Agentify Desktop MCP server
AI 클라이언트가 ChatGPT, Claude, Gemini의 기존 웹 세션을 제어하여 작업을 수행하고, 파일을 업로드하며, 브라우저 탭을 관리할 수 있도록 합니다.
다른 이름 agentify-sh/desktop
- 스타
- 575
- Tools
- 5
- 다운로드, 30일
- —
- 최신 버전
- —
- 마지막 커밋
- 2026년 5월 18일
- 라이선스
- MPL-2.0
Agentify Desktop MCP란?
Agentify Desktop은(는) MCP server입니다. AI 클라이언트가 ChatGPT, Claude, Gemini의 기존 웹 세션을 제어하여 작업을 수행하고, 파일을 업로드하며, 브라우저 탭을 관리할 수 있도록 합니다. 5개 도구를 제공합니다. 예: agentify_query, agentify_read_page, agentify_navigate.
프로젝트 README에서 생성된 요약
Agentify Desktop MCP server 정보
Agentify Desktop은 AI 클라이언트 내부에서 ChatGPT, Claude, Gemini의 기존 웹 세션을 제어할 수 있게 해줍니다. Claude Code, Codex, OpenCode와 같은 MCP 지원 도구가 사용자가 이미 로그인한 AI 구독 서비스를 활용할 수 있도록 돕는 로컬 제어 센터 역할을 합니다. 로컬에서 실행되므로 브라우저 상태, 파일 및 자동화를 사용자의 기기에 직접 유지합니다.
사용자는 로컬 GUI 또는 npx @agentify/desktop mcp와 같은 명령어를 통한 stdio를 통해 서버와 상호작용합니다. 이 시스템은 여러 브라우저 백엔드를 지원하며, 주로 Chrome DevTools Protocol을 사용하여 Perplexity, Google AI Studio, Grok과 같은 사이트의 세션을 관리합니다. 탭 탐색, 페이지 콘텐츠 읽기, 생성된 이미지나 파일과 같은 아티팩트 관리를 위한 전용 도구를 제공합니다.
개발자는 안정적인 탭 키를 사용하여 병렬 세션을 관리함으로써 후속 프롬프트가 컨텍스트를 유지하도록 할 수 있습니다. 또한 서버에는 로컬 저장소 파일을 프롬프트에 포함하는 기능이 있어, 에이전트가 글자 수 및 파일 수 제한 내에서 코드베이스를 분석할 수 있습니다. 세션 프로필과 아티팩트를 포함한 모든 데이터는 사용자의 기기에 로컬로 저장됩니다.
활용 사례
- 1교차 모델 비교 워크플로우서로 다른 AI 모델에게 동일한 디자인을 검토하도록 요청하고 각각의 구체적인 장단점을 비교합니다.
- 2자동 코드베이스 분석AI 에이전트에 로컬 저장소 컨텍스트를 제공하여 코드의 잠재적 위험을 식별합니다.
- 3로컬 아티팩트 관리웹 세션을 통해 UI 컨셉 이미지를 생성하고 이를 로컬 파일 시스템에 직접 저장합니다.
- 4리서치 및 문서화특정 기술적 베스트 프랙티스를 조사하기 위해 전용 리서치 세션을 엽니다.
프로젝트의 README를 바탕으로 작성되었습니다. 모든 활용 사례는 해당 내용의 인용문과 대조하여 확인합니다.
Agentify Desktop MCP 도구 5
README에서 감지됨agentify_queryagentify_read_pageagentify_navigateagentify_ensure_readyagentify_status
| agentify_query | — | |
| agentify_read_page | — | |
| agentify_navigate | — | |
| agentify_ensure_ready | — | |
| agentify_status | — |
구성
AGENTIFY_DESKTOP_CHROME_BINAGENTIFY_DESKTOP_CHROME_DEBUG_PORT
| 이름 | 설명 | 유형 |
|---|---|---|
| AGENTIFY_DESKTOP_CHROME_BIN | — | |
| AGENTIFY_DESKTOP_CHROME_DEBUG_PORT | — |
자동 검사
2026년 11월 13일에 실행됨전체 보고서 →아직 인증되지 않았습니다. 서버는 80점 이상의 점수, 심각한 결함 없음, 그리고 검사에 충분한 데이터를 갖추어야 합니다. 검사 방식 · 점수를 높이기 위해 수정할 항목
- 소스 저장소 연결 및 접근 가능agentify-sh/desktop is public and reachablegithub.com/agentify-sh/desktop ↗통과
- 패키지가 이 저장소를 소스로 명시검사되지 않음
- 빌드 출처(Sigstore 증명)검사되지 않음
- 오픈 소스 라이선스 (OSI)MPL-2.0spdx.org/licenses/MPL-2.0.html ↗통과
- 최근 1년 내 커밋 또는 릴리스Last commit or release 2026-05-18github.com/agentify-sh/desktop ↗통과
- OpenSSF Scorecard검사되지 않음
- 패키지 이름이 인기 패키지와 유사하지 않음검사되지 않음
- 패키지 및 해당 종속성에 중요한 보안 권고 없음검사되지 않음
- 모델에 대한 숨겨진 지침 없음5 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden characters통과
- 파괴적인 도구에 라벨 표시됨No tool named like delete, drop or exec통과
- 원격 엔드포인트가 MCP 핸드셰이크에 응답검사되지 않음
README
GitHub에서 보기Agentify Desktop
Agentify Desktop is a local control center for AI web sessions. It lets MCP-capable tools such as Codex, Claude Code, and OpenCode use the AI subscriptions you are already signed into, while keeping browser state, files, and automation on your machine.
What It Does
- Opens a local Agentify Control Center.
- Manages signed-in browser sessions for ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Studio, and Grok.
- Exposes MCP tools for querying a tab, reading a page, navigating, uploading files, saving artifacts, and reusing stable tab keys.
- Supports parallel tabs so different agents or tasks can use separate sessions.
- Packs local repo/file context into prompts when requested.
- Saves generated images/files locally so they can be reused in follow-up prompts.
Example Prompts After MCP Setup
Once Agentify Desktop is running and registered with your MCP client, you can ask for workflows like:
- “Use Agentify with key
repo-triageto ask ChatGPT for a second opinion on this bug, then compare its answer with your own analysis.” - “Open a Perplexity tab with key
research-auth-flowand research current OAuth best practices for desktop apps.” - “Send this implementation plan to Claude in a separate Agentify tab and summarize any risks it finds.”
- “Use Agentify to generate three UI concept images, save the images as artifacts, and return the local file paths.”
- “Open Grok and ChatGPT in separate Agentify tabs, ask both to review this API design, then compare the tradeoffs.”
- “Pack this repo into context, ask ChatGPT to identify risky files, and save the conversation under a stable tab key for follow-ups.”
- “Read the current ChatGPT page through Agentify and turn the conversation into actionable TODOs.”
Requirements
- Node.js 20 or newer
- An MCP-capable CLI if you want tool integration: Codex, Claude Code, or OpenCode
Supported Sites
chatgpt.comclaude.aiperplexity.aiaistudio.google.comgemini.google.comgrok.com
Preferred Install And Run
Start the desktop GUI without cloning this repo:
npx @agentify/desktop
Equivalent explicit GUI command:
npx @agentify/desktop gui
If you prefer a global install:
npm install -g @agentify/desktop
agentify-desktop
If you want the older repo-clone and local source workflow, use DEVELOPMENT_FROM_SOURCE.md.
MCP Server
Run the MCP server over stdio:
npx @agentify/desktop mcp
Show newly-created browser tabs while debugging:
npx @agentify/desktop mcp --show-tabs
With a global install:
agentify-desktop-mcp
agentify-desktop-mcp --show-tabs
Register With MCP Clients
Codex:
codex mcp add agentify-desktop -- npx -y @agentify/desktop mcp
Claude Code:
claude mcp add --transport stdio agentify-desktop -- npx -y @agentify/desktop mcp
OpenCode config example:
{
"mcp": {
"agentify-desktop": {
"type": "local",
"command": ["npx", "-y", "@agentify/desktop", "mcp"],
"enabled": true
}
}
}
Use --show-tabs at the end of the command while debugging:
codex mcp add agentify-desktop -- npx -y @agentify/desktop mcp --show-tabs
First Run
- Start the app:
npx @agentify/desktop
-
In the Control Center, create or show a ChatGPT tab.
-
Sign in to the target vendor in the browser window.
-
Register the MCP server with your CLI.
-
Ask your MCP client to use Agentify:
Use Agentify Desktop with tab key repo-triage.
Ask ChatGPT to summarize this repo in 8 bullets and list the top 3 risky areas to change first.
Return the answer and keep the tab key stable for follow-ups.
The core loop is:
- keep a real signed-in browser session open locally
- call it from an MCP client
- reuse a stable tab key across follow-up prompts
Useful MCP Tools
The MCP server registers agentify_* tools, including:
agentify_query: send a prompt to a stable tab and return the assistant response.agentify_read_page: read visible page text from a tab.agentify_navigate: navigate a tab to a URL.agentify_ensure_ready: wait for login, CAPTCHA, or UI readiness.agentify_show/agentify_hide: bring windows forward or minimize them.agentify_status: inspect tab and readiness state.agentify_tabs,agentify_tab_create,agentify_tab_close: manage tabs.agentify_save_artifacts,agentify_list_artifacts,agentify_open_artifacts_folder: manage generated files/images.agentify_save_bundle,agentify_list_bundles: save and reuse context bundles.agentify_add_watch_folder,agentify_list_watch_folders,agentify_remove_watch_folder: manage watched folders.
Artifact Workflow
Generate an image or file in a stable tab:
{
"tool": "agentify_query",
"arguments": {
"key": "ui-concepts",
"prompt": "Generate 3 clean UI concept images for a compact desktop developer tool. Keep backgrounds neutral and avoid text."
}
}
Save the generated images locally:
{
"tool": "agentify_save_artifacts",
"arguments": {
"key": "ui-concepts",
"mode": "images",
"maxImages": 3
}
}
Reattach one of the returned file paths in a follow-up:
{
"tool": "agentify_query",
"arguments": {
"key": "ui-concepts",
"prompt": "Use the attached concept image and create a more minimal variant with stronger contrast.",
"attachments": ["/absolute/path/to/concept.png"]
}
}
Codebase Context Workflow
Ask Agentify to pack local files or folders into a prompt:
{
"tool": "agentify_query",
"arguments": {
"key": "repo-review",
"prompt": "Summarize this codebase in 8 bullets and list the top 3 risky files to change first.",
"contextPaths": ["/absolute/path/to/repo"]
}
}
Control context size:
{
"tool": "agentify_query",
"arguments": {
"key": "repo-review",
"prompt": "Focus only on rendering and state management.",
"contextPaths": ["/absolute/path/to/repo"],
"maxContextChars": 120000,
"maxContextFiles": 80,
"maxContextInlineFiles": 30
}
}
The tool result includes packedContextSummary so you can see what was included, attached, or skipped.
Browser Backend
Agentify Desktop supports two browser backends:
chrome-cdp: launches or attaches to a Chrome-family browser over Chrome DevTools Protocol. This is the default and recommended backend.electron: embedded windows managed by Agentify Desktop. Use this only as an explicit fallback.
Chrome CDP is the default because SSO providers commonly block embedded Electron login:
npx @agentify/desktop
Optional Chrome CDP settings:
AGENTIFY_DESKTOP_CHROME_DEBUG_PORT=9333 npx @agentify/desktop
AGENTIFY_DESKTOP_CHROME_BIN="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome" npx @agentify/desktop
You can also pass GUI flags:
npx @agentify/desktop gui --browser-backend chrome-cdp
npx @agentify/desktop gui --browser-backend electron
npx @agentify/desktop gui --chrome-debug-port 9333
Chrome CDP profile modes:
Agentify isolated profile: safest default.Existing Chrome profile: reuses your normal Chrome session. Fully quit Chrome first so the profile is not already locked.
CAPTCHA And Login Policy
Agentify Desktop does not bypass CAPTCHAs or use third-party solvers. If a verification or login challenge appears, automation pauses, brings the relevant window forward, and waits for you to complete the step manually.
If your account uses Google, Microsoft, or Apple SSO, keep auth popups enabled in the Control Center. If embedded login remains unreliable, use Chrome CDP.
Windows Notes
Use Node.js 20 or 22 on Windows. Agentify Desktop is tested against Windows in CI, including the npm CLI launcher path.
Chrome CDP is still the recommended backend on Windows because Google and Microsoft SSO can block embedded Electron login. Agentify looks for Chrome, Chromium, Brave, and Microsoft Edge in the usual install locations and on PATH.
If Chrome CDP cannot find your browser, set the executable explicitly:
$env:AGENTIFY_DESKTOP_CHROME_BIN = "C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe"
npx @agentify/desktop
Local Data And Privacy
Agentify Desktop is local-first:
- The local API binds to
127.0.0.1. - The local API requires a bearer token stored under
~/.agentify-desktop/. - Electron browser data is stored under
~/.agentify-desktop/electron-user-data/. - Chrome CDP profile data is stored under
~/.agentify-desktop/chrome-user-data/unless you choose an existing profile. - Artifacts, bundles, logs, and state are stored under
~/.agentify-desktop/.
Anyone with access to your machine account may be able to access local session data. Treat the machine account as the security boundary.
Environment Variables
AGENTIFY_DESKTOP_STATE_DIR: override the local state directory.AGENTIFY_DESKTOP_PORT: choose the local API port.AGENTIFY_DESKTOP_SHOW_TABS=true: show newly-created tabs by default.AGENTIFY_DESKTOP_MAX_TABS: cap parallel tabs.AGENTIFY_DESKTOP_BROWSER_BACKEND=electron|chrome-cdp: choose browser backend.AGENTIFY_DESKTOP_CHROME_BIN: choose Chrome/Chromium executable.AGENTIFY_DESKTOP_CHROME_DEBUG_PORT: choose Chrome debug port.AGENTIFY_DESKTOP_CHROME_PROFILE_MODE=isolated|existing: choose Chrome profile mode.AGENTIFY_DESKTOP_CHROME_PROFILE_NAME: choose an existing Chrome profile name.
Development From Source
Source checkout, quickstart script usage, local build commands, and source-only debugging notes live in DEVELOPMENT_FROM_SOURCE.md.
Package Commands
The npm package exposes these commands:
agentify-desktop: default GUI launcher, withmcpsubcommand support.agentify-desktop-gui: explicit GUI alias.agentify-desktop-mcp: explicit MCP alias.
Examples:
npx @agentify/desktop
npx @agentify/desktop mcp
npx -p @agentify/desktop agentify-desktop-mcp
License And Trademarks
The code is licensed under MPL-2.0. Agentify trademarks and branding are not included in that license. See TRADEMARKS.md.
Agentify Desktop MCP 질문
Agentify Desktop MCP는 어떤 도구를 제공하나요?
5개 도구를 제공합니다. 예: agentify_query, agentify_read_page, agentify_navigate, agentify_ensure_ready, agentify_status.
Agentify Desktop이 CAPTCHA를 우회하나요?
아니요, CAPTCHA를 우회하거나 제3자 솔버를 사용하지 않습니다. 챌린지가 나타나면 자동화가 일시 중지되며 사용자가 직접 완료할 때까지 대기합니다.
어떤 AI 웹사이트를 지원하나요?
ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Studio, Grok을 지원합니다.