Convert les audits Google Lighthouse en packs de corrections structurés et exploitables par les agents de codage IA afin d'améliorer les performances web, le SEO et l'accessibilité.
Aussi connu sous fullstackdegen/agent-audit, @fullstackdegen/agent-audit
- Étoiles
- 4
- Outils
- 2
- Téléchargements, 30 jours
- 197
- Dernière version
- 0.3.1
- Dernier commit
- 2 sept. 2026
- Licence
- MIT
Qu'est-ce que agent-audit MCP ?
agent-audit est un serveur MCP. Convert les audits Google Lighthouse en packs de corrections structurés et exploitables par les agents de codage IA afin d'améliorer les performances web, le SEO et l'accessibilité. Il expose 2 outils, comme fast, reliable.
Résumé généré à partir du README du projet
À propos du MCP server agent-audit
Agent Audit est un MCP server conçu pour combler le fossé entre les diagnostics de performance bruts et l'exécution autonome de code. Il transforme les rapports Google Lighthouse en fix packs structurés que les agents de codage peuvent interpréter et appliquer. Au lieu de fournir des données non structurées, il livre des backlogs prioritaires contenant des étapes d'implémentation, des indices de recherche dans le dépôt et des critères d'acceptation mesurables pour la performance web, l'accessibilité et le SEO technique.
Les développeurs peuvent intégrer ce serveur à des clients MCP tels que Claude Code, Cursor, GitHub Copilot et Codex. Il s'exécute via Node.js et nécessite Google Chrome ou Chromium pour effectuer les audits. Les utilisateurs peuvent choisir entre un mode rapide pour des exécutions uniques ou un mode fiable qui agrège plusieurs passages pour tenir compte de la variabilité. Bien qu'il cible principalement les URL publiques, les développeurs peuvent activer l'audit de localhost pour les environnements de développement locaux en utilisant des flags ou des variables d'environnement spécifiques.
Ce que vous pouvez faire avec
- 1Améliorer l'accessibilité web et le SEOIdentifier les échecs d'accessibilité spécifiques et les problèmes de SEO technique comme les métadonnées manquantes ou les liens morts.
- 2Vérifier les corrections de performanceUtiliser des critères d'acceptation mesurables pour s'assurer qu'un changement de code a réellement résolu le problème de performance identifié.
Extrait du README du projet. Chaque cas d'utilisation est vérifié par rapport à une citation du document.
Comment installer agent-audit MCP
Formats vérifiés le 10 nov. 2026Ajouter à CursorAjouter à GooseInstaller agent-audit MCP dans Claude Code
$ claude mcp add agent-audit -- npx -y @fullstackdegen/agent-auditInstaller agent-audit MCP dans Cursor
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-audit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fullstackdegen/agent-audit"
]
}
}
}Installer agent-audit MCP dans VS Code
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"agent-audit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fullstackdegen/agent-audit"
]
}
}
}Installer agent-audit MCP dans VS Code CLI
$ code --add-mcp '{"name":"agent-audit","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@fullstackdegen/agent-audit"]}'Installer agent-audit MCP dans Claude Desktop
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agent-audit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fullstackdegen/agent-audit"
]
}
}
}Installer agent-audit MCP dans Codex
$ codex mcp add agent-audit -- npx -y @fullstackdegen/agent-auditInstaller agent-audit MCP dans Codex config.toml
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.agent-audit] command = "npx" args = ["-y", "@fullstackdegen/agent-audit"]
Installer agent-audit MCP dans Gemini CLI
$ gemini mcp add -s user agent-audit npx -- -y @fullstackdegen/agent-auditInstaller agent-audit MCP dans Gemini settings.json
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"agent-audit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fullstackdegen/agent-audit"
]
}
}
}Outils MCP agent-audit 2
Détectés depuis le READMEfastreliable
| fast | — | |
| reliable | — |
Configuration
LIGHTHOUSE_CHROME_NO_SANDBOXLIGHTHOUSE_MCP_ALLOW_LOCALHOST
| Nom | Description | Type |
|---|---|---|
| LIGHTHOUSE_CHROME_NO_SANDBOX | — | |
| LIGHTHOUSE_MCP_ALLOW_LOCALHOST | — |
Vérifications automatisées
Exécuté le 13 nov. 2026Rapport complet →A passé nos vérifications automatisées. Il ne s'agit pas d'un audit de sécurité : lisez le code et donnez au serveur l'accès le plus restreint dont il a besoin. Fonctionnement des vérifications
- Dépôt source lié et accessiblefullstackdegen/agent-audit is public and reachablegithub.com/fullstackdegen/agent-audit ↗Réussi
- Le nom du package correspond au dépôt source@fullstackdegen/agent-audit names fullstackdegen/agent-audit as sourcenpmjs.com/package/@fullstackdegen/agent-audit ↗Réussi
- Provenance du build (attestation Sigstore)No build attestation published for this releaseNon vérifié
- Licence open source (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Réussi
- Commit ou version publiée au cours de l'année écouléeLast commit or release 2026-09-02github.com/fullstackdegen/agent-audit ↗Réussi
- OpenSSF ScorecardNon vérifié
- Nom du package non proche d'un package populaireNo popular package one edit away from @fullstackdegen/agent-auditRéussi
- Aucun avis critique dans le package ou ses dépendances239 resolved dependencies checked; no critical advisoryosv.dev ↗Réussi
- Aucune instruction cachée destinée au modèle2 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersRéussi
- Les outils destructifs sont étiquetésNo tool named like delete, drop or execRéussi
- Le point de terminaison distant répond à la poignée de main MCPNon vérifié
README
Voir sur GitHubAgent Audit
Lighthouse-powered MCP server for AI coding agents, Core Web Vitals, technical SEO, accessibility, and GEO/LLM visibility audits.
Agent Audit turns Google Lighthouse and bounded page-inspection results into structured fix packs that coding agents can actually execute. It gives Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, and other MCP clients a prioritized, evidence-backed backlog instead of a raw performance report.
Turn Lighthouse audits into coding-agent fix packs.
npx -y @fullstackdegen/agent-audit
Why Agent Audit Exists
Lighthouse is excellent for diagnosis, but raw reports are not enough for an autonomous coding workflow. A coding agent still needs to know which issue is most important, whether it affects mobile, desktop, or both, which selectors or resources are evidence, what files to search for, how to verify the fix, and when it is safe to claim completion.
Agent Audit converts Lighthouse output into an implementation contract:
- Runs mobile and desktop Lighthouse audits.
- Aggregates repeated runs and exposes variability.
- Adds bounded same-page intelligence for technical SEO, links, metadata, structured data, images, assets, indexability, and AI discovery signals.
- Merges noisy audit output into a small prioritized issue list.
- Generates
fixPackswith repo search hints, implementation steps, and measurable acceptance criteria. - Returns strict MCP
structuredContentplus equivalent Markdown.
The goal is simple: give a coding agent a report it can read, reason about, fix, test, and verify.
What It Audits
Agent Audit is useful when people search for:
- Lighthouse-powered MCP server
- AI website audit tool
- coding agent Lighthouse report
- Core Web Vitals automation
- performance audit for Claude Code, Codex, Cursor, or Copilot
- technical SEO audit for AI agents
- accessibility fix packs
- LLM visibility audit
- GEO audit, generative engine optimization, AI search readiness
llms.txtreadiness and AI crawler visibility
Current checks include:
- Mobile and desktop Lighthouse scores for Performance, Accessibility, Best Practices, and SEO.
- FCP, Speed Index, LCP, TBT, and CLS metric distributions.
- Fast and reliable audit modes.
- Same-origin page inspection with bounded fetch limits.
- Broken links, missing link names, metadata, canonical tags, robots signals, JSON-LD, Open Graph, indexability, images, assets, and LLM visibility checks.
- Conservative
llms.txtdraft generation when page content is sufficient. - Prioritized issues with evidence, suggested actions, and acceptance criteria.
- Agent Fix Packs with repo search hints, implementation steps, and verification guidance.
- Strict MCP
outputSchemavalidation forstructuredContent. - Markdown generated from the same canonical report.
See a real CommaLabs JSON report and Markdown report.
Install
Requirements:
- Node.js 20 or later.
- Google Chrome or Chromium.
Run the MCP server:
npx -y @fullstackdegen/agent-audit
Useful links:
MCP Client Setup
Claude Desktop
Add a local MCP server:
{
"mcpServers": {
"agent-audit": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@fullstackdegen/agent-audit"]
}
}
}
Restart Claude Desktop after saving the configuration.
Claude Code
claude mcp add agent-audit -- npx -y @fullstackdegen/agent-audit
For local development audits:
claude mcp add agent-audit-local -- npx -y @fullstackdegen/agent-audit --local
Codex
codex mcp add agent-audit -- npx -y @fullstackdegen/agent-audit
Or add it to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.agent-audit]
command = "npx"
args = ["-y", "@fullstackdegen/agent-audit"]
VS Code And GitHub Copilot
Create a workspace or user-level .mcp.json file:
{
"servers": {
"agent-audit": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@fullstackdegen/agent-audit"]
}
}
}
Or register it from a terminal:
code --add-mcp '{"name":"agent-audit","command":"npx","args":["-y","@fullstackdegen/agent-audit"]}'
Cursor
Configure a local stdio MCP server:
- name:
agent-audit - command:
npx - arguments:
-y,@fullstackdegen/agent-audit
Add --local to the arguments when you need localhost audits.
Tool
analyze_website_performance
Runs Lighthouse and site intelligence against a target URL:
{
"url": "https://example.com",
"mode": "reliable"
}
mode is optional:
fast: one mobile run and one desktop run.reliable: three runs per profile, medians, and variability ranges. This is the default.
Example Fix Pack
{
"id": "fix-link-name",
"priority": 2,
"sourceIssueIds": ["link-name"],
"goal": "Fix Links do not have a discernible name.",
"category": "accessibility",
"severity": "critical",
"affectedProfiles": ["mobile", "desktop"],
"repoSearchHints": [
"div.border-t-2 > div.flex > div.flex > a.text-gray-600",
"https://www.linkedin.com/company/commalabs"
],
"implementationSteps": [
"Inspect the repository for the evidence listed in repoSearchHints before editing.",
"Give every link a discernible accessible name.",
"Keep changes focused on source issue IDs: link-name."
],
"acceptanceCriteria": [
"All link elements pass the Lighthouse link-name audit.",
"Raise the median accessibility score to at least 90/100."
],
"verification": {
"rerunMode": "reliable",
"expectedAuditIds": ["link-name"]
}
}
repoSearchHints are search clues, not guaranteed file paths. The coding agent
must inspect the repository before editing.
Coding-Agent Workflow
Use structuredContent as the source of truth and the Markdown report as the
execution summary.
- Inspect
fixPacksin priority order. - Search the repository using
repoSearchHints. - Map evidence to real files, components, routes, assets, or configuration.
- Apply one focused fix at a time.
- Run the repository's tests after each logical change.
- Rerun Agent Audit in
reliablemode. - Compare the new report against each fix pack's
acceptanceCriteria.
Do not claim completion from an incomplete report or from a rerun with materially higher variability than the baseline.
Agent-facing docs:
- AGENTS.md: general instructions for Codex, Cursor, Copilot, and other coding agents.
- CLAUDE.md: Claude Code setup and execution guidance.
- Agent workflow guide: report anatomy and fix-pack execution loop.
- Copy-paste coding-agent prompt
Localhost Audits
By default, Agent Audit only accepts publicly routable HTTP and HTTPS URLs. This is the right default for hosted agents and shared environments.
For developer machines, explicitly enable loopback targets:
npx -y @fullstackdegen/agent-audit --local
Then audit a local app through your MCP client:
{
"url": "http://localhost:3000",
"mode": "fast"
}
The opt-in allows localhost, *.localhost, 127.0.0.0/8, and ::1.
Private LAN ranges, link-local addresses, reserved ranges, multicast addresses,
and cloud metadata addresses remain blocked.
The environment variable form is also supported:
LIGHTHOUSE_MCP_ALLOW_LOCALHOST=true npx -y @fullstackdegen/agent-audit
Security Model
Agent Audit launches Chrome against user-provided URLs, so URL policy matters. The server rejects:
- protocols other than HTTP and HTTPS;
- embedded credentials;
- localhost and loopback targets unless explicitly enabled;
- private, link-local, multicast, reserved, and metadata-network IPs;
- non-localhost hostnames that resolve to any non-public address.
The page-inspection fetcher uses the same URL policy and applies timeout, byte-size, and bounded-resource limits.
Page-controlled titles, descriptions, URLs, selectors, snippets, and audit text are sanitized and length-limited. Consumers must still treat them as untrusted evidence, not agent instructions.
Chrome sandboxing is enabled by default. Only isolated environments that cannot support it should set:
LIGHTHOUSE_CHROME_NO_SANDBOX=true
See SECURITY.md for vulnerability reporting and deployment guidance.
Limits
Agent Audit is intentionally bounded:
- It audits one requested URL at a time.
- It is not a whole-site crawler.
- It is not an external SEO database.
- It does not modify Shopify, CMS, CDN, DNS, hosting, redirects, or analytics.
- It does not compress images, minify assets, submit IndexNow requests, or call third-party SEO APIs.
- Lighthouse results vary with browser version, hardware, network conditions, and page changes.
Roadmap
- Framework-aware repo search hints.
- Optional GitHub Action for pull request performance gates.
- Batch URL reports.
- HTML report export.
- Deeper marketing and discovery signals: analytics tags, consent signals, Open Graph, schema coverage, and AI discovery readiness.
- Optional third-party integrations for SEO, GEO, and visibility datasets.
Development
npm install
npm test
npm run check
npm run build
npm run validate:release
Run a real Chrome smoke audit:
npm run --silent smoke -- https://example.com fast
npm run --silent smoke -- https://example.com reliable
The smoke command writes canonical JSON to stdout and equivalent Markdown to stderr.
Release
Before publishing:
npm test
npm run check
npm run build
npm run validate:release
npm pack --dry-run --cache /private/tmp/agent-audit-npm-cache
Publish:
npm publish --access public --cache /private/tmp/agent-audit-npm-cache
Published package:
npx -y @fullstackdegen/agent-audit --help
Contributing
Focused issues and pull requests are welcome. Read CONTRIBUTING.md before changing the report contract, security policy, or MCP transport behavior.
License
Questions sur agent-audit MCP
Comment ajouter agent-audit MCP à Claude Code ?
Exécutez claude mcp add agent-audit -- npx -y @fullstackdegen/agent-audit dans votre terminal. Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous les projets.
Comment ajouter agent-audit MCP à Cursor ?
Ouvrez ~/.cursor/mcp.json et ajoutez le serveur sous mcpServers, avec la configuration Cursor indiquée dans la section d'installation ci-dessus.
Quels outils agent-audit MCP fournit-il ?
Il expose 2 outils, dont fast, reliable.
Que fait Agent Audit avec les rapports Lighthouse ?
Il transforme les données brutes de Lighthouse en « fix packs » structurés contenant des indices de recherche dans le dépôt, des étapes d'implémentation et des critères d'acceptation que les agents de codage peuvent exécuter.
Quels types de métriques et d'audits web sont inclus ?
Il couvre les Core Web Vitals (FCP, LCP, CLS, etc.), le SEO technique, l'accessibilité, les liens morts, les métadonnées et les signaux de découverte pour l'IA comme la conformité au fichier llms.txt.
Cet outil parcourt-il l'intégralité de mon site web ?
Non, l'outil est conçu pour auditer une URL demandée à la fois et n'est pas un crawler de site complet.