Codna MCP server

Q: Codna MCP를 Claude Code에 추가하려면 어떻게 하나요?

터미널에서 `claude mcp add --env ANTHROPIC_API_KEY= --env CODNA_API_KEY= --env GEMINI_API_KEY= --env GITHUB_TOKEN= --env OPENAI_API_KEY= codna-cli -- uvx codna`를 실행합니다. 모든 프로젝트에서 사용할 수 있게 하려면 `--scope user`를 추가합니다.

Q: Codna MCP를 Cursor에 추가하려면 어떻게 하나요?

`~/.cursor/mcp.json`를 열고 `mcpServers` 아래에 서버를 추가합니다. 위 설치 섹션에 표시된 Cursor 구성을 사용합니다.

✓ 인증됨2026년 11월 14일 커밋

thyn-ai/codna-cli · python · Apache-2.0

AI 에이전트가 저장소 내에서 이슈를 분류하고, 버그를 수정하며, SARIF 스캐너 도달 가능성을 검증하고, 시맨틱 코드 리콜을 수행할 수 있도록 지원합니다.

다른 이름 thyn-ai/codna-cli, codna-cli, codna

stdio Developer Tools

설치 GitHub ↗

스타: 0
Tools: —
다운로드, 30일: 13,218
최신 버전: 0.2.113
마지막 커밋: 2026년 11월 14일
라이선스: Apache-2.0

Codna MCP란?

Codna은(는) MCP server입니다. AI 에이전트가 저장소 내에서 이슈를 분류하고, 버그를 수정하며, SARIF 스캐너 도달 가능성을 검증하고, 시맨틱 코드 리콜을 수행할 수 있도록 지원합니다.

프로젝트 README에서 생성된 요약

Codna MCP server 정보

Codna는 코드베이스를 매핑하여 버그 수정과 이슈 분류를 용이하게 함으로써 AI 에이전트에게 저장소 인텔리전스를 제공합니다. stdio 기반의 MCP server로 작동하여 Cursor 또는 Claude Desktop과 같은 클라이언트와 통합할 수 있습니다. 개발자는 CLI에서 사용하는 것과 동일한 엔진을 사용하여 로컬 또는 클라우드에서 실행할 수 있습니다. 도구 실행을 활성화하려면 codna login을 통해 최초 1회 무료 커뮤니티 로그인이 필요하며, 버그 수정과 같은 특정 작업에는 Anthropic, OpenAI 또는 Gemini와 같은 서비스의 모델 제공업체 키가 필요합니다.

이 서버는 다섯 가지 주요 도구를 제공합니다. 관련 코드를 찾는 codna_triage, CodeQL 또는 Snyk과 같은 도구의 SARIF 스캐너 탐지 결과에 대한 도달 가능성을 검증하는 codna_secure, 그리고 시맨틱 및 렉시컬 코드 검색을 위한 codna_recall이 있습니다. 활발한 개발을 위해 codna_fix는 근본 원인을 식별하고 GitHub 토큰이 제공되면 pull request까지 생성할 수 있습니다. 독특한 기능인 온디바이스 메모리 런타임을 통해, 초기 설정 이후에는 네트워크 호출 없이도 코드 리콜을 완전히 오프라인으로 수행할 수 있습니다.

프로젝트의 README를 바탕으로 작성되었습니다. 모든 활용 사례는 해당 내용의 인용문과 대조하여 확인합니다.

Codna MCP 설치 방법

형식 확인: 2026년 11월 10일

Claude CodeCursorVS CodeClaude DesktopCodexGemini CLI

$ claude mcp add --env ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY> --env CODNA_API_KEY=<YOUR_CODNA_API_KEY> --env GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY> --env GITHUB_TOKEN=<YOUR_GITHUB_TOKEN> --env OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY> codna-cli -- uvx codna

~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "codna-cli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codna"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>",
        "CODNA_API_KEY": "<YOUR_CODNA_API_KEY>",
        "GEMINI_API_KEY": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>",
        "GITHUB_TOKEN": "<YOUR_GITHUB_TOKEN>",
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "codna-cli": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codna"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>",
        "CODNA_API_KEY": "<YOUR_CODNA_API_KEY>",
        "GEMINI_API_KEY": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>",
        "GITHUB_TOKEN": "<YOUR_GITHUB_TOKEN>",
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "codna-cli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codna"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>",
        "CODNA_API_KEY": "<YOUR_CODNA_API_KEY>",
        "GEMINI_API_KEY": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>",
        "GITHUB_TOKEN": "<YOUR_GITHUB_TOKEN>",
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

~/.codex/config.toml

[mcp_servers.codna-cli]
command = "uvx"
args = ["codna"]

[mcp_servers.codna-cli.env]
ANTHROPIC_API_KEY = "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>"
CODNA_API_KEY = "<YOUR_CODNA_API_KEY>"
GEMINI_API_KEY = "<YOUR_GEMINI_API_KEY>"
GITHUB_TOKEN = "<YOUR_GITHUB_TOKEN>"
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"

~/.gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "codna-cli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codna"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>",
        "CODNA_API_KEY": "<YOUR_CODNA_API_KEY>",
        "GEMINI_API_KEY": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>",
        "GITHUB_TOKEN": "<YOUR_GITHUB_TOKEN>",
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

서버를 시작하기 전에 5개 환경 변수를 설정해야 합니다 (아래 참조).설정 가이드:Claude Code Cursor VS Code Claude Desktop

구성

ANTHROPIC_API_KEY비밀
Provider key for codna_fix's planner — any one of ANTHROPIC_API_KEY (Anthropic), OPENAI_API_KEY (OpenAI/ChatGPT), or GEMINI_API_KEY (Gemini) works (or store one with `codna key set <provider>`). Every tool also requires the one-time free `codna login` device authorization before executing; introspection (initialize/tools/list) needs no credentials.
CODNA_API_KEY비밀
Codna key from the one-time free `codna login` (device authorization, free community license). Required to execute any of the five tools; introspection (initialize/tools/list) needs none.
GEMINI_API_KEY비밀
Alternative provider key (Gemini) for codna_fix's planner — see ANTHROPIC_API_KEY.
GITHUB_TOKEN비밀
Write token, only for codna_fix with open_pr=true (opens a pull request) and codna_report_bug (files an issue).
OPENAI_API_KEY비밀
Alternative provider key (OpenAI/ChatGPT) for codna_fix's planner — see ANTHROPIC_API_KEY.

이름	설명	유형
ANTHROPIC_API_KEY	Provider key for codna_fix's planner — any one of ANTHROPIC_API_KEY (Anthropic), OPENAI_API_KEY (OpenAI/ChatGPT), or GEMINI_API_KEY (Gemini) works (or store one with `codna key set <provider>`). Every tool also requires the one-time free `codna login` device authorization before executing; introspection (initialize/tools/list) needs no credentials.	비밀
CODNA_API_KEY	Codna key from the one-time free `codna login` (device authorization, free community license). Required to execute any of the five tools; introspection (initialize/tools/list) needs none.	비밀
GEMINI_API_KEY	Alternative provider key (Gemini) for codna_fix's planner — see ANTHROPIC_API_KEY.	비밀
GITHUB_TOKEN	Write token, only for codna_fix with open_pr=true (opens a pull request) and codna_report_bug (files an issue).	비밀
OPENAI_API_KEY	Alternative provider key (OpenAI/ChatGPT) for codna_fix's planner — see ANTHROPIC_API_KEY.	비밀

자동 검사

2026년 11월 12일에 실행됨전체 보고서 →

100/100

자동 검사를 통과했습니다. 이는 보안 감사가 아닙니다. 코드를 직접 읽고 서버에 필요한 최소한의 권한만 부여하십시오. 검사 방식

이 점수를 README에 표시하세요

소스 저장소 연결 및 접근 가능통과
오픈 소스 라이선스 (OSI)통과
최근 1년 내 커밋 또는 릴리스통과
패키지 이름이 인기 패키지와 유사하지 않음통과
원격 엔드포인트가 HTTPS 사용검사되지 않음
파괴적인 도구에 라벨 표시됨검사되지 않음
모델에 대한 숨겨진 지침 없음통과
패키지와 의존성에 심각한 보안 권고 없음통과

README

GitHub에서 보기

Codna

Understand. Fix. Evolve.

Agents read your code. Codna understands it.

Codna maps a repository before it spends a token. It then reviews pull requests, fixes bugs and proves which scanner findings are reachable. The same codna command runs on your machine, in the GitHub Action and behind the GitHub App.

Runs on your machine or your cloud. Your code never leaves without your key.

Install

pip install codna          # or: pipx install codna · uv tool install codna
codna --version

Python 3.12–3.13. Wheels for macOS on Apple silicon and Linux x86_64. git on your PATH. Nothing else to install: no Node, Bun, Docker or server. The agent runtime ships inside the wheel.

Local commands need no Codna key. fix and review use your own model provider key, stored in the OS keychain and never printed:

codna key set anthropic    # also: openai, gemini, google, groq, mistral, openrouter, xai, cursor

Commands

codna triage . --issue "checkout total is wrong"     # suspect files. Deterministic. 0 LLM tokens.
codna review . --pr 123 --post                        # findings with a verdict on the pull request
codna fix . --tests --apply --max-iterations 3        # patch, re-run your tests, re-fix until green
codna fix <git url> --ref <sha> --issue "…" --open-pr # push a branch and open a pull request
codna secure . --from-sarif results.sarif             # which scanner findings are reachable. 0 LLM tokens.

codna fix prints the root cause, the impacted symbols, the blast radius, its confidence and a regression risk. --open-pr needs a git URL and a GitHub write token. codna review posts one inline comment per finding with severity, category and a suggestion block, and an Approve when the diff is clean at medium and high. codna secure reads SARIF 2.1.0 from CodeQL, Semgrep, Snyk, Trivy or any other scanner.

Other commands: init, status, doctor, login, key, impact, memory export, report. Full reference: docs.codna.ai/reference/cli.

MCP server

Run Codna as a Model Context Protocol server over stdio — the same engine the CLI uses, inside Cursor, Claude Desktop, or your own agent:

pipx install "codna[mcp]"       # or: pip install "codna[mcp]"
codna mcp                       # serve over stdio
codna mcp install --client cursor     # optional: write the client config for you (or --client claude)

Five tools, each returning JSON; a failure comes back as codna_<tool> error: … text and never crashes the server:

Tool	What it does	Needs
`codna_triage`	Understand a repo and locate the code relevant to an issue. Deterministic, 0 LLM tokens.	free `codna login`
`codna_secure`	Prove which SARIF scanner findings (CodeQL, Semgrep, Snyk, Trivy) are reachable. Read-only, 0 LLM tokens.	free `codna login`
`codna_recall`	Recall code from local on-device memory — semantic + lexical search, fully offline.	free `codna login` (which also installs the on-device runtime)
`codna_fix`	Root-cause and plan a fix (read-only by default); with `open_pr=true` pushes a branch and opens a real PR.	free `codna login` + provider key (BYOK; + `GITHUB_TOKEN` for `open_pr=true`)
`codna_report_bug`	File a bug, feature, or question to thyn-ai/feedback.	free `codna login` + `GITHUB_TOKEN` (else returns a pre-filled URL)

Introspection (initialize/tools/list) needs no credentials. Executing any of the five tools requires the one-time free community login (codna login — device authorization, free community license) — fully offline thereafter. codna_fix additionally needs a provider key (BYOK, e.g. ANTHROPIC_API_KEY); codna_report_bug needs GITHUB_TOKEN or it returns a pre-filled issue URL; codna_recall additionally uses the on-device memory runtime that the same codna login installs. Full reference: docs.codna.ai/guides/mcp.

Code memory

Code memory and recall run on your machine after a one-time free codna login (device authorization), which also installs the signed on-device runtime. From then on, recall runs fully offline: no key, no network calls. The optional codna[memory] extra adds the on-device semantic reranker; without it, recall ranks lexically.

What leaves your machine

Repository mapping, triage, recall and impact run offline. No model is involved.
fix and review send one issue-specific evidence bundle to the provider you chose, under your key. Not the repository.
Secret redaction is always on and cannot be turned off.
privacy.egress: fail-closed in codna.yaml refuses to run tests without network denial and skips registry lookups during review.
Source distributions exclude runtime binaries, keys, .env files and logs.

Codna MCP 질문

Codna MCP를 Claude Code에 추가하려면 어떻게 하나요?

터미널에서 claude mcp add --env ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY> --env CODNA_API_KEY=<YOUR_CODNA_API_KEY> --env GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY> --env GITHUB_TOKEN=<YOUR_GITHUB_TOKEN> --env OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY> codna-cli -- uvx codna를 실행합니다. 모든 프로젝트에서 사용할 수 있게 하려면 --scope user를 추가합니다.

Codna MCP를 Cursor에 추가하려면 어떻게 하나요?

~/.cursor/mcp.json를 열고 mcpServers 아래에 서버를 추가합니다. 위 설치 섹션에 표시된 Cursor 구성을 사용합니다.

Codna가 제 저장소 전체를 LLM으로 전송하나요?

아니요, fix 및 review 기능은 전체 저장소가 아닌, 사용자의 키를 사용하여 선택한 제공업체로 특정 이슈에 특화된 증거 번들만 전송합니다.

Cursor 또는 Claude Desktop에서 Codna를 어떻게 사용하나요?

pipx를 통해 MCP server를 설치한 후, install 명령어를 사용하여 Cursor 또는 Claude용 클라이언트 설정을 자동으로 작성할 수 있습니다.

Codna를 오프라인에서 사용할 수 있나요?

네, 저장소 매핑, 분류, 리콜 및 영향도 분석 도구는 오프라인에서 실행됩니다. 특히 리콜 기능은 최초 1회 로그인 후 완전히 오프라인으로 작동합니다.

Codna는 어떤 스캐너 결과를 분석할 수 있나요?

Codna는 CodeQL, Semgrep, Snyk, Trivy 또는 SARIF 2.1.0을 지원하는 모든 스캐너의 탐지 결과에 대한 도달 가능성을 증명할 수 있습니다.

정보

2026년 11월 14일

스타: 0
다운로드, 30일: 13,218
최신 버전: 0.2.113
마지막 커밋: 2026년 11월 14일
라이선스: Apache-2.0
전송: stdio
패키지: codna

thyn-ai ↗

커뮤니티 게시자

독립적인 관리자가 게시했습니다.

thyn-ai의 다른 서버 →

저장소 연결됨
오픈 소스 라이선스
최근 365일 내 활동

대안

호환 가능

Claude Code Cursor VS Code Claude Desktop Codex Gemini CLI Windsurf Devin

README용 배지

HostedMCP 검사 점수를 보여 주세요. 배지를 누르면 각 클라이언트의 설치 안내로 이동합니다.

[![HostedMCP checks](https://api.hostedmcp.org/v1/badge/server/thyn-ai/codna-cli.svg)](https://hostedmcp.org/servers/thyn-ai/codna-cli/checks)

관리자이신가요?

이 리스팅을 승인하여 편집하고 README에 HostedMCP 배지를 추가하세요.

리스팅 승인

설치 전 주의사항

서버는 부여된 권한으로 실행됩니다. 작업에 필요한 가장 최소한의 토큰이나 데이터베이스 역할을 사용하십시오.

Codna MCP server

✓ 인증됨2026년 11월 14일 커밋

thyn-ai/codna-cli · python · Apache-2.0

다른 이름 thyn-ai/codna-cli, codna-cli, codna

stdio Developer Tools

설치 GitHub ↗

스타: 0
Tools: —
다운로드, 30일: 13,218
최신 버전: 0.2.113
마지막 커밋: 2026년 11월 14일
라이선스: Apache-2.0

Codna MCP란?

프로젝트 README에서 생성된 요약

Codna MCP server 정보

프로젝트의 README를 바탕으로 작성되었습니다. 모든 활용 사례는 해당 내용의 인용문과 대조하여 확인합니다.

Codna MCP 설치 방법

형식 확인: 2026년 11월 10일

Claude CodeCursorVS CodeClaude DesktopCodexGemini CLI

$ claude mcp add --env ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY> --env CODNA_API_KEY=<YOUR_CODNA_API_KEY> --env GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY> --env GITHUB_TOKEN=<YOUR_GITHUB_TOKEN> --env OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY> codna-cli -- uvx codna

~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "codna-cli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codna"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>",
        "CODNA_API_KEY": "<YOUR_CODNA_API_KEY>",
        "GEMINI_API_KEY": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>",
        "GITHUB_TOKEN": "<YOUR_GITHUB_TOKEN>",
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "codna-cli": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codna"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>",
        "CODNA_API_KEY": "<YOUR_CODNA_API_KEY>",
        "GEMINI_API_KEY": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>",
        "GITHUB_TOKEN": "<YOUR_GITHUB_TOKEN>",
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "codna-cli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codna"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>",
        "CODNA_API_KEY": "<YOUR_CODNA_API_KEY>",
        "GEMINI_API_KEY": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>",
        "GITHUB_TOKEN": "<YOUR_GITHUB_TOKEN>",
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

~/.codex/config.toml

[mcp_servers.codna-cli]
command = "uvx"
args = ["codna"]

[mcp_servers.codna-cli.env]
ANTHROPIC_API_KEY = "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>"
CODNA_API_KEY = "<YOUR_CODNA_API_KEY>"
GEMINI_API_KEY = "<YOUR_GEMINI_API_KEY>"
GITHUB_TOKEN = "<YOUR_GITHUB_TOKEN>"
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"

~/.gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "codna-cli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codna"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>",
        "CODNA_API_KEY": "<YOUR_CODNA_API_KEY>",
        "GEMINI_API_KEY": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>",
        "GITHUB_TOKEN": "<YOUR_GITHUB_TOKEN>",
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

서버를 시작하기 전에 5개 환경 변수를 설정해야 합니다 (아래 참조).설정 가이드:Claude Code Cursor VS Code Claude Desktop

구성

ANTHROPIC_API_KEY비밀
Provider key for codna_fix's planner — any one of ANTHROPIC_API_KEY (Anthropic), OPENAI_API_KEY (OpenAI/ChatGPT), or GEMINI_API_KEY (Gemini) works (or store one with `codna key set <provider>`). Every tool also requires the one-time free `codna login` device authorization before executing; introspection (initialize/tools/list) needs no credentials.
CODNA_API_KEY비밀
Codna key from the one-time free `codna login` (device authorization, free community license). Required to execute any of the five tools; introspection (initialize/tools/list) needs none.
GEMINI_API_KEY비밀
Alternative provider key (Gemini) for codna_fix's planner — see ANTHROPIC_API_KEY.
GITHUB_TOKEN비밀
Write token, only for codna_fix with open_pr=true (opens a pull request) and codna_report_bug (files an issue).
OPENAI_API_KEY비밀
Alternative provider key (OpenAI/ChatGPT) for codna_fix's planner — see ANTHROPIC_API_KEY.

이름	설명	유형
ANTHROPIC_API_KEY	Provider key for codna_fix's planner — any one of ANTHROPIC_API_KEY (Anthropic), OPENAI_API_KEY (OpenAI/ChatGPT), or GEMINI_API_KEY (Gemini) works (or store one with `codna key set <provider>`). Every tool also requires the one-time free `codna login` device authorization before executing; introspection (initialize/tools/list) needs no credentials.	비밀
CODNA_API_KEY	Codna key from the one-time free `codna login` (device authorization, free community license). Required to execute any of the five tools; introspection (initialize/tools/list) needs none.	비밀
GEMINI_API_KEY	Alternative provider key (Gemini) for codna_fix's planner — see ANTHROPIC_API_KEY.	비밀
GITHUB_TOKEN	Write token, only for codna_fix with open_pr=true (opens a pull request) and codna_report_bug (files an issue).	비밀
OPENAI_API_KEY	Alternative provider key (OpenAI/ChatGPT) for codna_fix's planner — see ANTHROPIC_API_KEY.	비밀

자동 검사

2026년 11월 12일에 실행됨전체 보고서 →

100/100

자동 검사를 통과했습니다. 이는 보안 감사가 아닙니다. 코드를 직접 읽고 서버에 필요한 최소한의 권한만 부여하십시오. 검사 방식

이 점수를 README에 표시하세요

소스 저장소 연결 및 접근 가능통과
오픈 소스 라이선스 (OSI)통과
최근 1년 내 커밋 또는 릴리스통과
패키지 이름이 인기 패키지와 유사하지 않음통과
원격 엔드포인트가 HTTPS 사용검사되지 않음
파괴적인 도구에 라벨 표시됨검사되지 않음
모델에 대한 숨겨진 지침 없음통과
패키지와 의존성에 심각한 보안 권고 없음통과

README

GitHub에서 보기

Codna

Understand. Fix. Evolve.

Agents read your code. Codna understands it.

Runs on your machine or your cloud. Your code never leaves without your key.

Install

pip install codna          # or: pipx install codna · uv tool install codna
codna --version

Python 3.12–3.13. Wheels for macOS on Apple silicon and Linux x86_64. git on your PATH. Nothing else to install: no Node, Bun, Docker or server. The agent runtime ships inside the wheel.

Local commands need no Codna key. fix and review use your own model provider key, stored in the OS keychain and never printed:

codna key set anthropic    # also: openai, gemini, google, groq, mistral, openrouter, xai, cursor

Commands

codna triage . --issue "checkout total is wrong"     # suspect files. Deterministic. 0 LLM tokens.
codna review . --pr 123 --post                        # findings with a verdict on the pull request
codna fix . --tests --apply --max-iterations 3        # patch, re-run your tests, re-fix until green
codna fix <git url> --ref <sha> --issue "…" --open-pr # push a branch and open a pull request
codna secure . --from-sarif results.sarif             # which scanner findings are reachable. 0 LLM tokens.

Other commands: init, status, doctor, login, key, impact, memory export, report. Full reference: docs.codna.ai/reference/cli.

MCP server

Run Codna as a Model Context Protocol server over stdio — the same engine the CLI uses, inside Cursor, Claude Desktop, or your own agent:

pipx install "codna[mcp]"       # or: pip install "codna[mcp]"
codna mcp                       # serve over stdio
codna mcp install --client cursor     # optional: write the client config for you (or --client claude)

Five tools, each returning JSON; a failure comes back as codna_<tool> error: … text and never crashes the server:

Tool	What it does	Needs
`codna_triage`	Understand a repo and locate the code relevant to an issue. Deterministic, 0 LLM tokens.	free `codna login`
`codna_secure`	Prove which SARIF scanner findings (CodeQL, Semgrep, Snyk, Trivy) are reachable. Read-only, 0 LLM tokens.	free `codna login`
`codna_recall`	Recall code from local on-device memory — semantic + lexical search, fully offline.	free `codna login` (which also installs the on-device runtime)
`codna_fix`	Root-cause and plan a fix (read-only by default); with `open_pr=true` pushes a branch and opens a real PR.	free `codna login` + provider key (BYOK; + `GITHUB_TOKEN` for `open_pr=true`)
`codna_report_bug`	File a bug, feature, or question to thyn-ai/feedback.	free `codna login` + `GITHUB_TOKEN` (else returns a pre-filled URL)

Code memory

What leaves your machine

Repository mapping, triage, recall and impact run offline. No model is involved.
fix and review send one issue-specific evidence bundle to the provider you chose, under your key. Not the repository.
Secret redaction is always on and cannot be turned off.
privacy.egress: fail-closed in codna.yaml refuses to run tests without network denial and skips registry lookups during review.
Source distributions exclude runtime binaries, keys, .env files and logs.

Codna MCP 질문

Codna MCP를 Claude Code에 추가하려면 어떻게 하나요?

Codna MCP를 Cursor에 추가하려면 어떻게 하나요?

~/.cursor/mcp.json를 열고 mcpServers 아래에 서버를 추가합니다. 위 설치 섹션에 표시된 Cursor 구성을 사용합니다.

Codna가 제 저장소 전체를 LLM으로 전송하나요?

아니요, fix 및 review 기능은 전체 저장소가 아닌, 사용자의 키를 사용하여 선택한 제공업체로 특정 이슈에 특화된 증거 번들만 전송합니다.

Cursor 또는 Claude Desktop에서 Codna를 어떻게 사용하나요?

pipx를 통해 MCP server를 설치한 후, install 명령어를 사용하여 Cursor 또는 Claude용 클라이언트 설정을 자동으로 작성할 수 있습니다.

Codna를 오프라인에서 사용할 수 있나요?

Codna는 어떤 스캐너 결과를 분석할 수 있나요?

Codna는 CodeQL, Semgrep, Snyk, Trivy 또는 SARIF 2.1.0을 지원하는 모든 스캐너의 탐지 결과에 대한 도달 가능성을 증명할 수 있습니다.

정보

2026년 11월 14일

스타: 0
다운로드, 30일: 13,218
최신 버전: 0.2.113
마지막 커밋: 2026년 11월 14일
라이선스: Apache-2.0
전송: stdio
패키지: codna

thyn-ai ↗

커뮤니티 게시자

독립적인 관리자가 게시했습니다.

thyn-ai의 다른 서버 →

저장소 연결됨
오픈 소스 라이선스
최근 365일 내 활동

대안

호환 가능

Claude Code Cursor VS Code Claude Desktop Codex Gemini CLI Windsurf Devin

README용 배지

HostedMCP 검사 점수를 보여 주세요. 배지를 누르면 각 클라이언트의 설치 안내로 이동합니다.

[![HostedMCP checks](https://api.hostedmcp.org/v1/badge/server/thyn-ai/codna-cli.svg)](https://hostedmcp.org/servers/thyn-ai/codna-cli/checks)

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이 리스팅을 승인하여 편집하고 README에 HostedMCP 배지를 추가하세요.

리스팅 승인

설치 전 주의사항

서버는 부여된 권한으로 실행됩니다. 작업에 필요한 가장 최소한의 토큰이나 데이터베이스 역할을 사용하십시오.

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