Serveur MCP Artificial Analysis
Commit 15 oct. 2026Fournit aux assistants IA des benchmarks indépendants pour les modèles de langage, les fournisseurs d'API et les modèles multimédias, incluant des classements de vitesse, de prix et de qualité.
Aussi connu sous ArtificialAnalysis/artificial-analysis-plugin
- Étoiles
- 4
- Outils
- 11
- Téléchargements, 30 jours
- —
- Dernière version
- —
- Dernier commit
- 15 oct. 2026
- Licence
- MIT
Qu'est-ce que Artificial Analysis MCP ?
Artificial Analysis est un serveur MCP. Fournit aux assistants IA des benchmarks indépendants pour les modèles de langage, les fournisseurs d'API et les modèles multimédias, incluant des classements de vitesse, de prix et de qualité. Il expose 11 outils, comme aa_language_models_free, aa_language_models, aa_language_model.
Résumé généré à partir du README du projet
À propos du MCP server Artificial Analysis
Ce serveur permet d'accéder directement depuis votre assistant IA à des benchmarks indépendants pour les modèles de langage et multimédias. Les développeurs et les chercheurs peuvent interroger des données en temps réel concernant la qualité, la vitesse et le prix des modèles, au lieu de se fier à des données d'entraînement obsolètes. Le serveur fournit des métriques spécifiques telles que l'Intelligence Index, les index de codage et d'agenticité, la taille de la fenêtre de contexte et le temps jusqu'au premier token (time to first token).
Les utilisateurs se connectent via une configuration distante streamable HTTP en utilisant Claude, ChatGPT, Cursor ou VS Code. Aucune clé API n'est requise ; vous vous connectez à la place avec un compte Artificial Analysis et sélectionnez une organisation via OAuth. Les outils sont en lecture seule et l'utilisation est décomptée de votre quota API spécifique à votre organisation.
Différents outils offrent des niveaux de détail variés selon votre forfait. Les outils gratuits fournissent les index principaux et les vitesses médianes, tandis que les niveaux Pro et Commercial donnent accès à des évaluations approfondies, des mesures brutes et un suivi des performances sur des périodes de 7, 30 ou 90 jours. Il inclut également les classements arena pour les modèles multimédias couvrant le text-to-video, le speech-to-text et la musique.
Ce que vous pouvez faire avec
- 1Comparer le prix et la vitesse des modèlesDemandez à votre assistant d'identifier quels fournisseurs offrent le service le plus rapide pour un modèle spécifique et quels sont leurs tarifs.
- 2Trouver des modèles performants et abordablesDemandez une liste de modèles répondant à des scores d'intelligence spécifiques tout en restant sous un certain seuil de prix par million de tokens.
- 3Classer les modèles de génération multimédiaInterrogez les modèles les mieux notés pour la génération de vidéo en utilisant les classements Elo de l'arena.
Extrait du README du projet. Chaque cas d'utilisation est vérifié par rapport à une citation du document.
Outils MCP Artificial Analysis 11
Détectés depuis le READMEaa_language_models_freeaa_language_modelsaa_language_modelaa_language_model_performanceaa_language_providersaa_language_provideraa_language_provider_performanceaa_language_provider_measurementsaa_media_rankings_freeaa_media_rankingsartificial_analysis_help
| aa_language_models_free | — | |
| aa_language_models | — | |
| aa_language_model | — | |
| aa_language_model_performance | — | |
| aa_language_providers | — | |
| aa_language_provider | — | |
| aa_language_provider_performance | — | |
| aa_language_provider_measurements | — | |
| aa_media_rankings_free | — | |
| aa_media_rankings | — | |
| artificial_analysis_help | — |
Vérifications automatisées
Exécuté le 14 nov. 2026Rapport complet →Pas encore vérifié. Un serveur nécessite un score de 80, aucune faille sérieuse et suffisamment de données pour que nous puissions effectuer les vérifications. Fonctionnement des vérifications · Ce qu'il faut corriger pour gagner des points
- Dépôt source lié et accessibleartificialanalysis/artificial-analysis-plugin is public and reachablegithub.com/artificialanalysis/artificial-analysis-plugin ↗Réussi
- Le nom du package correspond au dépôt sourceNon vérifié
- Provenance du build (attestation Sigstore)Non vérifié
- Licence open source (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Réussi
- Commit ou version publiée au cours de l'année écouléeLast commit or release 2026-10-15github.com/artificialanalysis/artificial-analysis-plugin ↗Réussi
- OpenSSF ScorecardNon vérifié
- Nom du package non proche d'un package populaireNon vérifié
- Aucun avis critique dans le package ou ses dépendancesNon vérifié
- Aucune instruction cachée destinée au modèle11 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersRéussi
- Les outils destructifs sont étiquetésNo tool named like delete, drop or execRéussi
- Le point de terminaison distant répond à la poignée de main MCPNon vérifié
README
Voir sur GitHubArtificial Analysis

Ask your assistant about models using Artificial Analysis's independent benchmarks instead of what it remembers from training.
- Language models: the Artificial Analysis Intelligence Index and its evaluations, coding and agentic indexes, context window, price per million tokens, and output speed and time to first token.
- API providers: how each provider serves a model on speed, latency and price, with performance over time.
- Media models: arena rankings for text-to-image, image editing, text-to-video, image-to-video, text-to-speech, speech-to-text, speech-to-speech and music.
Every tool is read-only.
Connect
Server URL: https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp (Streamable HTTP). There's no API key. Add the URL to your client, sign in with your Artificial Analysis account, choose an organization and click Allow. Calls count against that organization's API quota, and the data you see follows its plan.
Claude
In claude.ai or Claude Desktop, go to Customize > Connectors, click + Add > Add custom connector, and enter the server URL. In Claude Code:
claude mcp add --transport http --scope user artificial-analysis https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp
Then run /mcp and sign in.
ChatGPT
Open Plugins, click +, choose Add custom MCP server, enter the server URL and choose OAuth.
Codex
codex mcp add artificial-analysis --url https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp
codex mcp login artificial-analysis
Cursor
Install this plugin from the Cursor Marketplace, or add the server to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"artificial-analysis": {
"url": "https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp"
}
}
}
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/ArtificialAnalysis/artificial-analysis-plugin
Then run /mcp auth artificial-analysis and sign in.
VS Code
Run MCP: Add Server, or add this to .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"artificial-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.artificialanalysis.ai/mcp"
}
}
}
Try asking
- Which language models lead the Artificial Analysis Intelligence Index right now?
- Which providers serve gpt-oss-120B fastest, and what do they charge?
- What are the top text-to-video models on the Artificial Analysis Video Arena?
- Which models score above 50 on the Intelligence Index for under $1 per million input tokens?
Tools
| Tool | What it does | Plan |
|---|---|---|
aa_language_models_free |
Language models with headline indexes, token prices and median speed | Free |
aa_language_models |
Language models with every evaluation, blended prices and percentiles | Pro |
aa_language_model |
One language model by slug | Pro |
aa_language_model_performance |
A model's performance over 7, 30 or 90 days | Commercial |
aa_language_providers |
API providers and the models they serve | Commercial |
aa_language_provider |
One API provider by slug | Commercial |
aa_language_provider_performance |
A provider's performance over 7, 30 or 90 days | Commercial |
aa_language_provider_measurements |
A provider's raw measurements | Commercial |
aa_media_rankings_free |
Arena Elo rankings for image, video, speech and music models | Free |
aa_media_rankings |
Arena rankings with rank, samples, pricing and categories | Pro |
artificial_analysis_help |
Usage, and the plan each tool needs | Any |
aa_api_context, aa_describe_endpoint, aa_describe_fields, aa_describe_schema |
Explain the API and its fields, without using quota | Any |
Troubleshooting
| Symptom | Fix |
|---|---|
| Asked to sign in again every hour | Your client didn't request offline_access, so it has no refresh token. Reconnect, or update the client. |
401 invalid_token with an API key configured |
The server takes OAuth sign-in only. Remove the Authorization header so the client signs in. |
Privacy and support
The server sends only the endpoint and query your assistant chooses to the Artificial Analysis API, and keeps no conversation content. See the privacy policy and terms of use. For help, email support@artificialanalysis.ai.
Questions sur Artificial Analysis MCP
Quels outils Artificial Analysis MCP fournit-il ?
Il expose 11 outils, dont aa_language_models_free, aa_language_models, aa_language_model, aa_language_model_performance, aa_language_providers.
Comment connecter le serveur Artificial Analysis à Claude ?
Dans Claude Desktop ou claude.ai, allez dans Customize > Connectors, cliquez sur + Add > Add custom connector, puis saisissez l'URL du serveur.
Ce serveur nécessite-t-il une clé API ?
Non, le serveur utilise une connexion OAuth plutôt qu'une clé API.
Quel type de données puis-je interroger via le serveur ?
Vous pouvez accéder aux évaluations des modèles de langage, aux performances des fournisseurs d'API (vitesse, latence, prix) et aux classements arena des modèles multimédias pour l'image, la vidéo et la parole.
Les données fournies par le serveur sont-elles modifiables ?
Non, tous les outils fournis par le serveur sont en lecture seule.