Affinez les modèles Qwen avec LoRA, exportez-les au format GGUF et gérez vos déploiements LLM locaux via une interface en ligne de commande ou un MCP server.
Aussi connu sous ondeinference/onde-cli, onde-cli, @ondeinference/cli
- Étoiles
- 5
- Outils
- —
- Téléchargements, 30 jours
- —
- Dernière version
- 0.5.1
- Dernier commit
- 10 nov. 2026
- Licence
- Apache-2.0
Qu'est-ce que Onde Inference CLI MCP ?
Onde Inference CLI est un serveur MCP. Affinez les modèles Qwen avec LoRA, exportez-les au format GGUF et gérez vos déploiements LLM locaux via une interface en ligne de commande ou un MCP server.
Résumé généré à partir du README du projet
À propos du MCP server Onde Inference CLI
Onde Inference CLI fournit une interface en ligne de commande pour la gestion des comptes, des applications et des catalogues de modèles Onde Inference. Il permet aux développeurs d'effectuer l'affinage local de modèles Qwen via LoRA et d'exporter les modèles résultants au format GGUF. L'outil est conçu pour fonctionner soit comme une interface utilisateur en terminal, soit comme un MCP server communiquant via stdio pour une utilisation avec des agents IA.
Les utilisateurs peuvent installer le logiciel via plusieurs gestionnaires de paquets, notamment Homebrew, npm, Cargo, pip et NuGet. Une fois installé, le système permet de gérer les déploiements LLM locaux depuis le terminal. Le CLI sert de pont entre le matériel local et l'écosystème Onde Inference, permettant l'entraînement et la gestion de modèles spécialisés directement depuis la station de travail d'un développeur.
Ce que vous pouvez faire avec
- 1Affiner des modèles QwenUn développeur peut ordonner à un agent IA d'effectuer un affinage local sur un modèle Qwen en utilisant LoRA.
- 2Gérer les comptes OndeUn agent peut utiliser le MCP server pour gérer les détails du compte et les catalogues de modèles.
- 3Opérer via une interface terminalLes utilisateurs peuvent interagir avec le système via une interface terminal dédiée pour la gestion des applications et des modèles.
Extrait du README du projet. Chaque cas d'utilisation est vérifié par rapport à une citation du document.
Comment installer Onde Inference CLI MCP
Formats vérifiés le 10 nov. 2026Ajouter à CursorAjouter à GooseInstaller Onde Inference CLI MCP dans Claude Code
$ claude mcp add onde-cli -- npx -y @ondeinference/cliInstaller Onde Inference CLI MCP dans Cursor
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"onde-cli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ondeinference/cli"
]
}
}
}Installer Onde Inference CLI MCP dans VS Code
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"onde-cli": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ondeinference/cli"
]
}
}
}Installer Onde Inference CLI MCP dans VS Code CLI
$ code --add-mcp '{"name":"onde-cli","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@ondeinference/cli"]}'Installer Onde Inference CLI MCP dans Claude Desktop
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"onde-cli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ondeinference/cli"
]
}
}
}Installer Onde Inference CLI MCP dans Codex
$ codex mcp add onde-cli -- npx -y @ondeinference/cliInstaller Onde Inference CLI MCP dans Codex config.toml
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.onde-cli] command = "npx" args = ["-y", "@ondeinference/cli"]
Installer Onde Inference CLI MCP dans Gemini CLI
$ gemini mcp add -s user onde-cli npx -- -y @ondeinference/cliInstaller Onde Inference CLI MCP dans Gemini settings.json
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"onde-cli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ondeinference/cli"
]
}
}
}Vérifications automatisées
Exécuté le 14 nov. 2026Rapport complet →A passé nos vérifications automatisées. Il ne s'agit pas d'un audit de sécurité : lisez le code et donnez au serveur l'accès le plus restreint dont il a besoin. Fonctionnement des vérifications
- Dépôt source lié et accessibleondeinference/onde-cli is public and reachablegithub.com/ondeinference/onde-cli ↗Réussi
- Le nom du package correspond au dépôt source@ondeinference/cli names ondeinference/onde-cli as sourcenpmjs.com/package/@ondeinference/cli ↗Réussi
- Provenance du build (attestation Sigstore)Sigstore attestation for @ondeinference/clinpmjs.com/package/@ondeinference/cli/v/0.5.1#provenance ↗Réussi
- Licence open source (OSI)Apache-2.0spdx.org/licenses/Apache-2.0.html ↗Réussi
- Commit ou version publiée au cours de l'année écouléeLast commit or release 2026-11-10github.com/ondeinference/onde-cli ↗Réussi
- OpenSSF ScorecardNon vérifié
- Nom du package non proche d'un package populaireNo popular package one edit away from @ondeinference/cliRéussi
- Aucun avis critique dans le package ou ses dépendances7 resolved dependencies checked; no critical advisoryosv.dev ↗Réussi
- Aucune instruction cachée destinée au modèle0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersRéussi
- Les outils destructifs sont étiquetésNon vérifié
- Le point de terminaison distant répond à la poignée de main MCPNon vérifié
README
Voir sur GitHubonde is the command-line client for Onde Inference. It manages your
account, apps and model catalog, and it fine-tunes Qwen models locally with LoRA and exports them to
GGUF. It runs as a terminal UI, or as an MCP server for agents.
Install
Pick one:
# Homebrew
brew tap ondeinference/homebrew-tap && brew trust --tap ondeinference/homebrew-tap && brew install onde
# npm
npm install -g @ondeinference/cli
# Cargo
cargo install onde-cli
More ways, including pip/uv, .NET, Dart pub, winget, Scoop and pre-built binaries, are in docs/install.md.
Use it
onde --tuiopens the terminal UI where you sign in and manage apps and models (docs/usage.md).onde --mcpruns an MCP server over stdio for any MCP client (docs/mcp.md).- Fine-tune a model with LoRA and export it to GGUF (docs/finetune.md).
Docs
Install · Usage · MCP server · MCP Registry · Fine-tuning
License
Dual-licensed under MIT and Apache 2.0.
Copyright
© 2026 Splitfire AB (Onde Inference).
Questions sur Onde Inference CLI MCP
Comment ajouter Onde Inference CLI MCP à Claude Code ?
Exécutez claude mcp add onde-cli -- npx -y @ondeinference/cli dans votre terminal. Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous les projets.
Comment ajouter Onde Inference CLI MCP à Cursor ?
Ouvrez ~/.cursor/mcp.json et ajoutez le serveur sous mcpServers, avec la configuration Cursor indiquée dans la section d'installation ci-dessus.
Que puis-je faire avec Onde Inference CLI ?
Vous pouvez gérer votre compte, vos applications et votre catalogue de modèles, affiner localement des modèles Qwen en utilisant LoRA et les exporter au format GGUF.
Comment puis-je utiliser cela avec un agent IA ?
Vous pouvez exécuter l'outil en tant que MCP server via stdio pour le connecter à n'importe quel client compatible MCP.
Dispose-t-il d'une interface graphique ?
Il propose une interface utilisateur en terminal (TUI) pour la connexion et la gestion des applications et des modèles.