MCP or RAG sources) is read-only: FULI never writes back.
Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, DeepSeek Harness, Claude Desktop, Gemini CLI, Qwen Code, Kiro
and Antigravity connect from the console (Settings › Clients) with one click. Other MCP clients run
fuli connect for a standard configuration. What each client supports, such as capturing
conversations, is in Connect a client.
Start a message with #FLA and its name. In Claude Code, OpenCode and Cursor you can also type
/fla and pick one from the menu; in the Codex app, type /prompts:fla. Turn the menu off in Settings › Clients.
A session starts with only the preferences in effect and a few related facts; the Agent looks up the rest when it needs it. Facts that only you know, such as a sandbox URL you mentioned once, come back later without a search through the code. The numbers are in the benchmark (section 8.9.4).
By default the built-in FLAs work inside your client's session. Only when you connect a model for them do they use their own model, so nothing spends money behind your back.
No. Without one, FULI finds knowledge by its words, retrieval terms and relations. To find it by meaning, open Models and usage and choose Built-in models on Semantic search: FULI downloads a small model (GTE Small 中文 is recommended) and runs it on this computer. It needs no endpoint and no key, and your knowledge stays on the computer.
On the project's page, click Organise and pick one of your connected AI clients. Astro reads the project with that client's own model and fills in what is missing. You can add where the existing material is: folders, files or links. When several projects share a preference, it asks whether that preference should apply everywhere.
In the console, open Settings › Clients and choose Remove for that client. fuli uninstall and the
Windows uninstaller do the same for every connected client. FULI takes out only its own entries
(the MCP server, hooks, Skills and its permission lines), backs up each file first, and keeps a
Skill you edited yourself. Your FULI data stays until you delete it. On macOS, remove the clients
in the console before you move FULI.app to the Trash: the Trash alone leaves those entries in place.
The program is, your data is not: both use the same data folder. When the desktop client starts, it runs the one FULI
service and points your connected clients at itself. The console then offers to remove the npm copy with one click;
until it is removed, a bare fl in a terminal is still the npm version.
Details
You do: AI looks things up and does the work, and humans retain final authority. Each task ends with one check that keeps only reusable knowledge. A preference an Agent guessed counts once you, or Tonborg within the autonomy you set, confirm it. Older answers stay in the history with their source and reason.
Learn more
| Topic | Read |
|---|---|
| Install details, CLI commands, ports | Install and run |
| Principles and what is stored where | How FULI works |
| Connecting each client | Connect a client |
| Skills, hooks and MCP tools | Agent integrations |
| Notion, Lark and other knowledge bases | External knowledge |
| Tonborg and autonomy | Judgment and autonomy |
| The roundtable | Roundtable |
| What is proven so far | Capabilities and limits · Measured report |
| Running the source | Develop and verify · Contributing |
The FULI mark and wordmarks come from the FULI 复利 brand system; see brand/README.md.
Licensed under Apache-2.0.
fuli MCP soruları
fuli MCP'yi Claude Code'a nasıl eklerim?
Terminalinizde claude mcp add fuli -- npx -y fuli-context komutunu çalıştırın. Her projede kullanılabilir olması için --scope user ekleyin.
fuli MCP'yi Cursor'a nasıl eklerim?
~/.cursor/mcp.json dosyasını açın ve yukarıdaki yükleme bölümünde gösterilen Cursor yapılandırmasını kullanarak sunucuyu mcpServers altına ekleyin.
Verilerim nerede tutuluyor?
Tüm kişisel grafikler ve konuşma kayıtları bilgisayarınızda yerel olarak saklanır. Harici bilgi kaynakları salt okunur moddadır.
Hangi istemciler FULI ile çalışır?
Fuli; Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor ve Claude Desktop'ı tek tıkla bağlantı ile, diğer MCP istemcilerini ise standart yapılandırma yoluyla destekler.
Yerleşik FLA'lar ek ücrete tabi mi?
Yerleşik FLA'lar varsayılan olarak mevcut istemcinizin oturumu içinde çalışır, bu nedenle yalnızca kendi model bağlantılarınızı kullanırlar.
FULI'yi bir istemciden nasıl kaldırırım?
FULI'yi konsol ayarları üzerinden veya belirli girişleri kaldıran ve dosyaları yedekleyen uninstall komutunu kullanarak istemciden kaldırabilirsiniz.