Permet à un agent IA de configurer les pipelines de données Jitsu, de gérer les destinations, les flux, les connexions, les fonctions et d'inspecter les événements en direct.
Aussi connu sous jitsucom/jitsu
- Étoiles
- 5 135
- Outils
- —
- Téléchargements, 30 jours
- —
- Dernière version
- 1.0.0
- Dernier commit
- 13 nov. 2026
- Licence
- MIT
Qu'est-ce que Jitsu MCP ?
Jitsu est un serveur MCP. Permet à un agent IA de configurer les pipelines de données Jitsu, de gérer les destinations, les flux, les connexions, les fonctions et d'inspecter les événements en direct.
Résumé généré à partir du README du projet
À propos du MCP server Jitsu
La gestion des pipelines de données d'événements et des configurations de destination est ce que Jitsu permet aux développeurs grâce à ce MCP server. Il permet aux agents IA d'opérer une plateforme de données d'événements open-source qui sert d'alternative à Segment, en gérant tout, de la collecte d'événements à la livraison dans des data warehouses comme ClickHouse, BigQuery, Snowflake et Redshift.
Les utilisateurs peuvent connecter ce serveur à des clients tels que Claude Code, Claude Desktop, Cursor ou VS Code. Pour les sessions interactives, le serveur utilise OAuth 2.1 pour l'authentification via un navigateur, tandis que les environnements headless comme la CI ou les tâches cron utilisent une clé API personnelle. Le serveur fournit 25 outils qui permettent à un agent de gérer les flux, les connexions et les fonctions, ainsi que d'inspecter les événements en direct et les logs de fonctions.
Cette configuration est idéale pour les équipes ayant besoin d'une livraison de données en temps réel, avec des lots aussi fréquents qu'une minute. Que vous utilisiez la version hébergée Jitsu Cloud ou que vous auto-hébergiez l'ensemble de la stack sur votre propre infrastructure, un agent IA peut désormais automatiser tout le cycle de vie de la configuration d'une destination, du test d'événements et du débogage de fonctions de transformation sans interaction manuelle avec l'interface utilisateur.
Ce que vous pouvez faire avec
- 1Automatiser la configuration des pipelinesUn agent IA peut configurer une nouvelle destination et lier une connexion à un flux de données automatiquement.
- 2Déboguer les fonctions de transformationL'agent peut identifier les erreurs dans les fonctions JavaScript en inspectant les logs en direct, puis appliquer des correctifs.
- 3Surveiller le flux de données en temps réelLes développeurs peuvent confier à une IA l'inspection des événements en direct pour s'assurer que les données arrivent correctement dans les destinations.
- 4Gérer les synchronisations de données tiercesUn assistant IA peut déclencher ou gérer des synchronisations de connecteurs compatibles Airbyte pour importer des données dans un warehouse.
Extrait du README du projet. Chaque cas d'utilisation est vérifié par rapport à une citation du document.
Comment installer Jitsu MCP
Formats vérifiés le 10 nov. 2026Ajouter à CursorAjouter à GooseInstaller Jitsu MCP dans Claude Code
$ claude mcp add --transport http jitsu https://use.jitsu.com/mcpInstaller Jitsu MCP dans Cursor
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"jitsu": {
"url": "https://use.jitsu.com/mcp"
}
}
}Installer Jitsu MCP dans VS Code
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"jitsu": {
"type": "http",
"url": "https://use.jitsu.com/mcp"
}
}
}Installer Jitsu MCP dans VS Code CLI
$ code --add-mcp '{"name":"jitsu","type":"http","url":"https://use.jitsu.com/mcp"}'Installer Jitsu MCP dans Codex
$ codex mcp add jitsu --url https://use.jitsu.com/mcpInstaller Jitsu MCP dans Codex config.toml
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.jitsu] url = "https://use.jitsu.com/mcp"
Installer Jitsu MCP dans Gemini CLI
$ gemini mcp add -s user --transport http jitsu https://use.jitsu.com/mcpInstaller Jitsu MCP dans Gemini settings.json
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"jitsu": {
"url": "https://use.jitsu.com/mcp",
"type": "http"
}
}
}Vérifications automatisées
Exécuté le 12 nov. 2026Rapport complet →A passé nos vérifications automatisées. Il ne s'agit pas d'un audit de sécurité : lisez le code et donnez au serveur l'accès le plus restreint dont il a besoin. Fonctionnement des vérifications
- Dépôt source lié et accessibleRéussi
- Licence open source (OSI)Réussi
- Commit ou version publiée au cours de l'année écouléeRéussi
- Nom du package non proche d'un package populaireNon vérifié
- L'endpoint distant utilise HTTPSRéussi
- Les outils destructifs sont étiquetésNon vérifié
- Aucune instruction cachée destinée au modèleRéussi
- Aucun avis critique dans le package ou ses dépendancesNon vérifié
README
Voir sur GitHubWhat is Jitsu?
Jitsu collects event data from your websites, apps and servers, and delivers it to your data warehouse and to whatever other tools you use. It covers the same ground as Segment, but it's MIT-licensed and self-hostable, so the whole pipeline can run inside your own infrastructure — or on Jitsu Cloud, same software, hosted.
Data lands in minutes, not hours: Segment loads warehouses once or twice a day (hourly at best), while Jitsu delivers per destination in batches as frequent as a minute, or row-by-row where that suits the destination. And where Segment bills by Monthly Tracked User, Jitsu Cloud bills by event volume, so the bill tracks data rather than audience size — while self-hosting has no usage billing at all.
A typical Jitsu setup gives you:
- Event collection from the browser, mobile, or the server, via SDKs, an HTTP API, or a drop-in Segment proxy.
- Delivery to destinations — ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Redshift, Postgres, S3, GCS, and dozens of SaaS tools, streamed or micro-batched depending on what the destination prefers. See the destination catalog.
- Functions — JavaScript that runs on every event to filter,
transform, and enrich it before delivery.
- Write them in the browser, or build and deploy them from your own repo with the
Jitsu CLI —
jitsu-cli initscaffolds a TypeScript project with tests, andjitsu-cli deployships it to your workspace. Use whatever tooling you like: TypeScript, npm libraries, your own test suite, and your normal CI.
- Write them in the browser, or build and deploy them from your own repo with the
Jitsu CLI —
- Connector syncs — pull data into your warehouse from third-party sources (Airbyte-compatible connectors).
- A user identity graph and profile builder, built automatically from the event stream.
- Live Events — see every event, function log and destination write as it happens, which makes debugging a pipeline a matter of seconds rather than days.
- An MCP server, so an AI agent can configure and operate all of the above.
Get started with Jitsu Cloud
The fastest way to run Jitsu is Jitsu Cloud — we host and scale it for you.
- Free tier: 200k events/month, no credit card required.
- Unlimited destinations and unlimited captured events on every plan.
- A free ClickHouse instance is included, so you can go from zero to queryable event data without provisioning a warehouse first.
- Custom domains, events debugger, and the Configuration API on the free tier too.
See pricing for the full breakdown, or jump straight into the Quick Start guide.
Once you have a workspace:
- Create a site (a stream) and grab your write key.
- Add a destination — ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Postgres, S3, or anything from the catalog.
- Start sending events using one of the methods below.
Sending events
| Method | Use it for |
|---|---|
| HTML snippet | Any website, no build step |
@jitsu/js |
Isomorphic — works in the browser and in Node.js |
@jitsu/jitsu-react |
React and Next.js apps |
| HTTP API | Any language, backend services |
| Segment proxy | Migrating off Segment without touching client code |
Everything the UI does is also available through the Management API and the Jitsu CLI.
Jitsu MCP Server
Jitsu ships a Model Context Protocol server, so coding agents and AI assistants can build and operate your data pipelines directly — no clicking through the UI.
An agent connected to Jitsu can set up a destination, wire a connection, send a test event, read the resulting Live Events, notice that a function threw, fix the function, and re-run it — the full loop, without a human in the middle.
Endpoint: https://use.jitsu.com/mcp (or <your-console-url>/mcp when self-hosting).
Connect your client
Claude Code
claude mcp add --transport http jitsu https://use.jitsu.com/mcp
Other clients (Claude Desktop, Cursor, VS Code) take the same URL — see jitsu.com/docs/mcp for their setup.
Authentication
Interactive clients use OAuth 2.1 — no API key to manage. The first tool call opens a browser tab asking you to approve the connection; tokens are scoped, listed, and revocable from your account settings page.
Headless environments (CI, cron, servers) use a personal API key instead — generate one on the user
settings page and pass it as Authorization: Bearer <keyId>:<keySecret>:
claude mcp add --transport http jitsu https://use.jitsu.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $JITSU_API_KEY"
What the agent can do
25 tools, covering everything the console does: read and write workspace configuration (destinations, streams, connections, functions), query Live Events and function logs, run and cancel connector syncs, discover source streams and inspect sync state, execute functions and profile builders against test data, and pull event and sync statistics. Full reference: jitsu.com/docs/mcp.
Architecture
Jitsu is a handful of independently scalable services:
| Service | Stack | What it does |
|---|---|---|
| ingest | Go | HTTP endpoint that accepts events and writes them to Kafka |
| rotor | TypeScript | Routes events, runs Functions, applies destination-specific transforms |
| bulker | Go | High-throughput warehouse ingestion — batching, schema management, retries |
| sync-controller | Go | Orchestrates connector syncs (pulling data from third-party sources) |
| console | Next.js | Admin UI, Management API, and the MCP server |
Backed by Postgres (configuration), Kafka/Redpanda (event bus), ClickHouse (live events and metrics), and MongoDB (profiles).
Bulker is also usable standalone if you just want a warehouse ingestion engine and are comfortable with low-level APIs.
Self-hosting
Jitsu is MIT-licensed and fully self-hostable, with no usage limits and no feature gating. Cloud is the path of least resistance; self-hosting is for when you need the data to stay inside your own infrastructure.
Quick start (Kubernetes / Minikube)
The development Helm chart is the recommended way to get a complete stack running locally. You'll need Minikube (a single-node Kubernetes cluster on your machine) and Helm v3+:
git clone -b newjitsu --single-branch https://github.com/jitsucom/jitsu
cd jitsu/helm
minikube start # give the VM at least 8GB RAM
./dev-deploy.sh deploy
./dev-deploy.sh tunnel # in a second terminal
./dev-deploy.sh tunnel runs minikube tunnel, which routes the cluster's LoadBalancer services to
localhost so you can reach them from your browser — console on :3000, ingest on :3049, bulker
on :3042, rotor on :3401, plus Postgres, ClickHouse, MongoDB and Kafka. It asks for sudo (it
binds privileged ports) and has to keep running in its own terminal for the whole session.
The console will be at http://localhost:3000. Full instructions: Self-hosting Quick Start.
Production
For real deployments, read the Production Deployment guide and the Configuration Reference. It covers scaling each service, Kafka sizing, and the environment variables every component reads.
Contributing
Contributions are welcome. CONTRIBUTING.md covers the repository layout, how to set up a development environment and run the test suites, and the branch, commit and pull request conventions.
Community & support
- Slack — the fastest way to reach the team and other users
- GitHub Issues — bugs and feature requests
- Docs — guides and reference
License
Jitsu is licensed under the MIT License.
Questions sur Jitsu MCP
Comment ajouter Jitsu MCP à Claude Code ?
Exécutez claude mcp add --transport http jitsu https://use.jitsu.com/mcp dans votre terminal. Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous les projets.
Comment ajouter Jitsu MCP à Cursor ?
Ouvrez ~/.cursor/mcp.json et ajoutez le serveur sous mcpServers, avec la configuration Cursor indiquée dans la section d'installation ci-dessus.
Comment fonctionne l'authentification Jitsu MCP ?
Les clients interactifs utilisent OAuth 2.1 avec des jetons révocables et à portée limitée ; les environnements headless utilisent une clé API personnelle en tant que Bearer token.
Que peut faire un agent IA avec le MCP server de Jitsu ?
Il peut lire et écrire la configuration de l'espace de travail, interroger les événements en direct et les logs de fonctions, lancer des synchronisations de connecteurs et exécuter des fonctions sur des données de test.
Combien d'outils le MCP server de Jitsu expose-t-il ?
Il expose 25 outils couvrant les mêmes fonctionnalités que la console Jitsu.
Puis-je utiliser Jitsu MCP avec Claude Code ?
Oui, ajoutez-le avec la commande claude mcp add en utilisant le transport HTTP et l'URL du MCP de Jitsu.