Artificial Analysis MCP server
2026년 10월 15일 커밋언어 모델, API 제공업체, 미디어 모델의 속도, 가격, 품질 순위를 포함한 독립적인 벤치마크를 AI 어시스턴트에게 제공합니다.
다른 이름 ArtificialAnalysis/artificial-analysis-plugin
- 스타
- 4
- Tools
- 11
- 다운로드, 30일
- —
- 최신 버전
- —
- 마지막 커밋
- 2026년 10월 15일
- 라이선스
- MIT
Artificial Analysis MCP란?
Artificial Analysis은(는) MCP server입니다. 언어 모델, API 제공업체, 미디어 모델의 속도, 가격, 품질 순위를 포함한 독립적인 벤치마크를 AI 어시스턴트에게 제공합니다. 11개 도구를 제공합니다. 예: aa_language_models_free, aa_language_models, aa_language_model.
프로젝트 README에서 생성된 요약
Artificial Analysis MCP server 정보
이 서버를 사용하면 AI 어시스턴트 내부에서 언어 및 미디어 모델에 대한 독립적인 벤치마크에 접근할 수 있습니다. 개발자와 연구자는 오래된 학습 데이터에 의존하는 대신 모델 품질, 속도 및 가격에 관한 실시간 데이터를 조회할 수 있습니다. 이 서버는 Intelligence Index, 코딩 및 에이전트 인덱스, 컨텍스트 윈도우 크기, time to first token과 같은 구체적인 지표를 제공합니다.
사용자는 Claude, ChatGPT, Cursor 또는 VS Code를 사용하여 원격 streamable HTTP 설정을 통해 연결합니다. API key는 필요하지 않으며, 대신 Artificial Analysis 계정으로 로그인하고 OAuth를 통해 조직을 선택합니다. 도구는 읽기 전용이며, 사용량은 해당 조직의 특정 API 할당량에 반영됩니다.
요금제에 따라 각 도구에서 제공하는 상세 수준이 다릅니다. 무료 도구는 주요 인덱스와 중간 속도를 제공하며, Pro 및 Commercial 티어는 심층 평가, 원시 측정값, 그리고 7일, 30일 또는 90일 동안의 성능 추적 기능에 대한 접근 권한을 부여합니다. 또한 text-to-video, speech-to-text, 음악을 포함하는 미디어 모델 아레나 순위도 포함되어 있습니다.
활용 사례
- 1모델 가격 및 속도 비교특정 모델에 대해 어떤 제공업체가 가장 빠른 서비스를 제공하는지, 그리고 요금은 얼마인지 어시스턴트에게 물어보세요.
- 2성능이 뛰어나고 저렴한 모델 찾기백만 토큰당 특정 가격 임계값 미만을 유지하면서 특정 지능 점수를 충족하는 모델 목록을 요청하세요.
- 3미디어 생성 모델 순위 확인아레나 Elo 순위를 사용하여 비디오 생성 분야의 최고 평가 모델을 조회하세요.
프로젝트의 README를 바탕으로 작성되었습니다. 모든 활용 사례는 해당 내용의 인용문과 대조하여 확인합니다.
Artificial Analysis MCP 도구 11
README에서 감지됨aa_language_models_freeaa_language_modelsaa_language_modelaa_language_model_performanceaa_language_providersaa_language_provideraa_language_provider_performanceaa_language_provider_measurementsaa_media_rankings_freeaa_media_rankingsartificial_analysis_help
| aa_language_models_free | — | |
| aa_language_models | — | |
| aa_language_model | — | |
| aa_language_model_performance | — | |
| aa_language_providers | — | |
| aa_language_provider | — | |
| aa_language_provider_performance | — | |
| aa_language_provider_measurements | — | |
| aa_media_rankings_free | — | |
| aa_media_rankings | — | |
| artificial_analysis_help | — |
자동 검사
2026년 11월 14일에 실행됨전체 보고서 →아직 인증되지 않았습니다. 서버는 80점 이상의 점수, 심각한 결함 없음, 그리고 검사에 충분한 데이터를 갖추어야 합니다. 검사 방식 · 점수를 높이기 위해 수정할 항목
- 소스 저장소 연결 및 접근 가능artificialanalysis/artificial-analysis-plugin is public and reachablegithub.com/artificialanalysis/artificial-analysis-plugin ↗통과
- 패키지가 이 저장소를 소스로 명시검사되지 않음
- 빌드 출처(Sigstore 증명)검사되지 않음
- 오픈 소스 라이선스 (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗통과
- 최근 1년 내 커밋 또는 릴리스Last commit or release 2026-10-15github.com/artificialanalysis/artificial-analysis-plugin ↗통과
- OpenSSF Scorecard검사되지 않음
- 패키지 이름이 인기 패키지와 유사하지 않음검사되지 않음
- 패키지 및 해당 종속성에 중요한 보안 권고 없음검사되지 않음
- 모델에 대한 숨겨진 지침 없음11 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden characters통과
- 파괴적인 도구에 라벨 표시됨No tool named like delete, drop or exec통과
- 원격 엔드포인트가 MCP 핸드셰이크에 응답검사되지 않음
README
GitHub에서 보기Artificial Analysis

Ask your assistant about models using Artificial Analysis's independent benchmarks instead of what it remembers from training.
- Language models: the Artificial Analysis Intelligence Index and its evaluations, coding and agentic indexes, context window, price per million tokens, and output speed and time to first token.
- API providers: how each provider serves a model on speed, latency and price, with performance over time.
- Media models: arena rankings for text-to-image, image editing, text-to-video, image-to-video, text-to-speech, speech-to-text, speech-to-speech and music.
Every tool is read-only.
Connect
Server URL: https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp (Streamable HTTP). There's no API key. Add the URL to your client, sign in with your Artificial Analysis account, choose an organization and click Allow. Calls count against that organization's API quota, and the data you see follows its plan.
Claude
In claude.ai or Claude Desktop, go to Customize > Connectors, click + Add > Add custom connector, and enter the server URL. In Claude Code:
claude mcp add --transport http --scope user artificial-analysis https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp
Then run /mcp and sign in.
ChatGPT
Open Plugins, click +, choose Add custom MCP server, enter the server URL and choose OAuth.
Codex
codex mcp add artificial-analysis --url https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp
codex mcp login artificial-analysis
Cursor
Install this plugin from the Cursor Marketplace, or add the server to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"artificial-analysis": {
"url": "https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp"
}
}
}
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/ArtificialAnalysis/artificial-analysis-plugin
Then run /mcp auth artificial-analysis and sign in.
VS Code
Run MCP: Add Server, or add this to .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"artificial-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp"
}
}
}
Try asking
- Which language models lead the Artificial Analysis Intelligence Index right now?
- Which providers serve gpt-oss-120B fastest, and what do they charge?
- What are the top text-to-video models on the Artificial Analysis Video Arena?
- Which models score above 50 on the Intelligence Index for under $1 per million input tokens?
Tools
| Tool | What it does | Plan |
|---|---|---|
aa_language_models_free |
Language models with headline indexes, token prices and median speed | Free |
aa_language_models |
Language models with every evaluation, blended prices and percentiles | Pro |
aa_language_model |
One language model by slug | Pro |
aa_language_model_performance |
A model's performance over 7, 30 or 90 days | Commercial |
aa_language_providers |
API providers and the models they serve | Commercial |
aa_language_provider |
One API provider by slug | Commercial |
aa_language_provider_performance |
A provider's performance over 7, 30 or 90 days | Commercial |
aa_language_provider_measurements |
A provider's raw measurements | Commercial |
aa_media_rankings_free |
Arena Elo rankings for image, video, speech and music models | Free |
aa_media_rankings |
Arena rankings with rank, samples, pricing and categories | Pro |
artificial_analysis_help |
Usage, and the plan each tool needs | Any |
aa_api_context, aa_describe_endpoint, aa_describe_fields, aa_describe_schema |
Explain the API and its fields, without using quota | Any |
Troubleshooting
| Symptom | Fix |
|---|---|
| Asked to sign in again every hour | Your client didn't request offline_access, so it has no refresh token. Reconnect, or update the client. |
401 invalid_token with an API key configured |
The server takes OAuth sign-in only. Remove the Authorization header so the client signs in. |
Privacy and support
The server sends only the endpoint and query your assistant chooses to the Artificial Analysis API, and keeps no conversation content. See the privacy policy and terms of use. For help, email support@artificialanalysis.ai.
Artificial Analysis MCP 질문
Artificial Analysis MCP는 어떤 도구를 제공하나요?
11개 도구를 제공합니다. 예: aa_language_models_free, aa_language_models, aa_language_model, aa_language_model_performance, aa_language_providers.
Artificial Analysis 서버를 Claude에 어떻게 연결하나요?
Claude Desktop 또는 claude.ai에서 Customize > Connectors로 이동한 뒤, + Add > Add custom connector를 클릭하고 서버 URL을 입력합니다.
이 서버는 API key가 필요한가요?
아니요, 이 서버는 API key 대신 OAuth 로그인을 사용합니다.
서버에서 어떤 종류의 데이터를 조회할 수 있나요?
언어 모델 평가, API 제공업체 성능(속도, 지연 시간, 가격), 그리고 이미지, 비디오, 음성을 위한 미디어 모델 아레나 순위에 접근할 수 있습니다.
서버에서 제공하는 데이터를 수정할 수 있나요?
아니요, 서버에서 제공하는 모든 도구는 읽기 전용입니다.