Code Refactor MCP server

Q: Code Refactor MCP를 Claude Code에 추가하려면 어떻게 하나요?

터미널에서 `claude mcp add --env 'OPENAI_API_KEY= ' code-refactor -- npx -y workbuddy-code-refactor-connector`를 실행합니다. 모든 프로젝트에서 사용할 수 있게 하려면 `--scope user`를 추가합니다.

Q: Code Refactor MCP를 Cursor에 추가하려면 어떻게 하나요?

`~/.cursor/mcp.json`를 열고 `mcpServers` 아래에 서버를 추가합니다. 위 설치 섹션에 표시된 Cursor 구성을 사용합니다.

✓ 인증됨2026년 10월 18일 커밋

zhouhengchang/code-refactor · python · MIT

Refactors legacy code into modern, idiomatic code using local Ollama or OpenAI-compatible cloud backends.

다른 이름 zhouhengchang/code-refactor, code-refactor, workbuddy-code-refactor-connector

stdio 원격 Developer Tools

설치 GitHub ↗

스타: 0
Tools: —
다운로드, 30일: —
최신 버전: 1.0.4
마지막 커밋: 2026년 10월 18일
라이선스: MIT

Code Refactor MCP란?

Code Refactor은(는) MCP server입니다. Refactors legacy code into modern, idiomatic code using local Ollama or OpenAI-compatible cloud backends.

프로젝트 README에서 생성된 요약

Code Refactor MCP server 정보

Transforming legacy source code into modern, idiomatic versions is the primary function of this MCP server. It provides developers with specialized tools to automate the refactoring process through an AI client. Users can choose between running inference locally using Ollama to keep code on their own machine or connecting to cloud-based OpenAI-compatible interfaces for higher quality results.

The server exposes the refactor_code tool to process source code based on specific task descriptions and language hints, alongside a check_status tool to verify backend availability. Configuration is handled entirely through environment variables, requiring settings like OLLAMA_HOST for local setups or OPENAI_API_KEY and OPENAI_BASE_URL for cloud connections. It includes a default timeout of 180,000 milliseconds to accommodate slower local CPU processing during heavy refactoring tasks.

활용 사례

1Maintain data privacyRun refactoring tasks locally so that your proprietary code never leaves your own hardware.

프로젝트의 README를 바탕으로 작성되었습니다. 모든 활용 사례는 해당 내용의 인용문과 대조하여 확인합니다.

Code Refactor MCP 설치 방법

형식 확인: 2026년 11월 10일Cursor에 추가 Goose에 추가

Claude CodeCursorVS CodeVS Code CLIClaude DesktopCodexCodex config.tomlGemini CLIGemini settings.json

$ claude mcp add --env 'OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>' code-refactor -- npx -y workbuddy-code-refactor-connector

~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "code-refactor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

$ code --add-mcp '{"name":"code-refactor","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","workbuddy-code-refactor-connector"],"env":{"OPENAI_API_KEY":"<YOUR_OPENAI_API_KEY>"}}'

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

$ codex mcp add code-refactor --env 'OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>' -- npx -y workbuddy-code-refactor-connector

~/.codex/config.toml

[mcp_servers.code-refactor]
command = "npx"
args = ["-y", "workbuddy-code-refactor-connector"]

[mcp_servers.code-refactor.env]
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"

$ gemini mcp add -s user -e 'OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>' code-refactor npx -- -y workbuddy-code-refactor-connector

~/.gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

서버를 시작하기 전에 7개 환경 변수를 설정해야 합니다 (아래 참조).설정 가이드:Claude Code Cursor VS Code Claude Desktop

구성

OPENAI_API_KEY비밀
API key for the cloud endpoint, e.g. a DeepSeek key. Only needed when REFACTOR_BACKEND=openai.
OLLAMA_HOST
Ollama server address used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
OLLAMA_MODEL
Ollama model name used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
OPENAI_BASE_URL
Base URL of the OpenAI-compatible endpoint, e.g. https://api.deepseek.com/v1. Required when REFACTOR_BACKEND=openai.
OPENAI_MODEL
Cloud model name, e.g. deepseek-chat.
REFACTOR_BACKEND
Inference backend: 'ollama' (local, code stays on your machine, default) or 'openai' (any OpenAI-compatible cloud endpoint, e.g. DeepSeek).
REFACTOR_TIMEOUT_MS
Per-call timeout in milliseconds. Raise it for slow local CPU inference.

이름	설명	유형
OPENAI_API_KEY	API key for the cloud endpoint, e.g. a DeepSeek key. Only needed when REFACTOR_BACKEND=openai.	비밀
OLLAMA_HOST	Ollama server address used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
OLLAMA_MODEL	Ollama model name used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
OPENAI_BASE_URL	Base URL of the OpenAI-compatible endpoint, e.g. https://api.deepseek.com/v1. Required when REFACTOR_BACKEND=openai.
OPENAI_MODEL	Cloud model name, e.g. deepseek-chat.
REFACTOR_BACKEND	Inference backend: 'ollama' (local, code stays on your machine, default) or 'openai' (any OpenAI-compatible cloud endpoint, e.g. DeepSeek).
REFACTOR_TIMEOUT_MS	Per-call timeout in milliseconds. Raise it for slow local CPU inference.

자동 검사

2026년 11월 14일에 실행됨전체 보고서 →

100/100

자동 검사를 통과했습니다. 이는 보안 감사가 아닙니다. 코드를 직접 읽고 서버에 필요한 최소한의 권한만 부여하십시오. 검사 방식

README에 이 점수 표시

소스 저장소 연결 및 접근 가능zhouhengchang/code-refactor is public and reachablegithub.com/zhouhengchang/code-refactor ↗통과
패키지가 이 저장소를 소스로 명시workbuddy-code-refactor-connector names zhouhengchang/code-refactor as sourcenpmjs.com/package/workbuddy-code-refactor-connector ↗통과
빌드 출처(Sigstore 증명)No build attestation published for this release검사되지 않음
오픈 소스 라이선스 (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗통과
최근 1년 내 커밋 또는 릴리스Last commit or release 2026-10-18github.com/zhouhengchang/code-refactor ↗통과
OpenSSF Scorecard검사되지 않음
패키지 이름이 인기 패키지와 유사하지 않음No popular package one edit away from workbuddy-code-refactor-connector통과
패키지 및 해당 종속성에 중요한 보안 권고 없음99 resolved dependencies checked; no critical advisoryosv.dev ↗통과
모델에 대한 숨겨진 지침 없음0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden characters통과
파괴적인 도구에 라벨 표시됨검사되지 않음
원격 엔드포인트가 MCP 핸드셰이크에 응답HTTPS endpoint answered 403 (sign-in required)통과

README

GitHub에서 보기

workbuddy-code-refactor-connector

WorkBuddy 代码重构连接器 —— 一个基于 Model Context Protocol 的 MCP Server，把「代码重构」能力封装成 AI 可直接调用的工具。

支持本地 Ollama 与任意 OpenAI 兼容的云端接口两种推理后端，通过环境变量切换。

功能

暴露两个 MCP 工具：

工具	参数	说明
`refactor_code`	`code`（源代码）、`task`（重构任务描述）、`language`（可选，语言提示）	执行代码重构，返回重构后的代码与说明
`check_status`	无	检查当前推理后端是否可用，并返回后端/模型信息

安装

npm install -g workbuddy-code-refactor-connector

或直接以 npx 运行（无需全局安装）：

npx workbuddy-code-refactor-connector

配置

所有配置均通过环境变量读取，包内不硬编码任何密钥。

方式一：本地 Ollama（默认，代码不出本机）

REFACTOR_BACKEND=ollama          # 默认值，可省略
OLLAMA_HOST=http://127.0.0.1:11434
OLLAMA_MODEL=deepseek-coder

方式二：云端 OpenAI 兼容接口

REFACTOR_BACKEND=openai
OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
OPENAI_MODEL=deepseek-flash
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx

全部环境变量

变量	默认值	说明
`REFACTOR_BACKEND`	`ollama`	推理后端：`ollama` \| `openai`
`OLLAMA_HOST`	`http://127.0.0.1:11434`	Ollama 服务地址
`OLLAMA_MODEL`	`deepseek-coder`	本地模型名
`OPENAI_BASE_URL`	`https://api.deepseek.com/v1`	OpenAI 兼容接口地址
`OPENAI_MODEL`	`deepseek-flash`	云端模型名
`OPENAI_API_KEY`	无	云端接口密钥（`openai` 后端必填）
`REFACTOR_TIMEOUT_MS`	`180000`	单次推理超时毫秒数（纯 CPU 本地推理较慢，默认放宽到 3 分钟）

接入 WorkBuddy

在 WorkBuddy 的连接器配置（mcp.json）中登记本服务：

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "workbuddy-code-refactor-connector"],
      "env": {
        "REFACTOR_BACKEND": "ollama",
        "OLLAMA_MODEL": "deepseek-coder"
      }
    }
  }
}

若使用云端后端，在 env 中补充 REFACTOR_BACKEND、OPENAI_BASE_URL、OPENAI_MODEL、OPENAI_API_KEY。

设计要点

密钥零硬编码：地址、模型名、密钥全部来自环境变量。
超时保护：所有工具调用都有超时上限，默认 180 秒。
错误可读：任何异常都转换为可读的中文提示，不向调用方抛出原始堆栈。
双后端：本地推理保障代码不出本机；云端接口用于追求更高重构质量。

许可

MIT

전체 README 읽기

Code Refactor MCP 질문

Code Refactor MCP를 Claude Code에 추가하려면 어떻게 하나요?

터미널에서 claude mcp add --env 'OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>' code-refactor -- npx -y workbuddy-code-refactor-connector를 실행합니다. 모든 프로젝트에서 사용할 수 있게 하려면 --scope user를 추가합니다.

Code Refactor MCP를 Cursor에 추가하려면 어떻게 하나요?

~/.cursor/mcp.json를 열고 mcpServers 아래에 서버를 추가합니다. 위 설치 섹션에 표시된 Cursor 구성을 사용합니다.

How can I ensure my code stays local?

You can use the local Ollama backend to ensure code does not leave your machine.

Can I use cloud-based models?

Yes, you can use any OpenAI-compatible cloud interface by setting the REFACTOR_BACKEND to openai.

정보

2026년 11월 14일

스타: 0
다운로드, 30일: —
최신 버전: 1.0.4
마지막 커밋: 2026년 10월 18일
라이선스: MIT
전송: stdio, remote
패키지: workbuddy-code-refactor-connector

zhouhengchang ↗

커뮤니티 게시자

독립적인 관리자가 게시했습니다.

zhouhengchang의 다른 서버 →

저장소 연결됨
오픈 소스 라이선스
최근 365일 내 활동

대안

Code Refactor용 스킬

호환 가능

Claude Code Cursor VS Code Claude Desktop Codex Gemini CLI Windsurf Devin

README용 배지

HostedMCP 점수 확인 배지를 표시합니다. 배지를 누르면 모든 클라이언트의 설치 안내로 이동합니다.

[![HostedMCP checks](https://api.hostedmcp.org/v1/badge/server/zhouhengchang/code-refactor.svg)](https://hostedmcp.org/servers/zhouhengchang/code-refactor/checks)

관리자이신가요?

이 리스팅을 승인하여 편집하고 README에 HostedMCP 배지를 추가하세요.

리스팅 승인

설치 전 주의사항

서버는 부여된 권한으로 실행됩니다. 작업에 필요한 가장 최소한의 토큰이나 데이터베이스 역할을 사용하십시오.

Code Refactor MCP server

✓ 인증됨2026년 10월 18일 커밋

zhouhengchang/code-refactor · python · MIT

Refactors legacy code into modern, idiomatic code using local Ollama or OpenAI-compatible cloud backends.

다른 이름 zhouhengchang/code-refactor, code-refactor, workbuddy-code-refactor-connector

stdio 원격 Developer Tools

설치 GitHub ↗

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Tools: —
다운로드, 30일: —
최신 버전: 1.0.4
마지막 커밋: 2026년 10월 18일
라이선스: MIT

Code Refactor MCP란?

Code Refactor은(는) MCP server입니다. Refactors legacy code into modern, idiomatic code using local Ollama or OpenAI-compatible cloud backends.

프로젝트 README에서 생성된 요약

Code Refactor MCP server 정보

활용 사례

1Maintain data privacyRun refactoring tasks locally so that your proprietary code never leaves your own hardware.

프로젝트의 README를 바탕으로 작성되었습니다. 모든 활용 사례는 해당 내용의 인용문과 대조하여 확인합니다.

Code Refactor MCP 설치 방법

형식 확인: 2026년 11월 10일Cursor에 추가 Goose에 추가

Claude CodeCursorVS CodeVS Code CLIClaude DesktopCodexCodex config.tomlGemini CLIGemini settings.json

$ claude mcp add --env 'OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>' code-refactor -- npx -y workbuddy-code-refactor-connector

~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "code-refactor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

$ code --add-mcp '{"name":"code-refactor","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","workbuddy-code-refactor-connector"],"env":{"OPENAI_API_KEY":"<YOUR_OPENAI_API_KEY>"}}'

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

$ codex mcp add code-refactor --env 'OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>' -- npx -y workbuddy-code-refactor-connector

~/.codex/config.toml

[mcp_servers.code-refactor]
command = "npx"
args = ["-y", "workbuddy-code-refactor-connector"]

[mcp_servers.code-refactor.env]
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"

$ gemini mcp add -s user -e 'OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>' code-refactor npx -- -y workbuddy-code-refactor-connector

~/.gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

서버를 시작하기 전에 7개 환경 변수를 설정해야 합니다 (아래 참조).설정 가이드:Claude Code Cursor VS Code Claude Desktop

구성

OPENAI_API_KEY비밀
API key for the cloud endpoint, e.g. a DeepSeek key. Only needed when REFACTOR_BACKEND=openai.
OLLAMA_HOST
Ollama server address used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
OLLAMA_MODEL
Ollama model name used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
OPENAI_BASE_URL
Base URL of the OpenAI-compatible endpoint, e.g. https://api.deepseek.com/v1. Required when REFACTOR_BACKEND=openai.
OPENAI_MODEL
Cloud model name, e.g. deepseek-chat.
REFACTOR_BACKEND
Inference backend: 'ollama' (local, code stays on your machine, default) or 'openai' (any OpenAI-compatible cloud endpoint, e.g. DeepSeek).
REFACTOR_TIMEOUT_MS
Per-call timeout in milliseconds. Raise it for slow local CPU inference.

이름	설명	유형
OPENAI_API_KEY	API key for the cloud endpoint, e.g. a DeepSeek key. Only needed when REFACTOR_BACKEND=openai.	비밀
OLLAMA_HOST	Ollama server address used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
OLLAMA_MODEL	Ollama model name used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
OPENAI_BASE_URL	Base URL of the OpenAI-compatible endpoint, e.g. https://api.deepseek.com/v1. Required when REFACTOR_BACKEND=openai.
OPENAI_MODEL	Cloud model name, e.g. deepseek-chat.
REFACTOR_BACKEND	Inference backend: 'ollama' (local, code stays on your machine, default) or 'openai' (any OpenAI-compatible cloud endpoint, e.g. DeepSeek).
REFACTOR_TIMEOUT_MS	Per-call timeout in milliseconds. Raise it for slow local CPU inference.

자동 검사

2026년 11월 14일에 실행됨전체 보고서 →

100/100

자동 검사를 통과했습니다. 이는 보안 감사가 아닙니다. 코드를 직접 읽고 서버에 필요한 최소한의 권한만 부여하십시오. 검사 방식

README에 이 점수 표시

소스 저장소 연결 및 접근 가능zhouhengchang/code-refactor is public and reachablegithub.com/zhouhengchang/code-refactor ↗통과
패키지가 이 저장소를 소스로 명시workbuddy-code-refactor-connector names zhouhengchang/code-refactor as sourcenpmjs.com/package/workbuddy-code-refactor-connector ↗통과
빌드 출처(Sigstore 증명)No build attestation published for this release검사되지 않음
오픈 소스 라이선스 (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗통과
최근 1년 내 커밋 또는 릴리스Last commit or release 2026-10-18github.com/zhouhengchang/code-refactor ↗통과
OpenSSF Scorecard검사되지 않음
패키지 이름이 인기 패키지와 유사하지 않음No popular package one edit away from workbuddy-code-refactor-connector통과
패키지 및 해당 종속성에 중요한 보안 권고 없음99 resolved dependencies checked; no critical advisoryosv.dev ↗통과
모델에 대한 숨겨진 지침 없음0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden characters통과
파괴적인 도구에 라벨 표시됨검사되지 않음
원격 엔드포인트가 MCP 핸드셰이크에 응답HTTPS endpoint answered 403 (sign-in required)통과

README

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workbuddy-code-refactor-connector

WorkBuddy 代码重构连接器 —— 一个基于 Model Context Protocol 的 MCP Server，把「代码重构」能力封装成 AI 可直接调用的工具。

支持本地 Ollama 与任意 OpenAI 兼容的云端接口两种推理后端，通过环境变量切换。

功能

暴露两个 MCP 工具：

工具	参数	说明
`refactor_code`	`code`（源代码）、`task`（重构任务描述）、`language`（可选，语言提示）	执行代码重构，返回重构后的代码与说明
`check_status`	无	检查当前推理后端是否可用，并返回后端/模型信息

安装

npm install -g workbuddy-code-refactor-connector

或直接以 npx 运行（无需全局安装）：

npx workbuddy-code-refactor-connector

配置

所有配置均通过环境变量读取，包内不硬编码任何密钥。

方式一：本地 Ollama（默认，代码不出本机）

REFACTOR_BACKEND=ollama          # 默认值，可省略
OLLAMA_HOST=http://127.0.0.1:11434
OLLAMA_MODEL=deepseek-coder

方式二：云端 OpenAI 兼容接口

REFACTOR_BACKEND=openai
OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
OPENAI_MODEL=deepseek-flash
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx

全部环境变量

变量	默认值	说明
`REFACTOR_BACKEND`	`ollama`	推理后端：`ollama` \| `openai`
`OLLAMA_HOST`	`http://127.0.0.1:11434`	Ollama 服务地址
`OLLAMA_MODEL`	`deepseek-coder`	本地模型名
`OPENAI_BASE_URL`	`https://api.deepseek.com/v1`	OpenAI 兼容接口地址
`OPENAI_MODEL`	`deepseek-flash`	云端模型名
`OPENAI_API_KEY`	无	云端接口密钥（`openai` 后端必填）
`REFACTOR_TIMEOUT_MS`	`180000`	单次推理超时毫秒数（纯 CPU 本地推理较慢，默认放宽到 3 分钟）

接入 WorkBuddy

在 WorkBuddy 的连接器配置（mcp.json）中登记本服务：

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "workbuddy-code-refactor-connector"],
      "env": {
        "REFACTOR_BACKEND": "ollama",
        "OLLAMA_MODEL": "deepseek-coder"
      }
    }
  }
}

若使用云端后端，在 env 中补充 REFACTOR_BACKEND、OPENAI_BASE_URL、OPENAI_MODEL、OPENAI_API_KEY。

设计要点

密钥零硬编码：地址、模型名、密钥全部来自环境变量。
超时保护：所有工具调用都有超时上限，默认 180 秒。
错误可读：任何异常都转换为可读的中文提示，不向调用方抛出原始堆栈。
双后端：本地推理保障代码不出本机；云端接口用于追求更高重构质量。

许可

MIT

전체 README 읽기

Code Refactor MCP 질문

Code Refactor MCP를 Claude Code에 추가하려면 어떻게 하나요?

Code Refactor MCP를 Cursor에 추가하려면 어떻게 하나요?

~/.cursor/mcp.json를 열고 mcpServers 아래에 서버를 추가합니다. 위 설치 섹션에 표시된 Cursor 구성을 사용합니다.

How can I ensure my code stays local?

You can use the local Ollama backend to ensure code does not leave your machine.

Can I use cloud-based models?

Yes, you can use any OpenAI-compatible cloud interface by setting the REFACTOR_BACKEND to openai.

정보

2026년 11월 14일

스타: 0
다운로드, 30일: —
최신 버전: 1.0.4
마지막 커밋: 2026년 10월 18일
라이선스: MIT
전송: stdio, remote
패키지: workbuddy-code-refactor-connector

zhouhengchang ↗

커뮤니티 게시자

독립적인 관리자가 게시했습니다.

zhouhengchang의 다른 서버 →

저장소 연결됨
오픈 소스 라이선스
최근 365일 내 활동

대안

Code Refactor용 스킬

호환 가능

Claude Code Cursor VS Code Claude Desktop Codex Gemini CLI Windsurf Devin

README용 배지

HostedMCP 점수 확인 배지를 표시합니다. 배지를 누르면 모든 클라이언트의 설치 안내로 이동합니다.

[![HostedMCP checks](https://api.hostedmcp.org/v1/badge/server/zhouhengchang/code-refactor.svg)](https://hostedmcp.org/servers/zhouhengchang/code-refactor/checks)

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서버는 부여된 권한으로 실행됩니다. 작업에 필요한 가장 최소한의 토큰이나 데이터베이스 역할을 사용하십시오.

Code Refactor MCP server

Code Refactor MCP란?

Code Refactor MCP server 정보

활용 사례

Code Refactor MCP 설치 방법

Claude Code에 Code Refactor MCP 설치

Cursor에 Code Refactor MCP 설치

VS Code에 Code Refactor MCP 설치

VS Code CLI에 Code Refactor MCP 설치

Claude Desktop에 Code Refactor MCP 설치

Codex에 Code Refactor MCP 설치

Codex config.toml에 Code Refactor MCP 설치

Gemini CLI에 Code Refactor MCP 설치

Gemini settings.json에 Code Refactor MCP 설치

구성

자동 검사

README

workbuddy-code-refactor-connector

功能

安装

配置

方式一：本地 Ollama（默认，代码不出本机）

方式二：云端 OpenAI 兼容接口

全部环境变量

接入 WorkBuddy

设计要点

许可

Code Refactor MCP 질문

Code Refactor MCP server

Code Refactor MCP란?

Code Refactor MCP server 정보

활용 사례

Code Refactor MCP 설치 방법

Claude Code에 Code Refactor MCP 설치

Cursor에 Code Refactor MCP 설치

VS Code에 Code Refactor MCP 설치

VS Code CLI에 Code Refactor MCP 설치

Claude Desktop에 Code Refactor MCP 설치

Codex에 Code Refactor MCP 설치

Codex config.toml에 Code Refactor MCP 설치

Gemini CLI에 Code Refactor MCP 설치

Gemini settings.json에 Code Refactor MCP 설치

구성

자동 검사

README

workbuddy-code-refactor-connector

功能

安装

配置

方式一：本地 Ollama（默认，代码不出本机）

方式二：云端 OpenAI 兼容接口

全部环境变量

接入 WorkBuddy

设计要点

许可

Code Refactor MCP 질문