Синхронизирует память, предпочтения и специализированные команды агентов между несколькими AI-клиентами, такими как Claude Code, Cursor и Codex.
Также известен как JevonsCode/fuli, fuli-context
- Звёзды
- 10
- Инструменты
- —
- Загрузки, 30 дней
- —
- Последняя версия
- —
- Последний коммит
- 14 нояб. 2026 г.
- Лицензия
- Apache-2.0
Что такое fuli MCP?
fuli — это MCP server. Синхронизирует память, предпочтения и специализированные команды агентов между несколькими AI-клиентами, такими как Claude Code, Cursor и Codex.
Сводка сгенерирована из README проекта
О fuli MCP server
FULI позволяет разработчикам, использующим такие инструменты, как Claude Code, Cursor, Codex и OpenCode, синхронизировать память, предпочтения и специализированные команды агентов между различными AI-клиентами. Работая как локальный сервис и консоль, система гарантирует, что правило или предпочтение, заданное в одном клиенте, будет мгновенно доступно в других. Это позволяет переключаться между различными агентскими средами без необходимости повторно передавать контекст или инструкции.
Система представляет команду специализированных агентов, называемых FLA, включая Jefa для управления проектами, Bole для подбора ресурсов, Tonborg для подтверждения предпочтений и Astro для общих диалогов. Эти агенты могут собираться за «круглым столом» для проверки, тестирования и передачи задач друг другу. Поскольку FULI работает локально на вашем компьютере и управляет данными через локальный сервис, ваши персональные графы и записи диалогов остаются приватными.
Настройка осуществляется через десктопное приложение для Windows и macOS или через npm для Linux и облачных сред. Система интегрируется с вашими существующими моделями и подписками, добавляя в ваши клиенты только свои записи. Такой подход помогает снизить расход токенов, предоставляя только необходимые факты для конкретной задачи вместо отправки всей истории переписки.
Что вы можете с ним делать
- 1Синхронизация предпочтений между клиентамиГарантируйте, что правило, заданное в Claude Code, будет автоматически соблюдаться при переключении на Cursor.
- 2Развертывание специализированных команд агентовНазначайте менеджера проекта и агента по ресурсам для координации сложных задач разработки.
- 3Автоматизация подтверждения предпочтенийИспользуйте Tonborg для проверки повседневных задач на соответствие вашим установленным предпочтениям и обучения на основе вашей обратной связи.
- 4Снижение потребления токеновМинимизируйте объем контекста, отправляемого вашей модели, предоставляя только релевантные факты для текущей задачи.
Взято из README проекта. Каждый вариант использования проверен на соответствие цитате из него.
Как установить fuli MCP
Форматы проверены 10 ноя 2026Установка fuli MCP в Claude Code
$ claude mcp add fuli -- npx -y fuli-contextУстановка fuli MCP в Cursor
~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"fuli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fuli-context"
]
}
}
}Установка fuli MCP в VS Code
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"fuli": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fuli-context"
]
}
}
}Установка fuli MCP в Claude Desktop
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"fuli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fuli-context"
]
}
}
}Установка fuli MCP в Codex
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.fuli] command = "npx" args = ["-y", "fuli-context"]
Установка fuli MCP в Gemini CLI
~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"fuli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fuli-context"
]
}
}
}Автоматические проверки
Запущено 14 нояб. 2026 г.Полный отчёт →Прошло наши автоматизированные проверки. Это не аудит безопасности: изучите код и предоставьте серверу минимально необходимый доступ. Как работают проверки
- Связанный и доступный исходный репозиторийjevonscode/fuli is public and reachablegithub.com/jevonscode/fuli ↗Пройдено
- Пакет указывает этот репозиторий как источникfuli-context names jevonscode/fuli as sourcenpmjs.com/package/fuli-context ↗Пройдено
- Происхождение сборки (аттестация Sigstore)Sigstore attestation for fuli-contextnpmjs.com/package/fuli-context/v/0.27.3#provenance ↗Пройдено
- Open source лицензия (OSI)Apache-2.0spdx.org/licenses/Apache-2.0.html ↗Пройдено
- Коммит или релиз за последний годLast commit or release 2026-11-14github.com/jevonscode/fuli ↗Пройдено
- OpenSSF ScorecardНе проверялось
- Имя пакета не похоже на популярный пакетNo popular package one edit away from fuli-contextПройдено
- Нет критических уязвимостей в пакете и зависимостяхНе проверялось
- Нет скрытых инструкций для модели0 tool descriptions and the README read; no override phrases, credential paths or hidden charactersПройдено
- Деструктивные инструменты помеченыНе проверялось
- Удалённый endpoint отвечает на MCP handshakeНе проверялось
README
Открыть на GitHubEach task gets only the small slice it needs. Your judgment and experience keep adding up, so FULI knows you better the more you use it. That is the compound interest. Little by little, what your AI makes starts to carry your taste.
What FULI does
Four FLAs come built in:
How it works
flowchart LR
U[You] -->|ask inside a project| A[Agent client]
A -->|task starts| F[FULI on your computer]
F -->|preferences and a small recall| A
A -->|look up more if needed| F
A -->|write back what is reusable| F
A task starts with the preferences in effect and a few related facts. The Agent looks up the rest when it needs it, and at the end writes back only what the next task can reuse.
Install
FULI runs a small service and a console on your own computer.
Desktop client (recommended). Download from the latest release:
| System | File |
|---|---|
| Windows | FULI-Setup-<version>.exe. No terminal and no administrator rights. |
| macOS (Apple silicon, 13.5 or later) | fuli-macos-arm64-<version>.dmg. Drag FULI onto Applications. |
On first launch FULI finds the AI clients on this computer and connects each with one click. The installers are not signed yet, so each system holds FULI back once; Install and run shows the two clicks that let it through.
Servers, VMs and the cloud. Without a desktop, and on Intel Macs and Linux, install with npm (Node.js 24.12 or later):
npm install --global fuli-context
fuli setup
fuli open
fuli setup shows its plan and changes nothing until you confirm.
The console
The console opens on what matters now: questions waiting for you, the FLAs at work and what they
finished. Everything runs on 127.0.0.1; there is no account and no sign-in.
FAQ
On your computer. Your personal graph and conversation records stay local. External knowledge (Notion, Lark, MCP or RAG sources) is read-only: FULI never writes back.
Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, DeepSeek Harness, Claude Desktop, Gemini CLI, Qwen Code, Kiro
and Antigravity connect from the console (Settings › Clients) with one click. Other MCP clients run
fuli connect for a standard configuration. What each client supports, such as capturing
conversations, is in Connect a client.
Start a message with #FLA and its name. In Claude Code, OpenCode and Cursor you can also type
/fla and pick one from the menu; in the Codex app, type /prompts:fla. Turn the menu off in Settings › Clients.
A session starts with only the preferences in effect and a few related facts; the Agent looks up the rest when it needs it. Facts that only you know, such as a sandbox URL you mentioned once, come back later without a search through the code. The numbers are in the benchmark (section 8.9.4).
By default the built-in FLAs work inside your client's session. Only when you connect a model for them do they use their own model, so nothing spends money behind your back.
No. Without one, FULI finds knowledge by its words, retrieval terms and relations. To find it by meaning, open Models and usage and choose Built-in models on Semantic search: FULI downloads a small model (GTE Small 中文 is recommended) and runs it on this computer. It needs no endpoint and no key, and your knowledge stays on the computer.
On the project's page, click Organise and pick one of your connected AI clients. Astro reads the project with that client's own model and fills in what is missing. You can add where the existing material is: folders, files or links. When several projects share a preference, it asks whether that preference should apply everywhere.
In the console, open Settings › Clients and choose Remove for that client. fuli uninstall and the
Windows uninstaller do the same for every connected client. FULI takes out only its own entries
(the MCP server, hooks, Skills and its permission lines), backs up each file first, and keeps a
Skill you edited yourself. Your FULI data stays until you delete it. On macOS, remove the clients
in the console before you move FULI.app to the Trash: the Trash alone leaves those entries in place.
The program is, your data is not: both use the same data folder. When the desktop client starts, it runs the one FULI
service and points your connected clients at itself. The console then offers to remove the npm copy with one click;
until it is removed, a bare fl in a terminal is still the npm version.
Details
You do: AI looks things up and does the work, and humans retain final authority. Each task ends with one check that keeps only reusable knowledge. A preference an Agent guessed counts once you, or Tonborg within the autonomy you set, confirm it. Older answers stay in the history with their source and reason.
Learn more
| Topic | Read |
|---|---|
| Install details, CLI commands, ports | Install and run |
| Principles and what is stored where | How FULI works |
| Connecting each client | Connect a client |
| Skills, hooks and MCP tools | Agent integrations |
| Notion, Lark and other knowledge bases | External knowledge |
| Tonborg and autonomy | Judgment and autonomy |
| The roundtable | Roundtable |
| What is proven so far | Capabilities and limits · Measured report |
| Running the source | Develop and verify · Contributing |
The FULI mark and wordmarks come from the FULI 复利 brand system; see brand/README.md.
Licensed under Apache-2.0.
Вопросы о fuli MCP
Как добавить fuli MCP в Claude Code?
Выполните claude mcp add fuli -- npx -y fuli-context в терминале. Добавьте --scope user, чтобы сервер был доступен во всех проектах.
Как добавить fuli MCP в Cursor?
Откройте ~/.cursor/mcp.json и добавьте сервер в mcpServers, используя конфигурацию Cursor из раздела установки выше.
Где хранятся мои данные?
Все персональные графы и записи диалогов хранятся локально на вашем компьютере. Внешние источники знаний доступны только для чтения.
Какие клиенты работают с FULI?
Fuli поддерживает Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor и Claude Desktop через подключение в один клик, а другие MCP-клиенты — через стандартную конфигурацию.
Нужно ли доплачивать за встроенные FLA?
По умолчанию встроенные FLA работают в рамках текущей сессии вашего клиента, поэтому они используют только ваши собственные подключения к моделям.
Как отключить FULI в клиенте?
Вы можете удалить FULI из клиента через настройки консоли или с помощью команды uninstall, которая удалит соответствующие записи и создаст резервную копию файлов.