MCP servers distants
43 548 serveurs auxquels vous vous connectez par URL via streamable HTTP. Rien à installer ni à faire tourner sur votre machine.
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43 548 serveurs auxquels vous vous connectez par URL via streamable HTTP. Rien à installer ni à faire tourner sur votre machine.
Collez son dépôt GitHub et nous l'ajouterons après une révision rapide.
Soumettre un serveurUn MCP server distant s'exécute sur l'infrastructure d'un tiers et votre client s'y connecte par URL via streamable HTTP (les serveurs plus anciens utilisent SSE). La connexion se fait généralement par OAuth dans le navigateur plutôt que par une clé API dans un fichier de configuration.
Les serveurs locaux s'exécutent comme un processus sur votre machine et peuvent accéder à vos fichiers et à votre réseau privé. Les serveurs distants ne nécessitent aucun environnement d'exécution et se mettent à jour eux-mêmes, mais vos données sont transmises au fournisseur. Choisissez le distant pour les produits SaaS, le local pour les fichiers, les bases de données de votre réseau et tout ce qui fonctionne hors ligne.
Dans Claude Code, exécutez claude mcp add --transport http <name> <url>. Dans Cursor et Gemini CLI, ajoutez l'URL sous mcpServers ; dans VS Code, ajoutez-la sous servers avec "type": "http". Chaque page de serveur contient la configuration exacte.
Provides memory infrastructure for stateful agents to store, reason over, and query conversations, events, and peer representations.
$claude mcp add --transport http honcho https://mcp.honcho.dev/
Provides shared graph-based memory for AI agents using a local Postgres database to store and recall facts without calling an LLM for writes.
$claude mcp add echo-mem -- uvx echo-mem
Lets an AI agent store, recall, and calibrate persistent memories, search indexed documents, and report outcomes.
$claude mcp add mcp -- npx -y memcell
Provides persistent AI memory using hybrid search, temporal knowledge graphs, and automated entity extraction to enhance agent context.
$claude mcp add mnemo -- uvx n24q02m-mnemo
Lets AI agents log conversation exchanges and recall persistent memory context through MCP tools.
$claude mcp add --transport http synap https://synap-mcp.maximem.ai/mcp
Lets AI agents save, inspect, correct and forget memories across sessions, keeping a Source Receipt for each one.
$claude mcp add --transport http cairn-memory https://cairn.ink/api/mcp
Stores and retrieves long-term memories across AI clients, with feedback-driven re-ranking and shared rooms for multiple agents.
$claude mcp add mcp-memory-server -- npx -y @mnemoverse/mcp-memory-server
Provides long-term memory for AI agents using hybrid vector and full-text recall with support for rooms and time-travel.
$claude mcp add --transport http uteke https://uteke.app/mcp
Provides persistent, governed long-term memory and session continuity for AI agents across different tools and sessions.
$claude mcp add memory-os-cli -- npx -y @xmemo/client
Gives AI clients durable graph and vector memory so they can recall and store context across conversations.
$claude mcp add mcp-automem -- npx -y @verygoodplugins/mcp-automem
Provides AI assistants with local-first graph memory using SQLite and semantic search to recall, connect, and learn from long-term context.
$claude mcp add memory-engine-mcp -- docker run -i --rm ghcr.io/simoneb79/memory-engine-mcp:1.5.3
Gives AI clients one shared long-term memory to search, read the user profile, and add facts and documents.
$claude mcp add --transport http membase-3f9d69 https://api.app.membase.com/mcp-httpGives AI clients one shared long-term memory to add facts and documents, search past context, read the user profile, and ask questions.
$claude mcp add --transport http membase https://api.app.membase.com/mcp-http
Lets AI agents search your code, recall saved team decisions, and reuse project context across sessions and tools, with cited sources.
$claude mcp add --transport http mcp-server https://mcp.contextstream.io/mcp?default_context_mode=fast&src=registry
Provides long-term bitemporal memory for AI agents using a knowledge graph with provenance and cited answers.
$claude mcp add --transport http inite-brain-service https://brain.inite.ai/mcp
Lets AI agents search and remember your self-hosted documents, tickets and code with hybrid search and persistent memory.
$claude mcp add connapse -- docker run -i --rm ghcr.io/destrayon/connapse:v0.3.2
Provides persistent memory and behavioral drift detection to help AI agents maintain identity and context across sessions.
$claude mcp add cathedral-mcp -- uvx cathedral-mcp
Provides an agent-agnostic memory backend that preserves continuity between humans and AI using streamable HTTP transport.
$claude mcp add marsnme -- npx -y @marsnme/mcp-gatewayProvides AI agents with a persistent memory layer and virtual filesystem to read, search, and update project context.
$claude mcp add mcp-server -- npx -y @memofs/mcp-server
Gives AI agents semantic, episodic, and procedural memory that persists across sessions and learns from failed workflows.
$claude mcp add --transport http mengram https://mengram.io/mcp