PodLearn MCP server
2026년 10월 18일 커밋팟캐스트와 YouTube 영상을 전사하고, 스크립트를 검색하며, 오디오 및 비디오 콘텐츠로부터 구조화된 AI 학습 자료를 생성합니다.
다른 이름 blutrich/podlearn-plugin, podlearn-plugin
- 스타
- 2
- Tools
- —
- 다운로드, 30일
- —
- 최신 버전
- 1.1.0
- 마지막 커밋
- 2026년 10월 18일
- 라이선스
- —
PodLearn MCP란?
PodLearn은(는) MCP server입니다. 팟캐스트와 YouTube 영상을 전사하고, 스크립트를 검색하며, 오디오 및 비디오 콘텐츠로부터 구조화된 AI 학습 자료를 생성합니다.
프로젝트 README에서 생성된 요약
PodLearn MCP server 정보
PodLearn은 Claude Code, Claude Desktop, Cursor 또는 ChatGPT를 사용하는 개발자와 학습자가 긴 오디오 및 비디오 콘텐츠를 구조화된 학습 자료로 변환할 수 있게 해줍니다. 팟캐스트 및 YouTube 지식 엔진을 제공함으로써 사용자가 URL을 있는 그대로의 전사 데이터, 검색 가능한 아카이브, 그리고 체계적인 학습 자료로 바꿀 수 있도록 지원합니다. 이 시스템은 streamable HTTP 전송 방식을 통해 작동하며, 권한 관리를 위해 PodLearn 계정과 브라우저를 통한 OAuth 인증이 필요합니다.
사용자는 search_transcription을 사용하여 대화 중 특정 순간을 검색하거나, transcribe_feed 도구를 사용하여 팟캐스트 시즌 전체를 처리하는 등의 특정 작업을 수행할 수 있습니다. 기존 스크립트를 검색하는 것은 무료이지만, 학습 자료나 전사본과 같은 새로운 콘텐츠를 생성할 때는 크레딧이 소모됩니다. 이 MCP server에는 미디어 인사이트를 코딩이나 글쓰기 워크플로우에 직접 통합할 수 있도록 generate_linkedin_post 및 search_youtube와 같은 특화된 도구가 포함되어 있습니다. 단일 비디오 URL부터 대량의 피드 수집까지 모든 과정을 처리할 수 있는 에이전트 네이티브 도구로 설계되었습니다.
활용 사례
- 1비디오를 학습 자료로 변환YouTube URL을 핵심 요약이 포함된 구조화된 교육 학습 자료로 변환합니다.
- 2오디오 콘텐츠 검색전체 텍스트 검색을 사용하여 스크립트 내에서 특정 토론이나 인용구를 찾아냅니다.
- 3팟캐스트 대량 처리팟캐스트 피드에서 여러 에피소드를 한 번에 가져와 요약합니다.
- 4미디어 인사이트 재활용생성된 학습 자료의 내용을 소셜 미디어 게시물로 변환합니다.
프로젝트의 README를 바탕으로 작성되었습니다. 모든 활용 사례는 해당 내용의 인용문과 대조하여 확인합니다.
PodLearn MCP 설치 방법
형식 확인: 2026년 11월 10일Cursor에 추가Goose에 추가Claude Code에 PodLearn MCP 설치
$ claude mcp add --transport http podlearn-plugin https://podlearn.ai/mcpCursor에 PodLearn MCP 설치
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"podlearn-plugin": {
"url": "https://podlearn.ai/mcp"
}
}
}VS Code에 PodLearn MCP 설치
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"podlearn-plugin": {
"type": "http",
"url": "https://podlearn.ai/mcp"
}
}
}VS Code CLI에 PodLearn MCP 설치
$ code --add-mcp '{"name":"podlearn-plugin","type":"http","url":"https://podlearn.ai/mcp"}'Codex에 PodLearn MCP 설치
$ codex mcp add podlearn-plugin --url https://podlearn.ai/mcpCodex config.toml에 PodLearn MCP 설치
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.podlearn-plugin] url = "https://podlearn.ai/mcp"
Gemini CLI에 PodLearn MCP 설치
$ gemini mcp add -s user --transport http podlearn-plugin https://podlearn.ai/mcpGemini settings.json에 PodLearn MCP 설치
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"podlearn-plugin": {
"url": "https://podlearn.ai/mcp",
"type": "http"
}
}
}자동 검사
2026년 11월 15일에 실행됨전체 보고서 →아직 인증되지 않았습니다. 서버는 80점 이상의 점수, 심각한 결함 없음, 그리고 검사에 충분한 데이터를 갖추어야 합니다. 검사 방식 · 점수를 높이기 위해 수정할 항목
- 소스 저장소 연결 및 접근 가능blutrich/podlearn-plugin is public and reachablegithub.com/blutrich/podlearn-plugin ↗통과
- 패키지가 이 저장소를 소스로 명시검사되지 않음
- 빌드 출처(Sigstore 증명)검사되지 않음
- 오픈 소스 라이선스 (OSI)No license결함 발견
- 최근 1년 내 커밋 또는 릴리스Last commit or release 2026-10-18github.com/blutrich/podlearn-plugin ↗통과
- OpenSSF Scorecard검사되지 않음
- 패키지 이름이 인기 패키지와 유사하지 않음검사되지 않음
- 패키지 및 해당 종속성에 중요한 보안 권고 없음검사되지 않음
- 모델에 대한 숨겨진 지침 없음0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden characters통과
- 파괴적인 도구에 라벨 표시됨검사되지 않음
- 원격 엔드포인트가 MCP 핸드셰이크에 응답initialize answered with protocol 2025-06-18 in 537 ms통과
README
GitHub에서 보기🎧 PodLearn for Claude Code
Stop listening. Start learning.
The podcast & video knowledge engine, right inside Claude Code. Drop a link. Get a verbatim transcript, a searchable archive, and an AI lesson in seconds.
Some of the best thinking on the planet is locked inside hours of audio you'll never have time for. PodLearn unlocks it. Hand Claude any podcast or YouTube URL and it transcribes the whole thing (yes, even long talks with no captions), makes every word searchable, and distills the ideas into a structured lesson. No tab-switching, no copy-paste, no "I'll get to it later."
One install adds the PodLearn skill and MCP server to Claude Code. The skill handles the routing; the MCP does the work. You just talk.
✨ Why people use it
- ⏱️ Hours → minutes. A 2-hour interview becomes a transcript + lesson you skim in five.
- 🔎 Find the exact moment. Full-text search across every transcript, with citations. "Where did they talk about pricing?" jumps you straight there.
- ▶️ YouTube that actually works. Paste any video, captions or not. Conference talks, lectures, channel deep-dives, all transcribed natively.
- 📚 Bulk a whole season.
transcribe_feedingests an entire podcast feed in one shot, not episode-by-episode. - 🧠 Lessons, not just text. Auto-generated key takeaways and structured notes you can act on.
- 🤖 Agent-native. It's a real MCP server, so every call composes with the rest of your Claude workflow (turn a lesson into a LinkedIn post, feed quotes into a doc, whatever).
💬 What you can ask
"What podcasts do you have about AI agents?" "Transcribe this and make me a lesson: ‹youtube or podcast URL›" "Find the best quotes about pricing from ‹episode›" "Transcribe the last 10 episodes of ‹podcast› and summarize the themes." "Turn that lesson into a LinkedIn post."
⚡ Install (60 seconds)
1. Have a PodLearn account (free, 2 credits to try) at podlearn.ai. No token needed: you sign in once in your browser.
2. Add the marketplace — in Claude Code (run this on its own, wait for confirmation):
/plugin marketplace add blutrich/podlearn-plugin
3. Install the plugin — then run:
/plugin install podlearn@podlearn
⚠️ Run them one at a time — they're two separate slash commands. Pasting both lines at once makes Claude treat the second as part of the first.
4. Restart Claude Code (or claude reload).
5. Sign in. Run /mcp, pick podlearn, choose Authenticate, and
approve PodLearn in the browser. Approve both read and write if you want
Claude to transcribe and save things for you (it still asks before spending
credits). Then start asking.
That's it. The plugin ships the skill and the MCP, so there's no separate
claude mcp add step and nothing to wire up by hand.
📦 What's inside
Skill (podlearn) |
Routes your intent through the MCP tools so you never think about which one to call. |
| MCP server | search_podcasts · search_youtube · search_episodes · list_feed_episodes · transcribe_url · transcribe_feed (bulk/season) · get_transcription · search_transcription · generate_lesson · generate_linkedin_post · and more. |
🔌 Just the MCP server (without the plugin)
The plugin already bundles the server, so most people don't need this. But if you want the MCP on its own — in Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, or any other MCP client, or in Claude Code without the skill — add it directly.
Claude app (web, desktop, mobile): Settings → Connectors → Add custom
connector → paste https://podlearn.ai/mcp → Connect, and sign in.
Claude Code:
claude mcp add --transport http podlearn https://podlearn.ai/mcp
Then /mcp → podlearn → Authenticate.
Codex:
codex mcp add podlearn --url https://podlearn.ai/mcp
codex mcp login podlearn --scopes mcp:read,mcp:write
Any MCP client — point it at the Streamable HTTP endpoint and sign in with OAuth:
| Field | Value |
|---|---|
| Transport | Streamable HTTP (http) |
| URL | https://podlearn.ai/mcp |
| Auth | OAuth (sign in with your PodLearn account) |
Headless client that can't open a browser? Create a personal token in
Settings → API Tokens and send it as the
Authorization: Bearer … header. Never put it in the URL: tokens in the
query string are ignored, and calls will hang waiting for a sign-in.
Full setup guide: podlearn.ai/mcp-docs.
🔄 Manage
/plugin marketplace update podlearn # pull the latest
/plugin uninstall podlearn@podlearn # remove the plugin
/plugin marketplace remove podlearn # remove the marketplace
🔐 Notes
- Your account, your permissions. The MCP signs in with OAuth; you choose
read-only or read + write in the browser. Auth error or "insufficient scope"?
Run
/mcp→ podlearn → re-authenticate. To get write access after a read-only sign-in, remove and re-add the server first. - Upgrading from 1.0.x? The old token prompt is gone. Update the
marketplace, reinstall, restart, then sign in with
/mcp. You can revoke the oldpl_mcp_…token in Settings → API Tokens. - Transparent pricing. Reading and searching transcripts already in your
library is free. Paid actions (
transcribe_url,transcribe_feed,generate_lesson) spend PodLearn credits, and the skill confirms the cost before charging. Start with 2 free credits; top up or subscribe at podlearn.ai.
🌐 Also available
PodLearn runs as a web app at podlearn.ai and as an MCP server for Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, and any MCP-compatible client. This plugin is the fastest way to use it from Claude Code.
📄 License
AGPL-3.0 — © 2026 Ofer Blutrich. Built on the PodLearn platform.
PodLearn MCP 질문
PodLearn MCP를 Claude Code에 추가하려면 어떻게 하나요?
터미널에서 claude mcp add --transport http podlearn-plugin https://podlearn.ai/mcp를 실행합니다. 모든 프로젝트에서 사용할 수 있게 하려면 --scope user를 추가합니다.
PodLearn MCP를 Cursor에 추가하려면 어떻게 하나요?
~/.cursor/mcp.json를 열고 mcpServers 아래에 서버를 추가합니다. 위 설치 섹션에 표시된 Cursor 구성을 사용합니다.
자막이 없는 YouTube 영상도 전사할 수 있나요?
네, PodLearn은 기존 자막이 없는 YouTube 영상도 모두 전사할 수 있습니다.
PodLearn 사용 시 비용이 발생하나요?
기존 스크립트를 읽거나 검색하는 것은 무료이지만, URL 또는 피드를 전사하거나 학습 자료를 생성하는 작업은 PodLearn 크레딧을 소모합니다. 처음에는 2개의 무료 크레딧으로 시작할 수 있습니다.