클라우드 아키텍처 설계, 마이그레이션 계획 수립, 비용 분석 및 자동화된 컴플라이언스 매핑을 포함한 규정 준수 인프라 코드 생성을 지원합니다.
다른 이름 xmpuspus/cloudwright, cloudwright-ai-mcp
- 스타
- 33
- Tools
- —
- 다운로드, 30일
- 274
- 최신 버전
- 1.10.0
- 마지막 커밋
- 2026년 8월 24일
- 라이선스
- MIT
Cloudwright MCP란?
Cloudwright은(는) MCP server입니다. 클라우드 아키텍처 설계, 마이그레이션 계획 수립, 비용 분석 및 자동화된 컴플라이언스 매핑을 포함한 규정 준수 인프라 코드 생성을 지원합니다.
프로젝트 README에서 생성된 요약
Cloudwright MCP server 정보
Cloudwright는 DevOps 엔지니어와 아키텍트가 클라우드 아키텍처를 설계하고 복잡한 마이그레이션을 계획할 수 있도록 지원합니다. AWS, GCP, Azure, Databricks를 위한 단일 인터페이스를 제공하여 자연어 설명을 타입화된 사양, 비용 내역 및 인프라 코드로 변환합니다. 사용자는 단일 설계 프롬프트로부터 Terraform, OpenTofu, Pulumi 또는 CloudFormation을 생성할 수 있습니다.
이 MCP server는 Claude Code, Cursor, Windsurf와 같은 다양한 코딩 에이전트와 통합되어 아키텍처 검증 기능을 개발 루프에 직접 가져옵니다. design, modify, chat, adr 명령은 모델 호출을 위해 Anthropic 또는 OpenAI API 키가 필요하지만, 비용 추정, 컴플라이언스 매핑, 마이그레이션 계획과 같은 대부분의 다른 기능은 완전히 오프라인으로 실행됩니다. 이를 통해 지속적인 네트워크 연결 없이도 HIPAA, SOC 2, PCI-DSS와 같은 프레임워크에 대해 인프라 설계의 로컬 검증을 신속하게 수행할 수 있습니다.
활용 사례
- 1규정 준수 인프라 코드 생성클라우드 설정에 대한 텍스트 설명을 보안 기본 설정이 포함된 완전한 Terraform 사양으로 변환합니다.
- 2아키텍처와 규제 컨트롤 매핑배포 전에 제안된 클라우드 설계가 HIPAA 또는 FedRAMP와 같은 특정 산업 표준을 충족하는지 확인합니다.
- 3클라우드 마이그레이션 계획 및 검증마이그레이션을 순차적인 단계로 구성하고 에비던스 게이트를 사용하여 모든 전제 조건이 충족되었는지 확인합니다.
- 4클라우드 리소스 비용 추정제안된 아키텍처의 모든 구성 요소에 대해 리전별 비용 내역을 확인합니다.
프로젝트의 README를 바탕으로 작성되었습니다. 모든 활용 사례는 해당 내용의 인용문과 대조하여 확인합니다.
Cloudwright MCP 설치 방법
형식 확인: 2026년 11월 10일Claude Code에 Cloudwright MCP 설치
$ claude mcp add cloudwright -- uvx cloudwright-ai-mcpCursor에 Cloudwright MCP 설치
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cloudwright": {
"command": "uvx",
"args": [
"cloudwright-ai-mcp"
]
}
}
}VS Code에 Cloudwright MCP 설치
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"cloudwright": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cloudwright-ai-mcp"
]
}
}
}Claude Desktop에 Cloudwright MCP 설치
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cloudwright": {
"command": "uvx",
"args": [
"cloudwright-ai-mcp"
]
}
}
}Codex에 Cloudwright MCP 설치
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.cloudwright] command = "uvx" args = ["cloudwright-ai-mcp"]
Gemini CLI에 Cloudwright MCP 설치
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"cloudwright": {
"command": "uvx",
"args": [
"cloudwright-ai-mcp"
]
}
}
}구성
ANTHROPIC_API_KEY
| 이름 | 설명 | 유형 |
|---|---|---|
| ANTHROPIC_API_KEY | — |
자동 검사
2026년 11월 13일에 실행됨전체 보고서 →자동 검사를 통과했습니다. 이는 보안 감사가 아닙니다. 코드를 직접 읽고 서버에 필요한 최소한의 권한만 부여하십시오. 검사 방식
- 소스 저장소 연결 및 접근 가능통과
- 오픈 소스 라이선스 (OSI)통과
- 최근 1년 내 커밋 또는 릴리스통과
- 패키지 이름이 인기 패키지와 유사하지 않음통과
- 원격 엔드포인트가 HTTPS 사용검사되지 않음
- 파괴적인 도구에 라벨 표시됨검사되지 않음
- 모델에 대한 숨겨진 지침 없음통과
- 패키지와 의존성에 심각한 보안 권고 없음통과
README
GitHub에서 보기Cloudwright
Design a cloud architecture or plan a migration. Get costs, controls, code, and checked evidence.
pip install 'cloudwright-ai[cli]'
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
cloudwright design "HIPAA healthcare API on AWS with Postgres and Redis"
Cloudwright turns one line of English into a typed spec, a cost breakdown, a control-mapped compliance report,
and infrastructure code. A source estate and target become ordered migration waves, explicit costs,
and evidence gates. It covers AWS, GCP, Azure and Databricks across 114 service keys. Only design, modify,
chat and adr call a model. Every other command runs offline and needs no API key.
Quickstart · Migrations · Compliance · Agents · Docs · Changelog
A prompt produces a spec, a cost, a control-mapped report, and Terraform
- Spec. Typed YAML you commit, diff and review. Everything below reads from it.
- Cost. Per component and region-aware, with a confidence flag on every line.
- Compliance. HIPAA, SOC 2, PCI-DSS, FedRAMP, GDPR, ISO 27001 and NIST 800-53 control IDs.
- Infrastructure code. Terraform, OpenTofu, Pulumi (TypeScript or Python) and CloudFormation.
- Diagrams. ASCII, Mermaid, D2, and a web canvas you can edit by hand.
- An MCP server, so any coding agent runs the same checks inside its own loop.
Exports carry safe defaults. S3 gets a public-access block, SSE and versioning. RDS gets encryption, multi-AZ and deletion protection. EC2 gets IMDSv2. A compliance framework overrides the workload profile, and always forces encryption and high availability.
Quickstart
cloudwright design "HIPAA healthcare API on AWS with Postgres and Redis"
cloudwright cost spec.yaml --workload-profile medium
cloudwright compliance spec.yaml --frameworks hipaa,soc2
cloudwright export spec.yaml --format terraform -o ./infra
cloudwright plan spec.yaml --target terraform # proves it deploys, never applies
cloudwright migrate demo # packaged migration proof, fully offline
cloudwright chat --web # canvas at http://localhost:8765
Add --json before any subcommand for machine-readable output, or --stream to watch tokens arrive. Set ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY for the four commands that need a model.
Migration plans stop when evidence is missing
The migration model covers infrastructure, applications, data, platforms, networks, facilities, and business services in one dependency graph. It works for on-premises, cloud, cross-cloud, hybrid, data-center, and application moves. It plans and checks work. It never copies data, applies infrastructure, switches traffic, or runs a cutover.
cloudwright migrate plan examples/migrations/ph-telco-project.yaml -o assessment.yaml
cloudwright migrate verify examples/migrations/ph-telco-project.yaml examples/migrations/ph-telco-evidence.yaml
The core has no telco fields. The first proof project selects an external ph_telco pack for subscriber,
billing, usage-record, number-porting, privacy, recovery, and source-shutdown gates. A manufacturing ERP
fixture proves the same planner works without that pack. Missing blocking evidence changes the result to
closed: false and makes migrate verify exit with code 2. Each evidence file carries the deterministic
assessment ID, so observations from an older target or cutover plan cannot close a revised assessment.
MCP clients use the same engine through plan_migration and verify_migration in the migration tool group.
See Migration planning and evidence for the file contract, Python API, HTTP routes, domain-pack format, limits, and recording commands.
Every finding carries the control ID it violates
Other tools scan infrastructure after you deploy it. Cloudwright maps each finding to its control before any
resource exists. The fix then costs a spec edit instead of a change ticket. HIPAA 164.312(a)(2)(iv), SOC 2 CC6.1
and FedRAMP SC-28 come from the built-in scanner, with no extra tooling. Checkov folds into the same report
when it sits on your PATH.
--oscalwrites an OSCAL 1.1.2 component-definition with deterministic UUIDs.--traceabilityprints the chain from component to resource to control to status.cloudwright planrunsterraform validateagainst the export, and never applies.
The review needs no API key and no network
cloudwright review runs the scorer, the linter and the validator over a spec, and returns one severity-ranked
report. The same three critics run inside cloudwright design. When blocking findings survive generation, the
architect repairs the spec once and records the change in spec.metadata.critique. Pass
Architect(repair=False) to turn that off.
Canvas edits never call the model, so they are instant and free
Add, drag, connect, edit and delete are deterministic frontend mutations. The Catalog drawer serves the resource
list per provider and five approved multi-resource modules. Its standards check flags orphan connections,
partial modules and missing tags. An intact module exports as a single Terraform module block, with the
catalog's pinned source and version.
One MCP server reaches 11 coding agents
cloudwright integrate --harness claude-code # exact wiring, in that client's format
cloudwright integrate --harness cursor --write # merge it into the right file
cloudwright integrate --rules --agent-file claude # a gate block for CLAUDE.md
Do not hand-write the config. cloudwright integrate emits it for Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, GitHub
Copilot, Zed, Codex CLI, Junie, Kiro and Antigravity. Aider gets a CLI-pipe recipe instead, because it speaks
no MCP. Every client wants a different shape: Zed wants context_servers, Copilot wants servers, and Codex
wants a TOML table.
The server exposes 24 tools in 10 groups: design, cost, validate, analyze, export, session, review, compliance, plan and migration. Full matrix in docs/integrations.md.
Offline commands grade, scan, compare, and plan
lint runs 10 anti-pattern checks. score grades 5 dimensions. analyze reports blast radius and single
points of failure. policy enforces policy-as-code with 9 built-in rules. security scans the spec and the
exported HCL. drift compares a design against a tfstate, and --remediate turns the gap into a cost,
compliance and plan preview.
review, compliance and plan are above. See docs/cli-reference.md.
Python API
from cloudwright import ArchSpec
from cloudwright.cost import CostEngine
from cloudwright.validator import Validator
from cloudwright.exporter import export_spec
spec = ArchSpec.from_file("spec.yaml")
priced = CostEngine().estimate(spec, workload_profile="medium")
findings = Validator().validate(spec, compliance=["hipaa", "pci-dss"])
hcl = export_spec(spec, "terraform", output_dir="./infra")
v1.10.0 adds migration planning with evidence-based closure
- One model covers the full estate. Infrastructure, data, applications, platforms, networks, facilities, and business services share one dependency graph.
- Dependencies determine the waves. The planner schedules prerequisites first, rejects cycles, checks rollback paths, and reports unresolved mappings.
- Closure needs evidence. Missing or failed blocking observations prevent closure and make
migrate verifyreturn exit code 2. - Industry rules stay outside the engine. Optional YAML packs add acceptance gates without adding industry fields to the core.
- PH telco is the first proof. The product remains industry-neutral. A manufacturing ERP fixture runs through the same planner with no domain pack.
Earlier releases added control-ID mapping and plan (v1.5.0), the self-correcting architect and OSCAL
(v1.6.0), cloudwright integrate (v1.7.0), the responsive dark-theme canvas (v1.8.0), and measured
canvas interaction fixes (v1.9.0). Full history in CHANGELOG.md.
Compatibility
- Python 3.12+
- Models: Anthropic (Claude Sonnet, Haiku) and OpenAI (GPT-5+ family), auto-detected from env.
- Clouds: AWS, GCP, Azure, Databricks. 114 service keys total.
- Install variants:
cloudwright-ai[cli],cloudwright-ai[web],cloudwright-ai-mcp.
Contributing, license, changelog
- Contributing guide: CONTRIBUTING.md
- License: MIT, see LICENSE
- Full release history: CHANGELOG.md
Cloudwright MCP 질문
Cloudwright MCP를 Claude Code에 추가하려면 어떻게 하나요?
터미널에서 claude mcp add cloudwright -- uvx cloudwright-ai-mcp를 실행합니다. 모든 프로젝트에서 사용할 수 있게 하려면 --scope user를 추가합니다.
Cloudwright MCP를 Cursor에 추가하려면 어떻게 하나요?
~/.cursor/mcp.json를 열고 mcpServers 아래에 서버를 추가합니다. 위 설치 섹션에 표시된 Cursor 구성을 사용합니다.
Cloudwright는 어떤 클라우드 제공업체를 지원하나요?
AWS, GCP, Azure, Databricks를 지원하며 총 114개의 서비스 키를 포함합니다.
모든 명령에 API 키가 필요한가요?
아니요, design, modify, chat, adr 명령만 모델을 호출합니다. 그 외의 모든 명령은 오프라인으로 실행되므로 API 키가 필요하지 않습니다.
어떤 종류의 인프라 코드를 내보낼 수 있나요?
Terraform, OpenTofu, Pulumi (TypeScript 또는 Python), CloudFormation으로 내보낼 수 있습니다.
컴플라이언스 준수 작업에 도움이 되나요?
네, HIPAA, SOC 2, PCI-DSS, FedRAMP, GDPR, ISO 27001, NIST 800-53과 같은 프레임워크에 대해 컨트롤이 매핑된 컴플라이언스 보고서를 제공합니다.