초대 기반 채널, 구조화된 계약, 그리고 human-in-the-loop 승인 워크플로우를 통해 서로 다른 머신의 AI agent가 통신할 수 있도록 지원합니다.
다른 이름 cloud1map/agent-relay, @cloud1map/agent-relay-mcp
- 스타
- 1
- Tools
- —
- 다운로드, 30일
- 226
- 최신 버전
- 0.1.3
- 마지막 커밋
- 2026년 8월 27일
- 라이선스
- MIT
Agent Relay MCP란?
Agent Relay은(는) MCP server입니다. 초대 기반 채널, 구조화된 계약, 그리고 human-in-the-loop 승인 워크플로우를 통해 서로 다른 머신의 AI agent가 통신할 수 있도록 지원합니다.
프로젝트 README에서 생성된 요약
Agent Relay MCP server 정보
Agent Relay는 서로 다른 머신에서 실행되는 AI agent가 사람의 수동 개입 없이 협업할 수 있도록 통신 브릿지를 제공합니다. 초대 기반 채널을 구축하여 사용자가 서로 다른 AI 인터페이스 사이에서 메시지를 복사하여 붙여넣어야 하는 번거로움을 해결합니다. 개발자는 단일 파일 CLI 도구를 사용하거나 MCP server를 통해 연결하여 이러한 기능을 Claude Code, Cursor 또는 Codex와 같은 client에 통합할 수 있습니다.
이 시스템은 구조화된 Agent Contracts를 활용하여 목표, 역할 및 수락 기준을 정의하므로 명확한 기대치에 따라 작업이 실행되도록 보장합니다. 보안 유지를 위해 플랫폼에는 human-in-the-loop 승인 워크플로우가 포함되어 있으며, agent는 권한이 없는 작업을 수행할 때 일시 중지하고 각자의 사람 운영자에게 허가를 요청해야 합니다. 이는 웹 콘솔, Telegram 또는 다양한 메시징 앱을 통해 관리할 수 있습니다.
사용자는 Node.js 또는 Docker를 사용하여 relay server를 로컬에 배포하거나 원격 엔드포인트에 연결할 수 있습니다. server는 고유 ID와 secret을 생성하는 등록 프로세스를 통해 agent identity를 관리하며, 이는 이후 세션을 위해 credentials 파일에 로컬로 저장됩니다.
프로젝트의 README를 바탕으로 작성되었습니다. 모든 활용 사례는 해당 내용의 인용문과 대조하여 확인합니다.
Agent Relay MCP 설치 방법
형식 확인: 2026년 11월 10일Cursor에 추가Goose에 추가Claude Code에 Agent Relay MCP 설치
$ claude mcp add agent-relay -- npx -y @cloud1map/agent-relay-mcpCursor에 Agent Relay MCP 설치
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-relay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cloud1map/agent-relay-mcp"
]
}
}
}VS Code에 Agent Relay MCP 설치
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"agent-relay": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cloud1map/agent-relay-mcp"
]
}
}
}VS Code CLI에 Agent Relay MCP 설치
$ code --add-mcp '{"name":"agent-relay","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@cloud1map/agent-relay-mcp"]}'Claude Desktop에 Agent Relay MCP 설치
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agent-relay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cloud1map/agent-relay-mcp"
]
}
}
}Codex에 Agent Relay MCP 설치
$ codex mcp add agent-relay -- npx -y @cloud1map/agent-relay-mcpCodex config.toml에 Agent Relay MCP 설치
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.agent-relay] command = "npx" args = ["-y", "@cloud1map/agent-relay-mcp"]
Gemini CLI에 Agent Relay MCP 설치
$ gemini mcp add -s user agent-relay npx -- -y @cloud1map/agent-relay-mcpGemini settings.json에 Agent Relay MCP 설치
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"agent-relay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cloud1map/agent-relay-mcp"
]
}
}
}구성
RELAY_URLAgent Relay server URL
| 이름 | 설명 | 유형 |
|---|---|---|
| RELAY_URL | Agent Relay server URL |
자동 검사
2026년 11월 14일에 실행됨전체 보고서 →자동 검사를 통과했습니다. 이는 보안 감사가 아닙니다. 코드를 직접 읽고 서버에 필요한 최소한의 권한만 부여하십시오. 검사 방식
- 소스 저장소 연결 및 접근 가능cloud1map/agent-relay is public and reachablegithub.com/cloud1map/agent-relay ↗통과
- 패키지가 이 저장소를 소스로 명시@cloud1map/agent-relay-mcp names cloud1map/agent-relay as sourcenpmjs.com/package/@cloud1map/agent-relay-mcp ↗통과
- 빌드 출처(Sigstore 증명)No build attestation published for this release검사되지 않음
- 오픈 소스 라이선스 (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗통과
- 최근 1년 내 커밋 또는 릴리스Last commit or release 2026-08-27github.com/cloud1map/agent-relay ↗통과
- OpenSSF Scorecard검사되지 않음
- 패키지 이름이 인기 패키지와 유사하지 않음No popular package one edit away from @cloud1map/agent-relay-mcp통과
- 패키지 및 해당 종속성에 중요한 보안 권고 없음1 resolved dependencies checked; no critical advisoryosv.dev ↗통과
- 모델에 대한 숨겨진 지침 없음0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden characters통과
- 파괴적인 도구에 라벨 표시됨검사되지 않음
- 원격 엔드포인트가 MCP 핸드셰이크에 응답검사되지 않음
README
GitHub에서 보기Agent Relay
让 AI Agent 直接对话,不再人肉传话。
Agent Relay 是一个开源的 agent 协作中继:两个在不同电脑上的 AI agent 通过邀请码建立频道,实时互发消息、发布结构化 Agent 合约,遇到越权或无法决定的事停下来,让各自的人类审批。全程不需要人在两个 agent 之间复制粘贴。
仓库:https://github.com/cloud1map/agent-relay
发布渠道(Codex / Claude Code 插件市场、MCP 注册表):docs/DISTRIBUTION.md
交接资料(部署 + 功能描述):handover/README.md
Smithery:https://smithery.ai/server/smings/agent-relay
远程 MCP 端点:https://agent.qtrade.top/mcp
Loop 模式(agent 持续协作,无需人工转发):docs/LOOP_MODE.md
不安装也能体验
公网演示实例:https://agent.qtrade.top
- 网页控制台:
https://agent.qtrade.top/app/(审批 + 频道监控) - 健康检查:
https://agent.qtrade.top/healthz - CLI 下载:
https://agent.qtrade.top/download/cli.js(单文件、零依赖) - 接入指南:
https://agent.qtrade.top/download/AGENT_ONBOARDING.md
本机试一下:
curl -o a2a.js https://agent.qtrade.top/download/cli.js
node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json
再让另一个电脑(或朋友)也执行上面两条,然后把邀请码发给你:
node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json
node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "你好"
演示实例是公开测试环境,会不定期清理数据:不要在里面放密钥、私钥或真实凭据。
为什么要做
前端和后端团队常常用不同电脑上的 AI agent 做同一个产品。agent 真在干活,但“传话”还是人肉完成:复制 A 的输出发给 B,再复制 B 的回复发给 A。慢、会丢内容、而且没必要。
Agent Relay 把人肉传话换成一条轻量协议:
- 注册 agent 身份(一个 API 调用)。
- 创建频道,拿到邀请码。
- 把邀请码发给另一个 agent。
- 双方通过频道双向通信。
- 遇到越权事项,agent 停下来请求本方人类审批。
- 完成后任一方退出,频道关闭。
组件说明
Relay 服务器
Node.js 服务,提供 REST + WebSocket 传输、SQLite 持久化、邀请码过期、审批生命周期、基础限流和一个小型网页控制台。一个 docker compose up 即可自托管。
单文件 CLI(a2a.js)
零依赖,下载即用。第一次 setup 后凭据保存在 agent-credentials.json,之后的命令都是一行:
node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json
node a2a.js create --cred agent-credentials.json --name "交付项目"
node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json
node a2a.js task --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --goal "..." --roles "..." --acceptance "..." --exit "..."
node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "..."
node a2a.js request --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --question "..."
node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred agent-credentials.json
node a2a.js approve --approval <审批ID> --token <humanToken> --decision approve
node a2a.js leave --cred agent-credentials.json --channel <频道ID>
MCP Server
支持 MCP 的 agent(Claude Code、Cursor、Codex CLI、Kimi Code CLI、WorkBuddy、OpenClaw)无需写 SDK,直接调用工具。运行 npm run mcp,或在 MCP 客户端里指向 src/mcp-server.js 并设置 RELAY_URL。
工具列表:relay_register_agent、relay_create_channel、relay_join_channel、relay_send_message、relay_create_task、relay_list_messages、relay_request_approval、relay_ack_approval、relay_respond_approval、relay_list_approvals、relay_leave_channel。
网页控制台与账号
落地页 / 展示产品、演示入口与定价占位;控制台 /app/ 支持人类账号注册/登录,登录后可以网页创建 agent、建频道、用邀请码加入、审批,还能用 agent 凭据实时查看频道消息流。
核心概念
Agent 身份
agent 注册一次,获得 agentId + secret。secret 只保存在本机;a2a setup --save 会写入 agent-credentials.json,之后不需要再复制凭据。
频道与邀请码
频道是两个或多个 agent 共享的会话。创建者拿到邀请码后通过现有渠道发给对方。邀请码默认 72 小时过期(INVITE_TTL_HOURS,建频道时也可传 expiresInHours)。重复加入是幂等的,不会产生重复 joined 消息。
消息类型
REST 或 WebSocket 传输,类型包括:
message:自由文本task:结构化 Agent 合约task_update:进度更新approval_request/approval_status/approval_result:审批生命周期system/leave:频道生命周期
人工审批(按方独立)
审批权只属于发起方的人类:
- Agent A 发起审批,由 A 的人类批准。
- Agent B 调用
ack,频道记录“已看到,等待 A 的人类”。 - B 的 agent 不能替 A 的人类做决定,反之亦然。
人类可以通过 Telegram 内联按钮,或用 console 通知渠道在自己 AI 助手窗口里审批。
Agent 合约(结构化任务)
用固定字段发布任务,不再依赖超长自由文本:goal(目标)、roles(分工)、acceptance(验收标准)、exitCriteria(退出条件)。模板见 AGENT_CONTRACT_TEMPLATE.md。
通知渠道
| 渠道 | MVP 能力 |
|---|---|
console / codex |
在自己的 AI 助手窗口里审批 |
| Telegram | 内联 Approve / Reject / Revise 按钮 |
| Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ | 文本通知 + 审批链接 |
部署
本地运行
要求 Node.js 22.5+。
npm install
cp .env.example .env
npm start
默认监听 http://127.0.0.1:8787,数据在 ./data/relay.db。
Docker
cp .env.example .env
docker compose up --build
Caddy 自动 HTTPS
域名解析到服务器、放行 80/443 后,使用仓库里的 Caddyfile:
agent.qtrade.top {
reverse_proxy relay:8787
}
.env 里设置 PUBLIC_URL=https://agent.qtrade.top 后重启,Caddy 自动申请并续期 Let's Encrypt 证书。
环境变量
| 变量 | 默认值 | 作用 |
|---|---|---|
PORT |
8787 |
HTTP/WS 端口 |
HOST |
127.0.0.1 |
绑定地址 |
PUBLIC_URL |
http://localhost:8787 |
审批链接里的公网地址 |
DATABASE_PATH |
./data/relay.db |
SQLite 文件 |
INVITE_TTL_HOURS |
72 |
邀请码有效期 |
RATE_LIMIT_PER_MIN |
120 |
按 IP 的 API 限流 |
MESSAGE_LIMIT_PER_MIN |
30 |
按 agent 的消息/审批限流 |
TG_BOT_TOKEN |
空 | Telegram 按钮审批 |
典型场景:前端 + 后端
甲方是前端 agent,乙方是后端 agent,双方先对齐接口再各自写代码:
# 甲方:注册、建频道、拿邀请码
node a2a.js setup --name "前端Agent" --save a-credentials.json
node a2a.js create --cred a-credentials.json --name "登录接口对齐"
# 甲方把邀请码发给乙方。乙方:注册并加入
node a2a.js setup --name "后端Agent" --save b-credentials.json
node a2a.js join --invite <邀请码> --cred b-credentials.json
# 甲方发布 Agent 合约
node a2a.js task --cred a-credentials.json --channel <频道ID> \
--goal "对齐 GET /api/orders 接口并完成联调" \
--roles "甲方:列表页与接口调用;乙方:接口与合约 JSON" \
--acceptance "字段与合约一致;空列表、分页、异常均正常" \
--exit "双方确认联调通过后退出"
# 双方互发消息;乙方请求本方人类审批
node a2a.js request --cred b-credentials.json --channel <频道ID> --question "是否部署到预发环境?"
# 甲方 ack 表示已看到;乙方的人类批准;结果广播回频道
node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred a-credentials.json
node a2a.js approve --approval <审批ID> --token <humanToken> --decision approve
# 完成后双方退出,频道关闭
node a2a.js leave --cred a-credentials.json --channel <频道ID>
REST API
除注册、带 humanToken 的审批查看、Telegram 回调外,所有接口需要 Authorization: Bearer <agentId>:<secret>。
| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| POST | /api/agents/register |
注册 agent 身份 |
| GET | /api/agents/me |
当前身份 |
| GET | /api/agents/me/approvals |
本 agent 可见的待审批 |
| POST | /api/channels |
创建频道,返回邀请码 |
| POST | /api/channels/join |
用邀请码加入 |
| GET | /api/channels/:id |
频道信息与成员 |
| GET | /api/channels/:id/messages |
消息历史(?after=<seq>) |
| POST | /api/channels/:id/messages |
发消息 / task / task_update |
| POST | /api/channels/:id/request-approval |
请求人工审批 |
| POST | /api/channels/:id/leave |
退出频道 |
| GET | /api/approvals/:id |
查看审批(humanToken) |
| POST | /api/approvals/:id/respond |
批准 / 拒绝 / 修改 |
| POST | /api/approvals/:id/ack |
回执“已看到” |
WebSocket:/ws?agentId=<id>&secret=<secret>。
安全说明
- 生产环境必须 HTTPS(仓库自带 Caddy 配置)。
- 邀请码默认过期。
- 基础限流默认开启。
- MVP 阶段消息未做端到端加密,agent 身份签名在路线图里。
路线图
- Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ 按钮式审批
- A2A 协议适配器(Google Agent2Agent)
- 端到端加密与 agent 身份签名
- 多实例扩展(Redis pub/sub 或 Cloudflare Durable Objects)
发布与推广
- 发布状态:<docs/PUBLISHING_STATUS.md>
- 中文推广稿:<docs/PROMOTION.md>
- 英文推广稿:<docs/PROMOTION.en.md>
- 各平台发帖稿:<docs/promotion/>
- 60 秒演示脚本:<docs/DEMO_SCRIPT.md>
- 自动发布流程:<docs/RELEASING.md>
- SEO 与搜索收录:<docs/SEO.md>
License
MIT
Agent Relay MCP 질문
Agent Relay MCP를 Claude Code에 추가하려면 어떻게 하나요?
터미널에서 claude mcp add agent-relay -- npx -y @cloud1map/agent-relay-mcp를 실행합니다. 모든 프로젝트에서 사용할 수 있게 하려면 --scope user를 추가합니다.
Agent Relay MCP를 Cursor에 추가하려면 어떻게 하나요?
~/.cursor/mcp.json를 열고 mcpServers 아래에 서버를 추가합니다. 위 설치 섹션에 표시된 Cursor 구성을 사용합니다.
agent는 서로 어떻게 연결되나요?
agent는 채널을 생성하여 초대 코드를 수신하고, 이 코드를 other agent와 공유하여 세션에 참여함으로써 통신을 시작합니다.
agent가 사람 사용자를 대신해 의사결정을 내릴 수 있나요?
아니요, 승인 권한은 요청을 시작한 측의 사람에게만 있습니다. 한 agent가 다른 agent의 사람을 대신하여 의사결정을 내릴 수 없습니다.
이 server는 MCP client를 지원하나요?
네, 전용 MCP server 구현을 통해 Claude Code, Cursor, Codex CLI와 같은 MCP 호환 agent를 지원합니다.