MCP server Screenify Studio
Коммит 28 окт. 2026 г.Позволяет ИИ-ассистенту записывать экран, применять кинематографические стили и экспортировать профессиональные демо-видео локально на macOS.
Также известен как ScreenifyStudio/screenify-mcp, screenify-mcp
- Звёзды
- 0
- Инструменты
- —
- Загрузки, 30 дней
- —
- Последняя версия
- 2.2.1
- Последний коммит
- 28 окт. 2026 г.
- Лицензия
- MIT
Что такое Screenify Studio MCP?
Screenify Studio — это MCP server. Позволяет ИИ-ассистенту записывать экран, применять кинематографические стили и экспортировать профессиональные демо-видео локально на macOS.
Сводка сгенерирована из README проекта
О Screenify Studio MCP server
Screenify Studio позволяет пользователям macOS создавать профессиональные демо-видео с помощью ИИ-ассистента. В то время как другие серверы позволяют ИИ только просматривать ваш экран, этот инструмент дает возможность Claude, Claude Code или Cursor фактически записывать, стилизовать и экспортировать видеофайлы. Он работает как локальный мост к приложению Screenify Studio, используя CLI, входящий в состав версии 2.2.0 или новее, для выполнения задач без загрузки данных в облако.
Пользователи могут управлять всем циклом производства, запрашивая конкретные форматы вывода, такие как mp4, mov, gif или webp. Сервер поддерживает запись различных объектов, включая окна, определенные области, симуляторы или веб-страницы. Он также применяет кинематографические эффекты, мокапы устройств, автозум и анимированные заголовки к отснятому материалу. Настройка осуществляется через bundle для Claude Desktop в один клик, через плагин для Claude Code или с помощью внутреннего меню настроек в приложении Screenify Studio для регистрации сервера в любом локальном MCP клиенте.
Что вы можете с ним делать
- 1Генерация стилизованных демо-продуктовПопросите вашего ИИ-ассистента записать определенную целевую страницу и поместить её в профессиональный мокап рабочего стола в кафе.
- 2Создание кинематографических обзоров ПОДайте ИИ команду записать окно и применить движения камеры или кинематографические эффекты, чтобы выделить важные моменты.
- 3Преобразование существующих медиа в стилизованные видеоПредоставьте ИИ существующее изображение или видео, чтобы он применил к ним новые стили и мокапы.
- 4Автоматизация экспорта видео в разных форматахЗапросите экспорт записи экрана именно в формате gif или webp, используя предустановки платформы.
Взято из README проекта. Каждый вариант использования проверен на соответствие цитате из него.
Автоматические проверки
Запущено 14 нояб. 2026 г.Полный отчёт →Еще не проверено. Для сервера требуется оценка 80, отсутствие серьезных проблем и достаточно данных для нашей проверки. Как работают проверки · Что исправить, чтобы получить больше баллов
- Связанный и доступный исходный репозиторийscreenifystudio/screenify-mcp is public and reachablegithub.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗Пройдено
- Пакет указывает этот репозиторий как источникНе проверялось
- Происхождение сборки (аттестация Sigstore)Не проверялось
- Open source лицензия (OSI)MITspdx.org/licenses/MIT.html ↗Пройдено
- Коммит или релиз за последний годLast commit or release 2026-10-28github.com/screenifystudio/screenify-mcp ↗Пройдено
- OpenSSF ScorecardНе проверялось
- Имя пакета не похоже на популярный пакетНе проверялось
- Нет критических предупреждений в пакете или его зависимостяхНе проверялось
- Нет скрытых инструкций для модели0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersПройдено
- Деструктивные инструменты помеченыНе проверялось
- Удалённая конечная точка отвечает на рукопожатие MCPНе проверялось
README
Открыть на GitHubScreenify Studio — MCP server
Every other screen-related MCP server lets an AI look at your screen. This one lets it make a video.
Ask Claude, Claude Code or Cursor for a demo and get back a finished file — recorded, styled and exported. No terminal, no flags, no editor.
"Record a 12-second demo of my landing page and put it on a café desk mockup."
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
https://github.com/user-attachments/assets/8c753dcb-0e53-4c00-acd6-0cd934b19415
Asked in a chat window; recorded, styled and exported by Screenify. No editor was opened.
What it can do
Connect it to an AI assistant and ask for the finished video instead of driving the editor yourself:
- record a screen, window, area, simulator or a web page
- style the export — wallpapers, device mockups, photo mockups, auto-zoom, cinematic effects
- add camera moves and effects to the moments that matter
- add animated titles — and keep the ones you made in the app when exporting
- open a video or image you already have and style that instead
- export to mp4, mov, gif or webp, with platform presets
Everything runs locally on your Mac. Nothing is uploaded.
Install
Requires Screenify Studio 2.2.0 or newer. The bundle carries no binary — it launches the CLI that ships inside the app.
Claude Code and Cowork — plugin
This repository is also a Claude plugin. It bundles the MCP server with a skill that teaches Claude which Screenify flow to use for a request. In Claude Code:
claude --plugin-dir /path/to/screenify-mcp
The plugin's server runs locally, so it works in Claude Code and in Cowork sessions on your Mac. In a regular Claude chat, use the one-click bundle below instead.
What the plugin runs. scripts/screenify-mcp.sh looks for the screenify command that ships
inside the Screenify Studio app (/Applications/Screenify Studio.app, or the copy the app installs
at ~/.screenify/bin) and starts it as an MCP server over stdio. It downloads and installs nothing.
If the app is missing, it returns an error that tells you where to get it.
Claude Desktop — one click
Download screenify.mcpb
and open it. Claude Desktop installs the connector.
Any other MCP client
Open Screenify Studio → Settings → AI Assistants → Connect AI assistants. It registers the server with every AI client it finds on your Mac. Or from a terminal:
screenify mcp install
From a registry
Screenify is listed in the official MCP registry
as studio.screenify/screenify, so clients that read the registry can find and install it
without any of the steps above.
Docs
Privacy Policy
Full policy: www.screenify.studio/privacy
In short, for this MCP server specifically:
- What it collects — nothing. The server runs locally on your Mac and exposes tools to an MCP client you already trust. It has no telemetry of its own.
- Where your data goes — recordings, projects and exported videos stay on your Mac, in your recordings folder and wherever you ask for the output. Nothing is uploaded by the server.
- Third parties — none for the recording and export tools. Two features reach out only when you explicitly use them: web recording fetches the URL you ask for, and the optional AI-director effects call the AI provider whose API key you supplied.
- Retention — the server keeps nothing after a job finishes; the files it produced are yours to keep or delete.
- Contact — support@screenify.studio
Support
Issues with the MCP server or the app: support@screenify.studio
License
This repository — the Claude plugin (a manifest, a launcher script and a skill), the MCP bundle
(screenify.mcpb: a manifest, a launcher script and an icon) and its documentation — is
MIT licensed.
Screenify Studio itself is proprietary software and is not covered by that license. The app provides the MCP server, the recording pipeline and the export engine; this repo only ships the small bundle that launches it.
Вопросы о Screenify Studio MCP
Загружаются ли мои данные в облако?
Нет, всё работает локально на вашем Mac, и сервер ничего не загружает в облако.
В каких видеоформатах можно экспортировать файлы?
Вы можете экспортировать видео в форматах mp4, mov, gif или webp, используя предустановки платформы.
Собирает ли MCP server какую-либо телеметрию?
Сервер не имеет собственной телеметрии и ничего не собирает, так как работает локально на вашем Mac.