Screenify Studio MCP server
2026년 10월 28일 커밋AI 어시스턴트가 macOS에서 화면을 녹화하고, 시네마틱 스타일을 적용하며, 전문적인 데모 영상을 로컬에서 내보낼 수 있게 합니다.
다른 이름 ScreenifyStudio/screenify-mcp, screenify-mcp
- 스타
- 0
- Tools
- —
- 다운로드, 30일
- —
- 최신 버전
- 2.2.1
- 마지막 커밋
- 2026년 10월 28일
- 라이선스
- MIT
Screenify Studio MCP란?
Screenify Studio은(는) MCP server입니다. AI 어시스턴트가 macOS에서 화면을 녹화하고, 시네마틱 스타일을 적용하며, 전문적인 데모 영상을 로컬에서 내보낼 수 있게 합니다.
프로젝트 README에서 생성된 요약
Screenify Studio MCP server 정보
Screenify Studio는 macOS 사용자가 AI 어시스턴트를 통해 전문적인 데모 영상을 제작할 수 있도록 지원합니다. 다른 server들이 AI가 화면을 보는 것만 허용하는 것과 달리, 이 도구는 Claude, Claude Code 또는 Cursor가 실제로 영상을 녹화하고, 스타일을 입히고, 비디오 파일을 내보낼 수 있게 합니다. 이 도구는 Screenify Studio 애플리케이션을 위한 로컬 브리지 역할을 하며, 2.2.0 이상의 버전에 포함된 CLI를 활용하여 데이터를 클라우드에 업로드하지 않고 작업을 처리합니다.
사용자는 mp4, mov, gif, webp 파일과 같은 특정 출력물을 요청하여 전체 제작 파이프라인을 관리할 수 있습니다. server는 창, 특정 영역, 시뮬레이터 또는 웹 페이지를 포함한 다양한 대상을 녹화합니다. 또한 영상에 시네마틱 효과, 디바이스 목업, 자동 줌, 애니메이션 타이틀을 적용합니다. 설정은 Claude Desktop용 원클릭 번들, Claude Code용 플러그인, 또는 Screenify Studio 앱 내의 내부 설정 메뉴를 통해 로컬 MCP client에 server를 등록하는 방식으로 이루어집니다.
활용 사례
- 1스타일이 적용된 제품 데모 생성AI 어시스턴트에게 특정 랜딩 페이지를 녹화하고 이를 전문적인 카페 데스크 목업 안에 배치하도록 요청하세요.
- 2시네마틱 소프트웨어 워크스루 제작AI에게 창을 녹화하고 카메라 움직임이나 시네마틱 효과를 적용하여 중요한 순간을 강조하도록 지시하세요.
- 3기존 미디어를 스타일 영상으로 변환기존 이미지나 영상을 AI에게 제공하고 새로운 스타일과 목업을 적용하도록 하세요.
- 4다중 형식 비디오 내보내기 자동화플랫폼 프리셋을 사용하여 화면 녹화본을 gif 또는 webp 파일로 특정하여 내보내도록 요청하세요.
프로젝트의 README를 바탕으로 작성되었습니다. 모든 활용 사례는 해당 내용의 인용문과 대조하여 확인합니다.
자동 검사
2026년 11월 14일에 실행됨전체 보고서 →아직 인증되지 않았습니다. 서버는 80점 이상의 점수, 심각한 결함 없음, 그리고 검사에 충분한 데이터를 갖추어야 합니다. 검사 방식 · 점수를 높이기 위해 수정할 항목
- 소스 저장소 연결 및 접근 가능screenifystudio/screenify-mcp is public and reachablegithub.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗통과
- 패키지가 이 저장소를 소스로 명시검사되지 않음
- 빌드 출처(Sigstore 증명)검사되지 않음
- 오픈 소스 라이선스 (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗통과
- 최근 1년 내 커밋 또는 릴리스Last commit or release 2026-10-28github.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗통과
- OpenSSF Scorecard검사되지 않음
- 패키지 이름이 인기 패키지와 유사하지 않음검사되지 않음
- 패키지 및 해당 종속성에 중요한 보안 권고 없음검사되지 않음
- 모델에 대한 숨겨진 지침 없음0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden characters통과
- 파괴적인 도구에 라벨 표시됨검사되지 않음
- 원격 엔드포인트가 MCP 핸드셰이크에 응답검사되지 않음
README
GitHub에서 보기Screenify Studio — MCP server
Every other screen-related MCP server lets an AI look at your screen. This one lets it make a video.
Ask Claude, Claude Code or Cursor for a demo and get back a finished file — recorded, styled and exported. No terminal, no flags, no editor.
"Record a 12-second demo of my landing page and put it on a café desk mockup."
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
https://github.com/user-attachments/assets/8c753dcb-0e53-4c00-acd6-0cd934b19415
Asked in a chat window; recorded, styled and exported by Screenify. No editor was opened.
What it can do
Connect it to an AI assistant and ask for the finished video instead of driving the editor yourself:
- record a screen, window, area, simulator or a web page
- style the export — wallpapers, device mockups, photo mockups, auto-zoom, cinematic effects
- add camera moves and effects to the moments that matter
- add animated titles — and keep the ones you made in the app when exporting
- open a video or image you already have and style that instead
- export to mp4, mov, gif or webp, with platform presets
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
Install
Requires Screenify Studio 2.2.0 or newer. The bundle carries no binary — it launches the CLI that ships inside the app.
Claude Code and Cowork — plugin
This repository is also a Claude plugin. It bundles the MCP server with a skill that teaches Claude which Screenify flow to use for a request. In Claude Code:
claude --plugin-dir /path/to/screenify-mcp
The plugin's server runs locally, so it works in Claude Code and in Cowork sessions on your Mac. In a regular Claude chat, use the one-click bundle below instead.
What the plugin runs. scripts/screenify-mcp.sh looks for the screenify command that ships
inside the Screenify Studio app (/Applications/Screenify Studio.app, or the copy the app installs
at ~/.screenify/bin) and starts it as an MCP server over stdio. It downloads and installs nothing.
If the app is missing, it returns an error that tells you where to get it.
Claude Desktop — one click
Download screenify.mcpb
and open it. Claude Desktop installs the connector.
Any other MCP client
Open Screenify Studio → Settings → AI Assistants → Connect AI assistants. It registers the server with every AI client it finds on your Mac. Or from a terminal:
screenify mcp install
From a registry
Screenify is listed in the official MCP registry
as studio.screenify/screenify, so clients that read the registry can find and install it
without any of the steps above.
Docs
Privacy Policy
Full policy: www.screenify.studio/privacy
In short, for this MCP server specifically:
- What it collects — nothing. The server runs locally on your Mac and exposes tools to an MCP client you already trust. It has no telemetry of its own.
- Where your data goes — recordings, projects and exported videos stay on your Mac, in your recordings folder and wherever you ask for the output. Nothing is uploaded by the server.
- Third parties — none for the recording and export tools. Two features reach out only when you explicitly use them: web recording fetches the URL you ask for, and the optional AI-director effects call the AI provider whose API key you supplied.
- Retention — the server keeps nothing after a job finishes; the files it produced are yours to keep or delete.
- Contact — support@screenify.studio
Support
Issues with the MCP server or the app: support@screenify.studio
License
This repository — the Claude plugin (a manifest, a launcher script and a skill), the MCP bundle
(screenify.mcpb: a manifest, a launcher script and an icon) and its documentation — is
MIT licensed.
Screenify Studio itself is proprietary software and is not covered by that license. The app provides the MCP server, the recording pipeline and the export engine; this repo only ships the small bundle that launches it.
Screenify Studio MCP 질문
데이터가 클라우드에 업로드되나요?
아니요, 모든 작업은 Mac에서 로컬로 실행되며 서버를 통해 업로드되는 데이터는 없습니다.
어떤 비디오 형식으로 내보낼 수 있나요?
플랫폼 프리셋을 사용하여 mp4, mov, gif 또는 webp 형식으로 영상을 내보낼 수 있습니다.
MCP server가 텔레메트리를 수집하나요?
서버는 Mac에서 로컬로 실행되므로 자체적인 텔레메트리가 없으며 아무것도 수집하지 않습니다.