Навык api-platform-mcp
Предоставляет ресурсы API Platform в качестве инструментов и ресурсов Model Context Protocol для AI-агентов с помощью PHP-атрибутов.
- Звёзды на GitHub
- 29
- Файлы
- 1
- Последний коммит
- 22 окт. 2026 г.
- Лицензия
- —
- Разрешённые инструменты
- —
Что делает навык api-platform-mcp?
api-platform-mcp — это Agent Skill. Предоставляет ресурсы API Platform в качестве инструментов и ресурсов Model Context Protocol для AI-агентов с помощью PHP-атрибутов.
Сводка сгенерирована из SKILL.md навыка.
О skill api-platform-mcp
Этот SKILL позволяет разработчикам, использующим API Platform, открывать API-ресурсы на базе PHP в качестве инструментов и ресурсов Model Context Protocol. Это дает AI-агентам возможность обнаруживать вашу существующую бэкенд-логику и взаимодействовать с ней, преобразуя PHP-классы в вызываемые инструменты или ресурсы только для чтения. Это достигается с помощью специализированных атрибутов, таких как #[McpTool] для выполнения команд и #[McpResource] для получения контента, например, документации или конфигурации.
Разработчики могут интегрировать это в приложения Symfony или Laravel для предоставления структурированных данных или пользовательских ответов. Система повторно использует ваш существующий стек метаданных, включая state processors, providers и валидацию. Вы можете определять специфические схемы входных данных с помощью DTO, обрабатывать коллекции с помощью McpToolCollection или обходить стандартную сериализацию JSON, возвращая CallToolResult. Это гарантирует, что LLM сможет взаимодействовать с вашим API через стандартные операции tools/call и resources/read без необходимости создания традиционных HTTP-маршрутов.
Что агент может делать с ним
- 1Предоставление бэкенд-логики в качестве инструментовПревратите конкретный PHP-класс в вызываемый инструмент, который AI-агент сможет использовать для обработки данных.
- 2Применение бизнес-правил к входным данным агентаГарантируйте, что данные, отправляемые AI-агентом, соответствуют определенным ограничениям валидации, таким как формат email или длина строки.
Написано на основе skill SKILL.md. Каждый сценарий использования проверен по цитате из него.
Как установить навык api-platform-mcp
Каждая команда копирует папку навыка в каталог навыков клиента. Перезапустите клиент или начните новую сессию, чтобы загрузить его.Установка навыка api-platform-mcp в Плагин
/plugin marketplace add api-platform/skillset /plugin install api-platform@api-platform-skillset
Установка навыка api-platform-mcp в Claude Code
~/.claude/skills/api-platform-mcp/SKILL.md
$ npx degit api-platform/skillset/skills/api-platform-mcp ~/.claude/skills/api-platform-mcpУстановка навыка api-platform-mcp в Claude Code (project)
.claude/skills/api-platform-mcp/SKILL.md
$ npx degit api-platform/skillset/skills/api-platform-mcp .claude/skills/api-platform-mcpУстановка навыка api-platform-mcp в Codex
~/.agents/skills/api-platform-mcp/SKILL.md
$ npx degit api-platform/skillset/skills/api-platform-mcp ~/.agents/skills/api-platform-mcpУстановка навыка api-platform-mcp в Gemini CLI
~/.gemini/skills/api-platform-mcp/SKILL.md
$ npx degit api-platform/skillset/skills/api-platform-mcp ~/.gemini/skills/api-platform-mcpУстановка навыка api-platform-mcp в Claude.ai
npx degit api-platform/skillset/skills/api-platform-mcp api-platform-mcp && zip -r api-platform-mcp.zip api-platform-mcp # claude.ai → Customize → Skills → + → Create skill → Upload a skill → api-platform-mcp.zip
SKILL.md
Открыть на GitHubMCP: Exposing Your API to AI Agents
API Platform turns PHP classes into Model Context Protocol tools and resources. It reuses the existing metadata stack — state processors/providers, validation, serialization, JSON Schema — so an MCP tool is just an operation with no HTTP route.
@experimental. API may change between minor releases.
Install & enable
Symfony — composer require api-platform/mcp symfony/mcp-bundle (bundle namespace is
Symfony\AI\McpBundle, composer name symfony/mcp-bundle):
# config/packages/mcp.yaml
mcp:
client_transports:
http: true
stdio: false
http:
path: "/mcp"
session: { store: "file", directory: "%kernel.cache_dir%/mcp", ttl: 3600 }
# config/packages/api_platform.yaml
api_platform:
mcp:
enabled: true # default: true
format: jsonld # default; must be a registered api_platform.format (json, jsonapi, …)
format sets the serialization format for structured content. jsonld emits @context,
@id, @type. Laravel — enabled by default, endpoint auto-registered at /mcp:
// config/api-platform.php
return [ /* … */ 'mcp' => ['enabled' => true] ];
API Platform registers its own SDK Handler; supports() returns true only for tools/resources
in its registry, otherwise the SDK's own handler chain runs. API Platform tools and native
mcp/sdk tools coexist on the same server.
Two ways to declare a tool
Standalone #[McpTool] class attribute — convenient for a one-off tool. Class properties
become the inputSchema; a state processor handles the command
(CQRS-style — the agent's input is processed through your logic):
use ApiPlatform\Metadata\McpTool;
#[McpTool(
name: 'process_message',
description: 'Process a message with priority',
processor: [self::class, 'process'],
)]
class ProcessMessage
{
public function __construct(
private string $message,
private int $priority = 1,
) {}
// getters + setters drive (de)serialization
public static function process($data): mixed
{
$data->setMessage('Processed: '.$data->getMessage());
return $data;
}
}
The agent's arguments are deserialized into a ProcessMessage, passed to the processor; the
returned object is serialized back as structured content. processor is any callable or a
ProcessorInterface service.
mcp: array on #[ApiResource] — use when the class exposes no HTTP endpoints
(operations: []), combines several MCP operations, or needs resource-level control. Keys are
the tool names, so omit name: inside each new McpTool(...):
use ApiPlatform\Metadata\ApiResource;
use ApiPlatform\Metadata\McpTool;
use App\State\ReadHydraResourceProcessor;
#[ApiResource(
operations: [],
mcp: [
'read_hydra_resource' => new McpTool(
description: 'Navigate to a Hydra API resource by URI.',
processor: ReadHydraResourceProcessor::class,
structuredContent: false,
),
],
)]
class ReadHydraResource
{
public string $uri;
}
Separate input DTO
When the input schema must differ from the result class, point input: at a DTO. That DTO drives
inputSchema; the host class describes the output:
#[McpTool(
name: 'search_books',
description: 'Search books by keyword',
input: SearchQuery::class, // what the agent sends
processor: SearchBooksProcessor::class,
)]
class BookSearchResult
{
public int $id;
public string $title;
public string $isbn;
}
The processor receives a SearchQuery instance and returns the result(s).
Collections — McpToolCollection
Use McpToolCollection (extends McpTool, implements CollectionOperationInterface) when a tool
returns a list — the serializer and schema factory emit collection-shaped output:
use ApiPlatform\Metadata\McpToolCollection;
#[ApiResource(operations: [], mcp: [
'list_books' => new McpToolCollection(
description: 'List Books',
input: SearchQuery::class,
processor: SearchBooksProcessor::class,
structuredContent: true,
),
])]
class Book { public ?int $id = null; public ?string $title = null; public ?string $isbn = null; }
With structuredContent: true and the default jsonld format, the response carries @context,
hydra:totalItems, and a hydra:member array of serialized items; the published outputSchema
reflects that shape. Output schemas are flattened for MCP compliance — no $ref, allOf,
$schema, or definitions.
Custom responses — CallToolResult
Default: results serialize through API Platform's serialization
as structured JSON. For full control, set structuredContent: false and return a CallToolResult:
use Mcp\Schema\Content\TextContent;
use Mcp\Schema\Result\CallToolResult;
#[McpTool(name: 'generate_report', description: 'Generate a markdown report',
processor: [self::class, 'process'], structuredContent: false)]
class Report
{
public function __construct(private string $title, private string $content) {}
// getters/setters …
public static function process($data): CallToolResult
{
return new CallToolResult(
[new TextContent("# {$data->getTitle()}\n\n{$data->getContent()}")],
false, // isError
// 3rd arg: optional _meta array
);
}
}
structuredContent: false disables automatic JSON serialization; the CallToolResult is sent
as-is, with no structuredContent / _meta key in the response.
Schema overrides — the nullable-union gotcha
PHP nullable types generate union schemas like {"type": ["array", "null"]}. Some LLM providers
reject these. Override per property with #[ApiProperty(schema: [...])]:
use ApiPlatform\Metadata\ApiProperty;
class InvokeHydraOperation
{
public string $uri;
public string $method;
#[ApiProperty(schema: ['type' => 'object', 'description' => 'JSON payload for the request'])]
public ?array $payload = null; // without override: {"type": ["array","null"]}
}
Validation — off by default
The MCP SDK validates inputs against the JSON Schema at transport level (types, required fields).
API Platform's own validation pipeline is disabled for MCP tools. Set validate: true to
run business constraints (email format, length, custom rules):
use Symfony\Component\Validator\Constraints as Assert;
#[McpTool(name: 'submit_contact', description: 'Submit a contact form',
processor: [self::class, 'process'], validate: true)]
class ContactForm
{
#[Assert\NotBlank] #[Assert\Length(min: 3, max: 50)]
private ?string $name = null;
#[Assert\NotNull] #[Assert\Email]
private ?string $email = null;
}
Laravel — same validate: true, plus rules: instead of constraints:
#[McpTool(name: 'submit_contact', description: '…', processor: [self::class, 'process'],
validate: true, rules: ['name' => 'required|min:3|max:50', 'email' => 'required|email'])]
Read-only resources — #[McpResource]
Expose retrievable content (docs, config, reference data) backed by a
state provider. uri must be unique and use the resource:// scheme:
use ApiPlatform\Metadata\McpResource;
#[ApiResource(operations: [], mcp: [
'api_docs' => new McpResource(
uri: 'resource://my-app/documentation',
name: 'App-Documentation',
description: 'Application API documentation',
mimeType: 'text/markdown',
provider: [self::class, 'provide'],
),
])]
class Documentation
{
public function __construct(private string $content, private string $uri) {}
public static function provide(): self
{
return new self('# My API Documentation\n\nWelcome.', 'resource://my-app/documentation');
}
}
Options
McpTool and McpResource extend HttpOperation, so they accept all standard
operation options. MCP-specific / notable ones:
| Option | Tool | Res | Notes |
|---|---|---|---|
name |
✓ | ✓ | exposed to agents; defaults to class short name. Omit in mcp: array (key wins) |
description |
✓ | ✓ | defaults to class DocBlock |
structuredContent |
✓ | ✓ | include JSON structured content (default true) |
input / output |
✓ | separate DTO for input schema / output representation | |
inputFormats / outputFormats |
✓ | (de)serialization formats, e.g. ['json'], ['jsonld'] |
|
contentNegotiation |
✓ | ✓ | default false for MCP |
validate |
✓ | run validation pipeline (default false for MCP) |
|
rules |
✓ | Laravel validation rules (Laravel only) | |
annotations/icons/meta |
✓ | ✓ | behavior hints / icon URLs / arbitrary metadata |
uri |
✓ | required, resource:// scheme, unique across server |
|
mimeType / size |
✓ | content MIME type / byte size if known |
Wire protocol (for testing)
Everything is JSON-RPC 2.0 POSTed to /mcp with
Accept: application/json, text/event-stream. initialize returns an mcp-session-id header;
send it back on every subsequent call. tools/list / resources/list enumerate; tools/call
(params: {name, arguments}) and resources/read (params: {uri}) invoke. The handler overrides
Accept to the operation's output format, so a jsonld tool always responds JSON-LD regardless
of use_symfony_listeners.
Laravel
- Config under
mcpinconfig/api-platform.php; endpoint auto-registered at/mcp. - Validation uses
rules:(string/array/closure/FormRequest), not Symfony constraints. - MongoDB is not supported for MCP.
Checklist
-
api-platform/mcp+symfony/mcp-bundleinstalled,/mcptransport configured (Symfony) - Tool class has a
processor(write) orMcpResourcehas aprovider(read) -
operations: []when the class is MCP-only (no HTTP routes) -
name:omitted insidemcp:array entries (the array key is the name) -
McpToolCollection(notMcpTool) for list-returning tools -
structuredContent: false+CallToolResultwhen bypassing JSON serialization - Nullable/union properties overridden with
#[ApiProperty(schema: …)]if the LLM rejects them -
validate: trueset explicitly where business constraints must run -
McpResourceuriis unique and usesresource://
Файлы в этом навыке
1Вопросы о навыке api-platform-mcp
Как установить навык api-platform-mcp в Claude Code?
Выполните npx degit api-platform/skillset/skills/api-platform-mcp ~/.claude/skills/api-platform-mcp. Claude Code загружает навыки из ~/.claude/skills (все проекты) или .claude/skills (один проект) и использует навык, когда его описание соответствует задаче.
Какие клиенты могут использовать навык api-platform-mcp?
Любой клиент, который читает формат Agent Skills: Claude Code, Codex, Gemini CLI и claude.ai (загрузить как ZIP). Скрипты в навыке выполняются только там, где клиент разрешает выполнение кода.
Как вернуть список элементов AI-агенту?
Используйте класс McpToolCollection вместо McpTool, если инструменту необходимо вернуть коллекцию элементов.
Выполняет ли API Platform стандартную валидацию для MCP-инструментов?
Нет, конвейер валидации API Platform по умолчанию отключен для MCP-инструментов; вам нужно явно установить validate: true, чтобы запускать бизнес-ограничения.
Как обрабатывать nullable-свойства, которые могут быть отклонены LLM?
Вы можете переопределить JSON-Schema для конкретных свойств с помощью атрибута #[ApiProperty(schema: [...])].