AI 에이전트를 사용하여 AWS, GCP, Cloudflare, OVH의 멀티 클라우드 비용, 인벤토리 및 낭비 요소를 분석합니다.
다른 이름 munhq/cloud-tools, @munhq/cloud-tools
- 스타
- 0
- Tools
- 9
- 다운로드, 30일
- —
- 최신 버전
- 0.2.0
- 마지막 커밋
- 2026년 11월 9일
- 라이선스
- Apache-2.0
cloud-tools MCP란?
cloud-tools은(는) MCP server입니다. AI 에이전트를 사용하여 AWS, GCP, Cloudflare, OVH의 멀티 클라우드 비용, 인벤토리 및 낭비 요소를 분석합니다. 9개 도구를 제공합니다. 예: check_access, get_costs, compare_costs.
프로젝트 README에서 생성된 요약
cloud-tools MCP server 정보
cloud-tools는 AI 에이전트를 사용하는 개발자가 멀티 클라우드 비용, 인벤토리 및 낭비 요소를 분석할 수 있도록 지원합니다. Rust 기반의 이 MCP server를 통해 에이전트는 AWS, GCP, Cloudflare, OVH 전반의 지출 및 리소스 비효율성을 쿼리할 수 있습니다. 이 서버는 환경 변수에서 자격 증명을 직접 읽는 로컬 도구로 작동하므로, 민감한 비밀 정보가 도구 호출에 노출되거나 AI 클라이언트에 전달되지 않도록 보장합니다.
사용자는 Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Zed 또는 Cline과 같은 MCP 호환 클라이언트에 이 서버를 연결할 수 있습니다. 서버는 get_costs, get_waste, get_inventory, get_commitments를 포함한 8가지 특정 도구를 제공합니다. 읽기 전용으로 설계되었기 때문에 클라우드 인프라를 수정하거나 삭제할 위험 없이 유휴 인스턴스, 과도하게 할당된 노드 및 연결되지 않은 리소스를 보고할 수 있습니다. GCP 사용자의 경우 BigQuery 결제 테이블을 제공하여 정밀한 비용 보고가 가능하며, AWS 사용자는 대상 역할 ARN을 지정하여 다양한 계정을 스캔할 수 있습니다.
활용 사례
- 1클라우드 리소스 낭비 식별AI 에이전트에게 유휴 인스턴스나 연결되지 않은 리소스를 찾아 월간 지출을 줄이도록 요청하십시오.
- 2클라우드 제공업체 연결 확인어떤 클라우드 계정이 올바르게 구성되어 있으며 서버에서 접근 가능한지 확인하십시오.
프로젝트의 README를 바탕으로 작성되었습니다. 모든 활용 사례는 해당 내용의 인용문과 대조하여 확인합니다.
cloud-tools MCP 설치 방법
형식 확인: 2026년 11월 10일Cursor에 추가Goose에 추가Claude Code에 cloud-tools MCP 설치
$ claude mcp add cloud-tools -- npx -y @munhq/cloud-toolsCursor에 cloud-tools MCP 설치
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cloud-tools": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@munhq/cloud-tools"
]
}
}
}VS Code에 cloud-tools MCP 설치
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"cloud-tools": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@munhq/cloud-tools"
]
}
}
}VS Code CLI에 cloud-tools MCP 설치
$ code --add-mcp '{"name":"cloud-tools","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@munhq/cloud-tools"]}'Claude Desktop에 cloud-tools MCP 설치
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cloud-tools": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@munhq/cloud-tools"
]
}
}
}Codex에 cloud-tools MCP 설치
$ codex mcp add cloud-tools -- npx -y @munhq/cloud-toolsCodex config.toml에 cloud-tools MCP 설치
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.cloud-tools] command = "npx" args = ["-y", "@munhq/cloud-tools"]
Gemini CLI에 cloud-tools MCP 설치
$ gemini mcp add -s user cloud-tools npx -- -y @munhq/cloud-toolsGemini settings.json에 cloud-tools MCP 설치
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"cloud-tools": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@munhq/cloud-tools"
]
}
}
}cloud-tools MCP 도구 9
README에서 감지됨check_accessget_costscompare_costsget_inventoryget_wasteget_commitmentsget_recommendationsget_cross_cloud_summarycomplete
| check_access | — | |
| get_costs | — | |
| compare_costs | — | |
| get_inventory | — | |
| get_waste | — | |
| get_commitments | — | |
| get_recommendations | — | |
| get_cross_cloud_summary | — | |
| complete | — |
구성
CLOUD_TOOLS_MODEmcp for an MCP client over stdio, http for the REST API. Defaults to mcp, which is what every MCP client wants.
| 이름 | 설명 | 유형 |
|---|---|---|
| CLOUD_TOOLS_MODE | mcp for an MCP client over stdio, http for the REST API. Defaults to mcp, which is what every MCP client wants. |
자동 검사
2026년 11월 13일에 실행됨전체 보고서 →자동 검사를 통과했습니다. 이는 보안 감사가 아닙니다. 코드를 직접 읽고 서버에 필요한 최소한의 권한만 부여하십시오. 검사 방식
- 소스 저장소 연결 및 접근 가능통과
- 오픈 소스 라이선스 (OSI)통과
- 최근 1년 내 커밋 또는 릴리스통과
- 패키지 이름이 인기 패키지와 유사하지 않음통과
- 원격 엔드포인트가 HTTPS 사용검사되지 않음
- 파괴적인 도구에 라벨 표시됨통과
- 모델에 대한 숨겨진 지침 없음통과
- 패키지 및 해당 종속성에 중요한 보안 권고 없음통과
README
GitHub에서 보기Multi-cloud cost, inventory and waste analysis in Rust — exposed as an MCP server so an AI agent can query spend and waste directly, and as an HTTP API for everything else.
It reports spend and waste: idle instances, oversized nodes, previous-generation hardware, unattached resources, and commitments you are not using.
Eight tools, one shape
Every tool takes cloud and nothing else it does not need. Credentials never
appear in a tool call — the server reads them from its own environment, so the
agent never handles a secret and never needs to be told one.
{ "cloud": "aws" }
{ "cloud": "gcp" }
Start with check_access. It takes no arguments, contacts no cloud, and reports
which clouds this server can reach and what is missing for the ones it cannot.
| Tool | AWS | GCP | Cloudflare | OVH |
|---|---|---|---|---|
check_access |
reports configuration for all four | |||
get_costs |
yes | needs a billing table | yes | yes |
compare_costs |
yes | needs a billing table | — | — |
get_inventory |
— | yes | yes | yes |
get_waste |
yes | yes | — | — |
get_commitments |
yes | yes | — | — |
get_recommendations |
— | yes | — | — |
get_cross_cloud_summary |
every cloud the server can reach |
A dash is not a silent empty result. The tool answers, for example,
waste analysis is not implemented for ovh; supported: aws, gcp, so an agent
cannot read a gap as a clean bill.
Reading a zero correctly
get_waste and get_inventory return a coverage field and an errors list.
A zero total means one of two entirely different things:
| coverage | meaning |
|---|---|
complete |
Nothing is wasted. |
PARTIAL — N API call(s) failed… |
Part of the account could not be read. |
A partial result is not a clean bill of health.
Configuring the server
Credentials are read from the environment of the machine running cloud-tools. Nothing is stored, and every call is read-only.
AWS
Resolved in this order, first match winning:
AWS_ACCESS_KEY_IDandAWS_SECRET_ACCESS_KEY~/.aws/credentials, profile fromAWS_PROFILE, otherwise[default]- An ECS task role
- An EC2 instance role
An SSO-only profile is not read directly. Export it first:
aws configure export-credentials --profile <name> --format env.
To scan a different account, pass a role to assume. A role ARN is not a secret, so it stays an argument:
{ "cloud": "aws", "target": { "role_arn": "arn:aws:iam::…:role/ReadOnly" } }
CLOUD_TOOLS_AWS_ROLE_ARN and CLOUD_TOOLS_AWS_EXTERNAL_ID set a default for
that, if every call should assume the same role.
get_waste reads EC2 instances, volumes, snapshots, AMIs, Elastic IPs, key
pairs and reserved instances; RDS; S3; Lambda; DynamoDB; ECS; ElastiCache; load
balancers; NAT gateways; CloudWatch log groups with no retention; and Compute
Optimizer. Idle and oversized come from CloudWatch CPU series, so they are
measured rather than guessed.
GCP
Application Default Credentials — gcloud auth application-default login is
enough — or GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS pointing at a service-account file.
| Variable | Purpose |
|---|---|
CLOUD_TOOLS_GCP_PROJECTS |
Comma-separated project IDs to query |
CLOUD_TOOLS_GCP_BILLING_TABLE |
BigQuery billing export, project.dataset.table |
Projects can also be chosen per call with target.project_ids, which is how one
agent scans several.
billing_table matters. Google publishes no per-service spend API, so real
costs come from the BigQuery billing export. Without it, get_costs falls back
to the Budgets API and labels the result "source": "budgets" with a note
saying these are budget amounts, not spend. compare_costs requires it outright.
Cloudflare
CLOUDFLARE_API_TOKEN a token with read access to account resources
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID
OVH
OVH_APPLICATION_KEY
OVH_APPLICATION_SECRET
OVH_CONSUMER_KEY
OVH_ENDPOINT ovh-eu (default), ovh-us or ovh-ca
Install
Not released yet. The newest tag is
v0.1.0, which shipped.tar.gzarchives under the old asset names, and@munhq/cloud-toolsis not on npm. The three commands below start working the momentv0.2.0is tagged. Until then, build from source:cargo build --release.
As an MCP server
claude mcp add cloud-tools -- npx -y @munhq/cloud-tools
Anything that reads a JSON config — Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Zed, Cline:
{ "mcpServers": { "cloud-tools": { "command": "npx", "args": ["-y", "@munhq/cloud-tools"] } } }
The npm package is a small wrapper, because the server is a compiled binary and
not JavaScript. On install it resolves the release asset for your platform,
verifies it against the published SHA256SUMS, caches it under
~/.cache/cloud-tools/bin/ and executes it.
As a binary
Prebuilt binaries for Linux, macOS and Windows, x86_64 and arm64, are attached to
each release. The script below
downloads the one for your machine and checks it against SHA256SUMS:
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/munhq/cloud-tools/main/install.sh | bash
Or take a single asset directly:
curl -fsSLO https://github.com/munhq/cloud-tools/releases/latest/download/cloud-tools-x86_64-linux
chmod +x cloud-tools-x86_64-linux
As a container
docker run -i --rm \
-e AWS_ACCESS_KEY_ID -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_REGION \
munhq/cloud-tools
Running it
Built as a library (cloud_tools) with an optional binary. Two feature flags, both on by default:
mcp— MCP server over stdio and streamable HTTP, viarmcphttp— HTTP API via axum
cargo build --release
./target/release/cloud-tools # MCP server on stdio
As an MCP server it plugs into any MCP-capable agent. The agent calls the tools above directly and reasons over the results.
To embed it instead, depend on the library and turn the binary features off:
cloud-tools = { git = "https://github.com/munhq/cloud-tools", default-features = false }
Status
Working and used against live AWS, GCP, Cloudflare and OVH accounts. Waste
analysis exists for AWS and GCP only — Cloudflare and OVH have none at all, not
merely fewer rules, and get_waste says so rather than returning an empty list.
AWS has no inventory tool yet, though the listing calls behind one already exist.
Contributions adding provider coverage are welcome.
Privacy Policy
cloud-tools collects nothing. There is no telemetry, no analytics and no phone-home of any kind — verified by the fact that the only hosts in the source are cloud provider APIs plus github.com, which the npm wrapper uses to download the binary for your platform.
What is collected. Nothing. No account, no sign-up, no identifier.
What is processed, and where. Credentials you pass are used to sign requests to your own cloud provider and are held in memory for the life of that call. The server runs on your machine, so nothing is sent to munhq or to any third party. The responses go back to the MCP client that asked for them and nowhere else.
Storage and retention. Nothing is written to disk and nothing is retained.
The one exception is the npm wrapper, which caches the downloaded binary under
~/.cache/cloud-tools/bin/ so it is not re-fetched on every run. That cache
holds a program, never your data or your credentials.
Logging. Diagnostics go to stderr, which your MCP client captures. Credentials are never logged. Error messages quote the provider's own response, which may name a project, an account id or a resource — the same information the tool was asked to report.
Third-party sharing. None. The only network destinations are the cloud APIs
of the providers whose credentials you supply:
AWS (*.amazonaws.com), Google Cloud (*.googleapis.com), Cloudflare
(api.cloudflare.com) and OVH (*.api.ovh.com, api.us.ovhcloud.com).
Permissions. Read-only is sufficient for every tool. All eight declare
readOnlyHint: true, and nothing in this server creates, modifies or deletes a
cloud resource.
Contact. hello@munhq.com. The canonical version of this policy is at https://munhq.com/privacy/cloud-tools.
Licence
Apache-2.0. See LICENSE.
cloud-tools MCP 질문
cloud-tools MCP를 Claude Code에 추가하려면 어떻게 하나요?
터미널에서 claude mcp add cloud-tools -- npx -y @munhq/cloud-tools를 실행합니다. 모든 프로젝트에서 사용할 수 있게 하려면 --scope user를 추가합니다.
cloud-tools MCP를 Cursor에 추가하려면 어떻게 하나요?
~/.cursor/mcp.json를 열고 mcpServers 아래에 서버를 추가합니다. 위 설치 섹션에 표시된 Cursor 구성을 사용합니다.
cloud-tools MCP는 어떤 도구를 제공하나요?
9개 도구를 제공합니다. 예: check_access, get_costs, compare_costs, get_inventory, get_waste.
서버가 제 클라우드 자격 증명을 처리하나요?
아니요, 자격 증명은 도구 호출(tool call)에 절대 나타나지 않습니다. 서버가 자체 환경에서 자격 증명을 읽으므로 에이전트가 비밀 정보를 다루는 일은 없습니다.
서버의 클라우드 계정 접근 권한이 파괴적인 작업을 수행하나요?
아니요, 서버는 읽기 전용이며 클라우드 리소스를 생성, 수정 또는 삭제하지 않습니다.
결과가 0일 때 낭비가 없는 것인지 스캔이 실패한 것인지 어떻게 알 수 있나요?
coverage 필드를 확인하십시오. 'complete'는 낭비되는 리소스가 없음을 의미하며, 'PARTIAL'은 일부 API 호출이 실패하여 계정을 완전히 읽지 못했음을 나타냅니다.
이 서버가 텔레메트리나 사용자 데이터를 수집하나요?
아니요, 서버는 텔레메트리, 분석 또는 식별자를 포함하여 어떠한 데이터도 수집하지 않습니다.