43 019 serveurs auxquels vous vous connectez par URL via streamable HTTP. Rien à installer ni à faire tourner sur votre machine.
Collez son dépôt GitHub et nous l'ajouterons après une révision rapide.
Un MCP server distant s'exécute sur l'infrastructure d'un tiers et votre client s'y connecte par URL via streamable HTTP (les serveurs plus anciens utilisent SSE). La connexion se fait généralement par OAuth dans le navigateur plutôt que par une clé API dans un fichier de configuration.
Les serveurs locaux s'exécutent comme un processus sur votre machine et peuvent accéder à vos fichiers et à votre réseau privé. Les serveurs distants ne nécessitent aucun environnement d'exécution et se mettent à jour eux-mêmes, mais vos données sont transmises au fournisseur. Choisissez le distant pour les produits SaaS, le local pour les fichiers, les bases de données de votre réseau et tout ce qui fonctionne hors ligne.
Dans Claude Code, exécutez claude mcp add --transport http <name> <url>. Dans Cursor et Gemini CLI, ajoutez l'URL sous mcpServers ; dans VS Code, ajoutez-la sous servers avec "type": "http". Chaque page de serveur contient la configuration exacte.
Lets an AI agent store, recall, and calibrate persistent memories, search indexed documents, and report outcomes.
$claude mcp add mcp -- npx -y memcell
Lets AI agents save, inspect, correct and forget memories across sessions, keeping a Source Receipt for each one.
$claude mcp add --transport http cairn-memory https://cairn.ink/api/mcp
Provides persistent, governed long-term memory and session continuity for AI agents across different tools and sessions.
$claude mcp add memory-os-cli -- npx -y @xmemo/client
Provides an agent-agnostic memory backend that preserves continuity between humans and AI using streamable HTTP transport.
$claude mcp add marsnme -- npx -y @marsnme/mcp-gateway
Provides persistent, scored memory for AI agents by allowing Claude and other clients to read, write, and manage a shared brain.
$claude mcp add --transport http brain https://mcp.brainmemory.ai/mcp
Provides secure durable memory and bounded context for AI agents through local or hosted knowledge management and hybrid search.
$claude mcp add --transport http graymatter https://api-0.valkyrlabs.com/graymatter/mcp
Provides a private memory layer for AI assistants that stores and recalls information locally on your computer.
$claude mcp add modelbrain-mcp -- npx -y modelbrain-mcp
Provides a persistent, cross-vendor semantic memory store that allows AI clients to read and write facts across different LLM platforms.
$claude mcp add --transport http gnosem https://gnosem.dev/mcp
Provides persistent, cross-tool memory for AI agents to save, search, and connect context across different sessions and projects.
$claude mcp add --transport http empirical-memory-plugin https://empirical.gauzza.com/mcp
Provides AI assistants with persistent, searchable, and portable long-term memory across different conversations and clients.
$claude mcp add --transport http amber https://mcp.ambermem.com/
Provides AI clients with brain-inspired long-term memory through hybrid retrieval, evolving user profiles, and multimodal data ingestion.
$claude mcp add --transport http zhiji-mcp https://ai-know.me/mcp
Provides a semantic memory infrastructure for AI agents to save decisions, context, and sources with quality-gated writes and conflict tracking.
$claude mcp add --transport http cortex-connector https://skynetlab-cortex-saas-mcp.cortex-320.workers.dev/mcp
Provides a shared remote memory for AI tools to recall and store information across different client applications.
$claude mcp add --transport http tephra-mcp https://tephra.obsidian-metrics.com/mcp
Provides persistent conversational memory, behavioral code search, and automated bug localization for AI coding agents.
$claude mcp add --transport http ml-memory https://api.slashml.ai/mcp