MCP server Commerce Agent Protocol
Коммит 13 нояб. 2026 г.Обогащает каталоги электронной коммерции структурированными атрибутами и оценкой готовности к работе с агентами, чтобы товары можно было находить и покупать с помощью ИИ-агентов для шопинга.
Также известен как teocomyn/commerce-agent-protocol
- Звёзды
- 1
- Инструменты
- —
- Загрузки, 30 дней
- —
- Последняя версия
- —
- Последний коммит
- 13 нояб. 2026 г.
- Лицензия
- Apache-2.0
Что такое Commerce Agent Protocol MCP?
Commerce Agent Protocol — это MCP server. Обогащает каталоги электронной коммерции структурированными атрибутами и оценкой готовности к работе с агентами, чтобы товары можно было находить и покупать с помощью ИИ-агентов для шопинга.
Сводка сгенерирована из README проекта
О Commerce Agent Protocol MCP server
Commerce Agent Protocol помогает мерчантам подготовить каталоги товаров к работе с ИИ-агентами для шопинга. Он преобразует базовые данные интернет-магазина в высокоструктурированные типизированные атрибуты, такие как материалы, размеры и сертификаты. Этот процесс гарантирует, что товары будет легко находить и ранжировать с помощью таких ИИ-инструментов, как ChatGPT, Gemini и Perplexity. В настоящее время система поддерживает Shopify через OAuth и массовую синхронизацию.
Разработчики могут развернуть это как локальный MCP server, используя stdio для Claude Desktop или Cursor, или подключить его к удаленным клиентам через HTTP. Для настройки требуется локальная среда с Node, pnpm, Docker, Postgres с расширением pgvector и Redis. Также вам понадобится ключ OpenAI API для процесса обогащения и учетные данные Shopify для синхронизации магазина.
Ключевой особенностью является оценка готовности к работе с агентами (agent-readiness scoring), которая использует инструмент computeGeoScore для определения того, насколько каталог соответствует требованиям торговых агентов. Сервер предоставляет такие инструменты, как commerce_search и commerce_compare, чтобы агенты могли эффективно взаимодействовать с обогащенными данными о товарах.
Что вы можете с ним делать
- 1Обогащение данных о товарахПреобразование необработанных метаполей мерчанта в структурированные типизированные атрибуты с помощью обогащения на базе LLM.
- 2Оценка качества каталогаОпределение степени готовности каталога товаров к работе с ИИ-агентами для шопинга с помощью специального показателя готовности.
Взято из README проекта. Каждый вариант использования проверен на соответствие цитате из него.
Конфигурация
CAP_MERCHANT_ID
| Название | Описание | Тип |
|---|---|---|
| CAP_MERCHANT_ID | — |
Автоматические проверки
Запущено 15 нояб. 2026 г.Полный отчёт →Еще не проверено. Для сервера требуется оценка 80, отсутствие серьезных проблем и достаточно данных для нашей проверки. Как работают проверки · Что исправить, чтобы получить больше баллов
- Связанный и доступный исходный репозиторийteocomyn/commerce-agent-protocol is public and reachablegithub.com/teocomyn/commerce-agent-protocol ↗Пройдено
- Пакет указывает этот репозиторий как источникНе проверялось
- Происхождение сборки (аттестация Sigstore)Не проверялось
- Open source лицензия (OSI)Apache-2.0spdx.org/licenses/Apache-2.0.html ↗Пройдено
- Коммит или релиз за последний годLast commit or release 2026-11-13github.com/teocomyn/commerce-agent-protocol ↗Пройдено
- OpenSSF ScorecardНе проверялось
- Имя пакета не похоже на популярный пакетНе проверялось
- Нет критических предупреждений в пакете или его зависимостяхНе проверялось
- Нет скрытых инструкций для модели0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersПройдено
- Деструктивные инструменты помеченыНе проверялось
- Удалённая конечная точка отвечает на рукопожатие MCPНе проверялось
README
Открыть на GitHubWhy CAP?
Today, when an AI shopping agent reads a store, it gets what the storefront exposes: a title, a price, a few lines of description. Agents need thirty or more structured attributes to rank and recommend a product; most catalogs expose three to eight. The checkout rails now exist (Google and Shopify's UCP, Shopify Catalog, ChatGPT and Gemini shopping). The data they read is still poor.
CAP measures and fixes that. It ingests a merchant's catalog, enriches each product into typed attributes, scores how ready it is for agents and exposes the result the way an agent reads it, so the merchant sees and fixes what the rails see. The reference implementation is free (Apache-2.0); Shopify is the only supported platform today.
Until v0.2 CAP tried to be the checkout protocol between agents and merchants. Shopify now ships a UCP MCP per store and Google, OpenAI and Stripe own the rails, so CAP feeds them instead of competing with them. See ADR-0001.
What CAP gives you
| Pillar | What it does |
|---|---|
| 1. Catalog ingestion and structured enrichment | Shopify OAuth, bulk sync and webhooks feed a raw catalog; GPT structured output turns each product into typed attributes (materials, dimensions, certifications from merchant metafields, shipping, returns) with vector embeddings. |
| 2. Agent Readiness Score | computeGeoScore rates each product and catalog on what shopping agents need to read, rank and transact it. Published weights, per-attribute fixes and calibration on real catalogs are the next milestone (ADR-0001). |
| 3. Agent-facing read surface | /v1/search (semantic, vector) and /v1/compare (matrix) over REST and MCP (commerce_search, commerce_compare, same code and errors on both), used to check how an agent sees the catalog. /v1/checkout/initiate and commerce_checkout stay for compatibility and are no longer the product promise. |
This repository contains the reference implementation (this monorepo) and the original cap-spec/ JSON schema, kept as CAP's catalog format rather than as a standard for others to implement.
Architecture
Shopify ──► OAuth ──► Catalog sync (BullMQ)
│
▼
Postgres + pgvector ──► /v1/search (vector + filters)
│ /v1/compare
│ /v1/checkout/initiate (Cart API)
│
└─► MCP stdio and HTTP /mcp (commerce_search / compare / checkout)
│
▼
Claude · ChatGPT · Perplexity · Operator
Diagrams: cap_system_architecture_overview.svg · cap_data_flow_product_to_agent.svg
Quick start
Requirements: Node ≥ 22.12, pnpm ≥ 9, Docker.
# 1. Local Postgres (with pgvector) + Redis
docker compose up -d
# 2. Environment
cp .env.example .env
# Fill in at minimum: DATABASE_URL, REDIS_URL, OPENAI_API_KEY, ENCRYPTION_KEY,
# and SHOPIFY_* if you connect a store. Replace every `change_me` value: processes refuse to
# start with example secrets. Generate secrets with:
openssl rand -hex 32 # ENCRYPTION_KEY, CAP_OPERATIONS_TOKEN, DASHBOARD_SESSION_SECRET
# 3. Install + DB schema
pnpm install
pnpm db:generate
pnpm db:migrate # uses prisma migrate deploy
# 4. Run API + dashboard
pnpm dev
API on http://localhost:3000, dashboard on http://localhost:3001.
Workers (catalog sync + LLM enrichment) run as separate processes:
pnpm --filter=@cap/api dev:worker:enrichment
pnpm --filter=@cap/api dev:worker:catalog
Try the API:
# Live OpenAPI spec
curl http://localhost:3000/openapi.json | jq
# Search (after creating a CAP API key in the dashboard)
curl -X POST http://localhost:3000/v1/search \
-H "X-CAP-Key: cap_live_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query":"white eco-friendly sneakers under 120","limit":3}'
Send an Idempotency-Key header on POST /v1/checkout/initiate: a retried request with the same key and body returns the first outcome (checkout or error) instead of creating a second Shopify cart. Keys are never released; to try again after a failure, use a new key.
Connect a remote MCP client (Streamable HTTP, any client that can send a custom header). The same tools are served at /mcp of a running API; the API key decides the merchant, as on the REST endpoints. Against the local API:
claude mcp add --transport http cap http://localhost:3000/mcp \
--header "Authorization: Bearer cap_live_..."
In Cursor's mcp.json: {"mcpServers": {"cap": {"url": "http://localhost:3000/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer cap_live_..."}}}}. Web connectors that require OAuth (for example Claude.ai custom connectors) are not supported, and no hosted endpoint exists today.
Run as a local MCP server (stdio, for Claude Desktop / Cursor):
CAP_MERCHANT_ID=<merchant-uuid> pnpm --silent -C apps/api mcp
stdout carries only JSON-RPC frames; logs go to stderr. Keep --silent and -C (not --filter), otherwise pnpm prints its script banner on stdout and breaks the MCP stream. The stdio server reads the database directly with ENCRYPTION_KEY, so run it only on a machine you trust with those credentials.
Repository layout
| Path | What lives here |
|---|---|
apps/api |
Hono API — OAuth, webhooks, search/compare/checkout, MCP server |
apps/dashboard |
Next.js 15 dashboard — merchant overview, products, API keys, human accounts and roles |
packages/db |
Prisma schema + migrations + client |
packages/shared |
Zod schemas, GEO score, utilities shared across packages |
cap-spec/ |
The CAP protocol specification (versioned, language-agnostic) |
.github/ |
Issue / PR templates, CI workflow, CODEOWNERS |
Status
CAP is alpha (v0.2.0-alpha, 2026-11-01). The ingestion, enrichment, scoring, search and checkout code runs end-to-end in tests and locally; nothing is deployed besides this site and no real merchant store has been connected yet. The project is pivoting to an agent-readiness score and catalog-quality tooling (ADR-0001); the /v1/checkout/initiate endpoint, the remote MCP server and cap-spec/ remain in the tree but are no longer the product promise. Breaking changes are expected before v1.0.
See the CHANGELOG for the full release history.
The deployable units are the API, the dashboard, the catalog worker and the enrichment worker, as separate services; none of them is deployed today (only this site is). See the dashboard authentication guide, staging runbook, Shopify E2E runbook, operations runbook, production deployment runbook, render.staging.yaml, and render.yaml.
Contributing
We welcome contributions of all sizes — from typo fixes to new platform adapters (WooCommerce, Salesforce Commerce, custom carts).
- Read the Contribution guide
- Check open issues labeled
good first issue - For protocol changes, open a Spec Proposal
By participating, you agree to abide by our Code of Conduct.
To report a security vulnerability, see SECURITY.md.
Community
- Discussions — GitHub Discussions
- Issues — GitHub Issues
- Security — private vulnerability report, see SECURITY.md
License
CAP is licensed under the Apache License 2.0 — including an explicit patent grant. The protocol itself is free to implement, fork, or embed.
Вопросы о Commerce Agent Protocol MCP
Какие платформы поддерживает CAP?
На данный момент поддерживается только Shopify.
Как CAP улучшает каталоги товаров для ИИ?
Система загружает каталоги, обогащает товары с помощью GPT, преобразуя их в типизированные атрибуты, и предоставляет Agent Readiness Score для оценки того, насколько эффективно агенты могут ранжировать товары и проводить транзакции.