Yapay zeka ürünleri için agent-ready React bileşenlerini, ekranlarını ve bloklarını arayın, okuyun ve yükleyin.
Ayrıca bilinen adı flohoeller/affectui
- Yıldızlar
- 793
- Araçlar
- —
- İndirmeler, 30 gün
- —
- En son sürüm
- 1.0.0
- Son commit
- 13 Kas 2026
- Lisans
- MIT
affectUI MCP nedir?
affectUI bir MCP sunucusudur. Yapay zeka ürünleri için agent-ready React bileşenlerini, ekranlarını ve bloklarını arayın, okuyun ve yükleyin.
Özet, projenin README dosyasından oluşturuldu
affectUI MCP sunucusu hakkında
affectUI, özellikle yapay zeka agent arayüzleri için tasarlanmış bir React 19 bileşen kütüphanesi sunar. Agent çalışmalarını, tool calls, traces, handoffs ve context window süreçlerini yönetmek için özelleşmiş UI öğeleri sağlar. Geliştiriciler bu bileşenleri kullanarak agent dashboard'ları, sohbet arayüzleri ve human-in-the-loop onay sistemleri oluşturabilirler.
Kütüphane; Next.js, Vite veya Remix gibi mevcut React projelerine kolay entegrasyon için tasarlanmıştır. Karmaşık CSS veya Tailwind yapılandırmaları gerektirmek yerine, her bileşen kendi stillerini içeren tek bir .tsx dosyasıdır. Kullanıcılar öğeleri shadcn CLI üzerinden yükleyebilir veya Claude Code, Cursor veya Codex gibi kodlama asistanlarının bileşenleri keşfedip doğrudan bir kod tabanına eklemesine olanak tanımak için MCP server kullanabilirler.
Depoda 46 ücretsiz öğe bulunmakla birlikte, gelişmiş bileşenler için bir Pro sürümü mevcuttur. Bileşenler; erişilebilirlik, dark mode ve farklı düzenlere uyum sağlamak için container queries kullanılarak duyarlılık (responsiveness) odaklı olarak oluşturulmuştur.
Neler yapabilirsiniz
- 1Bileşen kurulumunu otomatize edinBir yapay zeka kodlama asistanı, belirli React bileşenlerini bulabilir ve doğrudan proje dosyalarınıza ekleyebilir.
- 2Agent yürütme izlerini (traces) görselleştirinBir geliştirici, bir agent çalışması sırasında zamanın ve maliyetin nerede harcandığını gösteren bir zaman çizelgesi uygulayabilir.
- 3Agent görev onaylarını yönetinKullanıcıların önerilen eylemleri yürütmeden önce incelemesine ve onaylamasına olanak tanıyan bir arayüz oluşturun.
- 4Tool call detaylarını görüntüleyinDurum ve özetler dahil olmak üzere bir agent'ın tool aktivitesi için kompakt bir görünüm oluşturun.
Projenin README dosyasından alınmıştır. Her kullanım durumu, oradaki bir alıntı ile kontrol edilir.
affectUI MCP nasıl yüklenir
Biçimler 10 Kas 2026 tarihinde doğrulandıCursor'a ekleGoose'a ekleaffectUI MCP'yi Claude Code içine yükleyin
$ claude mcp add --transport http affectui https://www.affectui.com/api/mcpaffectUI MCP'yi Cursor içine yükleyin
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"affectui": {
"url": "https://www.affectui.com/api/mcp"
}
}
}affectUI MCP'yi VS Code içine yükleyin
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"affectui": {
"type": "http",
"url": "https://www.affectui.com/api/mcp"
}
}
}affectUI MCP'yi VS Code CLI içine yükleyin
$ code --add-mcp '{"name":"affectui","type":"http","url":"https://www.affectui.com/api/mcp"}'affectUI MCP'yi Codex içine yükleyin
$ codex mcp add affectui --url https://www.affectui.com/api/mcpaffectUI MCP'yi Codex config.toml içine yükleyin
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.affectui] url = "https://www.affectui.com/api/mcp"
affectUI MCP'yi Gemini CLI içine yükleyin
$ gemini mcp add -s user --transport http affectui https://www.affectui.com/api/mcpaffectUI MCP'yi Gemini settings.json içine yükleyin
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"affectui": {
"url": "https://www.affectui.com/api/mcp",
"type": "http"
}
}
}Otomatik kontroller
Çalıştırıldı 12 Kas 2026Tam rapor →Otomatik kontrollerimizden geçti. Bu bir güvenlik denetimi değildir: kodu okuyun ve sunucuya ihtiyaç duyduğu en dar erişimi verin. Kontroller nasıl çalışır
- Kaynak deposu bağlantılı ve erişilebilirGeçti
- Açık kaynak lisansı (OSI)Geçti
- Son bir yıl içinde commit veya sürüm mevcutGeçti
- Paket adı popüler bir pakete yakın değilKontrol edilmedi
- Uzak uç nokta HTTPS kullanıyorGeçti
- Yıkıcı araçlar etiketlenmişKontrol edilmedi
- Modele yönelik gizli talimat yokGeçti
- Pakette veya bağımlılıklarında kritik uyarı yokKontrol edilmedi
UI for AI agents. affectUI is a library of React components for what agents do – runs, tool calls, traces, handoffs, approvals and context – and for the rest of your app: inputs, menus, charts, screens, illustrations and motion. Every item is one .tsx file with its styles inside: no Tailwind, no CSS setup, no animation library. Install it with the shadcn CLI, or let Claude Code, Cursor or Codex add it through the MCP server, and it is source you own.
Showcase
Agent components, recorded live from affectui.com. Items marked Pro are part of affectUI Pro and are not in this repository; everything else installs from here for free.
Contents
- Why affectUI
- Choose the UI for your workflow
- Install
- Usage
- Use it with AI tools
- Components
- Blocks
- Illustrations
- Motion
- affectUI Pro
- Contributing
- License
Why affectUI
- Made for agents. Components for what agents actually do: trees of sub-agents, tool calls, traces with cost per step, handoffs, approvals and the context window – live states, not static mockups.
- Agent-ready. An MCP server and
llms.txtlet Claude Code, Cursor, Codex or v0 find and add items for you. - One file each. Every component is a single
.tsxfile with its styles inside. Nothing to configure, no CSS framework required. - Motion that feels finished. Morphs, staggered reveals, rolling numbers and smooth state changes, and all of it respects
prefers-reduced-motion. - Dark mode built in. Each item switches when an ancestor has the class
darkordata-theme="dark". - Accessible by default. Real buttons, labels, keyboard support and live regions where they matter.
- Responsive. Container queries, so items adapt to the space they get, not just the window.
Choose the UI for your workflow
affectUI is the presentation layer of an AI product. Your application supplies runtime data, connects tools and enforces permissions; the components render that state and expose callbacks for your actions.
- Agent UI: task plans, run progress, decisions and outcomes for delegated work. Start with the Agent UI guide or the agent dashboard guide.
- AI chat UI: composers, streaming answers, citations and reply actions. Read React components for AI chat.
- Human in the loop: review a proposed action and its target before the backend executes it. Read approvals and permissions.
- Tool-call UI: make tool activity, results and failures readable. Read tool calls in an agent UI.
- MCP UI: present tools connected through MCP. The protocol connection and the finished interface are separate concerns; see the MCP UI guide. The affectUI MCP server below helps coding assistants discover and install components.
- Generative UI: map model-selected tools and validated data to known React views. Read generative UI in React, including fallback states and why this does not require executing arbitrary generated code.
Browse all guides, follow the AI setup docs, or compare UI libraries to choose the pieces that fit your application.
Install
Requirements
- React 19, with or without TypeScript
- Any React setup: Next.js, Vite, Remix or plain React
- The
@/*import alias if you use the shadcn CLI (Next.js and shadcn set it up by default)
With the shadcn CLI
Every item has its own registry URL. Run the command from its page on affectui.com or from the tables below:
npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/reaction-bar.json
The file lands in components/ui, ready to import.
Prefer short names? Register the namespace once in components.json:
{
"registries": {
"@affectui": "https://www.affectui.com/r/{name}.json"
}
}
npx shadcn@latest add @affectui/reaction-bar
Copy and paste
Open the item's folder in this repository (components/, illustrations/ or motion/), copy the file into your project and import it. That's all it takes.
Usage
import { ReactionBar } from "@/components/ui/reaction-bar";
export function PostActions({ post }) {
return (
<ReactionBar
reactions={{ like: { count: post.likes, active: post.liked }, comment: { count: post.comments } }}
onReact={(key, state) => api.react(post.id, key, state.active)}
/>
);
}
Props, keyboard support and accessibility notes for every item are on its page, e.g. Reaction Bar.
Use it with AI tools
affectUI is agent-ready. Connect the MCP server once and Claude Code, Cursor, VS Code or Codex can search every item, read its docs and add it for you:
claude mcp add --transport http affectui https://www.affectui.com/api/mcp
Other clients: add { "mcpServers": { "affectui": { "url": "https://www.affectui.com/api/mcp" } } } to their MCP config. Without any setup, point your assistant at llms.txt or llms-full.txt. Every page on affectui.com also has a Copy prompt bar for Claude, ChatGPT / Codex, Cursor and v0. Setup details: Using with AI.
Components
| Name | What it is | Install |
|---|---|---|
| Button | Primary, secondary, ghost and destructive buttons with icons, sizes and a shimmering loading state | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/button-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/button.json |
| Change Summary | What moved since last time | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/change-summary-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/change-summary.json |
| Checkbox | A real checkbox with a label and a second line, a some-of-them state for Select all, an error and a card row | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/checkbox-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/checkbox.json |
| Comment Thread | One comment with replies | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/comment-thread-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/comment-thread.json |
| Decision Inbox | Open decisions with two quick answers each | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/decision-inbox-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/decision-inbox.json |
| Email Draft | Agent-written email for review | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/email-draft-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/email-draft.json |
| Filter Menu | Grouped filters with removable chips, collapsible checkbox groups, Clear all and full keyboard control | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/filter-menu-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/filter-menu.json |
| Message Actions | The quiet bar under an AI message | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/message-actions-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/message-actions.json |
| Notification Stack | Notice cards stacked behind each other | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/notification-stack-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/notification-stack.json |
| OTP Input | The verification code field done right | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/otp-input-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/otp-input.json |
| Profile Menu | Account card with the signed-in user, menu actions and profile setup progress | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/profile-menu-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/profile-menu.json |
| Progress Tracker | Onboarding checklist with an animated progress bar, ticks that draw themselves and auto play | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/progress-tracker-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/progress-tracker.json |
| Reaction Bar | Like, comment, repost and share in one pill | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/reaction-bar-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/reaction-bar.json |
| Segmented Control | Switch between two to six options | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/segmented-control-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/segmented-control.json |
| Select | Pick one option in the Text Field's look | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/select-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/select.json |
| Smart Recommendation | Suggestion card with a confidence signal, alternatives to switch to and accept with undo | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/smart-recommendation-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/smart-recommendation.json |
| Switch | On or off for things that apply right away | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/switch-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/switch.json |
| Tag Input | Several values in one field as chips | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/tag-input-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/tag-input.json |
| Text Area | The multi-line twin of the Text Field | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/text-area-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/text-area.json |
| Text Field | One input for every form | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/text-field-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/text-field.json |
| Thinking Loader | A small working pill for AI replies | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/thinking-loader-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/thinking-loader.json |
| Tips Panel | Grid of short tips with one action each | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/tips-panel-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/tips-panel.json |
| Tool Call Card | An agent's tool call in one line | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/tool-call-card-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/tool-call-card.json |
Blocks
| Name | What it is | Install |
|---|---|---|
| Logo Marquee | The endless “Trusted by” strip | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/logo-marquee-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/logo-marquee.json |
| Testimonial Wall | The landing-page wall of quotes | npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/testimonial-wall-clean.jsonClassic style: npx shadcn@latest add https://www.affectui.com/r/testimonial-wall.json |
affectUI MCP soruları
affectUI MCP'yi Claude Code'a nasıl eklerim?
Terminalinizde claude mcp add --transport http affectui https://www.affectui.com/api/mcp komutunu çalıştırın. Her projede kullanılabilir olması için --scope user ekleyin.
affectUI MCP'yi Cursor'a nasıl eklerim?
~/.cursor/mcp.json dosyasını açın ve yukarıdaki yükleme bölümünde gösterilen Cursor yapılandırmasını kullanarak sunucuyu mcpServers altına ekleyin.
affectUI bileşenlerini nasıl yüklerim?
Bileşenleri, belirli registry URL'sini çalıştırarak shadcn CLI kullanarak veya depodaki .tsx dosyalarını manuel olarak kopyalayıp yapıştırarak yükleyebilirsiniz.
Ne tür bileşenler mevcut?
Kütüphane, tool calls, traces, handoffs ve approvals gibi yapay zeka agent iş akışlarına özel bileşenlerin yanı sıra menüler ve grafikler gibi genel UI öğelerini de içerir.