Serveur MCP Agentic Workflows
Commit 21 sept. 2026Guide les agents de codage IA à travers des workflows d'ingénierie structurés avec des plans, des notes et une mémoire de projet.
Aussi connu sous codemcp/workflows
- Étoiles
- 79
- Outils
- —
- Téléchargements, 30 jours
- —
- Dernière version
- —
- Dernier commit
- 21 sept. 2026
- Licence
- GPL-3.0
Qu'est-ce que Agentic Workflows MCP ?
Agentic Workflows est un serveur MCP. Guide les agents de codage IA à travers des workflows d'ingénierie structurés avec des plans, des notes et une mémoire de projet.
Résumé généré à partir du README du projet
À propos du MCP server Agentic Workflows
Guider un agent de codage à travers un processus d'ingénierie structuré, avec des plans et des notes persistants, est la mission de ce package pour les développeurs qui recherchent plus de méthode qu'une simple boucle de prompt et de correctifs rapides. Il propose un ensemble de workflows établis, incluant le modèle en V classique, l'EPCC d'Anthropic, le développement piloté par les tests (TDD) et un processus de correction de bugs basé sur la reproduction. Il permet également de maintenir l'agent informé de la phase actuelle afin qu'il sache quelle est l'étape suivante. Les notes et les plans de tâches rédigés en cours de route survivent à la compression du contexte et même aux sessions distinctes, tandis que la mémoire du projet est conservée à travers les conversations et les branches, accompagnée d'une documentation automatique et d'un suivi des décisions.
La configuration s'effectue via la ligne de commande pour des agents tels que kiro, claude, gemini, opencode et copilot, en mode configuration par défaut ou en mode skill chargé à la demande. Il fonctionne avec n'importe quel client compatible avec le Model Context Protocol, de sorte que le passage d'une interface terminal à un IDE ne modifie pas votre flux de travail.
La différence majeure réside dans l'accent mis sur la réflexion de l'ingénieur : l'outillage alimente la conversation avec du contenu provenant de votre propre réflexion plutôt que de supposer que l'agent l'a déduit. Une fonctionnalité expérimentale de type crowd, exécutable avec crowd-mcp, ajoute des rôles d'analyste métier, d'architecte et de développeur avec des passages de relais et une messagerie structurés ; des commandes telles que agents copy et agents list permettent de la mettre en place, avec des workflows comme sdd-feature-crowd et sdd-greenfield-crowd.
Ce que vous pouvez faire avec
- 1Planifier un jeu de cartes de type greenfieldDemandez à l'agent de commencer un jeu de cartes de type UNO dans un répertoire vide et demandez-lui de planifier les tâches et de prendre des notes étape par étape au lieu de passer directement au code.
- 2Conserver des notes entre les sessionsLaissez l'agent enregistrer des notes de planification lors d'une tâche longue afin qu'elles restent disponibles après une compression du contexte ou une nouvelle conversation.
- 3Suivre un workflow de correction de bugsFaites travailler l'agent sur un défaut en utilisant le processus de correction de bugs basé sur la reproduction avec un suivi des décisions.
- 4Configurer le mode skillInstallez le guidage de workflow pour un agent Claude en utilisant le format de skills à la demande plutôt que le mode de configuration par défaut.
- 5Exécuter des équipes d'agents spécialiséesCopiez des agents analystes, architectes et développeurs préconfigurés et laissez-les se transmettre les responsabilités sur une fonctionnalité.
Extrait du README du projet. Chaque cas d'utilisation est vérifié par rapport à une citation du document.
Vérifications automatisées
Exécuté le 14 nov. 2026Rapport complet →Pas encore vérifié. Un serveur nécessite un score de 80, aucune faille sérieuse et suffisamment de données pour que nous puissions effectuer les vérifications. Fonctionnement des vérifications · Ce qu'il faut corriger pour gagner des points
- Dépôt source lié et accessiblecodemcp/workflows is public and reachablegithub.com/codemcp/workflows ↗Réussi
- Le nom du package correspond au dépôt sourceNon vérifié
- Provenance du build (attestation Sigstore)Non vérifié
- Licence open source (OSI)GPL-3.0spdx.org/licenses/GPL-3.0.html ↗Réussi
- Commit ou version publiée au cours de l'année écouléeLast commit or release 2026-09-21github.com/codemcp/workflows ↗Réussi
- OpenSSF ScorecardNon vérifié
- Nom du package non proche d'un package populaireNon vérifié
- Aucun avis critique dans le package ou ses dépendancesNon vérifié
- Aucune instruction cachée destinée au modèle0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersRéussi
- Les outils destructifs sont étiquetésNon vérifié
- Le point de terminaison distant répond à la poignée de main MCPNon vérifié
README
Voir sur GitHubAgentic Workflows
fka. "Responsible Vibe MCP"
Vibe coding is dead. Agentic Engineering is on the rise. Workflows have been here forever.
Transform any AI coding agent into a structured development partner with battle-tested engineering workflows.
⚡ Quick Start
# Setup your coding agent (config mode is the default)
npx @codemcp/workflows setup kiro # or claude, gemini, opencode, copilot
# Or use skills (agentskills.io format) for on-demand loading
npx @codemcp/workflows setup claude --mode skill # or gemini, opencode, copilot, kiro
Head over to a new empty dir and ask your agent: "Build a UNO-like card game" – and instantly experience how your agent doesn't just shoot, but starts engineering – with YOU in the driver seat!
🎬 See It In Action
What You Get
✅ Multiple battle-tested workflows (classical V-model "waterfall", Anthropic's EPCC, Test-Driven-Development, Reproduction-based bugfix, and many more)
✅ Context-aware process guidance: Your agent will take notes and plan tasks which survive context compression and even sessions.
✅ Project memory across conversations and branches
✅ Automatic documentation and decision tracking
✅ Multi-agent collaboration with specialized roles (business-analyst, architect, developer)
Universal MCP Support
Works in any agent that supports the Model-Context-Protocol. Whenever a new IDE or Terminal UI rises: You don't need to change the way you work.
How It's Different
There are zillions of "game changer next gen IDEs" out there, each claiming they will revolutionalize how software is going to be created.
In the end, they all just manipulate context of a transformer based LLM – it's all just noodle soup. And they are fast at changing what's going to be part of the context, and it's even getting accelerated by parallel agents.
The problem: The faster agents become, the harder it is to engineer. I strongly believe that software engineering is a creative process which majorly happens inside the engineers brain.
Responsible-Vibe-MCP helps to fill the conversation context with contents from YOUR brain – instead of relying the agent will have understood what you should have thought about.
And since may developers tend to through structured processing off the cliff once they think they start coding, the workflows server will maintain proactive process guidance - your AI knows what to do next in each development phase, follow proven engineering methodologies, and maintain long-term project context.
How It Works
Check the 📖 Complete Documentation →
There is also a recorded session on "how to tame your stubborn software agent" as part of the video podcast Software-Architektur.tv (German, auto-translated subtitles are okay-ish) which gives a more detailed insight into the basic ideas and how it's supposed to work.
⚠️ Experimental: Multi-Agent Collaboration (Crowd Workflows)
Enable teams of specialized AI agents to collaborate on development tasks with crowd-mcp:
- 👥 Team-based development: Business-analyst, architect, and developer agents work together
- 🔄 Structured handoffs: Clear responsibility transfers between agents
- 💬 Built-in collaboration: Agents consult each other via messaging
- 📋 Specialized workflows: sdd-feature-crowd, sdd-bugfix-crowd, sdd-greenfield-crowd
Quick Start:
# Copy pre-configured agent definitions
npx @codemcp/workflows@latest agents copy
# List available agent configurations
npx @codemcp/workflows@latest agents list
See Crowd MCP Integration Guide → for setup and usage.
Questions sur Agentic Workflows MCP
Comment configurer le serveur pour mon agent de codage ?
Exécutez la commande de configuration avec le nom de votre agent, comme kiro, claude, gemini, opencode ou copilot, en utilisant optionnellement le mode skill.
Le contexte du projet est-il conservé entre les sessions ?
Oui, il conserve la mémoire du projet à travers les conversations et les branches, et maintient les notes et les plans même après une compression du contexte.